Навигация
Обчислення розрахунків значень Yр за умови варіювання
6668
знаков
12
таблиц
0
изображений
1.2 обчислення розрахунків значень Yр за умови варіювання
Вплив факторів на прибуток
| № | Yp | Yp(x1) | Yp(x2) | Yp(x3) | Yp(x4) |
| 1 | 749,43 | 701,88 | 728,53 | 688,84 | 689,33 |
| 2 | 634,66 | 676,60 | 645,93 | 693,74 | 686,38 |
| 3 | 648,86 | 685,03 | 652,93 | 692,51 | 686,38 |
| 4 | 766,33 | 691,73 | 770,53 | 676,83 | 695,22 |
| 5 | 626,00 | 668,17 | 659,93 | 691,29 | 674,59 |
| 6 | 624,15 | 669,89 | 652,93 | 691,78 | 677,54 |
| 7 | 716,57 | 700,16 | 708,93 | 689,08 | 686,38 |
| 8 | 673,14 | 690,01 | 673,93 | 690,80 | 686,38 |
| 9 | 683,09 | 693,45 | 680,93 | 690,31 | 686,38 |
| 10 | 711,41 | 700,16 | 694,93 | 689,08 | 695,22 |
| 11 | 732,05 | 705,32 | 708,93 | 687,61 | 698,17 |
| cер варт | 687,79 | 689,31 | 688,94 | 689,26 | 687,45 |
1.3 перевірити істотність моделі за допомогою коефіціентів кореляції і детермінації
Для перевірки істотності моделі за допомогою коефіцієнтів кореляції, для цього необхідно побудувати кореляційну матрицю.
| Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Y | |
| Х1 | 1 | 0,2393 | 0,3829 | 0,8633 | -0,170 |
| Х2 | 0,239 | 1 | 0,3291 | 0,259 | -0,218 |
| Х3 | 0,383 | 0,3291 | 1 | 0,5175 | 0,214 |
| Х4 | 0,863 | 0,259 | 0,5175 | 1 | 0,326 |
| Y | -0,170 | -0,2180 | 0,2140 | 0,3263 | 1 |
Отже, найбільший коефіціент кореляції між пояснювальними змінними спостерігається для х4та х3:R(х4, х3) = 0,5175. В той же час, найбільший коефіціент кореляції між пояснюваною змінними спостерігається для х1 та х4 :R(х1, х4) = 0,863. Отриманий результат показав, що оборотність коштів найбільше пов’язана з інвестиціями.
Наступним кроком перевірки істотності зв’язку між змінними буде розрахунок коефіцієнта детермінації з використанням середніх квадратів відхилень:
R2 = (Q2y - Q2u)/ Q2y=1-(Q2u - Q2y).
Виходячи з формули розраховуємо загальну дисперсію (Q2y) та дисперсію залишків (Q2u).
а) загальна дисперсія (для прибутку) розраховуються на основі розрахункової таблиці:
| 706 | 57,36364 | 3290,58678 |
| 588 | -60,63636 | 3676,76860 |
| 617 | -31,63636 | 1000,85950 |
| 725 | 76,36364 | 5831,40496 |
| 598 | -50,63636 | 2564,04132 |
| 588 | -60,63636 | 3676,76860 |
| 686 | 37,36364 | 1396,04132 |
| 608 | -40,63636 | 1651,31405 |
| 627 | -21,63636 | 468,13223 |
| 686 | 37,36364 | 1396,04132 |
| 706 | 57,36364 | 3290,58678 |
| 648,6364 | x | 2567,5041 |
Q2u= 2567,5041/11 = 233,409
б) дисперсія залишків розраховуються за допомогою наступного співвідношення:
Q2u=YIY-^AХIY/n-m
· спочатку множимо YIна матрицю Y:
YI=
YIY =| 4649403 |
· транспонуємо матрицю ^A:
| -24,411 | 0,173 | 1,430 | -0,245 | 2,947 |
A=
· проводимо розрахунок ^AХIY:
AХIY = | 4654875 |
· скориставшись співвідношенням, знаходимо дисперсію залишків:
Q2u=4649403-4654875/11-4=-501,461
· розраховуємо коефіцієнт детермінації:
R2 = 1-(-501,461/233,409) = 3,148
Розрахований коефіцієнт детермінації R2 = 3,148, дана чотирьох факторна модель показує, що прибуток повністю визначається врахованими факторами.
Похожие работы
... методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками та напрямки їх застосування в економічних дослідженнях і практичній економічній діяльності Непрямий метод оцінювання параметрів строго ідентифікованої системи рівнянь Наявність прямих і зворотних зв'язків між економічними показниками вимагає побудови економетричної моделі на основі системи рівнянь. Якщо y = f (x) і, ...
... собою системи взаємопов'язаних рівнянь і використовуються для кількісних оцінок параметрів економічних процесів та явищ. За внесок у розвиток економетричних моделей і методів 1969 р. Нобелівську премію одержали Р. Фріш і Я. Тінберген. 1980 р. за створення економічних моделей і застосування їх до аналізу економічних коливань і економічної політики Нобелівську премію одержав Л. Юіяйн. За пояснення ...
... 132 112 92 900 122 127 127 137 Расходы на ед. продукции 50 40 65 55 45 42 56 60 64 65 Решение В качестве регрессора Х принимаем фондоемкость продукции, регрессант Y – затраты на ед. продукции. Решим задачу 1МНК. Эконометрическую модель (простую регрессионную модель) ищем в виде: Составим расчетную таблицу № п/п yi xi xi2 xiyi 1 50 102 ...
... і мультиколінеарності не існує. Відповідь: Коефіцієнт детермінації R2=0.863,автокореляція та загальна мультиколінеарність відсутні. Завдання 4. Проаналізуйте модель виробничої функції типу Кобба-Дугласа,що описує залежність між продуктивністю праці y=y/l та фондоозброєністю x=k/l з урахуванням впливу технічного ...
0 комментариев