4. Построим точечный прогноз на 4 шага вперед.
Находим прогнозные значения экономического показателя для Yp(t)
Рис. 6
5. Отразим на графике расчетные, фактические и прогнозные данные.
Рис. 7 Сопоставление расчетных и фактических данных.
Из рисунка видно, что расчетные данные хорошо согласуются с фактическими, что говорит об удовлетворительном качестве прогноза.
Задание 2.
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
¾ экспоненциальную скользящую среднюю;
¾ момент;
¾ скорость изменения цен;
¾ индекс относительной силы;
¾ %R, %K и %D.
Расчеты выполнить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Вариант 9 | ||||
Дни | Цены | |||
Макс. | Мин. | Закр. | ||
1 | 650 | 618 | 645 | |
2 | 680 | 630 | 632 | |
3 | 657 | 627 | 657 | |
4 | 687 | 650 | 654 | |
5 | 690 | 660 | 689 | |
6 | 739 | 685 | 725 | |
7 | 725 | 695 | 715 | |
8 | 780 | 723 | 780 | |
9 | 858 | 814 | 845 | |
10 | 872 | 840 | 871 | |
Решение:
Введем исходные данные:
Рис. 8
Экспоненциальная скользящая средняя (ЕМА) определяется по формуле:
EMAt = Ct*K + EMAt-1*(1- K)
Где ,
Ct – цена закрытия
n– интервал сглаживания, n=5
Для вычисления экспоненциальной средней сформируем таблицу:
Рис. 9
Момент (МОМ) рассчитывается как разница конечной цены текущего дня и цены n дней тому назад:
Рис. 10
Рис. 11
Движение графика момента вверх (рис. 11) свидетельствует о повышении цен.
Скорость изменения цен (ROC):
Рис. 12
Рис. 13
ROC является отражением скорости изменения цены , а также указывает направление этого изменения. В качестве нулевой линии используется уровень 100%. Нахождения индекса выше линии 100 и положительная динамика в 7-9 дни говорит о сигнале к покупке. На 7-8 день скорость изменения цен была максимальной.
Индекс относительной силы (RSI).
Значения RSI изменяются от 0 до 100. Этот индикатор может подавать сигналы либо одновременно с разворотом цен, либо с опережением, что является важным его достоинством.
Для его расчета применяется формула:
Где AU – сумма приростков конечных цен за n дней;
AD – суммы убыли конечных цен за n дней.
Повышение цены рассчитываем по формуле: =ЕСЛИ((H5-H4)>0;H5-H4;""), а понижение =ЕСЛИ((H4-H3)<0;ABS(H4-H3);"")
Рис. 14
Отобразим на графике полученные значения RSI (рис. 15).
Рис. 15
Зоны перепроданности располагаются обычно ниже 25-20, а перекупленности - выше 75-80. Сигналом служит разворот RSI в указанных зонах и выход из нее. Как видно из рисунка, индекс относительной силы вошел в зону, ограниченной линией 80%, на 6-10 день. Это значит, что цены поднялись слишком высоко, надо ждать их падения и подготовится к продаже. Сигналом к продаже послужит момент выхода графика из зоны перепроданности.
Стохастические линии.
Смысл индексов %К и %R состоит в том, что при росте цен цена закрытия бывает ближе к максимальной цена ,а при падении цен, наоборот, ближе к минимальной. Индексы %R и %К проверяют куда больше тяготеет цена закрытия.
Где %Kt – значение индекса текущего дня;
Ct – цена закрытия текущего дня;
L5 и H5 – соответственно минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущий.
Где %Rt – значение индекса текущего дня, t;
Ct – цена закрытия текущего дня t;
Ln и Hn – соответственно минимальная и максимальная цены за n предшествующих дней, включая текущий.
Составим таблицу расчета индексов стохастических линий и заполним ее (рис. 18).
В ячейку Е8 введем формулу =МАКС(B4:B8) и размножим ее, а в ячейку F8 формулу =МИН(C4:C8) и тоже размножим (рис. 16)
Рис. 16
В ячейку G8 введем формулу =D8-F8, в H8 =E8-D8, в I8 =E8-F8 и размножим их (рис. 17).
Рис. 17
Далее рассчитаем индексы (рис. 18).
Рис. 18 расчет индексов стохастических линий.
Медленное %D рассчитывается по формуле =СРЗНАЧ(N10:N12).
Критические значения %К (зона перекупленности) свидетельствуют о том, что можно ожидать скорого разворота тренда, т.е. падения цен. Как видно из графика и из таблицы если цена закрытия ближе к максимальной цене, то наблюдается рост цен , в противном случае, падение (рис. 19).
Рис. 19 Ценовой график.
Задание 3.
Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице. В условии задачи значения параметров приведены в виде переменных. Например, S означает некую сумму средств в рублях, Тлет - время в годах, i - ставку в процентах и т.д. По именам переменных из таблицы необходимо выбрать соответствующие численные значения параметров и выполнить расчеты.
Вариант | Сумма | Дата начальная | Дата конечная | Время в днях | Время в годах | Ставка | Число начислений |
S | TH | TK | Tдн | Tлет | I | m | |
9 | 4500000 | 09.01.02 | 21.03.02 | 90 | 5 | 50 | 4 |
3.1 Банк выдал ссуду, размером S руб. Дата выдачи ссуды - TH , возврата - TK . День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке i% годовых.
Найти:
3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды;
3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды;
3.1.3) обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды.
3.2 Через Tдн дней после подписания договора должник уплатит S руб. Кредит выдан под i% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?
3.3Через Tдн дней предприятие должно получить по векселю S руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке i% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.
3.4 В кредитном договоре на сумму S руб. и сроком на Tлет лет, зафиксирована ставка сложных процентов, равная i% годовых . Определить наращенную сумму.
3.5 Ссуда, размером S руб. предоставлена на Тлет . Проценты сложные, ставка i% годовых. Проценты начисляются m раз в году. Вычислить наращенную сумму.
3.6 Вычислить эффективную ставку процента, если банк начисляет проценты m раз в году, исходя из номинальной ставки i% годовых.
3.7 Определить, какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов m раз в году, чтобы обеспечить эффективную ставку i% годовых.
3.8 Через Тлет предприятию будет выплачена сумма S руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка i% годовых.
3.9 через Тлет по векселю должна быть выплачена сумма S руб. Банк учел вексель по сложной учетной ставке i% годовых. Определить дисконт.
3.10 В течение Тлет на расчетный счет в конце каждого года поступает по S руб., на которые m раз в году начисляются проценты по сложной годовой ставке i%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.
Решение.
3.1Используем формулу:
3.1.1 К = 365, t = 71,
3.1.2 К = 360, t = 71, .
3.1.3 К = 360, t = 71,
3.2 Используем формулы:
3.3 Используем формулы:
3.4 Используем формулу:
Где n – срок ссуды
3.5 Используем формулу:
3.6 Используем формулу:
3.7 Используем формулу:
3.8 Используем формулу:
3.9 Используем формулы:
3.10 Используем формулу:
... -2,134 3,848 2,78 0,667 0,538 0,03 0,164 1,263 279,34 -13,221 5,42 Получили что средняя ошибка аппроксимации равна 5,42 - меньше 15%, то есть точность модели удовлетворительная Se= 2,905 Критерий Поворотных точек p=11 критическое по формуле 6 Поскольку число поворотных точек больше критического то критерий поворотных точек выполняется 3) критерий Дарбина – ...
о, что для расчета а(1) и b(1) необходимо оценить значения этих коэффициентов для предыдущего период времени (т.е. для t=1-1=0). Значения а(0) и b(0) имеют смысл этих же коэффициентов для четвертого квартала года, предшествующего первому году, для которого имеются данные в табл. 1. Для оценки начальных значений а(0) и b(0) применим линейную модель к первым 8 значениям Y(t) из табл. 1. Линейная ...
... 2. Сопоставление фактических и расчетных значений по линейной модели t Y (t) Yp (t) 1 43 49,42 2 54 50,26 3 64 51,11 4 41 51,95 5 45 52,80 6 58 53,64 7 71 54,49 8 43 55,33 Коэффициент сезонности есть отношение фактического значения экономического показателя к значению, рассчитанному по линейной модели. Поэтому в качестве оценки коэффициента сезонности I ...
... МП к некритическому экстраполированию результата считается его слабостью. Сети РБФ более чувствительны к «проклятию размерности» и испытывают значительные трудности, когда число входов велико. 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ 5.1 Особенности нейросетевого прогнозирования в задаче оценки стоимости недвижимости Использование нейронных сетей можно ...
0 комментариев