Зміст
Вступ
1. Розв’язання систем лінійних рівнянь методом Жордана-Гауса
2. Метод Гауса
3. Метод Жордана-Гауса
Висновки
Список використаних джерел
При розв’язуванні системи лінійних алгебраїчних рівнянь можливі такі випадки:
а) система має єдиний розв’язок;
б) система має безліч розв’язків;
в) система не має розв’язків.
У випадках а) і б) систему називають сумісною, а у випадку в) - несумісною.
Якщо система сумісна і має єдиний розв’язок то її називають визначеною, а коли безліч розв’язків - невизначеною. Випадок, коли система має кінцеве число розв’язків більше одного неможливий.
Позначимо через матрицю системи.
.
Через позначимо матрицю, яка одержується із матриці шляхом приєднання стовпця вільних членів
.
Матрицю називають розширеною матрицею системи (1).
Для того, щоб система рівнянь із невідомих і рівнянь була сумісною необхідно і достатньо, щоб ранг матриці системи дорівнював рангу розширеної матриці :
.
Зауваження. У випадку сумісності системи система має єдиний розв’язок (визначена), коли і нескінченну кількість розв’язків (невизначена), коли , де - кількість невідомих.
Однорідна система лінійних рівнянь з невідомими має вигляд:
Однорідна система завжди сумісна, так як вона має розв'язок , який називається нульовим або тривіальним.
Якщо визначник системи , то тривіальний розв’язок буде єдиним розв’язком системи (3). Відмітимо, що ранг матриці системи і ранг розширеної матриці рівні.
Якщо , тоді ранг матриці системи і ранг розширеної матриці системи (3) менше числа . Припустимо, що вони дорівнюють . Тоді система (3) має нескінченну множину розв’язків
,
де - довільне дійсне число, а - алгебраїчні доповнення елементів -го рядка матриці системи. Дійсно, підставляючи ці числа в ліві частини рівнянь системи (3), одержимо:
Рівняння системи перетворились в тотожності, так як якщо сума
дорівнює нулеві (ця сума є сумою добутків елементів -го рядка визначника на алгебраїчні доповнення другого -го рядка визначника). Якщо сума
також дорівнює нулеві, так як вона дорівнює визначнику системи , який дорівнює нулеві.
Відмітимо, що при побудові розв’язку системи беруться алгебраїчні доповнення того рядка, де хоч би одне із не дорівнювало б нулю.
... рівняння (5) є алгебраїчне рівняння n-ої степені відносно l і, отже, як доводиться в алгебрі, має щонайменше один дійсний або комплексний корінь. Нехай l1 l2,… lm(m£n) — різні корені рівняння (5). Ці корені називаються власними значеннями, або характеристичними числами, матриці А, а сукупність всіх власних значень називається спектром матриці А. Візьмемо який-небудь корінь l=lj і підставимо ...
... є розв'язком системи (2.2). Крім того, при будь-яких дійсних k та l вектор також є розв'язком системи (2.2). Іншими словами: будь-яка лінійна комбінація розв'язків системи (2.2) лінійних однорідних алгебраїчних рівнянь є розв'язком цієї ж системи Сукупність усіх можливих розв'язків системи (2.2) називають простором розв'язків цієї системи. Систему (2.2) розв'язують за тим же алгоритмом, що й ...
... іну: , де . Двічі диференціюючи цю функцію і підставляючи вирази для похідних у рівняння (11.59), отримаємо крайову задачу з однорідними граничними умовами: , , . (11.71) Постановка задачі Щоб знайти єдиний розв'язок звичайного диференціального рівняння, необхідно задати деякі допоміжні умови, що використовуються для обчислення інтегрування. Для рі ...
... лежащие на главной и двух побочных диагоналях, равны нулю при та В общем случае системы линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей имеют вид Для численного решения систем трехдиагональными матрицами применяется метод прогонки, который представляет собой вариант метода последовательного исключения неизвестных. Т.е. матрицу А можно записать Идея метода прогонки состоит ...
0 комментариев