Направления совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона

3. Направления совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона

3.1 Совершенствование инструментально-методических основ планово-прогностической деятельности для рационализации управления промышленным комплексом региона

Проведенный в предыдущей главе анализ качества планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона выявил существенные недостатки практически всех ее составляющих: информационного, методического обеспечения, организации. По этой причине планы, программы и прогнозы страдают малой реалистичностью и выполнимостью, не обеспечивают эффективное регулирование промышленности в регионе. Совершенствование планово-прогностической деятельности должно идти по пути устранения этих недостатков и вывода планово-прогностической системы управления промышленным комплексом региона на новую качественную ступень.

Организация совершенствования методологии прогнозирования и планирования – задача, прежде всего, министерства экономики региона, в процессе которого оно должно активно сотрудничать с научно-исследовательскими организациями страны и области, консультационными фирмами, вузами, промышленными предприятиями и т.д. Большое значение для обеспечения поставленных задач имеет подготовка первоклассных специалистов в области планирования и прогнозирования, а на первых порах – привлечение ценных кадров внутри области и за ее пределами.

Совершенствование методики прогнозирования играет решающую роль в рационализации управления промышленным комплексом региона, поэтому осуществлять деятельность, направленную на изменение сложившейся планово-прогностической практики министерство экономики Саратовской области должно начинать незамедлительно. Реализация всего комплекса необходимых мер по усилению методического обеспечения прогнозирования должна быть поручена управлению анализа и прогнозирования министерства экономики Саратовской области. Процесс совершенствования должен идти интенсивно и непрерывно. Затраты на организацию такой деятельности не представляются слишком обременительными для областного бюджета, так как в сфере планирования и прогнозирования не нужно «изобретать велосипеда». Основные, фундаментальные разработки уже имеются в богатейших теоретических закромах отечественной и зарубежной науки, проблема состоит лишь в их практическом применении. Кроме того, затраты на их внедрение в систему регионального планирования с лихвой окупятся теми выгодами, которые будут получены в последствии, что не нуждается в доказательствах.

Конечно, качественно улучшить методику планирования и прогнозирования трудно в отдельно взятой области и почти невозможно в отдельно взятой отрасли народного хозяйства. Процесс совершенствования планирования и прогнозирования должен стать одной из приоритетных задач Министерства экономики Российской Федерации и осуществляться комплексно и взаимосвязано. Однако это не означает, что региональные органы власти не должны экспериментировать в этой области, возможно инициатива и удачный опыт в одном регионе станет основой для совершенствования всей системы планового управления народнохозяйственным комплексом.

Необходимость улучшения методического обеспечения планово-прогностического управления промышленным комплексом региона обусловлена, прежде всего, применением в сегодняшней практике работы плановых органов примитивных методов планирования и прогнозирования.

Прогнозирование промышленного комплекса региона на основе экстраполяции сложившихся тенденций, как отмечалось выше, не отвечает требованиям российской реальности. Такая методика приемлема только в условиях устойчивого роста экономики. В кризисной ситуации она не только бессмысленна, но и деструктивна. Экстраполяция сложившихся тенденций не позволяет определить альтернативы развития промышленного комплекса региона, раскрыть новые возможности экономического роста, выявить перспективные нововведения, которые только и способны обеспечить преодоление структурного кризиса в промышленности и выход на траекторию устойчивого развития. Дальнейшее применение данного метода в качестве основы построения прогнозов окажет губительное воздействие на промышленность региона, поскольку экстраполяция тенденций, сформировавшихся в период глубокой депрессии, влечет за собой не только занижение прогнозных оценок, но и угнетающим образом влияет на реальную динамику промышленного производства. Это занижение превращается в самоосуществляющийся прогноз – как в смысле пессимистических ожиданий промышленных предприятий, так и в отношении недостаточного использования потенций основных инструментов региональной промышленной политики. Ориентируясь на сохранение депрессивных тенденций, регион и промышленные предприятия так и не будут должным образом наращивать или, хуже того, станут прямо сокращать расходы на промышленное производство и инвестиционную активность. Таким образом, следование экстраполяционной технологии прогнозирования сохраняет пассивный подход к определению промышленной политики: снова не будут планироваться сколько-нибудь действенные меры по государственному стимулированию инвестиционной и инновационной деятельности в регионе, повышению конкурентоспособности промышленной продукции области и поддержке роста в промышленном комплексе.

На наш взгляд, преодоление недостатков в прогнозировании промышленности должно быть связано с расширением исходных положений теории макроэкономического прогнозирования в направлении более полного отражения реальной действительности. В этой связи можно использовать, например, достижения теории эволюционной экономики – зарождающейся новой парадигмы экономической науки. Согласно этой теории, каждая точка на траектории экономического развития определяется всей предысторией эволюции и «естественного отбора» популяции хозяйствующих субъектов, которые действуют в условиях реального экономического пространства. Тут непосредственно учитывается сложность их поведения, неопределенность множества производственных возможностей. Экономическая политика рассматривается не просто как рациональный выбор из множества производственных возможностей, а в качестве переменной, определяемой указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений.

В отличие от механистических экстраполяционных подходов, эволюционный подход опирается на опыт моделирования сложных динамических процессов, накопленный в технических и биологических науках. В «эволюционной экономике» получено немало достоверных результатов формального описания и прогнозирования реальных процессов экономического развития. Наиболее интересные из них касаются диффузии нововведений, механизмов их взаимодействия и интегрирования в макроэкономические технологические изменения, природы структурных сдвигов в макроэкономических системах. Анализ таких сдвигов опирается на методологию имитационного компьютерного моделирования, которая позволяет моделировать взаимодействие процессов разного уровня агрегирования (в том числе генерировать макроэкономические изменения на основе моделей поведения хозяйствующих субъектов на микроуровне), а также реальные процессы принятия решений, составляющие содержание поведения хозяйствующих субъектов и определяющие процессы экономической эволюции.

Сегодня можно считать доказанной неадекватность традиционных средств задачам моделирования качественных изменений в структуре сложных экономических систем, таких как например промышленный комплекс. По нашему мнению, для этого требуются модели структурной динамики, позволяющие преодолеть механизм игнорирования многообразных причинно-следственных зависимостей в моделировании развития экономических систем со сложной структурой обратных связей. Применение прогрессивных моделей динамики промышленного производства обуславливает: необходимость исходить из реальной действительности; отказ от концепции равновесия; отказ от простоты, если она противоречит реальности, моделирование принятия решений на основе неполной информации и неопределенности; избрание в качестве цели моделирования поиска альтернативных путей достижения целей промышленной политики.

Отход от концепции равновесия необходим, поскольку модели, построенные на ее основе, малоэффективны. Вот только некоторые соображения по этому поводу. Во-первых, эта теория имеет дело с мелкими производителями и потребителями в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических субъектов не в состоянии влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России. Во-вторых, переходная экономика неравновесна. В-третьих, регион является «открытой площадкой»: многие процессы, начинающиеся или заканчивающиеся в нем, протекают за его проделами. В-четвертых, выявление отношений спроса и предложения само по себе ничего не в состоянии объяснить. Важно то, каков путь установления равновесия между спросом и предложением и каковы законы формирования цен на товары и доходов различных слоев общества, а также то, какова динамика движения к равновесию.

Прогнозирование и планирование промышленности региона, как нам представляется, невозможно осуществлять изолированно от других сфер региональной экономической жизни. Поэтому моделирование развития региональной промышленности должно рассматриваться как часть единого сбалансированного процесса моделирования социально-экономического развития субъекта федерации, выраженного в комплексной имитационной модели.

В основу построения новой модели социально-экономической деятельности региона, частью которой станет модель развития промышленного комплекса, должна быть положена концепция «баланса балансов». Согласно этой концепции частные балансовые построения региона объединяются в единое целое через общие переменные в соответствии с логикой причинно-следственных связей. Основополагающим принципом разработки модели, на наш взгляд, необходимо выбрать учет стратегий поведения субъектов региона (промышленных и других предприятий, населения, регионального руководства). Стратегии поведения могут описываться как процессы целевого распределения соответствующих ресурсов, причем модель поведения экономического агента обязательно должна предполагать его поиск максимума полезности.

В рамках такой модели поведение каждого субъекта представит собой частную динамическую модель. По сути, стратегия развития субъекта – это алгоритм решения определенной оптимизационной задачи, где фигурируют целевая функция агента. Пропорции распределения ресурса и параметры управления: цель определяет направление, в котором осуществляется деятельность агента.

В итоге математически модель развития региона и в частности модель функционирования промышленного комплекса будет представлять собой совокупность частных динамических моделей, построенных на балансовой основе и взаимосвязанных через общие переменные в единую вычислительную сеть. Таким образом, сформируется региональный «баланс балансов».

В свою очередь комплексная имитационная модель будет разделена на отдельные взаимосвязанные модели развития основных секторов региональной экономики. Модель промышленного комплекса сложится из отраслевых моделей. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость отраслевого выпуска продукции от потенциала отрасли по основным и оборотным фондам, трудовым ресурсам, а также от экономической стратегии промышленных предприятий. В свою очередь экономическая стратегия производителей зависит от текущего экономического состояния промышленных предприятий отрасли и от федеральной и региональной инвестиционной и инновационной политики.

Еще раз необходимо подчеркнуть, что во главу угла должны быть поставлены исследования на предмет построения адекватной модели поведения регионального товаропроизводителя.

На основе модели необходимо разработать сценарий развития промышленного комплекса региона. Сценарные параметры можно разбить на три группы: 1)внешнего окружения, существенно влияющие на рассматриваемую деятельность и не относящиеся к компетенции органов управления региона, 2)отражающие стратегии поведения промышленных предприятий и пропорции, сложившиеся в промышленности; 3)характеризующие промышленную политику органов управления региона. Все показатели заносятся в сценарную карту.

В целом прогнозирование промышленного комплекса как части прогнозирования социально-экономического развития должно осуществляться по следующему алгоритму:

подготовка информационной базы за отчетный период;

разработка сценария развития промышленности региона на прогнозируемый период;

заполнение сценарной карты;

запуск процесса прогнозирования;

оценка результатов прогнозирования, внесение необходимых корректив в сценарий, выбор оптимальных вариантов развития промышленного комплекса в сложившихся условиях.

Главное достоинство прогнозирования, основанного на имитационной модели, которая связывает причинно-следственными зависимостями все основные показатели деятельности региона, - возможность формировать и обрабатывать управленческие решения с учетом особенностей поведения рассматриваемых субъектов, а также сбалансированности получаемого прогноза.

Комплексные имитационные модели уже разрабатываются некоторыми регионами РФ. В частности в опытной эксплуатации в Департаменте по экономике Администрации самарской области находится автоматизированная система «АИС-Регион», которая используется для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования регионального развития и отработки управленческих решений. Основной компонент «АИС-Регион» - инструментальная система имитационного моделирования, обеспечивающая исполнение модели в соответствии с заложенным сценарием. Система также позволяет автоматически создавать имитационные модели экономических объектов в среде «WINDOWS», по их текстовому эквиваленту, записанному на обычном математическом языке. Создаваемая имитационная модель практически представляет собой компьютерную игру, которая позволяет пользователю работать с «живой» моделью объекта, гибко менять задания на моделирование и получать ответ на вопрос: «А что будет, если…?» Разработанные инструментальные средства моделирования позволяют поддерживать, корректировать и развивать модель региона в соответствии с приобретенным опытом и знаниями.

Данная модель качественно отличается от внедряемой сегодня в министерстве экономики Саратовской области пермского варианта автоматизированной системы анализа и прогнозирования «Прогноз» (см. пункт 2.2). Основным достоинством самарской модели является использование оптимизационных моделей поведения субъектов рыночной экономики, в том числе конкретных промышленных предприятий. Ценность такого подхода состоит в том, что прогнозирование осуществляется на научной основе исследования регионального рынка, что в последствии позволяет плановым мероприятиям найти своих конечных адресатов. Таким образом, минимизируются проанализированные в предыдущей главе недостатки, связанные с плохой научной обоснованностью плана и отсутствием обратной связи между промышленным предприятием и региональным органом власти.

Сложившееся положение дел свидетельствует, что Министерству экономики Саратовской области совместно с отраслевыми министерствами может и должна быть поручена разработка своей комплексной имитационной модели, адекватно учитывающей региональные особенности. В ходе работы должны учитываться все достоинства существующих моделей, в частности самарского варианта, воплощаться свои рационалистические соображения. Министерству промышленности Саратовской области может быть поручено создание модели поведения регионального промышленного предприятия. Эта работу необходимо начать уже сейчас и в течение одного года закончить все ее основные этапы. Дальнейшая деятельность в этом направлении должна заключаться в постоянном совершенствовании модели в соответствии с приобретаемым опытом и объективными изменениями в региональном развитии. Для поставленных целей министерства могут активно сотрудничать с научно-исследовательскими, консультационными организациями и вузами.

Создание имитационной модели во многом упирается в проблему коррекции региональной экономической статистики, поскольку указанные выше в ходе анализа малая достоверность и неполнота статистической информации (пункт 2.2) могут сделать «мертвой» любую самую хорошо продуманную модель.

Улучшение качества статистической информации – это задача государственного комитета по статистике, в ходе реализации которой указанный орган должен руководствоваться следующими требованиями к данным:

статистические показатели должны адекватно описывать существо экономических явлений;

совокупность статистических показателей должна обладать определенной полнотой, то есть описывать по возможности все аспекты экономической жизни;

все разделы и показатели используемой статистики должны быть согласованы между собой. При этом должно жестко соблюдаться требование баланса ресурсов и использования;

наличие достаточно длинных динамических рядов, показатели которых должны быть рассчитаны по единообразной методологии.

В планировании и прогнозировании промышленного комплекса региона большое значение имеет, по нашему мнению, научно-обоснованное управление пропорциями производства, ресурсы которого используются на данный момент недостаточно. Управление пропорциями производства предполагает на определенных этапах его осуществления целевое установление приоритетного развития отдельных отраслей и, как следствие, конкретных промышленных предприятий – точек роста региональной экономики. Иначе говоря, должно планироваться изменение отраслевой структуры производства. При этом для некоторых отраслей должны быть заданы минимальные требования к объему их конечного продукта. Все сопряженные с этим заданием изменения объемов производства взаимосвязанных отраслей должны рассчитываться исходя из требования обеспечения балансовой увязки. Постановка и решение задач изменения отраслевой структуры с целью решения важнейших задач промышленного и социально-экономического развития региона в целом на рассматриваемом этапе в основном определяют содержание региональной структурной политики. Слабость стратегической направленности структурной политики Российской Федерации, а значит и ее регионов[13] (пункт 2.2) требует серьезной работы в этом направлении. Основная проблема состоит, на наш взгляд, в правильном определении перспективных направлений и точек роста промышленности и разработке программ их активного развития. Такими точками должны стать высокотехнологичные, наукоемкие производства, базовые отрасли тяжелой индустрии, машиностроение, приборостроение.

Обоснование изменений в отраслевой структуре требует кропотливой и весьма квалифицированной работы Правительства Саратовской области, основанной на учете достижений научно-технического прогресса, нормативных и инженерно-экономических расчетах. Результаты этой работы должны быть затем введены в имитационные модели для взаимной увязки. Для этого необходима разработка межотраслевого баланса региона и построение на его основе межотраслевой модели.

Как известно, на Западе наибольшее распространение получили так называемые макроэкономические модели, в которых производство представлено практически одной отраслью или одним показателем, как правило это ВВП (ВРП). При этом в такого рода моделях весьма развитыми являются блоки, связанные с денежным обращением, финансовыми ранками, рынками труда и капитала и т.д. В результате оказывается задействованным большой (до нескольких сотен) набор экономических переменных, и такого рода модели весьма не плохо описывают существо экономических процессов, происходящих в развитых экономиках. Известны аналогичные попытки и в России, например, модель, разрабатываемая в бюро экономического анализа Е. Гавриленковым.

Большая часть западных экономистов довольно скептически относится к использованию межотраслевых моделей и предпочитает обходиться именно макромоделями. Аналогично, и российские либеральные экономисты не жаловали более сложных подходов к моделированию, учитывающих межотраслевые связи. Не случайно культура межотраслевых расчетов практически полностью исчезла в структурах федеральных, а уж тем более, региональных органов власти. Только сейчас в российских правительственных кругах появляется более серьезный интерес к отраслевым и межотраслевым исследованиям.

Однако, как нам представляется, содержание экономических процессов в развитых экономиках и в российской экономике существенно различается. Главное различие состоит в том, что Россия и ее регионы переживают период глубокой структурной трансформации. Именно структурные изменения определяют суть того, что в последние годы происходит в России.

По нашему мнению, невозможно объяснить причины спада производства и гиперинфляции в первые годы реформ, не обращаясь к структурным факторам. То, что происходит в последние два года, а именно рост в промышленности, и, в особенности различия в динамике разных секторов экономики, также нельзя объяснить, не прибегая к анализу и рассмотрению проблем с точки зрения изменения структуры экономики.

Та структура промышленного производства, которая сформировалась в последние годы – с гипертрофированной долей сырьевого сектора – не должна удовлетворять органы власти, так как она не содержит потенциала долгосрочного развития. Таким образом, если говорить о каком-либо позитивном сценарии развития на перспективу, прогнозе и плане, то они с необходимостью должны содержать в себе развитую структурную составляющую.

Структура региональной экономики в модели должна быть существенным моментом для результатов расчетов, то есть она, во-первых, должна быть восприимчивой к изменениям параметров экономической политики, а во-вторых, в свою очередь оказывать воздействие на характеристики макроэкономической динамики и эффективности производства.

В этой связи наша позиция состоит в том, что для целей долгосрочного прогнозирования необходима модель, описывающая состояние, производственные возможности и динамику различных секторов экономики.

Именно этими соображениями определяется вывод о том, что для более или менее адекватного описания процессов, происходящих в экономике региона, безусловно, необходимы межотраслевой подход и, соответственно, межотраслевая модель.

Министерству экономики Саратовской области должно быть поручено составление межотраслевого баланса региона. Опасность бездействия чревата сохранением ситуации, когда доминируют сырьевые отрасли промышленности вследствие отсутствия обоснованной структурной политики области.

В планировании развития промышленного комплекса региона большое значение имеет прогнозирование научно-технического прогресса, так как научно-технический прогноз в системе всех остальных социально-экономических прогнозов выполняет роль несущей конструкции. Это связано с тем, что он оказывает непосредственное влияние на прогнозные показатели всех отраслей экономики и в первую очередь промышленности. В научно-техническом прогнозе должно содержаться обоснование перспектив развития науки и техники, решения научно-технических проблем, возможных последствий. При прогнозировании НТП вначале необходимо проанализировать научно-технический уровень в отраслях промышленности региона в сравнении с передовыми регионами в этом отношении, а также мировым уровнем. В результате определяются сферы, где имеет место опережение среди других регионов и мирового уровня, где существует примерно равный уровень и где наблюдается отставание. На основе системы аналитических оценок выявляются «узкие места» в научно-техническом развитии региона, обосновываются направления развития науки и техники, формируется перечень научно-технических проблем, подлежащих решению в прогнозируемом периоде. Содержание проблем отражает закономерности развития науки и техники, является основным ориентиром научно-технического прогноза.

На наш взгляд, Министерству экономики Саратовской области полезно использовать следующую схему прогнозирования и планирования НТП в регионе и связанных с ним инвестиций (схема 3.1).

Схема 3.1. Схема планирования инновационной деятельности в промышленности региона

При составлении научно-технического прогноза необходимо опираться на одну из определяющих закономерностей развития техники – цикличность. Она проявляется в том, что относительно длительные периоды эволюционного совершенствования (модернизации) технических средств сменяются относительно короткими периодами резких (революционных) качественных изменений (скачков). К этому вопросу мы еще вернемся ниже при рассмотрении теории технологических укладов, смену которых и определяют подобные научно-технические революции.

На следующих стадиях прогнозирования должны быть обоснован состав целей научно-технического прогноза, выявлены приоритетные цели (на основе прогноза необходима разработка целевых комплексных программ НТП), осуществлены расчеты показателей прогноза, произведена оценка результатов внедрения научно-технических достижений. В практике научно-технического прогнозирования необходимо применение различных методов: экономико-математических, экспертных оценок и др. Математическое моделирование позволит, используя достижения теории вероятности, учесть влияние огромного количества факторов на динамику процессов НТП.

При разработке таких прогнозов необходимо помнить, что для научно-технических прогнозов характерна высокая степень многовариантности. Разработка большого количества вариантов прогноза позволяет выявить наиболее оптимальный вариант и сориентировать на его реализацию всю систему организаций НТП. Для измерения НТП в промышленном комплексе региона можно использовать следующие основные группы показателей: 1) средний возраст основных производственных фондов, скорость их обновления, технологическая структура фондов (соотношение активных и пассивных фондов); 2) уровень фондовооруженности, в том числе энерговооруженности, электровооруженности; 3) показатели механизации, автоматизации, электронизации производства; 4) показатели качества производимой продукции и другие. В прогнозных расчетах должна быть определена динамика этих показателей.

Один из наиболее значимых подразделов НТП – расчетное обновление эффективности прогнозируемых процессов. Величина экономической эффективности НТП в промышленном комплексе региона определяется как отношение экономического эффекта хозяйственного использования научно-технических достижений в промышленности к затратам на создание, внедрение их. Экономический эффект внедрения новой техники и технологии проявляется по многом направлениям: в снижении себестоимости продукции, в сокращении удельных (то есть в расчете на единицу продукции) капиталовложений, росте производительности труда, увеличении срока службы новой техники, в сравнении с заменяемой, улучшении качественных характеристик производимой промышленной продукции и др.

В составе затрат на осуществление научно-технических мероприятий в промышленности региона выделяют обычно две группы: единовременные затраты и текущие расходы. Единовременные затраты - это капитальные вложения в НИОКР, освоение производства опытных образцов и т.д. Текущие затраты состоят из расходов на материалы, комплектующие изделия, спецоборудование и т.д.

Для измерения экономической эффективности целесообразно применять, например, такой обобщающий показатель, как прирост прибыли, который рассчитывается по формуле:

Пп = ((Цн – Сн) – (Цб – Сб)) * Опр,

Где

Пп – прирост прибыли от внедрения новой техники, технологии;

Цн – оптовая цена единицы продукции в условиях новой техники, технологии;

Сн – себестоимость единицы продукции в условиях новой техники, технологии;

Цб – оптовая цена единицы продукции в условиях заменяемой техники, технологии;

Сб – себестоимость единицы продукции в условиях заменяемой техники, технологии;

Опр – прогнозируемый объем производства продукции.

В этой формуле экономический эффект определен в размере экономии текущих затрат и не отражена экономия единовременных затрат. Для измерения экономии совокупных затрат следует применять формулу сводного (суммарного) эффекта:

Эс = ΣΔП - Ен * ΣΔК,

Где

Эс – сводный 9суммарный) эффект от внедрения новой техники. Технологии;

ΣΔП – суммарный прирост прибыли;

Ен – нормативный коэффициент эффективности внедрения новой техники, технологии;

ΣΔК – объем капитальных вложений, требуемый для финансирования научно-технического мероприятия.

В результате анализа планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона было выявлено отсутствие учета при составлении прогнозов цикличности развития промышленности. Данный недостаток связан с применением метода экстраполяции. Поэтому министерству промышленности при информационной поддержке министерства экономики необходимо разработать систему учета циклических изменений при составлении прогноза. Цикличность в развитии промышленного комплекса, по моему мнению, должна быть связана, прежде всего, с НТП. Исследования в этой области необходимо проводить, опираясь на теорию технологических укладов.

Технологический уклад – целостный комплекс технологически сопряженных производств и соответствующих технико-экономических парадигм, периодический процесс замещения которых определяет «длинноволновый» ритм экономического роста, прежде всего в промышленности. В ходе каждого структурного кризиса и каждой депрессии, сопровождающих процесс замещения доминирующих технологических укладов, открываются новые возможности роста в промышленности.

Таблица 3.1

Хронология и характеристика технологических укладов

	Номер технологического уклада
	1	2	3	4	5
Период доминирования	1770-1830	1830-1880	1880-1930	1930-1980	От 1980-1990 до 2030-2040(?)
Технологические лидеры	Великобритания, Франция, Бельгия	Великобритания, Франция, Бельгия, Германия, США	Германия, США, Великобритания, Франция, Бельгия, Швейцария, Нидерланды	СССР, США, страны Западной Европы, Япония	Япония США, ЕС
Развитие страны	Германские государства, Нидерланды	Италия, Нидерланды, Швейцария, Австро-Венгрия, Россия	Россия, Италия, Дания, Австро-Венгрия, Канада, Япония, Испания. Швеция	Бразилия, Канада, Австралия	Латинская Америка, Юго-восточная Азия, Австралия, Россия и СНГ
Ядро технологического уклада	Текстильная промышленность. Текстильное машиностроение, выплавка чугуна, обработка железа. Строительство каналов, водяной двигатель	Паровой двигатель, железнодорожное строительство, транспорт. Машино- и пароходостроение, угольная, станкоинструментальная промышленность, черная металлургия	Электрическое, тяжелое машиностроение, производство и прокат стали, линии электропередач, неорганическая химия	Автомобиле- и тракторостроение, цветная металлургия. Производство товаров длительного пользования, синтетические материалы, органическая химия, производство и переработка нефти	Электронная промышленность. Вычислительная, оптиковолоконная техника, программное обеспечение, телекоммуникации, роботостроение, производство и переработка газа, информационные услуги
Ключевой фактор	Текстильные машины	Паровой двигатель. Станки	Электродвигатель. Сталь	Двигатель внутреннего сгорания, нефтехимия	Микроэлектронные компоненты
Формирующееся ядро нового уклада	Паровые двигатели, машиностроение	Сталь. электроэнергетика, тяжелое машиностроение. неорганическая химия	Автомобилестроение, органическая химия, производство и переработка нефти, цветная металлургия, автодорожное строительство	Радары, строительство трубопроводов, авиационная промышленность, производство и переработка газа	Биотехнологии, космическая техника, тонкая химия
Преимущества данного технологического уклада по сравнению с предшествующим	Механизация и концентрация производства на фабриках	Рост масштабов и концентрация производства на основе использования парового двигателя	Повышение гибкости производства на основе использования электродвигателя, стандартизация –производства. урбанизация	Массовое и серийное производство	Индивидуализация производства и потребления, повышение гибкости производства, преодоление экологических ограничений по энерго- и материалопотреблению на основе АСУ, деурбанизация на основе телекоммуникационных технологий

Страны, а соответственно и передовые их регионы, лидировавшие в предшествовавший период сталкиваются с обесценением капитала и квалификации занятых в отраслях устаревшего уклада, в то время как страны и регионы, успевшие создать заделы в формировании производственно-технологических систем нового уклада, оказываются центрами притяжения капитала, высвобождающегося из устаревших производств. Каждый раз смена доминирующих технологических укладов сопровождается серьезными сдвигами в международном разделении труда, обновлением состава наиболее преуспевающих стран (табл. 3.1, 3.2). Задача отдельного региона в этой связи заключается в опережении развития других субъектов, принятии на себя роли новатора, локомотива НТП в стране.

В соответствии с требованиями доминирующего в современном мире пятого технологического уклада региональный промышленный комплекс должен развиваться в следующих направлениях:

существенные сдвиги в энергопотреблении (возрастание потребления природного газа);

ускоренное развитие авиастроения в связи с ускоренным ростом авиаперевозок;

в производстве конструкционных материалов увеличение выпуска комбинированных материалов с заранее заданными свойствами;

переход к новым реальностям организации промышленного производства: к непрерывному инновационному процессу, гибкой автоматизации, индивидуализации спроса, материально-техническому снабжению «точно в срок».

При всей неопределенности современного экономического развития и НТП ясно, что процесс замещения технологических укладов характеризуется рядом устойчивых тенденций, на которые может и должна опираться методология прогнозирования промышленного комплекса. Так уже сегодня явственно просматривается предел устойчивого роста современного технологического уклада. Это проявляется не только в замедлении ставших традиционными направлений НТП и относительным сокращением расходов на НИОКР, но и в нарастающем хаосе промышленной динамики, а также в финансовых кризисах и резких изменениях ценовых пропорций, в обесценении крупных капиталовложений вследствие дестабилизации фондовых рынков.

В то же время прорисовываются контуры новейшего (шестого) технологического уклада, начинает формироваться его воспроизводственная система. В качестве элементов ядра этого становящегося уклада ускоренно развиваются биотехнологии и системы искусственного интеллекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее существенное развитие в реально предвидимой перспективе получат гибкая автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, ядерная энергетика; рост потребления природного газа будет дополнен расширением сферы использования водорода в качестве экологически чистого энергоносителя. Еще сильнее будет интеллектуализироваться производство, произойдет переход к непрерывному инновационному его развитию в большинстве отраслей и к непрерывному образованию в большинстве профессий.

Учет «укладных» закономерностей помогает выявлять необходимые требования к экономическому росту в промышленности, которые должны обязательно соблюдаться в промышленной политике региона. Так, важная тенденция становления новейшего технологического уклада – утверждение непрерывности инноваций в производстве и управлении. НИОКР должны занимать все больший вес в инвестиционных расходах региона, превышая в наукоемких отраслях затраты на приобретение оборудования и на строительство. Одновременно резко усиливается роль региональной научно-технической, инновационной и образовательной политики в промышленности и остальных отраслях региональной экономики. Рост доли расходов на науку в ВРП необходимо постоянно повышать. Интенсивность НИОКР во многом обуславливает сегодня уровень экономического развития субъекта: в конкуренции выигрывают те, которые обеспечивают благоприятные предпосылки для развертывания НТП.

Проблема интенсификации научных исследований и НТП должна стать первостепенной в разработке программ и планов промышленного развития России. Только при правильной оценке этой задачи Правительством РФ возможен прорыв в этом направлении и в регионах. Министерство экономики РФ должно разработать методические рекомендации по составлению прогнозов НТП в регионах на основе соответствующего прогноза на своем уровне, снабжать министерства экономики субъектов РФ прогнозами мирового прогресса науки и техники, определять основные направления в этой области для регионов.

Министерство экономики Саратовской области совместно с отраслевыми министерствами должно уже сегодня при составлении планово-программных документов, не дожидаясь команды сверху, определить для себя основные приоритеты структурной перестройки промышленного комплекса, с учетом достижений теории технологических укладов заложить предпосылки структурной селективной политики с акцентом на перспективные конкурентоспособные не только на российском, но и на мировом рынке производства.

Сегодня рынок Саратовской области наводнен промышленной продукцией других регионов. Это связано с тем, что в начале реформ, когда все субъекты искали свои ниши на новом рынке, наш регион не включился активно в этот процесс и не занял выгодных ниш. Тем более, прорыв на российские рынки, не говоря уже о зарубежных, связан у Саратовской области только с заложением в программы и планы промышленного комплекса опережающего развития НТП.

Рационализация планового управления промышленным комплексом региона не возможна без улучшения организации управления на конкретных предприятиях. Поэтому министерство промышленности и отчасти министерство экономики должно обратить внимание на эту проблему и оказать содействие в развитии планирования на промышленных предприятиях области. Возрождение этого процесса целесообразно начать с разработки системы показателей функционирования организации.

Системы показателей в практике предприятий используются давно. Но оценить их в качестве инструмента планового управления не просто. Объясняется это в основном двумя обстоятельствами:

во-первых, наиболее популярные системы часто ориентируются на уже имеющиеся данные, без фокусирования внимания на узких местах в управлении, в результате чего возникает опасность образования «кладбища чисел» с весьма низкой информационной ценностью;

во-вторых, традиционные подходы обычно ограничиваются денежными величинами.

В последнее время появились новые системы показателей, которые пытаются устранить эти недостатки. Среди них разработанная Р. Капланом и Д. Нортоном сбалансированная система (карта) показателей, система селективных показателей Ю. Вебера и др.

По мнению профессора Гарвардской школы бизнеса Р. Саймонса, структура стратегических управленческих систем должна ориентироваться на «отдачу от менеджмента» в качестве критерия оптимизации. Внимание менеджмента – это ограниченный ресурс, который нужно оптимизировать. Подобно другим родственным показателям, таким как прибыль на акционерный или основной капитал, отдача от менеджмента определяется окупаемостью вложений в данный ресурс. Показатель «отдача от менеджмента» показывает, на сколько верно был выбран менеджером вариант оптимального использования этого ресурса. Рекомендуется провести четкое различие между диагностическими и интерактивно используемыми показателями.

В планировании на промышленных предприятиях должен обязательно использоваться метод «издержки-объем-прибыль». Анализ "издержки-объем-прибыль" является достаточно универсальным методом планирования. Он позволяет:

- определять объемы производства и продаж товара с точки зрения их безубыточности;

- принимать решения о целевых размерах прибыли;

- увеличивать гибкость финансовых планов путем учета возможных изменений в затратах материалов и издержках труда, накладных расходах, продажной цене и объеме продаж.

Иначе метод "издержки-объем-прибыль" называют анализом безубыточности, или анализом точки разрыва.

Суть метода - в поиске точки нулевой прибыли, или точки безубыточности (рис 3.1), которая означает, что валовой доход от продаж фирмы равен ее валовым издержкам. То есть нужно определить такой минимальный объем продаж, начиная с которого фирма не несет убытков. При этом издержки фирмы равны ее доходам.

Валовой доход = Валовые издержки, то есть

Q * P = F + V * Q,

где Q - объем продаж;

Р - продажная цена;

F - величина постоянных (фиксированных) издержек;

V - величина переменных издержек на единицу продукции.

Тогда,

Q = F/(Р - V),

где Q - точка безубыточности, то есть такой объем продаж, начиная с которого продажная цена товара превышает издержки на его производство и реализацию.

Анализ разрыва – простой, но эффективный метод стратегического анализа и планирования. Его цель – определить, существует ли разрыв между целями предприятия и его возможностями и, если да, установить. Как «заполнить» его (рис. 3.2).

Конкретное применение анализа разрыва означает:

определение основного интереса предприятия, выраженного в терминах стратегического планирования (например, в увеличении числа продаж);

выяснение реальных возможностей предприятия с точки зрения текущего состояния среды и предполагаемого будущего состояния (через 3, 5) лет;

определение конкретных показателей стратегического плана, соответствующих основному интересу предприятия

установление разницы между показателями стратегического плана и возможностями, диктуемыми реальным положением предприятия;

разработка специальных программ и способов действий, необходимых для заполнения разрыва.

Рис 3.1. Определение точки безубыточности предприятия

Целевой разрыв предприятия можно устранить в современных условиях практически только с помощью инноваций и связанных с ними инвестиций. Этот факт говорит о необходимости активизации инновационной деятельности на предприятиях Саратовской области.

Учитывая предложенные выше пути совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона, можно рекомендовать следующий алгоритм разработки программы развития промышленности Саратовской области.

Рис.3.2. Схема анализа разрыва

1. Анализ имеющихся возможностей преодоления депрессии в промышленности на основе внедрения новых технологий, улучшения организации производства и повышения эффективности использования имеющихся ресурсов. Мировой опыт успешных структурных изменений в промышленности доказывает, что ключевой аспект преодоления депрессии – поддержка потенциально конкурентоспособных производств, которые могут быть носителями роста. Промышленность Саратовской области обладает комплексом подобного рода конкурентных преимуществ (реализация коих пока блокируется серьезными структурными диспропорциями и неадекватностью проводимой политики). Это: 1) небедные природные ресурсы, обеспечивающие большую часть внутренних потребностей в энергоносителях; 2) большая территория и емкий внутренний рынок; 3)дешевизна трудовых ресурсов в сочетании с достаточно высоким уровнем их квалификации; 4) развитый научно-промышленный потенциал; 5) значительные свободные производственные мощности, позволяющие наращивать производство продукции с относительно незначительными издержками.

Задача министерств промышленности и экономики на рассматриваемом этапе – детальное изучение имеющихся возможностей повышения экономической активности на перспективных направлениях роста. Принципиальное значение при этом имеют, во-первых, выявление базисных нововведений нового технологического уклада, внедрение которых откроет перспективы его развития и формирования на этой основе передовых производственно-технологических систем. Во-вторых, учет реального состояния и потенциала более эффективного использования производительных сил, обоснование оптимальных форм организации новых и модернизации действующих производств и производственно-технологических комплексов.

Техника прогнозирования на этой стадии включает хорошо известные методы технологического прогнозирования, модели диффузии технологий, методы экспертных оценок, межрегиональные сопоставления по основным направлениям НТП.

2. Анализ имеющихся ограничений и угроз развитию промышленного комплекса региона. Задача прогнозирования на данном этапе – максимально точное выявление ограничений, сдерживающих развитие промышленности, а также своевременная диагностика угроз их появления и превращения в тенденции разрушения промышленного потенциала.

Среди подобных ограничений наиболее существенны для нашей области следующие.

В технологической области – технологическая многоукладность и связанные с ней диспропорции: высокий удельный вес устаревающих производств, снижающих эффективность всего промышленного комплекса и затрудняющих его быструю модернизацию; низкая конкурентоспособность и нарастающее технологическое отставание; сырьевая специализация.

В воспроизводстве основного капитала – крайне низкая интенсивность обновления основных фондов (ввод которых существенно меньше выбытия). Преодоление этой тенденции требует четырехкратного повышения инвестиционной активности.

В производственно-организационной области – значительная доля нежизнеспособных производств, конкурентоспособность которых была подорвана производственно-технологической дезинтеграцией в ходе массовой приватизации, разрушившей хозяйственные связи и кооперацию производства

Это далеко не исчерпывающий перечень ограничений и угроз.

Что касается техники прогнозирования, то именно на этой стадии возможно и уместно использование традиционных методов экстраполяции сложившихся тенденций. Кроме того, здесь целесообразно использование балансовых методов.

3. Постановка задач промышленной политики для реализации вскрытых возможностей и устранения выявленных ограничений развития. Исходя из результатов вышеописанных двух этапов, эта постановка должна осуществляться в трех – технологической, институциональной и организационной – плоскостях. Предназначение прогнозирования здесь заключается в выявлении альтернатив развития и формировании сценария.

В технологической области возникает, прежде всего, задача обеспечения реального развития выявленных конкурентоспособных производственно-технологических систем современного и новейшего технологического укладов вкупе с модернизацией смежных производств. Поиск оптимальных направлений научно-технической политики в промышленности должен вестись на пересечении множеств перспективных технологий современного и новейшего технологического уклада и имеющихся в регионе заделов НИОКР и производственно-технологических возможностей. Результатом этого поиска варианта должна стать ограниченная совокупность перспективных направлений развития регионального научно-технического потенциала, из которой в дальнейшем необходимо выбрать конкретные приоритеты региональной научно-технической политики.

В институциональной области стоит задача формирования хозяйственного механизма, который обеспечил бы перераспределение ресурсов из устаревших и бесперспективных производств в производственно-технологические системы современного и новейшего технологического уклада, концентрацию ресурсов в точках их роста, модернизацию промышленности, повышение ее эффективности и конкурентоспособности на основе распространения новых технологий.

В области совершенствования организационно-производственной структуры промышленного комплекса важно отработать и простимулировать такие формы интеграции производственных, финансовых, торговых, научно-исследовательских организаций, которые способны устойчиво развиваться в условиях жесткой конкуренции, обеспечивать непрерывное повышение эффективности производства на основе современного освоения новых технологий. Оптимизация и даже просто рационализация форм организационно-производственных структур должны осуществляться при взаимодействии органов региональной власти, научного сообщества и деловых кругов с учетом уже сложившегося распределения прав собственности на производственные и интеллектуальные активы, сформировавшихся кооперационных связей, отношений конкуренции и партнерства.

В плане техники прогнозирования на данном этапе могут применяться, прежде всего, методы системного анализа и системной динамики. Вместе с тем полностью формализовать выбор оптимального сценария промышленной политики региона невозможно в силу высокой неопределенности последствий его альтернатив, о которых можно судить лишь с той или иной степенью достоверности. Поэтому большое значение приобретают также содержательные построения и экспертные оценки перспектив выбираемых направлений промышленной политики. В умелом сочетании формальных инструментов и содержательных оценок состоит искусство прогнозирования и планирования.

Разработка конкретных мер, необходимых для решения поставленных задач промышленной политики региона. Как следует из выявленных выше особенностей действия закономерностей промышленной динамики в фазе депрессии, в сложившейся сегодня ситуации меры промышленной политики призваны обеспечить коренную структурную перестройку промышленности. Прогноз и план этой перестройки должен начинаться с выбора приоритетов промышленного развития.

С научно-технической точки зрения последние, понятно, должны соответствовать перспективам формирования современного технологического уклада и своевременного создания заделов становления уклада следующего. С экономической точки зрения поддержка региональными органами власти приоритетных направлений обязана отвечать трем важнейшим требованиям: 1) обладать значительным внешним эффектом, улучшая общую экономическую среду и условия развития деловой активности; 2) инициировать рост этой активности в широком спектре сопряженных с приоритетными производств, т.е. заключать мультипликационный эффект, давать импульс расширению спроса и хозяйственному оживлению; 3) содействовать такому росту конкурентоспособности соответствующих производств, при котором они, начиная с определенного момента. Выходят на самостоятельную траекторию расширенного воспроизводства и становятся «локомотивами роста» региональной экономики. С социальной точки зрения реализация структурной перестройки должна сопровождаться увеличением и оптимизацией занятости, повышением реальных доходов и квалификации работников, ростом народного благосостояния.

В общем, содержательные цели и приоритеты региональной структурной политики необходимо задавать, исходя из общероссийских целей и приоритетов, а также в четкого сопряжения с преимуществами конкретного региона, учитывая еще и направления глобального мирового технико-экономического развития.

Руководствуясь реальной оценкой потенциала региона, в рамках перспективных направлений можно выделить следующие приоритеты промышленной политики, реализация которых обеспечит успешное средне- и долгосрочное развитие региона: 1) конверсия наукоемкой военной промышленности; 2) развитие авиационной промышленности на основе выпуска самолетов новых поколений; 3) производство современных средств гибкой автоматизации, программного обеспечения, прогресс новых микроэлекторонных технологий, 4) биотехнологии; 5) замена оборудования электростанций, износ которой приближается к крайним пределам, развитие ядерной энергетики и повышение безопасности АЭС; 6) задействование многообразных технологий промышленной переработки и использования газа; 7) оздоровление окружающей среды при помощи использования экологически чистых технологий и др.

Определение источников и объемов финансирования программы.

Расчет эффективности программных мероприятий.

Разработка ежегодных планируемых показателей функционирования промышленного комплекса региона как нормативов для анализа выполнения программных мероприятий.

Постоянный учет и контроль выполнения программы, выявление трудностей в реализации, разработка мероприятий по их устранению, определение недостатков самой программы и внесение соответствующих корректив.

Для эффективного формирования промышленной политики все ее составляющие должны органически увязываться посредством индикативного плана развития промышленного комплекса региона, являющегося частью индикативного плана социально-экономического развития региона. Индикативный план должен составляться на год, пять и пятнадцать лет. Министерству экономики необходимо постепенно перейти на новую систему планово-прогностических документов. В соответствии с ней система плановых документов по управлению промышленным комплексом региона должна иметь следующие составляющие (рис. 3.3).