Прогноз водообеспеченности

2.3. Прогноз водообеспеченности.

Баланс – это соотношение взаимосвязанных показателей какой-нибудь деятельности или процесса (в курсовой работе это наличие и потребление ресурса), т.е. их сравнительный итог.

Составление баланса наглядно выявит наличие или отсутствие дефицита водных ресурсов.

Прогнозный водный баланс.

Таблица 2.5.

Наличие водных ресурсов	W км3		Прогнозное водопотребление	W км3		Баланс, км3
	2005	2010		2005	2010	2005	2010
Поверхностные Подземные Возвратные	27,7 0,19 0,7	21,8 0,2 0,8	Промышленность КБХ С/Х	3,03 0,34 0,043	3,28 0,35 0,039
Всего:	22,59	22,8	Всего:	3,41	3,7	+19,12	+19,1

Вывод: в результате расчетов выяснилось, что в Самарской области наблюдается стабильный объем водных ресурсов, а общее водопотребление к 2010 году составит большую величину по сравнению с 2005 годом (т.е. виден некоторый рост потребления воды), дефицита водных ресурсов в ближайшее время наблюдаться не будет. Это связано с тем, что суммарный объем водопотребления не превышает 17% от наличия воды в области. Такой избыток воды можно объяснить, в основном, наличием на территории области основной водной артерии Европы – реки Волги.

В курсовой работе были проведены прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Самарской области на 2005-2010годы. В результате анализа полученных результатов было выявлено, что производство с/х продукции в Самарской области падает по всем видам продукции, кроме зерна. Потребление с/х продукции на промышленные и пищевые цели возрастает. Анализ баланса производства и потребления основных видов с/х продукции выявил наличие дефицита к 2005 году овощей, мяса и молока. Для ликвидации дефицита рекомендованы мероприятия по снижению уровня потерь, по повышению уровня агротехники, обмен зерна на комбикорма и закупка в других регионах. При выполнении выше перечисленных мероприятий дефицит будет устранен.

После проведения расчетов по водопотреблению, выявилось увеличение потребление воды промышленностью и коммунально-бытовым хозяйством. В общем по всем водопотребителям водопотребление к 2010 году увеличится на 250млн.м³. в Самарской области наблюдается стабильный объем водных ресурсов, хотя виден некоторый рост потребления воды, но дефицита водных ресурсов не наблюдается. Такой избыток воды можно объяснить, в основном, наличием на территории области основной водной артерии Европы – реки Волги и недостаточностью исходных данных по производству промышленной продукции. Также в работе не учитывался тот фактор, что некоторые водные объекты, расположенные на территории области, не пригодны или не используются для забора воды из них.

Список используемой литературы:

Самарский областной комитет государственной статистики «Самарская область в цифрах 1999г.». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «150 лет Самарской губернии (цифры и факты). Статистический сборник ». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «Самарская область: 1994 год в цифрах». 1 и 2 части. Самара, 1995год.

«Народное хозяйство РФ» Статистический ежегодник. Госкомстат РСФСР. Москва с 1974 по 1990гг.

«Россия в цифрах». Статистический ежегодник. Госкомстат РФ. Москва 1994год.

Схема КИОВР на период до 2005 года.

Данные Горводоканал (база данных).

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы «Планирование и прогнозирование социально-экономичекого развития отрасли». Арент К.П., М., 1994г.

«Прогнозирование и планирование АПК», Личко К.П., 1999год.

Ресурсы Интернет: http://www. Gks.ru , http://www.samara.ru

Предложения преподавателю.

Можно сказать, что работа скорее понравилась, но потребовала очень больших затрат не только физических, но и моральных (во время поиска исходных данных), а также материальных (пользование библиотекой и компьютера Госкомстата, Интернет, картридж для принтера и бумага). Возможно, было бы целесообразнее заранее давать студентам исходные данные, а также предупреждать, некоторые регионы имеют проблемы с отчетностью.

Нельзя не отметить, что данная работа оказалась несказанно полезной с очки зрения процесса усвоения навыком будущей профессии.

Список используемой литературы:

Самарский областной комитет государственной статистики «Самарская область в цифрах 1999г.». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «150 лет Самарской губернии (цифры и факты). Статистический сборник ». Самара, 2000г.

Самарский областной комитет государственной статистики «Самарская область: 1994 год в цифрах». 1 и 2 части. Самара, 1995год.

«Народное хозяйство РФ» Статистический ежегодник. Госкомстат РСФСР. Москва с 1974 по 1990гг.

«Россия в цифрах». Статистический ежегодник. Госкомстат РФ. Москва 1994год.

Схема КИОВР на период до 2005 года.

Данные Горводоканал (база данных).

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы «Планирование и прогнозирование социально-экономичекого развития отрасли». Арент К.П., М., 1994г.

«Прогнозирование и планирование АПК», Личко К.П., 1999год.

Ресурсы Интернет: http://www. Gks.ru , http://www.samara.ru

Предложения преподавателю.

Можно сказать, что работа скорее понравилась, но потребовала очень больших затрат не только физических, но и моральных (во время поиска исходных данных), а также материальных (пользование библиотекой и компьютера Госкомстата, Интернет, картридж для принтера и бумага). Возможно, было бы целесообразнее заранее давать студентам исходные данные, а также предупреждать, некоторые регионы имеют проблемы с отчетностью.

Нельзя не отметить, что данная работа оказалась несказанно полезной с очки зрения процесса усвоения навыком будущей профессии.

Краткое описание Самарской области.

Самарская область расположена в юго-восточной части европейской территории России в среднем течении крупнейшей в Европе реки Волги и занимает площадь 53,6 тыс. кв. км, что составляет 0,31% территории России. На севере она граничит с Республикой Татарстан, на юге - с Саратовской областью, на востоке - с Оренбургской областью, на северо-западе - с Ульяновской областью. Область протянулась с севера на юг на 335 км и с запада на восток на 315 км. Будучи лесостепным, по характеру краем, Самарская область на севере покрыта хвойными и широколиственными лесами, а ее юг и восток занимают преимущественно степные районы. Крупнейшим горным массивом области и одновременно одним из красивейших мест России являются Жигулевские горы, расположенные непосредственно в излучине Самарской Луки. Помимо Волги - главной водной артерии региона, наиболее значительными реками являются Самара, Сок, Кинель, Большой Иргиз, Кондурча. Озера: Каменное, Иордана, Серное, Яицкое.

Климат: умеренно-континентальный. Средняя годовая температура в 1999 году (по данным Росгидромета) составила: на юге + 5,9; на севере + 5,3.

Самарская область занимает 53 место в Российской Федерации по территории и 11 место по численности.

С 1990 года Куйбышевская область переименована в Самарскую.

Численность постоянного населения на начало 2000 года составила 3,3 млн.чел.

Overview Лист1
Лист2
Лист3
Лист13
Лист4
Лист12
Лист14
Лист15
Лист16
Лист17
Лист18
Лист5
Лист6
Лист8
Лист7
Лист10
Лист11
Лист9

Sheet 1: Лист1

Население тыс.человек					Потребление продуктов питания (кг/чел в год)
ГОДЫ	сельское	городское	Общее		ГОДЫ	Хлеб	Овощи	Мясо	Молоко
1974	702	2293	2995		1974	144	82	46	331
1975	697	2311	3008		1975	131	84	57	332
1976	694	2339	3033		1976	132	84	60	332
1977	686	2365	3051		1977	130	87	60	341
1978	679	2393	3072		1978	130	93	60	333
1979	676	2417	3093		1979	127	90	61	336
1980	669	2429	3098		1980	126	94	59	328
1981	665	2460	3125		1981	127	94	61	331
1982	653	2500	3153		1982	122	96	60	330
1983	649	2525	3174		1983	122	96	62	333
1984	643	2549	3192		1984	120	97	62	340
1985	639	2565	3204		1985	119	98	62	344
1986	635	2586	3221		1986	119	97	63	356
1987	633	2610	3243		1987	118	95	66	363
1988	632	2619	3251		1988	117	97	67	385
1989	628	2638	3266		1989	115	93	69	396
1990	623	2615	3238		1990	119	89	69	386
1991	621	2629	3250		1991	120	86	63	347
1992	631	2625	3256		1992	125	77	55	281
1993	638	2634	3272		1993	124	71	54	294
1994	643	2639	3282		1994	126	74	54	296
1995	649	2656	3305		1995	127	75	55	310
1996	644	2668	3312		1996	126	73	56	328
1997	644	2666	3310		1997	125	74	54	374
1998	644	2665	3309		1998	126	73	56	389

Sheet 2: Лист2

Поголовье скота тыс.голов
ГОДЫ	К.р.с.	свиньи	овцы	Птица
1974	965.3	767.6	1521.7	7231
1975	971.9	761.2	1689.2	7250
1976	978	768.3	1742.7	7337
1977	982.3	774.4	1875.4	7368
1978	989.7	783.1	1943	7452
1979	993.1	791.8	2065.1	7490
1980	998.2	802.1	2190.3	7512
1981	1003.4	812.4	2223.8	7635
1982	1012.3	823.9	2318.2	7678
1983	1040.5	838.4	2428.7	7713
1984	1067.4	844.5	2509.6	7890
1985	1112	857.7	2600.1	7972
1986	1093.2	860.4	2723.9	8510
1987	1074.4	865.3	2841.4	8877
1988	1063	870.1	2903.7	9118
1989	1027.8	865.2	2875.2	8776
1990	1012.3	860.3	2820.6	8884.4
1991	970.8	832.9	2600.8	8761.6
1992	958	789.7	2376.8	8569.6
1993	883	715	2037.3	7542.1
1994	763.8	619.5	1503.4	7273.6
1995	679.5	526.7	951.6	6344.7
1996	588.4	333.1	794.1	7995.4
1997	524.1	312.6	723.5	6785.9
1998	471.7	344	514.7	6413
Посевные площади тыс.га
годы	всего	кормовые культуры		зерновые	овощи
1996	5356.5	886.3		4023.6	3093.4
1997	5356.5	886.1		4022.5	3093.4
1998	5356.5	884.9		4021.4	3094.5
Посевные площади по с/х культуры на 1998 год (тыс.га)
зерновые					1426
сено на травы					180.9
силос					105.9
овощи					120
корнеплоды кормовые					0.9
овощи на мелиорируемых землях					8
Себестоимость продукции сельского хозяйства на 1997 год (тыс.руб/т)
Вид продукции		Себ-ть мел.зем
Зерно		38
Овощи		104
Мясо		1626
Молоко		181

Sheet 3: Лист3

Урожайность ц/га
ГОДЫ	зерновые	овощи	овощ/орошаем.земл		сено	корм.корнеплоды		силос
1974	16.9	15.9	220		34.7	19.9		19.9
1975	17.5	14.2	222		36	19.8		19.9
1976	17.2	14.7	245		35.7	19.8		19.8
1977	16.9	14.6	298		35.7	19.7		19.9
1978	16.5	15.3	397		35	19.7		19.9
1979	16.9	15.7	356		33.4	19.9		20
1980	16.4	14.9	208		33.25	19.9		20.4
1981	15.9	15.8	274		33.6	20		20.1
1982	15.3	15.2	234		34.8	20		20.2
1983	16	15.1	321		35.4	20.1		20.1
1984	15.9	15.7	278		36	20.2		20.2
1985	16.2	14.9	257		34.9	20.1		20.3
1986	18.1	15.5	231		35.7	20.2		20.4
1987	10	11.4	243		30.5	20.2		20.4
1988	10.1	11.2	215		29.9	20.3		20.4
1989	15	12	214		33.9	20.2		20.5
1990	18.9	14.1	238		35.3	20.2		20.4
1991	13.4	11.6	235		21.9	15.1		12.5
1992	17.7	11.7	238		33.1	14.2		14.8
1993	14	11.5	235		23.4	15.4		13.5
1994	12.6	12.4	230		15.4	16.9		12.2
1995	8.6	10.8	238		9.5	13		10.7
1996	11.9	12.5	240		11.2	15.4		8.5
1997	18.6	13.2	214		15	11.9		16.8
1998	4.5	13.4	217		6.1	13.4		11.5

Sheet 4: Лист13

ВЫВОД ИТОГОВ			Валовой сбор ЗЕРНО
Регрессионная статистика
Множественный R	0.72
R-квадрат	0.75
Нормированный R-квадрат	0.7
Стандартная ошибка	749.73
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	637410.61	637410.61	1.13	0.3
Остаток	23	12928247.39	562097.71
Итого	24	13565658
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	46403.95	41296.79	1.12	0.27	-39024.86	131832.76	-39024.86	131832.76
Переменная X 1	-22.14	20.79	-1.06	0.3	-65.16	20.87	-65.16	20.87
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	2693.52	374.48
2	2671.37	-1570.37
3	2649.23	1227.77
4	2627.09	-59.09
5	2604.94	1315.06
6	2582.8	-364.8
7	2560.66	-270.66
8	2538.52	-1284.52
9	2516.37	-295.37
10	2494.23	875.77
11	2472.09	-609.09
12	2449.94	323.06
13	2427.8	942.2
14	2405.66	-430.66
15	2383.51	-509.51
16	2361.37	151.63
17	2339.23	685.77
18	2317.08	-223.08
19	2294.94	480.06
20	2272.8	-66.8
21	2250.66	-405.66
22	2228.51	-964.51
23	2206.37	-370.37
24	2184.23	563.77
25	2162.08	484.92

Sheet 5: Лист4

Валовой сбор, тыс.тонн
ГОДЫ	зерновые	овощи	орош.овощи	сено	корм.корнепл.	силос	молоко	мясо
1974	3068	240.2	38	340.8	153.1	608.5	667.7	107.6
1975	1101	240	43	341.7	152.2	608.5	667.7	100.7
1976	3877	241	49	341.5	151.7	608.4	667.5	111.6
1977	2568	241.9	65	341.2	151.6	608.5	667.1	125.6
1978	3920	243	69	341.7	149.9	608.7	667.1	127.3
1979	2218	243.7	72	340.8	149.4	608.4	667.1	126.7
1980	2290	243.4	76	340.7	147.1	608.4	666.7	131.1
1981	1254	243	79	340.9	150	608.2	666.4	141.6
1982	2221	242	81	340.7	153.7	608.2	666	140.7
1983	3370	247	84	340.6	153.4	608.2	666	138
1984	1863	248	91	340.3	157	608.4	665.8	124
1985	2773	248	95	340	157.7	608.2	665.7	102
1986	3370	258	96	338.9	158.3	608.2	665.3	96.3
1987	1975	188	98	338.9	160.1	608.1	664.8	93
1988	1874	189	105	338.4	160.9	607.3	664.1	86
1989	2513	183	112	337.1	160.3	607.3	663.2	70.3
1990	3025	172.8	117	335.6	154.6	602.5	663.8	70
1991	2094	136.6	125	332.4	77.1	359	664.5	67.2
1992	2775	126.5	121	278.3	66.4	462.2	665	59.6
1993	2206	161.6	133	265.3	51.4	406.3	664.3	59.8
1994	1845	186.3	133	194.3	26.4	308.6	664.7	58.9
1995	1264	152.2	136	108.9	17.3	244.6	665.9	57.6
1996	1836	175.9	141	137.4	19.7	198	660.4	54.8
1997	2748	175.1	147	190.5	10.4	309.2	649.2	53.1
1998	2647	170.4	151	63.9	9.1	122.7	645.2	55.2
Валовой сбор в 1998 году, т.т.
Культура		Орош.земли		Осуш.земли
зерно		18.53		6.3
овощи		64.75		-
корм.корн.		1.82		-
силос		24.54		2.64
сено		3.3		0.11

Sheet 6: Лист12

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность ЭЛ.ЭНЕРГИЯ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.97
R-квадрат	0.97
Нормированный R-квадрат	0.94
Стандартная ошибка	3
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	0.47	0.47	0.05	0.82
Остаток	23	207.56	9.02
Итого	24	208.03
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	27.07	1.24	21.85	0	24.51	29.63	24.51	29.63
Переменная X 1	0.02	0.08	0.23	0.82	-0.15	0.19	-0.15	0.19
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	27.09	-3.29
2	27.11	-2.51
3	27.13	-1.93
4	27.14	-1.34
5	27.16	-0.76
6	27.18	-0.78
7	27.2	0.2
8	27.22	-0.42
9	27.24	-0.24
10	27.26	0.14
11	27.28	0.92
12	27.3	2.7
13	27.32	2.88
14	27.34	4.06
15	27.35	4.35
16	27.37	4.33
17	27.39	4.61
18	27.41	4.79
19	27.43	-0.03
20	27.45	-1.25
21	27.47	-1.17
22	27.49	-3.69
23	27.51	-5.71
24	27.53	-4.03
25	27.54	-1.84

Sheet 7: Лист14

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность Мин.Удобрения
Регрессионная статистика
Множественный R	0.67
R-квадрат	0.72
Нормированный R-квадрат	0.79
Стандартная ошибка	194.74
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	250400.75	250400.75	6.6	0.02
Остаток	23	872247.8	37923.82
Итого	24	1122648.55
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	427.39	80.29	5.32	0	261.29	593.49	261.29	593.49
Переменная X 1	13.88	5.4	2.57	0.02	2.71	25.05	2.71	25.05
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	441.27	-143.17
2	455.15	-153.75
3	469.03	-164.03
4	482.91	-177.91
5	496.79	-188.09
6	510.67	-103.57
7	524.54	91.96
8	538.42	84.58
9	552.3	72.7
10	566.18	57.82
11	580.06	121.84
12	593.94	129.46
13	607.82	160.08
14	621.69	179.71
15	635.57	254.43
16	649.45	245.05
17	663.33	389.97
18	677.21	260.39
19	691.09	52.01
20	704.97	-74.07
21	718.84	-245.74
22	732.72	-150.82
23	746.6	-180.4
24	760.48	-201.08
25	774.36	-317.36

Sheet 8: Лист15

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность ОБУВЬ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.76
R-квадрат	0.69
Нормированный R-квадрат	0.69
Стандартная ошибка	993.27
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	3432800.62	3432800.62	3.48	0.07
Остаток	23	22691297.54	986578.15
Итого	24	26124098.16
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	3196.47	409.53	7.81	0	2349.29	4043.65	2349.29	4043.65
Переменная X 1	-51.39	27.55	-1.87	0.07	-108.37	5.6	-108.37	5.6
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	3145.08	-49.08
2	3093.7	-15.7
3	3042.31	-31.31
4	2990.92	-146.92
5	2939.54	-439.54
6	2888.15	-539.15
7	2836.76	-624.76
8	2785.37	-480.37
9	2733.99	-393.99
10	2682.6	-284.6
11	2631.21	-230.21
12	2579.83	-181.83
13	2528.44	-105.44
14	2477.05	533.95
15	2425.67	844.33
16	2374.28	1279.72
17	2322.89	2063.11
18	2271.51	2085.49
19	2220.12	1465.88
20	2168.73	899.27
21	2117.34	-470.34
22	2065.96	-1017.96
23	2014.57	-1361.57
24	1963.18	-1386.18
25	1911.8	-1412.8

Sheet 9: Лист16

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность ЛЕГКОВЫЕ АВТОМОБИЛИ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.75
R-квадрат	0.63
Нормированный R-квадрат	0.77
Стандартная ошибка	191.23
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	372646.23	372646.23	10.19	0
Остаток	23	841049.44	36567.37
Итого	24	1213695.67
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	379.83	78.84	4.82	0	216.73	542.93	216.73	542.93
Переменная X 1	16.93	5.3	3.19	0	5.96	27.9	5.96	27.9
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	396.76	-375.26
2	413.69	-366.39
3	430.62	-298.82
4	447.55	-132.55
5	464.48	56.52
6	481.41	191.89
7	498.34	217.26
8	515.27	205.73
9	532.2	195.9
10	549.14	195.86
11	566.07	196.93
12	583	201.6
13	599.93	137.07
14	616.86	122.14
15	633.79	94.21
16	650.72	79.28
17	667.65	67.35
18	684.58	-11.58
19	701.51	-27.51
20	718.44	-59.44
21	735.37	-206.37
22	752.3	-145.3
23	769.24	-88.24
24	786.17	-45.17
25	803.1	-205.1

Sheet 10: Лист17

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность МОЛ,ПРОДУКТЫ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.59
R-квадрат	0.64
Нормированный R-квадрат	0.62
Стандартная ошибка	76.5
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	42543.07	42543.07	7.27	0.01
Остаток	23	134605.61	5852.42
Итого	24	177148.68
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	374.76	31.54	11.88	0	309.51	440.01	309.51	440.01
Переменная X 1	-5.72	2.12	-2.7	0.01	-10.11	-1.33	-10.11	-1.33
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	369.04	-62.34
2	363.32	-57.92
3	357.6	-47.6
4	351.88	-38.08
5	346.16	-27.16
6	340.44	-19.24
7	334.72	-12.72
8	329	-7
9	323.27	1.73
10	317.55	12.45
11	311.83	35.97
12	306.11	53.89
13	300.39	60.81
14	294.67	51.23
15	288.95	71.15
16	283.23	97.47
17	277.51	187.49
18	271.79	147.21
19	266.07	-1.07
20	260.35	-2.35
21	254.63	-72.63
22	248.91	-94.91
23	243.19	-103.19
24	237.47	-99.47
25	231.74	-73.74

Sheet 11: Лист18

ВЫВОД ИТОГОВ			Промышленность ТРИКОТАЖ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.77
R-квадрат	0.73
Нормированный R-квадрат	0.71
Стандартная ошибка	8.4
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	48.58	48.58	0.69	0.41
Остаток	23	1621.12	70.48
Итого	24	1669.7
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	6.51	3.46	1.88	0.07	-0.65	13.67	-0.65	13.67
Переменная X 1	0.19	0.23	0.83	0.41	-0.29	0.67	-0.29	0.67
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	6.7	-3.2
2	6.89	-3.59
3	7.09	-3.99
4	7.28	-3.78
5	7.47	-3.77
6	7.67	-3.77
7	7.86	-3.86
8	8.05	-3.25
9	8.25	-3.65
10	8.44	-3.64
11	8.63	1.47
12	8.83	4.67
13	9.02	8.28
14	9.21	11.09
15	9.41	13.49
16	9.6	15
17	9.79	16.11
18	9.99	12.01
19	10.18	2.92
20	10.37	-1.97
21	10.57	-6.17
22	10.76	-8.86
23	10.95	-9.95
24	11.15	-10.65
25	11.34	-10.94

Sheet 12: Лист5

Промышленность
Годы	Эл.энергия	Кирпич	Мин.удоб.	Хим.волокна	Обувь	Сталь	Станки	Цемент	Картон	Пиломат	Трикотаж	Консервы	Мол.прод	Легков.автом.	Сахар-песок	Нефтепер.		1
	млрд.квт.ч	млн.шт.	тыс.т	тыс.т	т.пар	тыс.т	шт	тыс.т	тыс.т	т.м.куб	млн.шт.	тыс.т	тыс.т	тыс.шт	тыс.тонн	т.тонн		2
1974	23.8	659.2	298.1	1963.8	3096	165	6657	1852	32.6	798	3.5	21.3	306.7	21.5	17.4	8168.5		3
1975	24.6	660.1	301.4	1957.3	3078	164	6633	1854	32.8	694	3.3	21.6	305.4	47.3	17	8195.3		4
1976	25.2	660	305	1954.7	3011	167	6621	1855	32.6	651	3.1	21.7	310	131.8	17.2	8212.4		5
1977	25.8	659.1	305	1873.8	2844	168	6448	1856	32.9	647	3.5	21.9	313.8	315	17.5	8400		6
1978	26.4	657	308.7	1541.4	2500	171	6201	1858	33	590	3.7	22.1	319	521	17.5	8471.2		7
1979	26.4	650	407.1	1478	2349	178	5820	1859	33.1	549	3.9	22.3	321.2	673.3	17.7	8537		8
1980	27.4	510	616.5	1356.1	2212	186	5443	1861	33.1	401	4	22.4	322	715.6	17.5	8627.2		9
1981	26.8	532	623	1373	2305	184	5411	1864	33	359	4.8	22.7	322	721	17.5	8627		10
1982	27	497	625	1421	2340	189	4962	1868	33.1	361	4.6	22.8	325	728.1	17.7	8547		11
1983	27.4	492	624	1480	2398	192	4522	1870	33.2	367	4.8	22.6	330	745	18.1	8502		12
1984	28.2	493	701.9	1604.3	2401	192	3940	1871	33.4	377	10.1	22.8	347.8	763	18	8487		13
1985	30	485	723.4	1670	2398	198	3073	1871	33.2	389	13.5	22.9	360	784.6	18.4	8421		14
1986	30.2	470	767.9	1956	2423	199	3070	1882	33.5	312	17.3	23.1	361.2	737	18.7	8370		15
1987	31.4	446	801.4	2016	3011	201	3061	1900	33.2	282	20.3	23	345.9	739	19.1	8312		16
1988	31.7	446	890	2277.4	3270	204	3061	1905	33.9	293	22.9	23	360.1	728	19.3	8312		17
1989	31.7	484	894.5	2805.6	3654	204	3059	1905	33.1	278	24.6	24.3	380.7	730	19.3	8263		18
1990	32	506	1053.3	3458.1	4386	206	3059	1908	32.7	263	25.9	23.4	465	735	19.1	8168.5		19
1991	32.2	512.6	937.6	3277.4	4357	170	2969	1860	31.6	227.9	22	18.9	419	673	10.8	7856.4		20
1992	27.4	525.1	743.1	3054.6	3686	134	2526	1651	23.8	181	13.1	14.3	265	674	11.7	6767.4		21
1993	26.2	406.2	630.9	3173.9	3068	67.8	1876	1367	17.4	138	8.4	12.1	258	659	10	6485.5		22
1994	26.3	306.8	473.1	2575.9	1647	68.3	1096	1195.6	14.1	70.2	4.4	5.52	182	529	14	5739.1		23
1995	23.8	417.7	581.9	2616.2	1048	67.1	834	1034.3	8.7	57.4	1.9	5.64	154	607	8.5	5116.5		24
1996	21.8	326.5	566.2	2546.9	653	66.3	475	798.5	6.2	41.3	1	4.2	140	681	8.1	5589.1		25
1997	23.5	337.7	559.4	2489.8	577	66.7	256	696.1	5.1	30.3	0.5	4.6	138	741	5.2	6579
1998	25.7	324.5	457	2094.2	499	66.5	206	608.6	3.2	29.2	0.4	6.9	158	598	0	5739.5

Sheet 13: Лист6

Посевные площади основных с/х культур на немелиорируемых землях
год	зерновые	овощи	сено	силос
Динамика производства основной с/х продукции в области
ГОДЫ	зерно	молоко	мясо	овощи	кормов.корн.
1974	1456.3	1145	95.7	321	131.5
1975	1597	1141	98.3	320.3	116.6
1976	1591.4	1138	97.1	327	134.2
1977	1747.3	1138	97.3	312.4	176.8
1978	1751.2	1117	96.8	307	237.8
1979	1753.7	1102.7	96.8	301.2	302.1
1980	1769	1090.2	97.2	295	263.9
1981	1772.7	1072.1	98.8	290.7	349.1
1982	1774.1	1030.7	108.1	284	322.9
1983	1771	1021.1	120.3	282.9	361.6
1984	1774.6	997	141.2	299.8	322
1985	1779.8	985	185	278.6	306
1986	1783.1	1034	183	279	263
1987	1783	1053	204	263.7	218
1988	1786.8	1038	217	257	187
1989	1787.4	1038	226	252.7	162
1990	1793.8	1104	230	250.4	141.3
1991	1792	1009.5	313.9	249	134.6
1992	1794.1	992.1	281.8	230.4	183.8
1993	1798.2	970	266	201.6	141.3
1994	1845.1	832.4	229.3	186.3	162
1995	1264.6	773.8	191.7	249.6	187.5
1996	1711.5	660.4	163.6	278.6	176.8
1997	2748.4	655	148.9	299.8	134.7
1998	1404	669.8	147.3	192.4	116.6
Стоимость строительства и эксплуатации хранилищь					, млн.руб
год	сумма
1998	668.5
1999	631.2

Sheet 14: Лист8

Данные Горводоканал
Водопотребление по различным видам потребителей, млн.м3
ГОДЫ	Промышленность	КБХ	С/Х
1980	554	401	203
1981	559	405	201
1982	562	409	205
1983	563	412	209
1984	569	416	211
1985	572	417	216
1986	574	420	215
1987	586	423	221
1988	587	426	224
1989	595	427	223
1990	598	429	227
1991	623	431	234
1992	621	428	226
1993	602	420	249
1994	504	357	188
1995	482	341	306
1996	428	346	220
1997	420	340	150
1998	465	342	168
1999	478	346	189
2000	502	347	176
Наличие водных ресурсов в Самарской области, км3
ГОДЫ	Поверхностные	Подземные	Возвратные
1980	21.27	0.08	0.49
1981	21.27	0.08	0.5
1982	21.28	0.08	0.5
1983	21.28	0.09	0.51
1984	21.29	0.09	0.51
1985	21.29	0.09	0.52
1986	21.29	0.1	0.54
1987	21.29	0.1	0.56
1988	21.28	0.11	0.57
1989	21.28	0.11	0.59
1990	21.28	0.12	0.61
1991	21.34	0.13	0.62
1992	21.4	0.13	0.63
1993	21.45	0.14	0.63
1994	21.51	0.14	0.64
1995	21.57	0.15	0.65
1996	21.62	0.15	0.65
1997	21.66	0.15	0.66
1998	21.71	0.16	0.66
1999	21.75	0.16	0.67
2000	21.8	0.16	0.67

Sheet 15: Лист7

Капвложения в регионе
год	мелиор.	с/х освоение земель		эксплуат.	дорожн.	строит-во
	строит-во			г/м систем	строит-во	хранилищ
Цены за _____ год
закупочные				рыночные
с\х продукцию		комбикорм	сено	с\х продукцию		комбик.	сено
Динамика объемов забора воды и сброса загрязненных вод
ГОДЫ
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
Доля отдельных отраслей в общем объеме водозабора и сбросов
год	с/хозяйство		комунальное

Sheet 16: Лист10

Валовой сбор КОРМОВ
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.6
R-квадрат	0.63
Нормированный R-квадрат	0.62
Стандартная ошибка	52.13
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	106922.6	106922.6	39.35	0
Остаток	23	62501.1	2717.44
Итого	24	169423.71
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	390.09	21.49	18.15	0	345.63	434.55	345.63	434.55
Переменная X 1	-9.07	1.45	-6.27	0	-12.06	-6.08	-12.06	-6.08
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	381.02	-58.32
2	371.95	-49.05
3	362.88	-40.18
4	353.82	-31.52
5	344.75	-22.35
6	335.68	-14.18
7	326.61	-4.51
8	317.54	5.26
9	308.47	14.33
10	299.4	23.2
11	290.33	32.97
12	281.26	41.84
13	272.19	50.61
14	263.12	60
15	254.06	68.84
16	244.99	77.21
17	235.92	83.28
18	226.85	26.55
19	217.78	27.12
20	208.71	15.59
21	199.64	-35.44
22	190.57	-83.55
23	181.5	-69.3
24	172.43	-13.23
25	163.36	-105.16

Sheet 17: Лист11

Урожайность Корма
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0.75
R-квадрат	0.37
Нормированный R-квадрат	0.55
Стандартная ошибка	4.06
Наблюдения	25
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	493.42	493.42	29.93	0
Остаток	23	379.2	16.49
Итого	24	872.62
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	29.93	1.67	17.88	0	26.47	33.39	26.47	33.39
Переменная X 1	-0.62	0.11	-5.47	0	-0.85	-0.38	-0.85	-0.38
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	29.31	-3.91
2	28.7	-2.7
3	28.08	-2.28
4	27.46	-1.76
5	26.85	-1.45
6	26.23	-1.53
7	25.62	-1.02
8	25	-0.2
9	24.38	1.02
10	23.77	1.93
11	23.15	2.85
12	22.54	2.86
13	21.92	4.08
14	21.3	2.1
15	20.69	2.51
16	20.07	5.03
17	19.46	6.44
18	18.84	-2.44
19	18.22	8.58
20	17.61	3.89
21	16.99	-3.49
22	16.38	-6.88
23	15.76	-5.36
24	15.14	-1.84
25	14.53	-6.43

Sheet 18: Лист9

	1	25.4
	2	26
	3	25.8
	4	25.7
	5	25.4
	6	24.7
1980	7	24.6
1981	8	24.8
1982	9	25.4
1983	10	25.7
1984	11	26
1985	12	25.4
1986	13	26
1987	14	23.4
1988	15	23.2
1989	16	25.1
1990	17	25.9
1991	18	16.4
1992	19	26.8
1993	20	21.5
1994	21	13.5
1995	22	9.5
1996	23	10.4
1997	24	13.3
1998	25	8.1

Overview Лист1
Лист2

Sheet 1: Лист1

Наименование	STATREG		APMCTAT		EXCEL		Принятое значение
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
зерно	-	-	158.08	137.8	157.6	137.3	157.6	137.3
овощи	-	-	121.3	98.54	121.37	98.6	121.3	98.54
овощи мел.	175.5	192.8	181.44	203.54	182.4	204.6	175.5	192.8
кормовые	-	-	5.4	37.3	5.42	37.36	5.4	37.3
силос	-	-	177.04	90.64	181.4	95.03	177.04	181.4
сено	-	-	129.4	86.03	129.2	85.8	129.2	85.8
мясо	-	-	25.8	7.6	25.4	7.2	25.4	7.2
молоко	640.2	627.7	654.36	651.9	654.76	652.31	640.2	627.7
Наименование	STATREG		APMCTAT		EXCEL		Принятое значение
	2005	2010	2005	2010	2005	2010	2005	2010
зерно	-	-	10.05	8.7	10.06	8.8	10.05	8.7
овощи	-	-	10.3	9.1	10.57	9.7	10.3	9.1
овощи мел.	22.3	21.5	21.2	19.7	20.3	18.9	20.3	18.9
кормовые	-	-	12.64	11.17	12.6	11.2	12.6	11.2
силос	-	-	10.32	8.37	10.39	8.46	10.32	8.37
сено	9	4.1	8.9	3.7	8.8	3.6	8.8	3.6
Наименование	2005			2010
	Упрог.	Fфакт.	ВПпр.	Упрог.	Fфакт.	ВПпр.
зерно	10.05	1426	14331	8.7	1426	12406
овощи	10.3	120	1236	9.1	120	1092
овощи мел.	20.3	38	771.4	18.9	38	718.2
кормовые	12.6	39	491.4	11.2	39	436.8
силос	10.32	105.9	1092.8	8.37	105.9	886.4
сено	8.8	180.9	1608.2	3.6	180.9	662.1
мясо	-	-	13.05	-	-	14.48
молоко	-	-	356.6	-	-	309.4

Sheet 2: Лист2

наименование мероприятий	объем дополнительной продукции, т.т.		стоимость мероприятий,т.руб		масштабы мероприятий
	возможный	принятый	удельная	всего
2005год
ОВОЩИ
повышение уровня агротехники	60.5	60.5	208	12584	на существующей площади посевов - 120т.га
строительство хранилищ	24	24	208	4992	24 хранилища емкостью 10000т.
закупка в других регионах	110.4	110.4	208	22963
		194.9		40539
МЯСО
повышение уровня агротехники	7.6	7.6	3252	24715.2	на существующей площади посевов - 325,8т.га
строительство холодилников	1.1	1.1	3252	3577.2	2 холодильника емкостью 1000т
обмен зерна на комбикорма	86.9	86.9	3252	282599	часть излишков зерна - 348,5т.т.
закупка в других регионах	213.4	213.4	3252	69377
		309.9		380268.4
МОЛОКО
строительство молочных заводов	9	9	362	3258	3 завода мощностью 25т. в смену
повышение уровня агротехники	89.3	89.3	362	323226.6	на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма	1020.3	1020.3	362	92527	часть излишков зерна - 409т.т.
закупка в других регионах	255	255	362	92527
		1374.2		788351.8
			1,2млрд.руб
2010год
ОВОЩИ
строительство хранилищ	19.7	12.2	362	2537.6	20 хранилищ емкостью 10000т.
		12.2		2537.6
МОЛОКО
строительство молочных заводов	6.2	6.2	362	2244.4	2 завода мощностью 25т. В смену
повышение уровня агротехники	61.6	61.6	362	22299.2	на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма	699.5	56.6	362	20489.2	часть излищков зерна - 355т.т.
		124.4		45032.85
МЯСО
обмен зерна на комбикорма	59.6	46.8	3252	152193	часть излищков зерна - 595т.т.
		46.8		152193
			0,2млрд.руб