Структурные диаграммы

2.2. Структурные диаграммы.

Основное строение структурных диаграмм заключается в гра­фическом представлении состава статистических совокупностей, ха­рактеризующихся как соотношение различных частей каждой из со­вокупностей. Состав статистической совокупности графически мо­жет быть представлен как с помощью абсолютных, так и относитель­ных показателей. В первом случае не только размеры частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором - размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдель­ных его частей. Графическое изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям способ­ствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные со­поставления и сравнения социально-экономиче­ских явлений.

Наиболее распространенным способом графического изобра­жения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и на­глядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между ради­усами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравни­вается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6° (пример 6).

Применение секторных диаграмм позволяет не только графи­чески изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и пока­зать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем сек­торами выделяются его отдельные части.

Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.

Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и вырази­тельность лишь при небольшом числе частей совокупности, в про­тивном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, нагляд­ность секторной диаграммы снижается при незначительных измене­ниях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если суще­ственнее различия сравниваемых структур. Преимуществом столби­ковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с сектор­ными являются их большая емкость, возможность отразить более ши­рокий объем полезной информации. Однако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемой совокуп­ности.

2.3. Диаграммы динамики.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики ис­пользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круго­вые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноот­стоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или кру­говые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как гро­моздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерыв­ность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии (пример 7). Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать:

- если целью исследования является изображение общей тен­денции и характера развития явления;

- когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;

- если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных графиков применяют систему пря­моугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.) , а по оси ординат - размеры изображаемых яв­лений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что на­рушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси аб­сцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, при увеличении масштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштаб­ной шкалы.

В статистической практике чаще всего применяются графиче­ские изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они бе­рутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.

Однако на одном графике не следует помещать более трех-че­тырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.

В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одновременно изобразить динамику третьего пока­зателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или ес­тественной убыли населения.

Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух пока­зателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобиться не одна, а две масштабные шкалы. Оду из них разме­щают справа, другую - слева.

Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как масштабы произ­вольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных по­казателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относитель­ные (пример 8).

Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недоста­ток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относитель­ные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.

В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему. Основ­ная идея полулогарифмической системы состоит в том, что в ней рав­ным линейным отрезкам соответствуют равные значения лога­рифмов чисел. Такой подход имеет преимущество: возможность уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент. Однако с масштабной шкалой в виде логарифмов график мало до­ступен для понимания. Необходимо рядом с логарифмами, обозна­ченными на масштабной шкале, проставить сами числа, ха­рактери­зующие уровни изображаемого ряда динамики, которые со­ответ­ствуют указанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке (пример 9). Полу­лога­рифми­ческой сеткой называется сетка, в которой на одной оси нане­сен линейный масштаб, а на другой - логарифмический.

Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель на­глядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкну­тые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность.

Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл дина­мики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вы­черчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к ра­диусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозна­чает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь - в том месте, где на часах 1, февраль - 2 и т.д. На каж­дом радиусе делается отметка в определенном месте согласно мас­штабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных ме­сяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга, а окружность, такого рода диа­граммы назы­ваются спиральными.

Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобра­зить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда на ряду с сезонными изменениями происходит не­уклонный рост из года в год.

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географи­ческой карте, характеризующих уровень или степень распростране­ния того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения явля­ются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления ( например, плот­ность населения по областям или республикам распределения райо­нов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штри­ховкой различной густоты или окраской определенной степени на­сыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы ( пример 11).

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изобра­жает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявле­ния определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изоб­ражения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, по­головье скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с гео­графической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиа­граммах используются диаграммные фигуры ( столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географи­ческой карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы про­стого сравнения, графики пространственного перемещения, изоли­ний.

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные фигуры, изображающие величины исследу­емого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометриче­скими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географи­ческой карте или графике. Изолиния отражает непрерывное измене­ние исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально--эко­номических явлений. Изолинии используются для получения количе­ственных характеристик исследуемых величин и для анализа корре­ляционных связей между ними.

Список литературы.

1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.

2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статис­тика, 1968.

3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Тео­рия статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Еженедельник “Футбол” 1995-1996 гг.

ПЛАН

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИКОВ В АНАЛИЗЕ СТРУКТУРЫ, ДИНАМИКИ И ВЗАИМОСВЯЗИ.

Пример 1.

Средняя посещаемость матчей чемпионатов России по футболу 1992-1996 гг.

Рис. 4.1. Средняя посещаемость матчей чемпионатов России по футболу 1992-1996 гг.

Пример 2.

Среднее количество забитых в одном матче мячей в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг. командами “Спартак” (Москва) и “Локомотив” (Москва)

Рис. 4.2. Среднее количество забитых в одном матче мячей в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг. командами “Спартак” (Москва) и “Локомотив” (Москва)

Пример 3.

Количество очков, набранных командами на чужом поле в чемпионате России по футболу 1996 г. (в % ко всем набранным командой очкам)

Рис. 4.3. Количество очков, набранных командами на чужом поле в чемпионате России по футболу 1996 г. (в % ко всем набранным командой очкам)

Пример 4.

Рис. 4.4. Количество набранных очков командами “Спартак” и “Алания” в чемпионатах России по футболу 1992-1996 гг. ( % к максимально возможному количеству набранных очков)

Пример 5.

Рис.4.5. Динамика средней посещаемости домашних матчей команды “Спартак” (Москва) в играх с немосковскими командами в чемпионатах России по футболу 1994-1996 гг.

Пример 6.

Динамика доли обустроенных стадионов (т.е. имеющих подогрев поля и козырьки над трибунами) в России (в % к общему количеству стадионов) (цифры условные)

Рис. 4.6. Динамика доли обустроенных стадионов в России (в % к общему количеству стадионов) (цифры условные)

Пример 7.

Динамика доходов футбольного клуба “Спартак” (Москва) от продажи футбольной атрибутики за 1986-1995 гг. (цифры условные)

Рис. 4.7. Динамика доходов футбольного клуба “Спартак” (Москва) от продажи футбольной атрибутики за 1986-1995 гг. (цифры условные)

Пример 8.

Рис. 4.8. Доля доходов футбольного клуба “Торпедо” (Москва) от продажи билетов и поступлений спонсоров за 1989-1996 гг. (цифры условные)

Пример 9.

Динамики доходов стадиона “Лужники” от продажи билетов на футбольные матчи за 1965-1994 гг. (цифры условные)

Рис. 4.9. Динамики доходов стадиона “Лужники” от продажи билетов на футбольные матчи за 1965-1994 гг. (цифры условные)

Пример 10.

Динамика продаж футбольных мячей в магазинах одного из городов России в 1994 г. (цифры условные)

Рис. 4.10. Сезонные колебания продаж футбольных мячей в магазинах одного из городов России в 1994 г. (цифры условные)

Пример 11.

Количество спортивных стадионов (в расчете на 1 млн. жителей) в 8 областях страны (цифры условные)

Рис. 4.11. Количество спортивных стадионов (в расчете на 1 млн. жителей) в 8 областях страны (цифры условные)

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает ин­формацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсаль­ность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упо­минается в работе английского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”, опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Государственный комитет РФ по высшему образованию

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

Кафедра Теории статистики и прогнозирования

Курсовая работа по курсу

“Общей теории статистики”

на тему:

Способы наглядного представления статистических данных

Выполнил студент группы ДЭ-204

Демидов О.В.

Москв

Похожие работы

Основы статистики

Скачать

102212

25

2

... по действующей программе. Раздел III. Статистика предприятий и перерабатывающих производств в системе АПК должна изучаться студентами всех специальностей. Изучение этого раздела статистики служит основой для изучения отраслевой экономики, организации и планирования производства и изучения рынка труда, предпринимательства, анализа хозяйственной деятельности и ряда других экономических дисциплин. ...

Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

Скачать

20402

2

2

... быстро выполняемой счетной операцией. Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами ...

Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных

Скачать

172664

1

21

... ЭВМ. Приложения, созданные с помощью SQL и рассчитанные на однопользовательские системы, по мере своего развития могут быть перенесены в более крупные системы. Информация из корпоративных реляционных баз данных может быть загружена в базы данных отдельных подразделений или в личные базы данных. Наконец, приложения для реляционных баз данных можно вначале смоделировать на экономичных персональных ...

Использование средств наглядности на уроках математики в начальных классах

Скачать

95636

1

2

... интересует. Соблюдение принципа наглядности – одно из основных требований, которому должно удовлетворять обучение математике в начальных классах. В начальных классах эффективно использовать технические средства обучения (ТСО) и наглядность по несколько минут на различных этапах урока. В процессе работы важно применять технические средства обучения в комплексе с другими средствами наглядности, ...