Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования

3.5 Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования

Таблица 10

Динамика продуктивности коров в СПК «Путь Ленина»

По данным таблицы 7 удой молока на 1 среднегодовую корову сократился на 650 кг. Для наглядности темп роста удоя молока представим на графике. (рисунок 1)

Рисунок 1. Динамика продуктивности коров в СПК «Путь Ленина»

Таблица 11

Состав и структура кормового рациона в СПК «Путь Ленина»

По данным таблицы 11 уровень обеспеченности животных кормами при сравнении фактически заготовленного количества ц. к. ед. и плановой потребности составляет 84%. В том числе максимальный уровень и выполнение плана по заготовке имеет только силос (107,9 %). Наименьший уровень обеспеченности грубыми кормами. План по заготовке соломы не выполнен, а уровень обеспеченности сеном и сенажом составляет 58,7 % от плановой потребности соответственно. План по заготовке овса также выполнен только на 86,5 %. Уровень обеспеченности кормами на одну условную голову скота составляет 101,9 % от возможного. (сведения о содержании кормовых единиц в в 1 ц представлены в приложении 4).

Далее проанализируем динамику обеспеченности КРС кормами. Для этого рассчитаем такие показатели как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и 1 % абсолютного прироста количества заготовленных кормов на 1 условную голову.

ü Абсолютный прирост

∆y_ц=y_i– y_i-1- цепной,

∆y_б= y_i– y₀-базисный,

где y_i– уровень сравниваемого периода;

y_i-1 – уровень предшествующего периода;

y₀ – уровень базисного периода.

ü Абсолютное значение 1% прироста:

A%=(Yi-1)/100

Данные расчета представим в таблице 12.

Таблица 12

Показатели динамики обеспеченности КРС кормами в СПК «Путь Ленина»

По данным таблицы 12 на протяжении 5 лет не наблюдается постоянного роста или снижения количества заготовленных кормов на одну голову. Наибольший показатель в 2005 году – 39 ц. к.ед. Для наглядности представим изменения данного показателя на графике (рисунок 2).

Рисунок 2. Показатели динамики обеспеченности кормами в СПК «Путь Ленина»

Далее проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости валового надоя молока от уровня обеспеченности коров кормами.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой ŷ=a₀+a₁x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a₀ иa₁ от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a₀ иa₁ строится система нормальных уравнений.

a₀n + a₁∑ x=∑y

a₀∑ x + a₁∑ x²=∑y x

где a₀ иa_{1 –} неизвестные параметры уравнения

У = аx+в, где у – валовой надой, ц,

x - кормообеспеченность, ц к. ед.

Найдем значение a₀ из первого уравнения:

a₀= (300а₁-250,82)/ 8; a₀=37,5а₁ – 31,35

Подставим во второе уравнение:

(37,5а₁ – 31,35)*300 + 11296 a₁ = 9413,24

22546 a₁ = 18818,24; a₁ = 0,83

Найдем a₀, подставив a₁ в 1 уравнение:

8a₀ + 0,83*300=250,82; 8a₀= 1; a₀= 0,13

Подставим значения в уравнение прямой

ŷ_x= 0,13+ 0,83x

Таблица 13

Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (x)

После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении выхода продукции в зависимости то объема потребления кормов. В большинстве случаев, чем больше уровень потребления кормов, тем выше был выход продукции.

Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а₁ при x именуют коэффициентом регрессии. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении объема потребления кормов на 1 у.гол. на 1 ц., выход продукции изменится на 0,83 ц.

В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

r=(xy-x*y)/(σx*σy)

где

σ_x – среднее квадратическое отклонение факторного признака,

σ_y – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

значения σ_x и σ_y рассчитаем по формулам:

σ_x = √x_c² – (x_c)² ; σ_y =Ö y_c² – (y_c)²

для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи:

åх=300; åу=250,82; åх²=11296; åу²=7921,75; n=8

Отсюда х_с=37,5; у_с=31,35; х_с²=1412; у_с²=739,84;

σ_х=Ö1412–37,5² =2,4

σ_у=Ö990,2–31,35²= 2,7,

r = (1176,66-37,5*31,35)/ 2,4*2,7= 1,03/6,48 = 0,16

т.е. теснота связи между объемом потребления кормов и изменением выхода продукции небольшая.

Квадрат линейного коэффициента корреляции r² называется линейным коэффициентом детерминации (i)

i = r² =0,16² =0,03

Данный коэффициент показывает, что на 3% вариация выхода продукции определяется вариацией количества заготовленных кормов на 1 условную голову и на 97% вариацией всех остальных причин и условий. Для оценки значимости коэффициента корреляции r воспользуемся t – критерием Стьюдента, который применяется при t – распределении, отличном от нормального. При линейной однофакторной связи t критерий можно рассчитать по формуле:

t_расч = r*√n-k/1- r²,

где n – число наблюдений, к – число факторов

t_расч = 0,16*√7/1-0,03 = 0,43

Полученное значение меньше табличного (при α =0,05) на 1,62 следовательно, коэффициент корреляции считается незначительным, т.е. зависящим от случайных событий.

Похожие работы

Анализ финансового состояния предприятия СПК им. Ленина

Скачать

55006

16

0

... главной задачей диагностики его финансового состояния является определение размеров, динамики, направленности наблюдаемых изменений составляющих элементов и возможных экономических последствий. Анализ финансового состояния предприятия является важнейшим условием успешного управления его финансами. Информационной базой для проведения анализа финансового состояния предприятия является главным ...

Анализ производства продукции животноводства

Скачать

31914

15

1

... Также значительную часть занимают тесные массивы и древесно-кустарниковые растения (1,5 и 1,6 % соответственно). Глава 2. Анализ производства продукции животноводства на предприятии. 2.1. Анализ динамики и выполнения плана производства валовой продукции животноводства; Таблица 6 Показатели выполнения плана производства продукции животноводства   В валовую продукцию ...

Организация маркетинговой деятельности ООО "МаСко" Чернушинского района Пермского края

Скачать

124605

18

7

... внутренним и внешним условиям функционирования предприятия. Поэтому, на данном этапе, первоочередная задача, стоящая перед ООО «МаСКо» - организация службы маркетинга. 3. Организация маркетинговой службы в ООО»МаСКо» Чернушинского района Пермского края   3.1 Организация службы маркетинга на предприятии ООО «МаСКо» Перед руководством предприятия стоит задача: в условиях высокой конкуренции ...

Производительность труда в растениеводстве и меры по ее повышению на материалах СПК "Архангельское"

Скачать

121987

5

0

... организаций в сфере предпринимательства, в международной сфере осознают, как именно маркетинг способствует их более успешному выступлению на рынке. 2. Производительность труда в растениеводстве и меры по ее повышению на материалах СПК «Архангельское» Каменского района тульской области   В условиях освоения нового хозяйственного механизма все большее значение приобретает повышение экономической ...