Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

 

2.1 Характеристика Пермского края

 

Общая площадь Пермской области составляет 160,6 тыс. км². На этой территории располагается 25 городов, 41 поселков городского типа и 3869 населенных пунктов. Численность населения на конец 2004 года составила 2769,8 тыс. чел., из них безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости – 20,6 тыс. чел. Что касается людей, занятых в экономике, то, их количество достигло уровня 1339,0 тыс. человек.

Экономическая ситуация, сложившаяся рассматриваемого региона в 2004 году может характеризоваться как благоприятная, так как здесь сохранились условия, способствующие продолжению роста основных макроэкономических показателей, характеризующих социально-экономические развитие. Так пассажирооборот транспорта общего пользования приблизился к значению 7485 млн. пасс-км, объем промышленной продукции достиг значения 225386,6 млн. руб., продукции сельского хозяйства – 18896,3 млн. рублей. Валовой региональный продукт Пермской области составляет 263009 млн. руб. Во многом этому способствовало привлечение инвестиций в основной капитал в размере 48235,0 млн. руб. Кроме того в 2004 году было введено в действие 448,5 тыс. м² жилой площади.

Если рассматривать рейтинг Пермского края среди 89 регионов России, то можно сказать, что рассматриваемый регион занимает по объему промышленной продукции 11 место, по площади жилищ, приходящихся на 1 человека, среднедушевым денежным расходам и сбережениям населения – 15 место, а доходам – шестнадцатое.

2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

Таблица 1. – Исходные данные для расчетов [7.23]

№ п.п.	Районы	Численность занятого населения, чел	Среднемесячн. Начисленная зарплата, руб	Площадь жилищ на 1 жителя м2	Количество зарегистрирован ных преступлений, шт
1	Бардымский	15473	4317	17,6	175,4
2	Березовский	10990	4551	20,7	175,8
3	Б.-Сосновский	8921	3002	18,3	219,9
4	Верещагинс кий	27440	4931	19,9	213,2
5	Горнозаводский	18280	5392	20,6	304,2
6	Еловский	7748	3005	17,8	487,8
7	Ильинский	11871	3240	20,4	176,6
8	Карагайский	14923	3631	18	285,4
9	Кишертский	8846	3078	24,3	207,6
10	Краснови шерский	16549	5103	18,2	212,7
11	Куединский	18353	3176	17	237,7
12	Кунгурский	28000	3479	16	210,6
13	Нытвенский	29103	5406	17,7	337
14	Октябрьский	21111	3941	18,9	211,6
15	Ординский	9863	3243	19,3	246
16	Осинский	20547	6182	16,3	285,4
17	Оханский	10626	3046	20,6	227,7
18	Очерский	15084	5091	17,9	280,2
19	Пермский	57212	6251	19,9	206,2
20	Сивинский	10240	3076	19,3	235,3
21	Соликамский	12168	3807	21	229,7
22	Суксунский	12412	2854	25,5	157,4
23	Уинский	7714	2923	21,3	204,9
24	Усольский	7611	4823	21,5	609,5
25	Частинский	8873	3474	16,1	189
26	Чердынский	23339	3276	18	130,8
27	Чернушинс кий	33404	5467	19,7	320,7
Итого		466701	109765	521,8	6778,3

Для проведения анализа уровня жизни населения по районам Пермского края составим таблицу 1, включающую необходимые исходные данные.

Используя вышеуказанные данные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд (таблица 2)

Таблица 2. –Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Шифр района	Ранги районов	Варианты ряда, x	Интенсивность нарастания признака ∆хi
Суксунский	1	2854	69
Уинский	2	2923	79
Б.-Сосновский	3	3002	3
Еловский	4	3005	41
Оханский	5	3046	30
Сивинский	6	3076	2
Кишертский	7	3078	98
Куединский	8	3176	64
Ильинский	9	3240	3
Ординский	10	3243	33
Чердынский	11	3276	198
Частинский	12	3474	5
Кунгурский	13	3479	152
Карагайский	14	3631	176
Соликамский	15	3807	134
Октябрьский	16	3941	376
Бардымский	17	4317	234
Березовский	18	4551	272
Усольский	19	4823	108
Верещагинский	20	4931	160
Очерский	21	5091	12
Красновишерский	22	5103	289
Горнозаводский	23	5392	14
Нытвенский	24	5406	61
Чернушинский	25	5467	715
Осинский	26	6182	69
Пермский	27	6251

Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

График 1. Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Теперь рассчитаем среднее значение x:

X = ∑X׃N=109762׃27= 4065, 37,

ф

Используя формулу, рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:

k=1+3,32 lg n, где

n – численность совокупности.

k= 1+5,75=5,75

Таким образом, оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит 6.

Рассчитаем размер интервала (i):

i = (X_max- X_min)׃ k;

(6251 – 2854)׃ 6 = 566,17

Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределения районов. Полученные данные представим в таблице 3.

Для более наглядного представления информации создадим гистограмму интервального ряда распределения районов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 1).

Таблица 3. - Интервальный ряд распределения районов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате	Количество районов в группах	Структура распреде ления районов	Кумулятивный ряд распределения районов		Середина интервала
			по частотам	по частостям
2854-3420	11	40,7	11	40,7	3137
3420-3986	5	18,5	16	59,3	3703
3986-4552	2	7,4	18	66,7	4269
4552-5118	4	14,8	22	81,5	4835
5118-5684	3	11,1	25	92,6	5401
5684-6251	2	7,4	27	100,0	5967,5
Итого	27	100			27312,5

Рис. 1. – Гистограмма интервального ряда распределения районов Пермского края по объему среднемесячной начисленной заработной плате

Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

x =∑ x _jf _j/ ∑ f _j,

где f _j – количество районов в группах,

x _j – середина интервала.

x = (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

Мо =x₀ + (f _Mo – f_Mo-1) i /f _Mo–f _Mo-1 + f _Mo–f_Mo+1 = 3220.34,

x₀ – нижняя граница модального интервала;

f _Mo– частота в модальном интервале;

f_Mo-1– частота в предыдущем интервале;

f_Mo+1–частота в последующем интервале.

Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

Мe = x_e +i ( 0,5∑ f – f_Me-1) / f _Me,

где x_e – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

f_Me-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f _Me– частота в медианном интервале.

Me = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 2, мы можем пронаблюдать последовательность районов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (376) наблюдается при значении, равном 3941 рубль.

Анализируя таблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6 групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 районов, с удельным весом соответственно от 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частостям происходит и в кумулятивном ряду.