Статистические методы анализа динамики объема производства

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение. 3

1. Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме) 4

1.1. Понятие динамики в статистической методологии. 4

1.2 Виды и методика расчета объема производства продукции и услуг предприятия (фирмы) 7

1.3 Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме) 10

2. Расчетная часть. 16

2.1. Задание 1. 17

2.2. Задание 2. 23

2.3. Задание 3. 26

2.4. Задание 4. 28

3. Аналитическая часть. 30

3.1. Постановка задачи. 30

3.2. Методика решения задачи. 30

3.3. Методика выполнения компьютерных расчетов. 31

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов. 34

Заключение. 35

Список использованной литературы.. 36

Введение

Основной задачей промышленных предприятий является наиболее полное обеспечение спроса потребителей высококачественной продукцией. Качество выпущенной и реализованной продукции (работ, услуг) определяется потребностями рынка, производственно-техническими возможностями предприятия и эффективностью использования его ресурсов.

Динамика объема производства и реализации продукции характеризует изменение производства продукции и степень насыщения рынка продукцией предприятия.

Целью данной курсовой работы является изучение теоретических основ статистического анализа динамики объемов производства продукции и услуг на предприятии (фирме) и применение полученных знаний на практике.

Задачами курсовой работы являются:

—    изучить теоретические основы статистического анализа динамики объемов производства продукции и услуг на предприятии (фирме);

—    в расчетной части провести статистический анализ среднегодовой заработной платы организаций, а также выявить связь между выпуском продукции и среднегодовой заработной платой;

—    изучить динамику выпуска продукции предприятия.

Объектом исследования аналитической части курсовой работы является ООО «777» г. Барнаула. Период исследования: 2001-2007 гг.

1. Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме) 1.1 Понятие динамики в статистической методологии

Выявление закономерности развития и предвидение изменения будущей социально-экономической реальности является целью изучения любого общественного явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, т.е. их прошлого [7].

Исследование, учитывающее временной вектор, можно разбить на три этапа:

- анализ фактических ретроспективных данных (данных за прошедший период времени);

- прогнозирование дальнейшего развития явления;

- сравнение прогнозируемых данных с фактически полученными и коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления.

Включение вектора времени в систему аналитических векторов, описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другими словами, статистическая наука под динамикой понимает изменение явления во времени.

Изменение явления отображается с помощью нескольких хронологически упорядоченных значений признака, характеризующих это явление в различные временные промежутки. Такое отображение в статистике принято называть рядом динамики, а отдельные значения признака - уровнями ряда динамики. Уровни динамического ряда обычно обозначаются как «у» [8] для того, чтобы подчеркнуть наличие вектора времени в исследовании.

Значение понятия «временной ряд» несколько отличается от понятия динамического ряда: временной ряд характеризует изменение случайной величины с учетом вектора времени [2]. Однако, в некоторых литературных источниках встречается понимание указанных терминов как тождественных.

Изменчивость социально-экономического процесса является результатом воздействия на него целого ряда взаимосвязанных и взаимозависимых факторов. Однако, распределить степень влияния на изучаемый процесс между факторами достаточно сложно, а в количественной степени – почти невозможно, ввиду множественности факторов и неопределенности процессов. Поэтому, в статистике выделяют четыре параметра динамического ряда [3], которые еще называют «ненаблюдаемые компоненты ряда»:

1. Вековой уровень, или тренд. В английском языке термин «trend» употребляется в значении «тенденция, общее направление». В статистической науке под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерность изменения изучаемого явления во времени. Ключевым словом в данном определении является «основная закономерность», т.е. закономерность, не отражающая (или почти не отражающая) действие случайных факторов. Иначе говоря, тренд характеризует такое изменение явления, которое вызвано только ходом времени.

Устранение воздействия случайных факторов в тенденции можно объяснить как некоторое усреднение значений признака для временных промежутков, – средняя величина гасит влияние случайных признаков в ряду распределения.

2. Циклическая составляющая. Одной из причин динамики явления может быть его циклический характер. Существует целая теория экономических циклов, которая определяет виды циклов и степень цикличности различных социально-экономических явлений. Иногда понятие «волны» употребляется как тождественное понятию «цикл». Такой «физический» подход к анализу общественных явлений позволяет анализировать сразу несколько циклов, «волновой спектр», в рамках которых развивается явление.

Продолжительность циклов (или длину волны) для каждого процесса необходимо определять отдельно, что требует от исследователя глубоких экономических и социологических знаний.

3. Сезонная составляющая – это ряд факторов, которые в течение календарного года определенным образом изменяются, и такое изменение повторяется из года в год. В качестве примера влияния этой составляющей на изучаемый признак можно привести изменение показателя «Уровень цен на отдельные продукты питания» в различные периоды года. Действительно, цены на фрукты в Тюменской области обычно зимой и весной существенно выше, чем летом и осенью.

4. Случайные колебания. Случайными факторами, влияющими на динамику явления, называются такие факторы, появление которых невозможно предвидеть, а степень воздействия сложно измерить ввиду его кратковременности.

В литературе можно встретить и другую градацию параметров, влияющих на ряды динамики, т.к. единой их классификации не существует.

Ряды динамики имеют две основных характеристики, по которым они классифицируются: тип данных и период времени.

В зависимости от типа данных, характеризующих явление, уровня ряда могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. В качестве примера можно привести показатели, образующие динамические ряды, соответственно, абсолютных, относительных и средних величин: «Израсходовано на природоохранные мероприятия за год, всего, тыс. руб.», «Удельный вес кредиторской задолженности по заработной плате работникам бюджетной сферы в общем объеме кредиторской задолженности, на 1 января, %» и «Средний размер дотации, получаемый одним муниципальным образованием (МО) за год, в сопоставимых ценах, тыс. руб. на одно МО» [3].

Моментный ряд динамики образован моментными признаками, т.е. уровни ряда представлены на определенный момент времени. В интервальном ряду динамики уровни ряда представлены за период времени.

1.2 Виды и методика расчета объема производства продукции и услуг предприятия (фирмы)

Объем производства по отдельным видам продукции в фирме обосновывается расчетами балансов производственных мощностей по ведущим подразделениям: группам оборудования, участкам, цехам, предприятию в целом. На основе объемов производства и реализации продукции в натуральном выражении рассчитываются стоимостные измерители производственной программы: валовая, товарная и реализованная продукция.

Товарная продукция — это стоимость той части производимой предприятием продукции, которая предназначается для реализации.

Объем товарной продукции определяется по формуле (1.1) [9]:

Т = Т_г+ Т_к+ Т_п+ Ф, (1.1)

где Т_г — стоимость готовых изделий (услуг, работ), предназначенных для реализации на сторону;

Т_к — стоимость готовых изделий для нужд капитального строительства и непромышленного хозяйства своего предприятия;

Т_п — стоимость полуфабрикатов своей выработки и продукции вспомогательных и подсобных хозяйств, предназначенных для реализации на сторону;

Ф — стоимость основных фондов собственного производства.

Товарная продукция по готовым изделиям рассчитывается в фактически действующих в отчетном году ценах; также в товарная продукция определяется в сопоставимых (неизменных на определенную дату) ценах предприятия.

Валовая продукция — это стоимость общего результата производственной деятельности предприятия за определенный период времени. Валовая продукция отличается от товарной продукции на величину изменения остатков незавершенного производства на начало и конец планового периода.

Изменение остатков незавершенного производства учитывается только на предприятиях с длительным (не менее двух месяцев) производственным циклом и на предприятиях, где незавершенное производство велико по объему и может резко изменяться во времени. В машиностроении учитывается также изменение остатков инструментов и приспособлений.

Валовая продукция (ВП) рассчитывается двумя способами.

Во-первых, как разница между валовым и внутризаводским оборотом по формуле (1.2):

ВП = В_о – В_н (1.2)

В_о — валовой оборот;

В_н — внутризаводской оборот.

Валовой оборот — это стоимость всего объема продукции, произведенного за определенный период всеми цехами предприятия независимо от того, использовалась ли данная продукция внутри предприятия для дальнейшей переработки или была реализована на сторону.

Внутризаводской оборот — это стоимость продукции, выработанной одними и потребленной другими цехами в течение одного и того же периода времени,

Во-вторых, валовая продукция определяется как сумма товарной продукции (ТП) и разности остатков незавершенного производства (инструментов, приспособлений) на начало и конец планируемого периода по формуле (1.3):

ВП = ТП + (Н_н - Н_к) + (И_н - И_к), (1.3)

где Н_н и Н_к — стоимость остатков незавершенного производства на начало и конец данного периода;

И_к, И_н — стоимость специального инструмента, полуфабрикатов, приспособлений собственного изготовления на конец и начало периода соответственно.

Незавершенное производство — незаконченная производством продукция: заготовки, детали, полуфабрикаты, находящиеся на рабочих местах, контроле, транспортировке, в цеховых кладовых в виде запасов, а также продукция, не принятая ОТК и не сданная на склад готовых изделий.

Реализованная продукция характеризует стоимость объема продукции, поступившей в данном периоде на рынок и подлежащей оплате потребителями.

Стоимость реализованной продукции определяется как стоимость предназначенных к поставке и подлежащих оплате в плановом периоде готовых изделий, полуфабрикатов собственного производства и работ промышленного характера, предназначенных к реализации на сторону (включая капитальный ремонт своего оборудования и транспортных средств, выполняемый силами промышленно-производственного персонала), а также стоимость реализации продукции и выполнения работ для своего капитального строительства и других непромышленных хозяйств, находящихся на балансе предприятия.

Объем реализованной продукции рассчитывается исходя из действующих цен без налога на добавленную стоимость, акцизов и т.д. Объем реализованной продукции (РП) по плану определяется по формуле (1.4):

РП = О_н + ТП – О_к, (1.4)

где ТП — объем товарной продукции по плану;

О_н и О_к — остатки нереализованной продукции на начало и конец планового периода.

В состав остатков нереализованной продукции на начало года входят:

• готовая продукция на складе, в том числе отгруженные товары, документы по которым не переданы в банк;

• отгруженные товары, срок оплаты которых не наступил;

• отгруженные товары, не оплаченные в срок покупателем;

• товары на ответственном хранении у покупателя.

Ряд предприятий осуществляют оценку деятельности по чистой продукции, которая определяется путем вычитания из товарной продукции материальных затрат и суммы амортизации основных фондов, что в условиях рынка соответствует понятию «валовой доход».

1.3 Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме)

В статистическом изучении динамики объема производства продукции и услуг на предприятии можно использовать различные методы.

Статистическое исследование динамического ряда объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме) осуществляется в несколько этапов [3]:

- определение степени изменчивости отдельных уровней объема производства продукции и их сопоставление с уровнями, отстоящими на один промежуток времени;

- расчет средних значений показателей объема производства продукции и услуг;

- определение перечня факторов, под воздействием которых происходит изменение объема производства продукции и услуг;

- отображение основной закономерности развития (тенденции) изучаемого явления;

- выявление вероятных путей и результатов развития явления.

Для каждого этапа анализа разработаны специальные показатели. Ниже будет рассмотрена система аналитических показателей рядов динамики, соответствующая приведенной классификации этапов исследования.

Определение степени изменчивости отдельных уровней объемов производства продукции и услуг.

Показатели, позволяющие сравнивать уровни ряда, можно разделить на абсолютные и относительные: первые отображают разницу, а вторые – отношение между уровнями ряда динамики. Кроме того, такие показатели рассчитываются с постоянной и переменной базой сравнения.

Рассчитывают следующие показатели изменчивости объема производства продукции и услуг:

1. Абсолютный прирост (∆_i) может рассчитываться двумя способами: цепным и базисным. Абсолютный прирост, рассчитываемый базисным способом, в общем виде имеет формулу (1.5):

. (1.5)

Тогда, абсолютный прирост, рассчитываемый цепным способом, примет вид:

(1.6)

где уi – уровень ряда, для изучаемого i-го периода;

у₀ – уровень ряда, принятый за базу для сравнения;

у_i-1 – уровень ряда для периода, предшествующего изучаемому.

2. Абсолютное ускорение (Y_i) отображает разницу между значениями абсолютных приростов для смежных периодов времени и рассчитанных цепным способом:

(1.7)

где ∆Y_i – абсолютный прирост, рассчитанный для i-го периода цепным способом;

∆Y _i-1 – абсолютный прирост, рассчитанный для периода (i – 1) цепным способом;

3. Темп роста – это отношение уровней ряда динамики между собой, когда в качестве базы сравнения принимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в коэффициентах или процентах. Относительные показатели динамики, также как и абсолютные, могут рассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, т.е. базисным и цепным способами. Единицы измерения, принимаемые для относительных показателей динамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике динамика, как правило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.

Темп роста, рассчитываемый базисным способом (), имеет следующий вид:

 или . (1.8)

Тогда, темп роста, определяемый цепным способом (), выражается как:

 или , (1.9)

где у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

у₀ – уровень ряда динамики, принятый за базу для сравнения;

у_i-1 – уровень динамического ряда для периода, предшествующего изучаемому.

4. Темп прироста (относительный прирост) – это показатель динамики, отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики, по сравнению с которым он рассчитан:

; (1.9)

. (1.10)

5. Абсолютное значение одного процента прироста (%) может рассчитываться двумя способами:

(1.11)

или , (1.12)

у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

Т_р – темп роста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах;

Т_пр – темп прироста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах.

Целью расчета данного показателя является сопоставление темпа прироста с абсолютным приростом.

Расчет средних значений показателей объема производства продукции и услуг.

Общая формула для каждого среднего показателя приведена в таблице 1 [8].

Таблица 1 Расчет средних показателей объемов производства продукции и услуг

Показатель динамики	Моментный ряд динамики	Интервальный ряд динамики
1. Средний уровень ряда()	1) Для моментного ряда с равными промежутками между уровнями ряда: , где n – количество уровней ряда; 2) Для моментного ряда с неравными промежутками между уровнями ряда: где t – количество промежутков времени, в течении которого уровень ряда оставался неизменным.	, где n – количество уровней ряда
2. Средний абсолютный прирост ()	, где  – суммарное значение абсолютных приростов, рассчитанных цепным способом;  – абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом для последнего периода.
3. Средний относительный рост	где П – знак произведение значений; n – количество уровней ряда.
4. Средний относительный прирост	или

Расчет среднего уровня ряда имеет несколько условный характер, т.к. отражает реальный объем среднего значения производства продукции и услуг только для краткого интервала времени. Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности, и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Поэтому, определение среднего уровня динамического ряда корректно, как правило, для 1 года или нескольких лет.

Средний абсолютный рост (средний прирост) выпуска или реализации продукции определяется в соответствии с сущностью средней величины, т.е. путем распределения суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.

Средний относительный рост (средний темп роста) – наиболее часто используемый в анализе показатель динамики. Рассчитывается как:

- геометрическая средняя для цепных темпов роста;

- базисный темп роста, рассчитанный для последнего периода, вынесенный из-под корня степени, равной количеству цепных темпов роста, или количеству уровней ряда минус единица (n-1).

4. Средний относительный прирост рассчитывается как разность между средним темпом роста и единицей или 100 процентами, в зависимости от единиц измерения, в которых производится анализ.

Определение основной закономерности развития объемов производства продукции и услуг.

Включение времени в качестве фактора анализа предполагает возможность отображения через него влияния всех других факторов. Однако, воздействие прочих факторов в каждый период времени неравномерно, что выражается в колебаниях значений уровней ряда. Устранение случайного, кратковременного влияния, выявление основной закономерности развития процесса является важнейшим этапом анализа динамических рядов.

Первым шагом анализа закономерности является проверка гипотезы о наличии тенденции. Существуют специальные методы проверки любой статистической гипотезы. В качестве примера можно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы для применения данного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть. Анализируемый ряд разбивается на две приблизительно одинаковые части, каждая из которых рассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части рассчитывается средний уровень ряда, затем разность между средней для первой половины ряда и средней для второй половины ряда соотносится со средним квадратическим отклонением разности средних. Полученное расчетное значение t-статистики сравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о наличии тенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг.

Данный метод проверки гипотезы о существовании тенденции, как правило, применяется для рядов с монотонной [9] тенденцией. Другие методы проверки гипотез, например, метод Фостера–Стюарта, имеют сложный математический аппарат, поэтому здесь не приводятся.

Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы: