1.2. Прогноз потребления основных с/х продуктов питания.
Производимая сельскохозяйственная продукция, в первую очередь, используется на продовольственные цели.
ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог. + Потери
а) Прогноз потребления продуктов питания определяется по формуле:
ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч, где
q – потребление продуктов питания, кг/чел.год
Ч – численность населения, тыс.чел.
Прогноз удельного потребления населением продуктов питания выполняем методом определения среднего абсолютного прироста.
Прогнозное удельное потребление продуктов питания.
Таблица 1.5.
(кг/чел в год)
вид продуктов питания | Фактическое потребление продуктов питания | среднеарифметическая | медицинская норма | принято | |||||||||||||||||||||||||
1974 | 1975 | 1976 | 1977 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 2005 | 2010 | |||
хлеб | 144 | 131 | 132 | 130 | 130 | 127 | 126 | 127 | 122 | 122 | 120 | 119 | 119 | 118 | 117 | 115 | 119 | 120 | 125 | 124 | 126 | 127 | 126 | 125 | 126 | 124,7 | 134 | 121 | 124,7 |
овощи | 82 | 84 | 84 | 87 | 93 | 90 | 94 | 94 | 96 | 96 | 97 | 98 | 97 | 95 | 97 | 93 | 89 | 86 | 77 | 71 | 74 | 75 | 73 | 74 | 73 | 86,8 | 127 | 70,5 | 86,8 |
мясо | 46 | 57 | 60 | 60 | 60 | 61 | 59 | 61 | 60 | 62 | 62 | 62 | 63 | 66 | 67 | 69 | 69 | 63 | 55 | 54 | 54 | 55 | 56 | 54 | 56 | 59,6 | 82 | 58,8 | 60,8 |
молоко | 331 | 332 | 332 | 341 | 333 | 336 | 328 | 331 | 330 | 333 | 340 | 344 | 356 | 363 | 385 | 396 | 386 | 347 | 281 | 294 | 296 | 310 | 328 | 374 | 389 | 340,6 | 438 | 340,6 | 340,6 |
Прогноз численности населения.
Таблица 1.6.
(тыс.чел)
Statreg | армстат | Excel | Принято | |||||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | |
городское | 2608,2 | 2524,6 | 2841,4 | 2921,3 | 2839,4 | 2919,2 | 2841,4 | 2921,3 |
сельское | - | - | 604,4 | 591,4 | 604,1 | 591,3 | 604,4 | 591,4 |
всего | 3443,5 | 3510,6 |
Прогнозное потребление продуктов питания.
Таблица 1.7.
прогнозная численность населения, тыс.чел | прогнозное удельное потребление продуктов, кг/чел.год | прогнозное потребление продуктов питания, т.т. | ||||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | |
хлеб | 3443,5 | 3510,6 | 120,96 | 124,7 | 416,5 | 437 |
овощи | 3443,5 | 3510,6 | 70,5 | 86,8 | 242,8 | 305 |
мясо | 3443,5 | 3510,6 | 58,8 | 60,8 | 202,5 | 213,4 |
молоко | 3443,5 | 3510,6 | 340,6 | 340,6 | 1172,8 | 1195,7 |
Наряду с продовольственными целями, рассматриваемый регион использует с/х продукцию как сырье для промышленности – для производства комбикормов, спирта, парфюмерии и т.п. удельный вес перерабатываемой с/х продукции в общем объеме ее производства зависит от сложившейся специализации и структуры АПК рассматриваемого региона и наметок по ее изменению в будущем.
б) прогноз потребления промпереработки:
ВПпромперер. прогн. = Кперех. х ВПпитан. прогн.
Величина доли продукта, направляемого на промышленную переработку, от объема потребляемого в качестве продовольствия определяется по формуле:
К = q1 – q2/ q2, где
q1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел. в год
q2 – фактическое удельное потребление продуктов питания, кг/чел. в год
В свою очередь фактическое удельное производство продуктов питания определяется по формуле: q1 = ВП / Ч, где ВП – фактический валовой объем производства с/х продукции в регионе, кг; Ч – фактическая численность населения в регионе, чел.
q1 хлеб = 264700/3309=80кг/чел. в год
q1 овощи = 170400/3309=51,5кг/чел. в год
q1 мясо = 55200/3309=16,7кг/чел. в год
q1 молоко = 645200/3309=195кг/чел. в год
Доля, направляемая на промышленную переработку:
К хлеб = 80-126/126= -0,36
К овощи = 51,5-73/73 = -0,29
К мясо = 16,7-56/56= 0,7
Кмолоко = 195-389/389= -0,5
После подсчетов доли, направленную на промышленную переработку, видно, что объемы всех продуктов питания, произведенные на месте недостаточны, следовательно, нужно завозить их в область для продовольственных нужд со стороны. Так как коэффициенты отрицательны, то с учетом нужд медицинской, парфюмерной промышленности и других целей для хлеба указанный коэффициент принят равным – 0,1; для овощей – 0,1; мяса – 0,7; молока – 0,1.
Прогнозный объем промпереработки с/х продукции.
Таблица 1.8.
прогнозный объем потребления прод., т.т. | Кперех. | прогнозный объем промпереработки, т.т. | |||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | ||
хлеб | 416,5 | 412 | 0,1 | 41,7 | 41,2 |
овощи | 248,8 | 241,2 | 0,1 | 28,9 | 24,1 |
мясо | 202,5 | 213,4 | 0,7 | 141,8 | 149,4 |
молоко | 1395,4 | 1463,2 | 0,1 | 139,5 | 146,3 |
в) потери = Кпотери х ВП прогн.
Потери производственной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различая по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну – 0,14; по овощам – 0,4; по кормам – 0,15; по молоку – 0,1; по мясу – 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»).
Прогнозный объем потерь с/х продукции.
Таблица 1.9.
прогнозный объем , т.т. | Кпотерь | прогнозный объем потерь, т.т. | |||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | ||
хлеб | 1433,1 | 1240,6 | 0,14 | 200,6 | 173,7 |
овощи | 121,3 | 98,54 | 0,4 | 48,5 | 39,4 |
молоко | 178,6 | 123,2 | 0,1 | 17,86 | 12,32 |
мясо | 15,21 | 7,2 | 0,15 | 2,28 | 1,08 |
Прогнозный объем потребления с/х продуктов.
Таблица 1.10.
ВП питания прогнозная, т.т. | ВП прогнозная переработка, т.т. | Потери, т.т. | Суммарное потребление продуктов, т.т. | |||||
2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | 2005 | 2010 | |
хлеб | 416,5 | 412 | 41,7 | 41,2 | 200,6 | 173,7 | 658,8 | 626,9 |
овощи | 242,8 | 241,2 | 24,9 | 24,1 | 48,5 | 39,4 | 316,2 | 304,7 |
мясо | 202,5 | 213,4 | 141,8 | 149,4 | 2,28 | 1,08 | 336,6 | 363,9 |
молоко | 1395,4 | 1463,2 | 139,5 | 146,3 | 17,86 | 12,32 | 1552,8 | 1621,8 |
Вывод: объем потребления с/х продуктов на прогнозный 2010 год уменьшится по сравнению с 2005 годом по мясу, хлебу и овощам. И незначительно увеличится потребление молока в рассматриваемом районе в 2010 году.
... развития и определения экономического потенциала регионов должна быть применена система взаимосвязанных показателей, которые характеризуют различные аспекты регионального развития. 2. Реализация финансовой политики развития Самарской области за 2000-2008 гг. 2.1 Анализ макроэкономической ситуации региона за 2000-2008 гг. Анализ различных аспектов экономики региона проводится с целью ...
... в высокотехнологичном секторе экономике, с одной стороны, используют преимущества этого процесса, а с другой – сами ускоряют его своей деятельностью. 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РЫНКА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ 2.1 Научно-технический потенциал Самарской области Самарская область на протяжении многих десятилетий вносила солидный вклад в развитие отечественной индустрии и, в ...
... дефицита также могут направляться только на инвестиционные расходы. 2. Анализ бюджетного дефицита Самарской области 2.1 Структура бюджета Самарской области за 2008 год и анализ: формирование доходов Самарская область занимает ведущие позиции в Приволжском федеральном округе по основным показателям уровня жизни населения: среднедушевым денежным доходам, соотношению среднедушевых денежных ...
... конкретной территориальной общности. Система территориальных общностей может служить основой социального районирования территории. Территориальная общность – важнейший объект территориального управления. 3. Анализ демографической ситуации в Самарской области Самарская область - один из 89 субъектов Российской Федерации входит в состав Поволжского экономического района. Область занимает ...
0 комментариев