Корреляционно-регрессионный анализ

1.6.   Корреляционно-регрессионный анализ

По данным п. 4.4 изучите связь между признаками с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Для этого:

1)   постройте корреляционную таблицу по двум существенным экономически связанным признакам.

2)   изобразите связь между изучаемыми признаками графически.

3)   постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения признака – результата и нанесите их на построенный график.

4)   рассчитайте тесноту связи между признаком–фактором и признаком-результатом.

Сделайте выводы.

ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:

Анализ проводим по таблице 1

На основе табличных данных строим график:

График 1.

Область графика – это корреляционное поле.

Уравнение регрессии.

Уравнение прямой: Y = A0 + A1X;

Нахождение параметров уравнения регрессии:

 ;  ;

Где у – индивидуальные значения результативного признака,

х – индивидуальные значения факторного признака,

Последовательно строим таблицу (C) на основании известных данных:

XYсредн = Exy / n =

 = (243*30)+(128*12)+(187*19)+…..+(367*54)+(304*49)/14 = 121859/14=

= 8704

XY = 8704;

Х средн уже находили ранее в п. 1.3 = 224;

Y средн = Ey / n = 30+12+19+35+…..+27+54+49 / 14 = 30;

(Хср)2= 2242= 50176;

(Х2)ср = Ex2/ n = 885289/14= 63235

Подставим данные в формулу:

 (значение параметров уравнения прямой)

Следовательно, уравнение прямой:

Y=А0 + 0,15Х; А0 =Yсред-A1Xсред = 30-0,15*224 = -3,6

Y= -3,6 + 0,15Х уравнение, согласно которому изменяется зависимость между собранными платежами и числом заключенных договоров по Игринскому филиалу.

Подставляя в получившееся уравнение прямой данные, получим:

У= -3,6+0,15*243 = 33, У= -3,6+0,15*128=16,

У=-3,6+0,15*187=24, у=-3,6+0,15*274=37,

У=-3,6+0,15*38= 2, у=-3,6+0,15*7= -2,5

У=-3,6+0,15*19= -0,7 у=-3,6+0,15*257=35

У=-3,6+0,15*415=59 у=-3,6+0,15*284=39

У=-3,6+0,15*329=46 у=-3,6+0,15*209=28

У=-3,6+0,15*367=51 у=-3,6+0,15*304=42

Нанесем получившиеся цифры на график 1 и получим график 2:

График 2

Расчет тесноты связи между признаком–фактором и признаком- результатом:

Теоретический коэффициент детерминации:

где у теорет – теоретические расчетные значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;

у факт – исходные значения результативного признака.

Подставим данные из таблицы (С):

1,13 это теоретический коэффициент детерминации.

Он показывает, что на 1,13(долей) или 113% изменение (вариация) по заключению договоров зависит от вариации сумм сборов платежей агентов Игринского отдела.

Теоретическое корреляционное отношение:

Подставим данные из таблицы (С): итог получится аналогичным, как теоретический коэффициент детерминации, только заключается в корень квадратный:

 1,06 или 106% это теоретическое корреляционное отношение. Зависит от единицы и означает тесную связь или не тесную. 1,06 >1, значит связь тесная.

Похожие работы

Проведение статистического наблюдения. Относительные и базисные величины

Скачать

8277

11

1

... . Объект наблюдения: совокупность работников фирмы. Единица наблюдения: каждый отдельный работник Форма: отчетность. Вид: текущее сплошное наблюдение. 3.         Статистическое наблюдение выборочного обследования заработной платы работников предприятий промышленности: Цель: провести выборочное обследование заработной платы работников предприятий промышленности. Объект наблюдения: ...

Статистическое наблюдение

Скачать

23801

0

0

... и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать ...

Статистические наблюдения

Скачать

21040

0

0

... восприятии. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Конкретными примерами статистического наблюдения служит систематическое собирание сведений, например на машиностроительных предприятиях о количестве произведенных машин и узлов, издержках производства, прибыли и т. д. ...

Статистическое наблюдение в правовой статистике

Скачать

34615

0

0

... праве гражданском (гражданское, арбитражное дело); 2.  стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик); 3.  судебное решение. Одним из постоянных объектов статистического наблюдения данной отрасли правовой статистики являются денежные поступления в бюджет, полученные в результате деятельности судов и других учреждений юстиции (помимо возмещения причиненного преступлением ущерба), ...