8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Из полученных результатов я вижу, что с увеличением средняя заработная плата и выплаты социального характера на 1 руб., то потребительские расходы в расчете на душу населения возрастает в среднем на 0,33 руб. При оценки тесноты связи с помощью показателя детерминации я выявил, что 69% вариации потребительские расходы в расчете на душу населения объясняется вариацией факторов средняя заработная плата и выплаты социального характера. С помощью коэффициент эластичности я определил, что изменение средней заработной платы и выплат социального характера на 1 % приведет к увеличению потребительских расходов в расчете на душу населения на 0,615 %. С увеличится на 7 % заработной платы и выплаты социального характера, потребительские расходы в расчете на душу населения будут равны 498,58 тыс. руб., но этот прогноз является статистически не точным.
Задача 8
По группе 10 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии себестоимости единицы продукции у (тыс. руб.) от уровня технической оснащенности х (тыс. руб.):
у = 20 + . Доля остаточной дисперсии в общей составила 0,19
Задание:
Определите:
а) коэффициент эластичности, предполагая, что стоимость активных производственных фондов составляет 200 тыс. руб.
б) индекс корреляции;
в) F- критерий Фишера. Сделайте выводы.
Решение:
а) коэффициент эластичности, предполагая, что стоимость активных производственных фондов составляет 200 тыс. руб.
х = 200 тыс. руб.
.
Таким образом, изменение технической оснащенности на 1% приведет к снижению себестоимости единицы продукции на 0,149 %.
б) индекс корреляции:
Уравнение регрессии:
= 23,5/10 = 2,35
Это означает, что 99,6 % вариации себестоимости единицы продукции объясняется вариацией уровня технической оснащенности на долю прочих факторов приходится лишь 0,40%.
в) F- критерий Фишера. Сделайте выводы.
Fтабл. = 4,46
Fтабл. < Fфакт; Этот результат можно объяснить сравнительно невысокой теснотой выявленной зависимости и небольшим числом наблюдений.
Задача 13
По заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии У (тыс. кВт. Ч) от производства продукции - Х1 (тыс.ед.) и уровня механизации труда – Х2 (%). Данные приведены в табл.4.2.
Задание1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабах.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3.Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их с Бэтта коэффициентами.
4. Рассчитайте общие и частные F – критерии Фишера.
Признак | Среднее значение | Среднее квадратическое отклонение | Парный коэффициент корреляции | |
Y | 1050 | 28 | ryx1 | 0.78 |
X1 | 425 | 44 | ryx2 | 0.44 |
X2 | 42.0 | 19 | rx1x2 | 0.39 |
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабах.
Линейное уравнение множественной регрессии у от х1 и х2 имеет вид:
.
Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных, построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе:
Расчет - коэффициентов выполним по формулам:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
.
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем b1 и b2, используя формулы для перехода от к b.
Значение a определим из соотношения:
... = 1,54773 Исходная нелинейная модель примет вид: Y = 1,54773e0,79477X 5. Вычислим прогнозируемое Yp в то Xp = 6,5: Yp = 1,54773e 0,79477*6,5 = 271,18 Задание № 3 По заданным статистическим данным с помощью пакета "Excel": построить корреляционную матрицу; по корреляционной матрице проверить факторы X1, X2, X3 на мультиколинеарность, и, если она есть, устранить ее, исключив один из ...
... или 16,4%, тогда как доля влияния фактора общая площадь – 0,836 или 83,6%. Задача №2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда Таблица 6– Исходные данные t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt 20 27 30 41 45 51 51 55 61 1. Выявление аномальных наблюдений Построим график временного ряда Для выявления аномальных наблюдений ...
... и детерминации и F-критериев Фишера наибольшие. 3. Множественная регрессия Цель работы – овладеть методикой построения линейных моделей множественной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей множественной регрессии и корреляции. Постановка задачи. По данным изучаемых регионов (таблица 1) изучить зависимость общего коэффициента рождаемости () от уровня бедности ...
... , что и в литературе встречается указание на то, что одним из свойств производственной функции является прохождение ее графика через начало координат, (9) свидетельствующее о невозможности выпуска продукции без использования производственных ресурсов. Исходя из сказанного, надо признать, что модели производственной функции линейного типа имеют ограниченную область применения. Поэтому в дальнейшем ...
0 комментариев