Провести процедуру выявления узкого места ТЦ

1. Провести процедуру выявления узкого места ТЦ.

2. Если узкое место не выявлено, делается вывод, что снижение эффективности функционирования ТЦ произошло под воздействием причин, не зависящих от действий самой ТЦ.

Для описания процедуры выявления узкого места ТЦ необходимо ввести несколько понятий и определений.

Под узким местом цепочки будем в дальнейшем понимать предприятие или несколько предприятий-участников технологической цепочки, деятельность которых понижает эффективность деятельности технологической цепочки.

Для проверки достоверности первого предположения введем так называемый показатель взаимодействия предприятий с поправкой на предприятие j, формула которого выглядит следующим образом:

,

где

ПВj – показатель взаимодействия с поправкой на предприятие j;

Эj_Ц – эффективность цепочки с поправкой на предприятие j:

ЧПjЦ ЭjЦ = ––––– , ВАjЦ

где

ЧП_jЦ = (ЧП_i ) - ЧПj;

ВА_jЦ = (ВА_i ) - ВАj;

Эj_СР – средняя эффективность предприятий цепочки с поправкой на предприятие j, вычисленная по следующей формуле:

;

Экономический смысл ПВj следующий:

допустим, что в технологической цепочке одно из предприятий (предприятие j) заменено единичным, которое при расчетах всех интегральных показателей не оказывает влияния на общий показатель взаимодействия, то есть данные по этому предприятию в формулы не входят. Далее следует логичное предположение, что, если интегральные показатели, рассчитанные без учета j-го предприятия выше, чем рассчитанные с учетом данных этого предприятия, то j-ое предприятие своей деятельностью снижает интегральные показатели.

Таким образом рассчитанные для всех предприятий ПВj дают нам возможность оценить какое из предприятий своей деятельностью снижает интегральный ПВ в большей степени. Следовательно, это предприятие и является узким местом технологической цепочки.

Процедура выявления узкого места следующая:

1. Всем предприятиям цепочки присваивается порядковый номер в соответствии с определением ТЦ;

2. Для каждого предприятия вычисляется показатель взаимодействия с поправкой на это предприятие;

3. Показатели взаимодействия, вычисленные в п. 2 сравниваются с доверительным интервалом.

4. Из всех показателей взаимодействия выбираются такие показатели взаимодействия, которые вышли за доверительный интервал. Номера предприятий с такими показателями фиксируются.

5. Все предприятия с фиксированными номерами являются узким местом цепочки.

Таким образом, в каждом отчетном периоде в цепочке можно выявить узкие места – предприятия, деятельность которых снижает интегральную эффективность функционирования цепочки.

Руководству предприятия совместно с руководством технологической цепочки необходимо выявить причины и источники недоработок (низкая производительность какого-либо цеха, отсутствие каналов сбыта и др.) и сформировать управляющее воздействие. Для выявления причин и источников недоработок проводится контроль деятельности конкретного предприятия (узкого места технологической цепочки).

Глава 3. Иллюстрация применения методики на примере финансово-промышленной группы "Славянская бумага" 3.1. Анализ финансового состояния АООТ "Тулабумпром"

Как описывалось выше, для проведения анализа финансового состояния предприятия необходимо собрать исходные данные из внешней финансовой отчетности предприятия. В данном случае были собраны данные предприятия АООТ "Тулабумпром" за период с 1.04.95 г. по 1.04.96 г. Были просчитаны все необходимые коэффициенты для анализов прибыльности, ликвидности, финансовой устойчивости и рентабельности, а также проведен факторный анализ общей рентабельности и рентабельности собственного капитала.

Результаты проведения факторного анализа на примере АООТ "Тулабумпром" приведены в таблицах в приложении I.

Проанализировав общую рентабельность, можно сделать вывод, что у данного показателя на протяжении первых трех кварталов 1995 г. наблюдался постоянный рост.

По модели 1; наибольший вклад в это внес коэффициент маневренности (Иф), что объясняется постоянным увеличением текущих активов (ТА) предприятия при почти постоянном уровне собственного капитала (СК). В течение последнего квартала 1995 г. общая рентабельность увеличилась на 1%. Кроме коэффициента маневренности на это увеличение повлиял показатель прибыльности продаж (ПП), что показывает увеличение чистой прибыли у АООТ "Тулабумпром". Отрицательное воздействие оказывала оборачиваемость текущий активов (Оа), что говорит о непропорциональном увеличении выручки от реализации (ВР) и текущих активов.

По модели 2; на увеличение общей рентабельности оказали влияние показатели рентабельности реализации продукции (Ррп), что говорит о почти трехкратном увеличении результата от реализации по сравнению с небольшим увеличением затрат на производство реализованной продукции) и структура активов (Са), что объясняется увеличением текущих активов. Отрицательное воздействие на общую рентабельность оказал показатель "количество оборотов текущих активов в процессе производства реализованной продукции" (Оп), это свидетельствует о резком увеличении текущих активов.

В течение последнего квартала, к 1.01.96 г., общая рентабельность упала на 0,7%.

По модели 1 это объясняется снижением оборачиваемости текущих активов (уменьшение выручки от реализации при одновременном увеличении текущих активов), и прибыльности продаж (большее снижение чистой прибыли, чем снижение выручки от реализации), и общей платежеспособности (По), что свидетельствует о непропорциональном увеличении валюты баланса и собственного капитала.

По модели 2 на снижение общей рентабельности оказали влияние рентабельность реализованной продукции (большое снижение результата от реализации) и количество оборотов текущих активов в процессе производства реализованной продукции (снижение затрат на производство реализованной продукции и одновременное увеличение текущих активов).

В первом квартале 1996 г., к 1.04.96 г., общая рентабельность сильно снизилась и стала отрицательной.

Об этом свидетельствует, по модели 1, снижение почти всех показателей. Наибольшее влияние оказали показатели прибыльности продаж (у АООТ "Тулабумпром" на 1.04.96 г. отрицательная чистая прибыль) и коэффициент маневренности, о чем свидетельствует увеличение собственного капитала почти в три раза.

По модели 2, все показатели снизились и имели отрицательное влияние на общую рентабельность. Наибольшее влияние оказал показатель "структура активов", что говорит о большом увеличении валюты баланса при незначительном увеличении текущих активов.

Анализируя рентабельность собственного капитала можно сделать выводы, что она имеет более высокие значения, чем общая рентабельность, а также такую же тенденцию роста и падения как и у общей рентабельности.

На 1.10.95 рентабельность собственного капитала имела самое высокое значение за весь исследуемый период. В этом увеличении большую роль сыграл показатель прибыльность продаж, что свидетельствует об увеличении чистой прибыли у данного предприятия.

К 1.01.96 г. рентабельность собственного капитала немного снизилась из-за снижения оборачиваемости всех активов, что свидетельствует о снижении выручки от реализации при одновременном увеличении всех активов, и прибыльности продаж, что подтверждает о снижение чистой прибыли предприятия.

На 1.04.96 г. рентабельность собственного капитала, как и общая рентабельность, стала отрицательной вследствие отрицательного влияния всех показателей.

3.2. Планирование текущей деятельности финансово-промышленной группы "Славянская бумага

На первом этапе предлагается использовать предприятие Учреждения 32/1 (ГУИН МВД), поскольку это дает несколько преимуществ:

низкая себестоимость;

удобное месторасположение;

жесткая система контроля;

налаженная система поставок.

Производительность колонии составляет 27 000 м3 леса в месяц.

На втором этапе целесообразно использовать Котласский ЦБК.

Следующий шаг — поиск предприятия, производящего писчую и обложечную бумагу. Существует несколько вариантов: АООТ «Кондровобумпром» и АООТ «Корюковская фабрика технических бумаг».

Два этих предприятия имеют приблизительно равную производительность, позволяющую переработать целлюлозу, поставляемую с Котласского ЦБК.

Проанализировав отчетность данных предприятий, выбираем АООТ «Кондровобумпром», производительность которого 7500 т бумаги в месяц.

Четвертым шагом отбора предприятий является отбор непосредственно производителей тетрадей. Этот шаг облегчается тем, что у АООТ «Кондровобумпром» существуют давние налаженные связи с рядом производителей тетрадей. Таких производителей несколько:

АО «Бумизделия»;

АО «Светоч»;

АО «Тулабумпром»;

АО «Маяк».

Мощности привлекаемых для осуществления программы предприятий следующие (из расчета 1 месяц работы):

АО “Бумизделия” — до 25 млн. шт. тетрадей при 2-х сменной работе;

АО “Светоч” — до 36 млн. шт.;

АО “Тулабумпром” — до 45 млн. шт.;

АО “Маяк” — до 32 млн. шт.;

Таким образом, суммарные мощности этих предприятий позволяют перерабатывать всю бумагу, производимую АООТ «Кондровобумпром» в рамках ТЦ, поэтому рекомендуется привлечь все эти предприятия в качестве участников технологической цепочки.

Реализовывать продукцию будет ТОО «Подлипки», имеющее разветвленную торговую сеть в более чем ста городах России.

Организационный план

На основе данных, полученных в результате предварительного отбора предприятий-участников составляется организационный план реализации проекта (Таблица 3.1).

Организационный план определяет продолжительность прохождения продукта на каждом этапе его переработки и позволяет определить продолжительность всего производственного цикла.

Технологический цикл можно разбить на 9 этапов:

валка и пиление леса;

транспортировка пиломатериалов;

переработка пиломатериалов в целлюлозу;

транспортировка целлюлозы;

производство бумаги;

транспортировка бумаги;

производство тетрадей;

транспортировка тетрадей;

реализация тетрадей.

Каждый из этапов имеет собственную продолжительность, которая определяется по предыдущему опыту работы:

Организационный план

Таблица 3.1

	лес	транспорт	целлюлоза	транспорт	бумага	транспорт	тетради	транспорт	реализация
№ этапа	1 этап	2 этап	3 этап	4 этап	5 этап	6 этап	7 этап	8 этап	9 этап
Продолжительность в днях	10 дн.	2 дн.	1 день	2 дн.	8 дн.	2 дн.	11 дн.	1 дн.	15 дн.
Наименование предприятия	Учреждение 32/1		Котласский ЦБК		АООТ "Кондровобумпром"		АО «Бумизделия» АО «Светоч» АО «Тулабумпром» АО «Маяк»		ТОО «Подлипки»
Себестоимость одной тетради руб./шт.	21	5,7	71	5,7	125	5,7	51	2,85	8
Платежи по этапам	1050	285	3550	285	6250	285	2550	142,5	400

Таким образом, себестоимость одной тетради составляет приблизительно 296 рублей, включая транспортные и организационные расходы.

Теперь можно рассчитать платежи по проекту в целом:

1 этап = 1 050 миллионов рублей;

2 этап = 4 этап = 6 этап = 285 миллионов рублей;

3 этап = 3 550 миллионов рублей;

5 этап = 6 250 миллионов рублей;

7 этап = 2 550 миллионов рублей;

8 этап = 142,5 миллионов рублей;

9 этап = 400 миллионов рублей.

Совокупная стоимость проекта: 14 797,5 миллионов рублей.

Источником финансирования может быть кредитная линия — процентная ставка 100% годовых. По этим данным может быть рассчитана минимальная цена тетради.

,

где Pmax — максимальная цена тетрадей (без промежуточного погашения долга).

С учетом того, что сегодня оптовая цена на тетради составляет 380 рублей (без НДС), цена достигнутая в рамках ТЦ является конкурентоспособной.

Таким образом, самый жесткий график платежей выглядит следующим образом (по дням реализации проекта).

1 день = - 1050 миллионов рублей;

10 день = - 285 миллионов рублей;

12 день = - 3 550 миллионов рублей;

13 день = - 285 миллионов рублей;

15 день = - 6 250 миллионов рублей;

23 день = - 285 миллионов рублей;

25 день = - 2 550 миллионов рублей;

36 день = - 142,5 миллионов рублей;

37 день = - 400 миллионов рублей;

52 день = + 17 750 миллионов рублей.

52 день = - 2 137,7 миллионов рублей.

Совокупная стоимость проекта (с учетом процентов за кредит) составит 16 934,9 миллионов рублей.

Доход по проекту: 17 750 - 16 934,9 = 815 * 0,5 (1 - налоги) = 407 миллионов рублей.

Оценка эффективности

По данным, полученным в ходе составления схем функционирования процесса, можно начинать планировать эффективность осуществления проекта.

В качестве дополнительных данных могут понадобиться значения следующих показателей:

интервал расчета — 5 дней;

горизонт расчета — 11 интервалов;

норма дисконта — 0,6% за интервал;

проценты за кредит — 100% годовых;

количество тетрадей, реализуемых за этап — 50 млн. шт.;

стоимость тетради — 355 руб. / шт.

Затраты на одну тетрадь составляют 337 руб.

Таким образом:

NPV = 172,5 миллионов рублей, это означает, что при существующей инфляции (44% в год) и стоимости капитала.(100% в год) проект принесет доход, равный NPV.

I_d не рассчитывается, поскольку нет капиталовложений (вложений в основные средства).

IRR = 74% годовых, это означает, что проект будет эффективным даже при инфляции 74% в год.

Для определения коммерческой эффективности проекта построим таблицу дисконтированных потоков платежей с учетом ставки дисконтирования (таблица 3.2).

Совокупный чистый поток по таблице 3.2 совпадает со значением NPV. Таким образом, по завершении всех этапов составлена схема осуществления проекта, получены контрольные цифры организационного плана, просчитана эффективность осуществления проекта.

Потоки по интервалам времени				Таблица 3.2
	Интервалы	Приток	Отток		Чистый поток
	1	0,00	1 050,00		-1 050,00
	3	0,00	285,00		-281,61
	3	0,00	3 550,00		-3 507,78
	3	0,00	285,00		-281,61
	4	0,00	6 250,00		-6 138,84
	5	0,00	285,00		-278,26
	6	0,00	2 550,00		-2 474,86
	8	0,00	142,50		-136,66
	8	0,00	400,00		-383,60
	11	17 750,00	2 137,70		14 705,75
	NPV				172,54

После того как спланирована текущая деятельность ФПГ начинается процесс организации технологической цепочки. Подписываются договора, определяется порядок взаиморасчетов, схема распределения прибыли.

После осуществления первого платежа начинается функционирование ТЦ, который нужно постоянно контролировать, и которым необходимо управлять.

3.3. Прогнозирование узкого места технологической цепочки финансово-промышленной группы "Славянская бумага"

Изучение связи показателей коммерческой деятельности предприятий необходимо не только для установления факта наличия связи, но и для научно обоснованного прогнозирования и рационального управления. Выделенным связям важно придать математическую определенность. Без количественной оценки закономерности связи невозможно использовать результаты разработок для практических целей.

Процедура определения узкого места рассмотрена в главе 2. Для иллюстрации были взяты данные пятидесяти предприятий ФПГ "Славянская бумага". Результаты расчетов приведены в приложении II.

Для решения вышеперечисленных задач необходимо воспользоваться статистическими методами.

В данном случае необходимо применить методы для изучения корреляционной связи, т.е. корреляционно-регрессионный анализ, который позволит выявить влияние факторного показателя Х на результативный Y. Примем прямолинейную форму зависимости между признаками Х и Y [6,11,12]:

Y_x= а₀ + а₁Х (3.1)

В данном случае примем

за Х — отклонение эффективности деятельности данного предприятия от средней эффективности предприятий-участников финансово-промышленной группы,

за Y — показатель взаимодействия предприятий с поправкой на предприятие j (ПВj).

Для определения параметров а₀ и а₁ на основе требований метода наименьших квадратов [6,11,12]

,

где:

Yi — эмпирические данные;

Yxi — выровненные данные.

Далее рассчитываются параметры а₀ и а₁. Формулы расчета имеются в любой статистической литературе. Результаты расчетов представлены в приложении II в разделе статистическое исследование парной корреляции.

Вычисленные значения а₀=0,8636 и а₁=0,0661 подставляются в уравнение регрессии:

Yx = 0,8636 + 0,0661х

Важным этапом корреляционного анализа связи является оценка практической значимости составленной модели. Проверка практической значимости в корреляционно-регрессионном анализе математических моделей осуществляется посредством показателей тесноты связи между признаками X и Y.

Для статистической оценки тесноты связи применяются следующие показатели: общая дисперсия, отображающая совокупное влияние всех факторов, факторная дисперсия, отображающая влияние только факторного признака Х, остаточная дисперсия, отображающая влияние всех прочих, кроме Х, факторов [6,11,12].

Индекс детерминации характеризует меру тесноты связи между признаками Х и Y и определяется как соотношение между факторной и общей дисперсиями. На основе него определяется индекс корреляции, который равен квадратному корню от индекса детерминации.

При прямолинейной форме связи показатель тесноты связи определяется по формуле линейного коэффициента корреляции, который в данном случае по абсолютной величине равен индексу корреляции.

В данном случае, при статистическом исследовании парной корреляции, индекс корреляции равен линейному коэффициенту корреляции и составил 0,85023 (см. Приложение II)

Для оценки значимости индекса корреляции применяется F-критерий Фишера.

Фактическое значение критерия F_R определяется по формуле [6,11,12]

, (3.2)

где:

m — число параметров уравнения регрессии

R² — индекс детерминации.

Величина F_R сравнивается с табличным критическим значением F_r, которое определяется по таблице F-критерия с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы r₁ = m — 1 и r₂ = n — m.

Если F_R > F_r, то величина индекса корреляции признается существенной.

В приложении II рассчитано фактическое значение F_R критерия по формуле 3.2., который составил 125,2167. Критическое значение F_r определяется по таблице F-критерия с учетом принятого уровня значимости равным 0,05 и числом степеней свободы r₁ = 1 и r₂ = 49 и составил F_r = 4,04. Так как F_R > F_r , то можно утверждать, что величина рассчитанного индекса корреляции существенна.

Для получения выводов о практической значимости составленной модели показаниям тесноты связи дается качественная оценка. Это осуществляется на основе шкалы Чеддока, значения которой представлены в приложении II [6,11,12].

Сравнивая значение рассчитанного линейного коэффициента корреляции, которое равно 0,85023, со значениями шкалы Чеддока, можно сказать, что зависимость результативного признака Y от факторного Х является высокой. Следовательно, можно сделать общий вывод о практической пригодности составленной математической модели.

Заключение

Появление финансово-промышленных групп в российской экономике обуславливает необходимость научного обоснования принимаемых управленческих решений в процессе их функционирования.

Настоящая дипломная работа позволяет предприятиям-участникам финансово-промышленной группы получить единую методику для планирования и оценки текущей деятельности в рамках технологической цепочки, общую методику оценки финансового состояния, а руководству финансово-промышленной группы — методику выявления узких мест, снижающих общую эффективность финансово-промышленной группы. В работе была проверена практическая значимость представленных методик на примере ФПГ "Славянская бумага".

Таким образом, можно сказать, что в настоящей дипломной работе осуществлено решение поставленных задач и целей.

Список литературы:

Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. Как управлять капиталом? — М.: Финансы и статистика, 1995. — 384с.: ил.

Бандурин А.В., Романов А.И., Щедров В.И. Кредитная стратегия субъектов рынка ссудных капиталов. — М.: ВИА МО РФ, 1997. — 114с.: ил.

Банковское дело: Справочное пособие / под ред. Ю.А. Бабичевой. — М.: "Экономика", 1994. — 397с.

Василенко И.Ю. Финансово-промышленные группы. Проблемы и перспективы. — Экономика и жизнь. Ваш партнер-Консультант, 1995, №15. — 10с.

Грачева Е.Ю., Куфанова Н.А., Пепеляев С.Г. Финансовое право России. Учебник. — М.: ТЕИС, 1995. — 232с.

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 1996— 416с.

Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. Предисловие А.М. Дуброва. — М.: Статистика, 1980. — 398с.

Корпоративное управление. Владельцы, директора и наемные работники акционерного общества. — Пер. с англ. — М.: "Джон Уайли энд Санз", 1996. -240с.

Мамаев В., Балотин В. Финансово-промышленные группы: от государственной помощи к самофинансированию. — Экономика и жизнь. Ваш партнер, 1994, №18. — 15с.

Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. — М.: "Дело", 1993.— 702с.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Хорламов, О.Э. Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994. — 296с.: ил.

Статистика промышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред. В.Е. Адамова — 4е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 439с.: ил.

Управление по результатам: Пер. с финск. / Общ. Ред. И предисл. Я.А. Леймана. — М.: Издательская группа "Прогресс", 1993. — 320с.

Усоскин В.М. Современный коммерческий банк: управление и операции.— М.: "Все для вас", 1993.— 302с.

Финансовое право: Учебник / Под ред. О.Н. Горбуновой. — М.: Юристъ, 1996. — 400с.

Финансы: Учебник / В.М. Родионова, Ю.Я. Вавилов, Л.И. Гончаренко и др.; Под ред. В.М. Родионовой.— М.: Финансы и статистика, 1993.— 400с.: ил.

Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. — М.: "Дело", 1992. — 320с.

Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 240с.

Приложение I Приложение II

1 Современный словарь иностранных слов. М., 1993. С. 649.

Написання курсових, рефератiв на замовлення

Тел. (0352)280669 E-mail: imperia_r@mail.ru