1.4 перевірити нявність мультиколінеарності за допомогою алгоритму Фаррара-Глобера
1.4.1 нормалізуємо зміни в економетричній моделі
№ | Xі1-Х1 | Xі2-Х2 | Xі3-Х3 | Xі4-Х4 | (Xі1-Х1)2 | (Xі2-Х2)2 | (Xі3-Х3)2 | (Xі4-Х4)2 |
1 | -73 | -28 | -2 | -3 | 5342 | 799 | 2,98347 | 11,314 |
2 | 74 | 31 | 18 | 1 | 5463 | 944 | 333,893 | 0,40496 |
3 | 25 | 26 | 13 | 1 | 620 | 662 | 176,165 | 0,40496 |
4 | -14 | -58 | -51 | -2 | 199 | 3396 | 2573,26 | 5,58678 |
5 | 123 | 21 | 8 | 5 | 15107 | 430 | 68,438 | 21,4959 |
6 | 113 | 26 | 10 | 4 | 12748 | 662 | 105,529 | 13,2231 |
7 | -63 | -14 | -1 | 1 | 3980 | 204 | 0,52893 | 0,40496 |
8 | -4 | 11 | 6 | 1 | 17 | 115 | 39,3471 | 0,40496 |
9 | -24 | 6 | 4 | 1 | 580 | 33 | 18,2562 | 0,40496 |
10 | -63 | -4 | -1 | -2 | 3980 | 18 | 0,52893 | 5,58678 |
11 | -93 | -14 | -7 | -3 | 8666 | 204 | 45,2562 | 11,314 |
Всьго | х | х | х | х | 56703 | 7466 | 3364,18 | 70,5455 |
Q2X1= | 5154,82 |
Q2X2= | 678,744 |
Q2X3= | 305,835 |
Q2X4= | 6,413 |
1.4.2 нормалізуємо зміни в економетричній моделі. Матриця нормалізованих змінних буде мати наступний вигляд
-0,31 | -0,1187 | -0,0298 | -0,4005 |
0,3104 | 0,1290 | 0,3150 | 0,0758 |
0,1046 | 0,1080 | 0,2288 | 0,0758 |
-0,0592 | -0,2447 | -0,8746 | -0,2814 |
0,5162 | 0,0870 | 0,1426 | 0,5520 |
0,4742 | 0,1080 | 0,1771 | 0,4329 |
-0,2649 | -0,0599 | -0,0125 | 0,0758 |
-0,0172 | 0,0450 | 0,1081 | 0,0758 |
-0,1012 | 0,0241 | 0,0737 | 0,0758 |
-0,2649 | -0,0179 | -0,0125 | -0,2814 |
-0,3909 | -0,0599 | -0,1160 | -0,4005 |
Х* =
1.4.3 визначаємо кореляційну матрицю на основі елементів матриці нормалізованих змінних
Rхх= Х*I Х*
1 | 0,2393 | 0,3829 | 0,8633 |
0,239 | 1 | 0,3291 | 0,259 |
0,383 | 0,3291 | 1 | 0,5175 |
0,863 | 0,259 | 0,5175 | 1 |
Rхх=
Обчислимо Х2 занаступною формулою:
Х2=-[n-1-1/6(2m+5)]ln | Rхх |.
· розраховуємо визначник кореляційної матриці скориставшись правилом Сарруса:
|Rхх | =1*1*1*1-0,863*0,3291*0,863*0,3291 = 0,9193.
Знаходимо Х2:
Х2=-[11-1-1/6(2*4+5)]ln | 0,9193|=7,8342*-0,08=-0,63.
З ймовірністю 0,919 можна стверджувати, що між факторними ознаками не існує мультиколінеарності, оскільки Х факт. < Х табл.
... методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками та напрямки їх застосування в економічних дослідженнях і практичній економічній діяльності Непрямий метод оцінювання параметрів строго ідентифікованої системи рівнянь Наявність прямих і зворотних зв'язків між економічними показниками вимагає побудови економетричної моделі на основі системи рівнянь. Якщо y = f (x) і, ...
... собою системи взаємопов'язаних рівнянь і використовуються для кількісних оцінок параметрів економічних процесів та явищ. За внесок у розвиток економетричних моделей і методів 1969 р. Нобелівську премію одержали Р. Фріш і Я. Тінберген. 1980 р. за створення економічних моделей і застосування їх до аналізу економічних коливань і економічної політики Нобелівську премію одержав Л. Юіяйн. За пояснення ...
... 132 112 92 900 122 127 127 137 Расходы на ед. продукции 50 40 65 55 45 42 56 60 64 65 Решение В качестве регрессора Х принимаем фондоемкость продукции, регрессант Y – затраты на ед. продукции. Решим задачу 1МНК. Эконометрическую модель (простую регрессионную модель) ищем в виде: Составим расчетную таблицу № п/п yi xi xi2 xiyi 1 50 102 ...
... і мультиколінеарності не існує. Відповідь: Коефіцієнт детермінації R2=0.863,автокореляція та загальна мультиколінеарність відсутні. Завдання 4. Проаналізуйте модель виробничої функції типу Кобба-Дугласа,що описує залежність між продуктивністю праці y=y/l та фондоозброєністю x=k/l з урахуванням впливу технічного ...
0 комментариев