1.1. Прогноз производства основных сельскохозяйственных продуктов.
а) оценка доли мелиорируемых земель на 1998 год. Если Кмел.> 0,25, то необходимо учитывать данный продукт.
α мел. зерна = ВП зерна на мел. зем. / ВП зерна на всех землях = 18,53/264,7 = 0,07
α мел. овощей = ВП овощи на мел. зем. / ВП овощи на всех землях =64,75/170,4=0,38
α мел. корм.. = ВП корм. на мел. зем. / ВП корм. на всех землях = 29,66/195,1=0,15
α мел. овощей > 0,25, следовательноданный продукт следует учитывать отдельно.
б) прогноз производства с\х продукции «прямым счетом»
Таблица 1.1
(т.тонн)
Наименование | STATREG | APMCTAT | EXCEL | Расчетный путь | Принятое значение | |||||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | |
зерно | - | - | - | - | 1576 | 13,3 | 2108 | 2023,9 | 1576 | 1373 |
овощи | - | - | 121,3 | 98,54 | - | - | 123,8 | 104,3 | 121,3 | 98,54 |
овощи мел. | 175,5 | 192,8 | - | - | - | - | 295 | 317,5 | 175,5 | 192,8 |
кормовые | - | - | 99,8 т.т.к.ед | 54,4 т.т.к.ед | 99,8 т.т.к.ед | 54,5 т.т.к.ед | - | - | 99,8 | 54,4 |
мясо | - | - | - | - | 25,4 | 7,2 | 25,8 | 7,68 | 25,4 | 7,2 |
молоко | 640,2 | 627,7 | 654,36 | 651,9 | 654,76 | 652,31 | 654,7 | 652,3 | 640,2 | 627,7 |
в) потребление производства с\х продукции «расчетным путем»
ВПпрогнозная = y прогн. х F посев. факт.
Урожайность ( у прогн.)
Таблица 1.2.
(ц.га)
Наименование | STATREG | APMCTAT | EXCEL | Принятое значение | ||||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | |
зерно | - | - | 10,05 | 8,7 | 10,06 | 8,8 | 10,05 | 8,7 |
овощи | - | - | 10,3 | 9,1 | 10,57 | 9,7 | 10,3 | 9,1 |
овощи мел. | 22,3 | 21,5 | 21,2 | 19,7 | 20,3 | 18,9 | 20,3 | 18,9 |
корма | - | - | 10,2 | 7,1 | 10,15 | 7 | 10,15 | 7 |
При оценке прогнозного объема производства продукции животноводства кроме метода «прямого» счета используется расчетный прием, основанный на использовании коэффициента расхода кормов на производство единицы продукции ( Кмяса = 10, Кмол. = 1) и величины доли кормов, расходуемых на производство мяса и молока из общего объема произведенных кормов. Так в Самарской области было произведено 55,2 т.т. мяса (1998 год), а затраты кормов составили 55,2 х 10 =552 т.т кор.ед. Производство молока составило 645,2 т.т., а затраты кормов на эти цели : 645,2 х 1 =645,2 т.т.кор.ед. Общий объем израсходованных кормов на производство мяса и молока составил : 552+645,2=1197,2т.т.кор.ед. Тогда доля кормов израсходованных на производство мяса составит 46%, а молока 54%.
Для расчета прогнозного объема производства животноводческой продукции используем прогноз производства кормов. Из общего объема кормов, произведенных в 2005г. (330,7т.т) 46% или 152,1 т.т.кор.ед. будет израсходовано на производство мяса, что позволит получить 15,2 т.т. мяса. Молоко: 54% или 178,5 т.т.кор.ед., которые будут направлены на производство молока, что позволит получить 178,5 т.т. молочной продукции.
В 2010г.: 104,9 т.т.кор.ед. (46%) будет израсходовано на производство мяса, что позволит получить 10,4 т.т. мяса.; и 123,1 т.т.кор.ед. (54%) пойдут на производство молока, что позволит получить 123,1 т.т.молочной продукции.
Прогнозный объем производства с\х продукции расчетным путем определяется по формуле:
ВП = У х F, где
У – прогнозная урожайность, ц/га
F – фактическая площадь посевов, га
ВП прогнозная
Таблица 1.3.
(т.тонн.)
Наименование | 2005 | 2010 | ||||
Упрог. | Fфакт. | ВПпр. | Упрог. | Fфакт. | ВПпр. | |
зерно | 10,05 | 1426 | 1433,1 | 8,7 | 1426 | 1240,6 |
овощи | 10,3 | 120 | 123,6 | 9,1 | 120 | 109,2 |
овощи мел. | 20,3 | 8 | 162,4 | 18,9 | 8 | 151,2 |
корма | 10,15 | 325,8 | 330,6 т.т.кор.ед | 7 | 325,8 | 228,06 т.т.кор.ед |
мясо | - | - | 15,21 | - | - | 10,49 |
молоко | - | - | 178,57 | - | - | 123,15 |
Результаты прогнозных расчетов производства с\х продукции.
Таблица 1.4
(т.тонн)
Метод | Зерно | Овощи | Овощи мел. | Корма | Мясо | Молоко |
2005 год прямой счет расчетный счет принятое значение | 1576 1433,1 1433,1 | 121,3 123,6 121,3 | 175,5 162,4 175,5 | 99,8 330,6 99,8 | 25,4 15,21 15,21 | 640,2 178,5 178,5 |
2010 год прямой счет расчетный счет принятое значение | 1373 1240,6 1240,6 | 98,54 109,2 98,54 | 192,8 151,2 151,2 | 54,4 228,06 54,4 | 7,2 10,49 7,2 | 627,7 123,15 123,15 |
Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства сельскохозяйственной продукции в дальнейших расчетах используем худшие величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов.
Вывод: из расчетов видно, что по сравнению с 1998 годом валовое производство зерна, овощей, кормов, мяса и молока на прогнозируемый период с 2005-2010 годы уменьшится, а валовой сбор овощей мел. увеличится. Производство мяса, молока и кормов значительно снизилось. Валовое производство орошаемых овощей составляет 38% от общего валового производства овощей.
... развития и определения экономического потенциала регионов должна быть применена система взаимосвязанных показателей, которые характеризуют различные аспекты регионального развития. 2. Реализация финансовой политики развития Самарской области за 2000-2008 гг. 2.1 Анализ макроэкономической ситуации региона за 2000-2008 гг. Анализ различных аспектов экономики региона проводится с целью ...
... в высокотехнологичном секторе экономике, с одной стороны, используют преимущества этого процесса, а с другой – сами ускоряют его своей деятельностью. 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РЫНКА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ 2.1 Научно-технический потенциал Самарской области Самарская область на протяжении многих десятилетий вносила солидный вклад в развитие отечественной индустрии и, в ...
... дефицита также могут направляться только на инвестиционные расходы. 2. Анализ бюджетного дефицита Самарской области 2.1 Структура бюджета Самарской области за 2008 год и анализ: формирование доходов Самарская область занимает ведущие позиции в Приволжском федеральном округе по основным показателям уровня жизни населения: среднедушевым денежным доходам, соотношению среднедушевых денежных ...
... конкретной территориальной общности. Система территориальных общностей может служить основой социального районирования территории. Территориальная общность – важнейший объект территориального управления. 3. Анализ демографической ситуации в Самарской области Самарская область - один из 89 субъектов Российской Федерации входит в состав Поволжского экономического района. Область занимает ...
0 комментариев