1.8. Индексы
По данным таблицы Б.1 рассчитайте:
1) индивидуальные цепные индексы цен;
2) сводные цепные индексы цен, товарооборота и физического объёма проданных товаров;
3) проверьте правильность расчётов индексов, используя их взаимосвязь;
4) сделайте выводы об изменении исследуемых показателей.
Таблица Б.1
Динамика реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках города в 1996 году
в центнерах
№ п/п | Наименование товара | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | |||||
Кол-во проданных товаров | Оборот, тыс.руб. | Кол-во проданных товаров | Оборот, тыс.руб. | Кол-во проданных товаров | Оборот, тыс.руб. | Кол-во проданных товаров | Оборот, тыс.руб. | Кол-во проданных товаров | Оборот, тыс.руб. | ||
1. | Картофель | 299, 8 | 40,5 | 269,0 | 40,4 | 246,1 | 36,9 | 249,4 | 37,4 | 238,0 | 32,1 |
2. | Капуста | 26,3 | 10,6 | 35,4 | 17,7 | 29,0 | 14,5 | 40,5 | 20,3 | 35,0 | 13,7 |
3. | Лук репчатый | 75,4 | 30,2 | 82,7 | 49,6 | 57,8 | 40,5 | 65,4 | 45,2 | 45,8 | 29,8 |
4. | Свёкла | 31,9 | 8,0 | 35,5 | 10,1 | 27,4 | 8,3 | 36,4 | 12,7 | 25,5 | 8,9 |
5. | Морковь | 22,1 | 14,8 | 29,4 | 25,0 | 22,6 | 22,2 | 28,8 | 28,9 | 22,7 | 22,7 |
6. | Говядина | 106,8 | 203,1 | 91,1 | 182,3 | 106,3 | 212,9 | 125,0 | 265,3 | 98,1 | 225,8 |
7. | Свинина | 52,9 | 126,2 | 40,9 | 98,3 | 66,0 | 158,6 | 78,9 | 193,5 | 92,1 | 225,8 |
8. | Молоко, л | 17669,0 | 70,7 | 19462,0 | 77,9 | 21074,0 | 73,8 | 20016,0 | 55,1 | 15246,0 | 38,1 |
9. | Масло | 5,1 | 24,5 | 6,0 | 30,5 | 5,2 | 28,1 | 6,2 | 29,6 | 7,0 | 29,8 |
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Индивидуальный индекс цен: ip = p1 / p0,
где p1 , p0 - цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах;
Индекс цен называется цепным, если за базу сравнения принимается уровень предыдущего периода.
Для начала расчетов нужно найти цену за одну единицу товара, т. е. разделить оборот товаров на количество проданных товаров из месяца в месяц:
№ | название товара | январь | ||
кол-во прод-х товаров q0 | оборот тыс. руб. | цена за единицу товара p0 | ||
1 | картофель | 299,8 | 40,5 | 0,135 |
2 | капуста | 26,3 | 10,6 | 0,40 |
3 | лук | 75,4 | 30,2 | 0,40 |
4 | свекла | 31,9 | 8,0 | 0,25 |
5 | морковь | 22,1 | 14,8 | 0,67 |
6 | говядина | 106,8 | 203,1 | 1,90 |
7 | свинина | 52,9 | 126,2 | 2,39 |
8 | молоко | 17669,0 | 70,7 | 0,004 |
9 | масло | 5,1 | 24,5 | 4,80 |
№ | название товара | февраль | ||
кол-во прод-х товаров q1 | оборот тыс. руб. | цена за единицу товара p1 | ||
1 | картофель | 269,0 | 40,4 | 0,150 |
2 | капуста | 35,4 | 17,7 | 0,5 |
3 | лук | 82,7 | 49,6 | 0,59 |
4 | свекла | 35,5 | 10,1 | 0,28 |
5 | морковь | 29,4 | 25,0 | 0,85 |
6 | говядина | 91,1 | 182,3 | 2,00 |
7 | свинина | 40,9 | 98,3 | 2,4 |
8 | молоко | 19462,0 | 77,9 | 0,004 |
9 | масло | 6,0 | 30,5 | 5,08 |
№ | название товара | март | ||
кол-во прод-х товаров q2 | оборот тыс. руб. | цена за единицу товара p2 | ||
1 | картофель | 246,1 | 36,9 | 0,15 |
2 | капуста | 29 | 14,5 | 0,5 |
3 | лук | 57,8 | 40,5 | 0,70 |
4 | свекла | 27,4 | 8,3 | 0,30 |
5 | морковь | 22,6 | 22,2 | 0,98 |
6 | говядина | 106,3 | 212,9 | 2,00 |
7 | свинина | 66 | 158,6 | 2,40 |
8 | молоко | 21074 | 73,8 | 0,003 |
9 | масло | 5,2 | 28,1 | 5,40 |
№ | название товара | апрель | ||
кол-во прод-х товаров q3 | оборот тыс. руб. | цена за единицу товара p3 | ||
1 | картофель | 249,4 | 37,4 | 0,15 |
2 | капуста | 40,5 | 20,3 | 0,5 |
3 | лук | 65,4 | 45,2 | 0,69 |
4 | свекла | 36,4 | 12,7 | 0,35 |
5 | морковь | 28,8 | 28,9 | 1,00 |
6 | говядина | 125 | 265,3 | 2,12 |
7 | свинина | 78,9 | 193,5 | 2,45 |
8 | молоко | 20016 | 55,1 | 0,002 |
9 | масло | 6,2 | 29,6 | 4,77 |
№ | название товара | май | ||
кол-во прод-х товаров q4 | оборот тыс. руб. | цена за единицу товара p4 | ||
1 | картофель | 238,0 | 32,1 | 0,13 |
2 | капуста | 35 | 13,7 | 0,39 |
3 | лук | 45,8 | 29,8 | 0,65 |
4 | свекла | 25,5 | 8,9 | 0,35 |
5 | морковь | 22,7 | 22,7 | 1,00 |
6 | говядина | 98,1 | 225,8 | 2,30 |
7 | свинина | 92,1 | 225,8 | 2,45 |
8 | молоко | 15246,0 | 38,1 | 0,002 |
9 | масло | 7,0 | 29,8 | 4,26 |
Далее подставляя в формулу ip = p1 / p0, найдем индивидуальные индексы цен:
Картофель: iк =0,15 /0,135=1,111 или 111,1 % за 01 и 02 месяц
02-03 мес = p2 / p1=0,15/0,15= 1,000 или 100%
03-04 мес = p3 / p2 = 100% ; 04-05 = 0,86 или 86%
Капуста: 01-02 = 1,25 или 125% ; 02-03 = 100% ; 03-04 = 100%
04-05 = 0,78 или 78%
Лук: 01-02 = 1,48 или 148% ; 02-03 = 1,18 или 118%
03-04 = 0,98 или 98% ; 04-05 = 0,94 или 94%
Свекла: 01-02 = 1,12 или 112% ; 02-03 = 1,07 или 107%
03-04 = 1,16 или 116%; 04-05 = 1,00 или 100%
Морковь: 01-02 = 1,27 или 127%; 02-03 = 1,15 или 115%
03-04 = 1,02 или 102%; 04-05 = 1,00 или 100%
Говядина: 01-02 = 1,05 или 105%; 02-03 = 1,00 или 100%
03-04 = 1,06 или 106% ; 04-05 = 1,08 или 108%
Свинина: 100% ; 100%; 102%; 100%
Молоко: 100%; 75% ; 66%; 100%
Масло: 105%; 106%; 88%; 89%.
Общий (сводный) индекс цен:
Подставляя в формулу, найдем:
1,083 за январь – февраль
0,98 за февраль – март
за март – апрель; за апрель – май
По формуле сводных индексов:
01-02: = 530,49 – 489,68= 41
02-03: = 584,55 – 594,13 = - 10
03-04: = 672,26 – 675,49 = - 3
04-05: = 617,59 – 613,88 = 4
Общий индекс товарооборота:
Подставим в формулу данные и получим:
01-02: ; 02-03:
03-04: ; 04-05:
общий индекс товарооборота:
01-02 = 530,49 – 528,54 = 2
02-03 = 584,55 – 530,49 = 54
03-04 = 672,26 – 584,55 = 88
04-05 = 617,59 – 672,26 = -55
Общий индекс физического объема:
01-02 = ; 02-03:
03-04: 04-05:
общий объем:
01-02 = 489,68 – 528,54 = -39
02-03 = 594,13 – 530,49 = 64
03-04 = 675,49 – 584,55 = 91
04-05 = 613,88 – 672,26 = -58
Связь между этими тремя индексами такая: Ipq = Ip*Iq.
01-02: 1,004 = 0,93*1,083 =1,006
02-03: 1,102 = 1,119*0,98 = 1,100
03-04: 1,15 = 1,156*0,99 = 1,14
04-05: 0,92 = 0,91*1,006 = 0,92
Вывод: взаимосвязь получилась довольно тесная.
Товарооборот напрямую зависит от цены на товар и количества проданного товара.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: ИНФРА-М, 1998.
2. Общая теория статистики / под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Неганова Л. М. Статистика / М.: Из. Экзамен, 2007г.
... . Объект наблюдения: совокупность работников фирмы. Единица наблюдения: каждый отдельный работник Форма: отчетность. Вид: текущее сплошное наблюдение. 3. Статистическое наблюдение выборочного обследования заработной платы работников предприятий промышленности: Цель: провести выборочное обследование заработной платы работников предприятий промышленности. Объект наблюдения: ...
... и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать ...
... восприятии. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Конкретными примерами статистического наблюдения служит систематическое собирание сведений, например на машиностроительных предприятиях о количестве произведенных машин и узлов, издержках производства, прибыли и т. д. ...
... праве гражданском (гражданское, арбитражное дело); 2. стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик); 3. судебное решение. Одним из постоянных объектов статистического наблюдения данной отрасли правовой статистики являются денежные поступления в бюджет, полученные в результате деятельности судов и других учреждений юстиции (помимо возмещения причиненного преступлением ущерба), ...
0 комментариев