Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных

4359
знаков
0
таблиц
2
изображения

Магнитогорский государственный технический университет

Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных

Подготовил: Григоренко М.В.

 Студент группы ФГК-98

 

 

 

 

 

Магнитогорск –1999

Ведение

Для решения были предложены следующие уравнения:

x3 – 4x – 2 = 0 и 4x = cosx

При решении каждого уравнения вводится соответствующая функция (¦(x) = x3 – 4x – 2  и ¦(x) = 4x – cosx), а решениями уравнения являются нули соответствующей функции.

Следует отметить, что обе функции непрерывны и дважды дифференцируемы на всей области определения (–¥ ; ¥).

Необходимо найти приближенные решения уравнений с заданной точностью (0,001). С целью упростить работу (в частности, избавить человека от однотипных арифметических и логических операций) и обеспечить максимальную точность вычислениям, при решении данных уравнений была использована ЭВМ и программы на языке Turbo Pascal 7.0, созданные специально для решения данных задач.

Способ хорд Теоретическая часть

Данный способ можно свести к следующему алгоритму:

1.   Разделим всю область исследования (Df) отрезки, такие, что внутри каждого отрезка [x1;x2] функция монотонная, а на его концах значения функции ¦(x1) и ¦(x2) разных знаков. Так как функция ¦(x) непрерывна на отрезке [x1;x2], то ее график пересечет ось ОХ в какой либо одной точке между x1и x2.

2.   Проведем хорду АВ, соединяющую концы кривой y = ¦(x), соответствующие абсциссам x1и x2. Абсцисса a1 точки пересечения этой хорды с осью ОХ и будет приближенным значением корня. Для разыскания этого приближенного значения напишем уравнение прямой АВ, проходящей через две данные точки A(x1;¦(x1)) и B(x2; ¦(x2)), в каноническом виде:

;

Учитывая, что y = 0 при x = a1, выразим из данного уравнения a1:

3.   Чтобы получить более точное значение корня, определяем ¦(а1). Если на данном отрезке мы имеем ¦(x1)<0, ¦(x2)>0 и ¦(a1)<0, то повторяем тот же прием, применяя формулу (1) к отрезку [a1;x2]. Если ¦(x1)>0, ¦(x2)<0 и ¦(a1)>0, то применяем эту формулу к отрезку [x1;a1]. Повторяя этот прием несколько раз, мы будем получать все более точные значения корня а2, а3 и т.д.

Пример 1. x3 – 4x – 2 = 0

¦(x) = x3 – 4x – 2,

¦¢(x) = 3x2 – 4,

производная меняет знак в точках

¦¢(x) + – +

¦(x)  х

функция ¦(x) монотонно возрастает при xÎ(–¥;] и при хÎ[;¥), и монотонно убывает при xÎ[;].

Итак, функция имеет три участка монотонности, на каждом из которых находится по одному корню.

Для удобств дальнейших вычислений сузим эти участки монотонности. Для этого подставляем наугад в выражение ¦(х) наугад те или иные значения х, выделим внутри каждого участка монотонности такие более короткие отрезки, на концах которых функция имеет разные знаки:

¦(–2)= –2,

¦(–1)= 1,

¦(0)= –2,

¦(1)= –5,

¦(2)= –2,

¦(3)= 13.

Таким образом, корни находятся в интервалах

(–2;–1), (–1;0), (2;3).

Пункты 2 и 3 алгоритма выполняются при помощи ЭВМ (текст соответствующей программы приводится в Приложении 1) Программа выводит последовательность приближенных значений с увеличивающейся точностью для каждого из участков:

a1=-0.66667 при х1=-1.00000 и x2=0.00000

a2=-0.56250 при х1=-0.66667 и x2=0.00000

a3=-0.54295 при х1=-0.56250 и x2=0.00000

a4=-0.53978 при х1=-0.54295 и x2=0.00000

a5=-0.53928 при х1=-0.53978 и x2=0.00000

a6=-0.53920 при х1=-0.53928 и x2=0.00000

a7=-0.53919 при х1=-0.53920 и x2=0.00000

a8=-0.53919 при х1=-0.53919 и x2=0.00000

 
Для (–2;–1):  Для (–1;0):

a1=-1.33333 при х1=-2.00000 и x2=-1.00000

a2=-1.55000 при х1=-2.00000 и x2=-1.33333

a3=-1.63653 при х1=-2.00000 и x2=-1.55000

a4=-1.66394 при х1=-2.00000 и x2=-1.63653

a5=-1.67195 при х1=-2.00000 и x2=-1.66394

a6=-1.67423 при х1=-2.00000 и x2=-1.67195

a7=-1.67488 при х1=-2.00000 и x2=-1.67423

a8=-1.67506 при х1=-2.00000 и x2=-1.67488

a9=-1.67511 при х1=-2.00000 и x2=-1.67506

a10=-1.67513 при х1=-2.00000 и x2=-1.67511

a11=-1.67513 при х1=-2.00000 и x2=-1.67513

для (2;3)

a1=2.13333 при х1=2.00000 и x2=3.00000

a2=2.18501 при х1=2.13333 и x2=3.00000

a3=2.20388 при х1=2.18501 и x2=3.00000

a4=2.21063 при х1=2.20388 и x2=3.00000

a5=2.21302 при х1=2.21063 и x2=3.00000

a6=2.21386 при х1=2.21302 и x2=3.00000

a7=2.21416 при х1=2.21386 и x2=3.00000

a8=2.21426 при х1=2.21416 и x2=3.00000

a9=2.21430 при х1=2.21426 и x2=3.00000

a10=2.21431 при х1=2.21430 и x2=3.00000

Приближенным значением корня уравнения на отрезке

(–2;–1) является x = –1,6751


Информация о работе «Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 4359
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 2

Похожие работы

Скачать
29086
7
9

... 4.  АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ В результате выполнения задания на курсовую работу была создана программа VI Function 2.0 , находящая корни алгебраического многочлена вида (1) с указываемой точностью посредством следующих методов: ·     метод деления отрезка пополам; ·     метод хорд и касательных (комбинированный) Также при составлении программы была учтена возможность наличия у многочлена кратных ...

Скачать
9190
1
1

... Проверим выполнение неравенства:  - условие выполняется, значит, цель достигнута. 25. Следовательно,  или  - приближённое значение корня с точностью до 0,001. Ответ: . 9. Задания для расчётных работ. Решить уравнение методами: а) бисекции, б) хорд и касательных.Вариант Вид алгебраического уравнения Корень, который необходимо вычислить 1 единственный 2 единственный 3 ...

Скачать
3077
0
0

... Не выражаются в радикалах, например, корни уже такого простого по виду уравнения, как: х^5-4х-2=0 Сказанное, однако, не означает отсутствия в науке методов решения уравнения высших степеней. Имеется много способов приближенного решения уравнений - алгебраических и неалгебраических (или, как их называют, трансцендентных), позволяющих вычислять их корни с любой, заранее заданной степенью точности, ...

Скачать
28788
6
29

... методов Рисунок 12. Решение системы уравнений методом простых итераций Рисунок 13. Решение уравнения методом Зейделя Раздел 4. Сравнительный анализ методов численного дифференцирования и интегрирования 4.1 Методы численного дифференцирования Необходимость численного дифференцирования может возникнуть при необходимости исследований функций заданных табличным образом, кроме тех ...

0 комментариев


Наверх