Расчеты ЭОС методом анализа

Реверсная магнитная фокусирующая система мощного многолучевого клистрона
121449
знаков
62
таблицы
0
изображений

1.3.2. Расчеты ЭОС методом анализа.

При расчете ЭОС методом Анализа известными считаются геометрия электродов, образующих электронно-оптическую систему, их потенциалы и распределение плотности объемного заряда в области, ограниченной контуром электродов. Для решения задачи о распределении потенциала в системе, применяются различные методы, основным из которых является метод конечных разностей.

Суть метода состоит в замене дифференциального уравнения соответствующим ему уравнением в конечных разностях, которое получается заменой производных их приближенными выражениями через конечные разности. Пусть рассчитываемое поле удовлетворяет двумерному уравнению Пуассона:

2U

+

2U

= -

r

. (2.2)

¶y2

¶z2

e0

Вторые производные потенциала в некоторой точке О рассматриваемой области могут быть следующим образом представлены через значения первых производных в соседних с ней точках а, b, с, d:

2U

» 1 [(

¶U

)a - (

¶U

)c],

ü

ý

þ

(2.3)

¶z2

h

¶z

¶z

2U

» 1 [(

¶U

)b - (

¶U

)d].

¶y2

h

¶y

¶y

Входящие сюда первые производные могут быть также выражены через конечные разности:

(

¶U

)a »

1

(U1 – U0),

(

¶U

)c »

1

(U0 – U3),

ü

ý  (2.4)

þ

¶z

h

¶z

h

(

¶U

)b »

1

(U2 – U0),

(

¶U

)d »

1

(U0 – U4).

¶y

h

¶y

h

Здесь U1, U2, U3, U4 – значения потенциалов в точках 1, 2, 3, 4, окружающих точку О.

Подставляя (2.4) в (2.3), находим:

2U

» 1

[(U1–U0) - (U0–U3)],

2U

» 1

[(U2 – U0) - (U0 – U4)],

¶z2

h2

¶y2

h2

и

2U

+

2U

» 1

(U1 + U2 + U3 + U4 – 4U0).

¶y2

¶z2

h2

Отсюда получаем следующий конечно-разностный аналог уравнения Пуассона:

U1 + U2 + U3 + U4 – 4U0 = - h2r / e0 .

Для двумерного уравнения Лапласа соответственно имеем

 

U1 + U2 + U3 + U4 – 4U0 = 0

 

Аналогично может быть получен конечно-разностный аналог уравнения Пуассона в цилиндрических координатах:

2U

+ 1 ´

¶U

+

2U

= -

r

;

¶r2

r

¶r

¶z2

e0

U1 + U2 + U3 + U4 – 4U0 +

h

(U2 – U4) = -

h2r

, (2.5)

2r0

e0

где r0 – расстояние от оси симметрии до рассматриваемой точки.

Для точек, лежащих на оси симметрии, вместо (2.5) будем иметь:

U1 + U3 + 4U2 – 6U0 = - h2r / e0 .

Записанные выше разностные уравнения связывают значения потенциала в отдельных дискретных точках, поэтому для расчета поля область, в которой ищется решение, покрывается квадратной сеткой с шагом h. Для каждого узла, лежащего внутри рассматриваемой области, составляется разностное уравнение, связывающее потенциал данного узла и четырех прилежащих к нему других узлов сетки. При этом узлам, совпадающим с границей области, приписываются фиксированные значения потенциала, равные потенциалам соответствующих точек границы.

Конечно - разностные уравнения, написанные для узловых точек сетки, образуют систему линейных алгебраических уравнений, число которых равно числу неизвестных. Таким образом, решение краевой задачи сводится к решению системы алгебраических уравнений. При этом граничные условия участвуют в решении через значения потенциалов граничных узлов и опорных точек.

Для уменьшения погрешности, связанной с заменой дифференциального уравнения разностным, необходимо уменьшать шаг сетки, что означает увеличение числа узлов и, соответственно, увеличение порядка системы уравнений. В расчетах количество узлов может достигать нескольких тысяч, вследствие чего непосредственное решение системы уравнений методом исключения оказывается невозможным и для решения используется метод последовательных приближений, иначе называемый методом итерации. В настоящее время этот метод, имеющий ряд разновидностей, получил широкое применение при расчетах полей на ЭВМ.

При расчете траектории электронов в ЭОС, широкое применение получил метод последовательных приближений, заключающийся в следующем. В качестве полей первого приближения берутся поля без учета собственных полей потока частиц. Эти поля используются для расчета траекторий первого приближения. Поля и траектории второго приближения рассчитываются с учетом (приближенным) собственных полей пучка. Процесс последовательных приближений продолжается до тех пор, пока результаты последующего п – го приближения не будут достаточно близки к результатам предыдущего (n – l) – гo приближения. В качестве критерия сходимости процесса могут, например, служить координаты и углы наклона траекторий частиц в некоторой выбранной плоскости анализируемой системы. В тех случаях, когда процесс последовательных приближений сходится, для получения конечного результата с необходимой для практики точностью обычно требуется 5 – 10 приближений.

При решении самосогласованных задач методом последовательных приближений используется дискретная модель потока частиц в виде траекторий – трубок тока. Для этого на входе в анализируемую систему поток частиц разбивается в поперечном направлении на N элементарных слоев – трубок тока. Парциальный ток каждой трубки DIk рассчитывается исходя из площади поперечного сечения трубки и распределения плотности тока по сечению пучка (последнее предполагается известным). Этот ток приписывается одной «центральной» траектории трубки, ход которой и рассчитывается в дальнейшем. В таком случае решение самосогласованной задачи сводится к совместному решению уравнений поля, движения и непрерывности тока. Последнее применительно к данной модели пучка имеет вид DIk = const. По известному распределению заряда производится расчет поля следующего приближения и т. д.

 


Информация о работе «Реверсная магнитная фокусирующая система мощного многолучевого клистрона»
Раздел: Радиоэлектроника
Количество знаков с пробелами: 121449
Количество таблиц: 62
Количество изображений: 0

0 комментариев


Наверх