Навигация
Расчет коэффициента эластичности и показателей корреляции и детерминации
16181
знак
8
таблиц
8
изображений
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Ульяновская государственная сельскохозяйственная академияКафедра «Статистика и анализ хозяйственной деятельности»
Контрольная работа
по Эконометрики
Выполнил: студент 2 курса
заочного отделения «Экономического факультета»
по специальности «Финансы и кредит»
с сокращенным сроком обучения
Антонов Леонид Владимирович
Ульяновск, 2009
Задача 1
По территориям Волго-Вятского, Центрально–Черноземного и Поволжского районов известны данные о потребительских расходах в расчете на душу населения, о средней заработной плате и выплатах социального характера (табл. 1).
Таблица 1
| Район | Потребительские расходы в расчете на душу населения, руб., y | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, руб., x |
| 1 | 408 | 524 |
| 2 | 249 | 371 |
| 3 | 253 | 453 |
| 4 | 580 | 1006 |
| 5 | 651 | 997 |
| 6 | 322 | 486 |
| 7 | 899 | 1989 |
| 8 | 330 | 595 |
| 9 | 446 | 1550 |
| 10 | 642 | 937 |
Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи факторов с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F- критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости, а = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Решение:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии.
|
| y | x | yx | x2 | y2 | ŷx | y-ŷx | Ai |
| 1 | 408 | 524 | 213792 | 274576 | 166464 | 356,96 | 51,04 | 12,5 |
| 2 | 249 | 371 | 92379 | 137641 | 62001 | 306,47 | -57,47 | 23,1 |
| 3 | 253 | 453 | 114609 | 205209 | 64009 | 333,53 | -80,53 | 31,8 |
| 4 | 580 | 1006 | 583480 | 1012036 | 336400 | 516,02 | 63,98 | 11,0 |
| 5 | 651 | 997 | 649047 | 994009 | 423801 | 513,05 | 137,95 | 21,2 |
| 6 | 322 | 486 | 156492 | 236196 | 103684 | 344,42 | -22,42 | 7,0 |
| 7 | 899 | 1989 | 1788111 | 3956121 | 808201 | 840,41 | 58,59 | 6,5 |
| 8 | 330 | 595 | 196350 | 354025 | 108900 | 380,39 | -50,39 | 15,3 |
| 9 | 446 | 1550 | 691300 | 2402500 | 198916 | 695,54 | -249,54 | 56,0 |
| 10 | 642 | 937 | 601554 | 877969 | 412164 | 493,25 | 148,75 | 23,2 |
| итого | 4780 | 8908 | 5087114 | 10450282 | 2684540 | 4780,04 | -0,04 | 207,5 |
| среднее значение | 478 | 890,8 | 508711,4 | 1045028,20 | 268454 | x | x | 20,7 |
| σ | 199,92 | 501,50 | x | x | x | x | x | x |
| σ2 | 39970,00 | 251503,56 | x | x | x | x | x | x |
;
.
Получено уравнение регрессии: 
.
С увеличением средняя заработная плата и выплаты социального характера на 1 руб., то потребительские расходы в расчете на душу населения возрастает в среднем на 0,33 руб.
Похожие работы
... = 1,54773 Исходная нелинейная модель примет вид: Y = 1,54773e0,79477X 5. Вычислим прогнозируемое Yp в то Xp = 6,5: Yp = 1,54773e 0,79477*6,5 = 271,18 Задание № 3 По заданным статистическим данным с помощью пакета "Excel": построить корреляционную матрицу; по корреляционной матрице проверить факторы X1, X2, X3 на мультиколинеарность, и, если она есть, устранить ее, исключив один из ...
... или 16,4%, тогда как доля влияния фактора общая площадь – 0,836 или 83,6%. Задача №2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда Таблица 6– Исходные данные t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt 20 27 30 41 45 51 51 55 61 1. Выявление аномальных наблюдений Построим график временного ряда Для выявления аномальных наблюдений ...
... и детерминации и F-критериев Фишера наибольшие. 3. Множественная регрессия Цель работы – овладеть методикой построения линейных моделей множественной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей множественной регрессии и корреляции. Постановка задачи. По данным изучаемых регионов (таблица 1) изучить зависимость общего коэффициента рождаемости () от уровня бедности ...
... , что и в литературе встречается указание на то, что одним из свойств производственной функции является прохождение ее графика через начало координат, (9) свидетельствующее о невозможности выпуска продукции без использования производственных ресурсов. Исходя из сказанного, надо признать, что модели производственной функции линейного типа имеют ограниченную область применения. Поэтому в дальнейшем ...
0 комментариев