Основные задачи статистики
Понятие совокупности и свойства (признаки) единицы совокупности
Абсолютные и относительные величины
Мода и медиана как разновидность средних величин в вариационных рядах
Индексы
Промышленность как объект статистического изучения
Классификация промышленной продукции по экономическому назначению и степени готовности
Натуральные показатели сельскохозяйственного производства
Стоимостные показатели сельскохозяйственной продукции
Основные статистические показатели в деятельности строительных организаций
Показатели движения трудовых ресурсов и использования рабочего времени
Международные сопоставления уровней и динамики производительности труда и др
Методы измерения уровня и динамики производительности труда
Основные задачи статистики оплаты труда работников материального производства
Показатели уровня динамики средней заработной платы
Состав основных фондов промышленности и виды их оценки
Задачи статистики основных фондов
Показатели вооруженности рабочих основными фондами и статистическое изучение рабочих мест
Амортизация основных фондов и проблемы статистического изучения внедрения достижений научно-технического прогресса (НТП)
Статистика НТП
Навигация
Понятие совокупности и свойства (признаки) единицы совокупности
Сбор статистической информации
201108
знаков
11
таблиц
25
изображений
1. Понятие совокупности и свойства (признаки) единицы совокупности
Под совокупностью понимается множество (собрание, набор, сумма) некоторых объектов. Объекты, которые образуют совокупность (множество) называется элементами этого множества или совокупности.
Примерами совокупности (множеств) являются: количество студентов данного вуза, множество предприятий некоторой отрасли производства, множество людей данной отрасли, национальности, множество натуральных чисел и т.д. и т.п.
Множество (совокупность) обозначается прописной буквой, а их элементы строчными. Если а есть элемент совокупности (множества) А то в математике используется запись "а"
А. Если "в" не является элементом совокупности А, то пишут "в"А.
Возьмем пример совокупности пяти предприятий (№ 1 - 5), имеются данные по вертикале:
I. число рабочих;
II. основные фонды (млн. руб.);
III. продукция (млн. руб.);
тогда располагая предприятия построчно по горизонтали согласно их номеру, а показатели - в указанном порядке по столбцам вертикали в соответствии с предлагаемым содержанием, всю совокупность 15 чисел можно представить в следующем виде матрицы:
Из данной матрицы мы видим, что на предприятии №2 (подчеркнуто нами) работает 844 рабочих, имеется на 8,0 млн. руб. основных фондов с общим объемом выпускаемой продукции на 10 млн. рублей.
Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют ее единицами. В данной матрице единицами являются предприятия № 1 - 5. Сами же единицы совокупности характеризуются разного рода качественными и количественными признаками.
Качественными признаками (атрибутивными признаками) в данной матрице - таблице является: число рабочих, основные фонды, выпуск продукции по каждому предприятию (единицы совокупности), а хозяйственными признаками являются числа, характеризующие конкретное предприятие по указанным качественным показателям (рабочие, фонды, выпуск продукции).
2. Классификация объектов и содержание понятия статистической группировки
Содержание понятия совокупности тесно связано с вопросом о классификации и группировках. Классификации и группировки означают распределение объектов некоторой совокупности по группам на основании их сходства и различия. Под классификацией понимается устойчивое разграничение объектов по соответствующим группам обладающих одинаковыми признаками. Так группируют отрасли промышленного производства исходя из особенностей соответствующей отрасли (металлургия черная, цветная). Распределение отраслей промышленности по соответствующим группам представляет собой процесс классификации, т.е. отнесение той или иной отрасли к определенному классу на основе соответствующих критериев или параметров. Установленная классификации не может быть вечной, но до определенного времени установления классификация может служить основой для статистики промышленности во всех исследованиях, а также формировании экономической информации о развитии, состоянии, проблемах тех или иных экономических структур относящихся к промышленности.
Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о социально-экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группировок, как мы видели, состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам, например, населения по месту проживания; промышленные предприятия по размеру реализованной продукции, численности рабочих, величине основных фондов и т.д.
Применение метода группировок в практической деятельности вызвано особенностями и сложными переплетениями общественных, экономических и социальных отношений. Эти сложные и разнообразные отношения могут быть глубоко и всесторонне выявлены и изучены при расчленении множества (совокупности) на части с определенными признаками представляющими интерес для соответствующих служб, экономических или научно-исследовательских структур. Соответствующие группировки фактов и явлений, процессов позволяют на основе массовой достоверной статистической информации выявить социально-экономические типы хозяйств и дать им количественную характеристику.
С помощью метода группировок решаются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и количественные (численные). Так, при группировке населения по месту проживания выделяются две группы: городское и сельское население. Число возможных групп статистических данных может быть ограничено соответствующими признаками (атрибутами) как пол, возраст, образование, классовая принадлежность и т.п. Однако группировки могут формироваться по множеству других признаков и не только в статике на определенную дату, но и в динамике, т.е. на протяжении каких-то лет взятых в определенном интервале.
Поскольку единицы совокупностей подвергаемых группировке, обладают многими признаками, то группы могут быть образованы по одному или нескольким признакам взятым в определенной комбинации. Группировка по одному признаку называются простыми, группировки по двум и более признакам, взятым в сочетании с другом называется комбинационными.
Примером комбинационных группировок может быть следующая таблица.
Численность городского и сельского населения в нашей стране по данным переписи 1970 г.
Таблица 1
| <TBODY> Годы | Все население (млн. чел.) | В том числе | В процентах ко всему населению | ||||
| городское население | сельское население | городское население | сельское население | ||||
| 1913 | 150,2 | 28,5 | 130,7 | 18 | 82 | ||
| 1940 | 194,1 | 63,1 | 131,0 | 33 | 67 | ||
| 1950 | 208,8 | 100,0 | 108,8 | 48 | 52 | ||
| 1970 | 241,7 | 136,0 | 105,7 | 56 | 44 </TBODY> | ||
Указанные в таблице группировки населения по признаку городское и сельское население представлено не только в динамике, т.е. в процессе исторического развития страны с 1913 по 1970 годы, но и раскрывают этот процесс в абсолютных и относительных числах.
Количественная характеристика наблюдаемых совокупностей явлений дает наглядное представление о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов.
Статистическая совокупность может быть раскрыта с помощью многих показателей, каждый из которых отражает определенное ее свойство. Все множество показателей, характеризующих определенные свойства совокупностей, важные с точки зрения цели ее изучения, должно составлять систему взаимосвязей элементов.
По статистической структуре показатели, входящие в систему, можно условно разделить на три группы: абсолютные (объемные) величины, относительные величины и средние величины.
Похожие работы
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... Одним из направлений многогранной деятельности статистического аппарата ОН - Статистической комиссии и Статистического Бюро является исследование международной торговли. Важнейшими аспектами этой работы всегда были: с одной стороны, сбор, обработка и публикация статистической информации о внешней торговле отдельных государств мира и расчёт показателей мировой торговли, с другой - стандартизация и ...
... статистической информации на ЭВМ. 3. Организация решения статистических задач с помощью комплекса средств новой технологии для обработки статистической информации. Одной из главных особенностей автоматизированной обработки статистической информации является новая технология, обеспечиваю- щая более эффективную обработку на основе достижения технической, программной, ...
... может быть непростым делом. Велики первоначальные затраты времени и людских ресурсов, большие сложности могут быть сопряжены с созданием системы [11, c. 246]. 1.2 Методы сбора маркетинговой информации В системе международного маркетинга выделяют кaчecтвeнныe и количественные мeтoды cбopa инфopмaции. Кaчecтвeнныe иccлeдoвaния включaют cбop, aнaлиз и интepпpeтaцию дaнныx пyтeм нaблюдeния зa ...
0 комментариев