Методи і методики визначення ефективності роботи підприємства
Аналіз фінансового стану ВАТ «Дніпрополімермаш»
Ліквідність активів
Аналіз ділової активності підприємства
Визначення мети і постановка задач, розв'язуваних при виконанні дипломної роботи
Модель повинна бути правильно специфікованою
Сума помилок дорівнює нулю. Це випливає з рівняння (2.1.14)
По рядках позначені види продукції, їх планові, фактичні показники, відхилення і підсумкові значення;
Моделювання контрольного приклада
Сталеве лиття
Послуги промислового характеру
Методики створення сучасних інформаційних систем
Алгоритм побудови інформаційної системи підтримки прийняття рішень
Розробка інтерфейсу інформаційної системи
Підсистема графічного аналізу
Навигация
Сталеве лиття
Підвищення ефективності роботи підприємства на основі застосування економіко-математичних методів (на прикладі ВАТ "Дніпрополімермаш")
155152
знака
18
таблиц
31
изображение
1. Сталеве лиття.
Дані для регресійного аналізу шляхом обчислення питомих відхилень і агрегування з «Аналізу собівартості», а також прибуток на одиницю даної продукції представлені в таблиці 2.5.
Таблиця 2.5 – Дані для регресійного аналізу лиття
| місяць | Сировина, матеріали, полуфабр., транспорт | Зарплата і соціальне страхування | Витрати на устаткування, цехові й загальнозавод | Адмін. і збутові витрати | Прибуток |
| 01.04 | 1,764 | 4,355 | 0,498 | -1,165 | 1,484 |
| 02.04 | -37,265 | 8,386 | 7,766 | 0,368 | 10,768 |
| 03.04 | 19,560 | -1,013 | 7,213 | 3,373 | 4,506 |
| 04.04 | -7,691 | 6,611 | 15,009 | 10,143 | 6,434 |
| 05.04 | -3,480 | 4,950 | 10,747 | 17,658 | 6,358 |
| 06.04 | 15,283 | 5,300 | -27,800 | 1,000 | 13,848 |
| 07.04 | 15,781 | 6,969 | 27,604 | 3,042 | 10,830 |
| 08.04 | -11,742 | 2,960 | 15,878 | 6,288 | 4,901 |
| 09.04 | -6,747 | 6,254 | -1,974 | -0,902 | 1,569 |
| 10.04 | -2,587 | 36,810 | 3,565 | 1,769 | 8,328 |
| 11.04 | 8,676 | -0,432 | 2,649 | 1,000 | 6,329 |
| 12.04 | -24,367 | 25,362 | -5,381 | 11,125 | 25,270 |
| 01.05 | 2,558 | -10,721 | -17,267 | -9,302 | 16,767 |
| 02.05 | 24,800 | -12,667 | -41,167 | -11,267 | 55,310 |
Графічно ці вихідні дані, а також побудовані по них лінійні тренди представлені на рисунку 2.3.
Рисунок 2.3 – Вихідні дані для аналізу і лінійні тренди
де
- перший агрегований показник;
- другий агрегований показник;
- третій агрегований показник;
- четвертий агрегований показник;
- відповідні лінійні тренди.
Використовуючи формулу (2.2.1) і (2.2.2) і дані результуючої і факторної ознак за допомогою надбудови MS Excel «Пошук рішення» вирішуємо систему нормальних рівнянь і одержуємо шукані параметри багатофакторної лінійної регресії.
Таблиця 2.6 – Параметри регресії для лиття
| a0 | a1 | a2 | a3 | a4 |
| 12,4 | 0,013 | -0,03 | -0,54 | 0,016 |
Для аналізу динаміки відхилень використовуємо отримані графіки лінійних трендів. Напрямок тренда вкаже динаміку відхилень. Для вибору найбільш динамічного показника використовуємо правило: швидше збільшується той фактор, кут нахилу лінії тренда якого більше. Тангенс кута нахилу лінії тренда дорівнює відношенню коефіцієнтів a і b рівняння тренда. По розрахованим даним для сталевого лиття найбільший кут нахилу лінії тренда мають перший і третій агреговані показники.
0 комментариев