2.         в каких границах следует ожидать размер диаметра, чтобы вероятность невыхода за эти границы была равна р=0,9934.

 

Решение:

1.         Для вычисления вероятности того, что диаметр наудачу взятой детали имеет размеры от  до , воспользуемся формулой, по которой найдем вероятность попадания нормальной СВ Х в интервал :

где Ф(х) - функция Лапласа.

Значит вероятность равна:

По таблице значений функции Лапласа находим: , .

Значит,

2.         Рассмотрим событие , где . Будем считать, что вероятность этого события равна р=0,9934:

По условию известно, что а=8  и .

Так как

Значит, по таблице значений функции Лапласа находим, что . Следовательно, .

Из неравенства , получаем

Значит, с вероятностью 0,9934 следует ожидать, что контролируемый размер детали будет заключен в границах от 7,7824 см до 8,2176 см.

 


Задание 6

В результате статистических наблюдений некоторой совокупности относительно количественного признака Х были получены данные, записанные в виде статистического ряда.

22 19 21 21 18 22 19 23 23 16
22 23 17 23 28 24 22 19 24 20
24 22 26 21 16 12 19 24 23 21
26 24 19 14 25 21 26 18 18 28
21 21 18 17 24 18 31 21 18 22
21 21 21 19 11 24 16 20 22 15
25 23 21 22 18 17 19 19 27 13
23 13 27 24 25 21 24 17 18 19
24 19 17 24 16 24 24 19 25 20
21 16 16 20 19

Требуется:

1.   составить дискретный или интервальный ряд распределения частот и относительных частот СВ Х и построить полигон или гистограмму частот;

2.   Найти эмпирическую функцию распределения случайной величины и построить ее график.

3.   Вычислить числовые характеристики данного эмпирического распределения: среднее значение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

4.   выдвинуть гипотезу о виде распределения рассматриваемой СВ Х. Обосновать выбор вида распределения. Написать аналитическое выражение функции плотности для выбранного распределения, найти теоретические частоты и теоретическую интегральную функцию распределения.

5.   приняв уровень значимости 0,05 или 0,01, по критерию согласия Пирсона проверить гипотезу о виде распределения;

6.   для подтвердившегося нормального распределения найти вероятность попадания признака в интервал


Решение:

1. Для построения интервального ряда расположим различные значения признака в порядке возрастания значений. И посчитаем частоту каждого из значений. Получаем таблицу 2.

xi

mx

xi

mx

xi

mx

11 1 20 4 31 1
12 1 21 14
13 2 22 8
14 1 23 7
15 1 24 13
16 6 25 4
17 5 26 3
18 8 27 2
19 12 28 2

Таким образом, видим, что xmin=11; xmax=31. Разобьем множество значений выборки на интервалы.

Найдем длину интервала:

Длина каждого интервала будет равна:

Таким образом, получаем вариационный ряд:

интервал

середина интервала, xi

частота, mi

11 15 13 6
15 19 17 31
19 23 21 33
23 27 25 22
27 31 29 3
Σ 95

Информация о работе «Теория вероятностей»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 15407
Количество таблиц: 11
Количество изображений: 13

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
125259
9
8

... {ξn (ω )}¥n=1 . Поэтому, во-первых, можно говорить о знакомой из математического анализа (почти) поточечной сходимости последовательностей функций: о сходимости «почти всюду», которую в теории вероятностей называют сходимостью «почти наверное». Определение 46. Говорят, что последовательность с. в. {ξn } сходится почти наверное к с. в. ξ при n ® ¥ , и пишут: ξn ...

Скачать
34707
0
6

... ничего другого, кроме как опять же события и . Действительно, имеем: *=, *=, =, =. Другим примером алгебры событий L является совокупность из четырех событий: . В самом деле: *=,*=,=,. 2.Вероятность. Теория вероятностей изучает случайные события. Это значит, что до определенного момента времени, вообще говоря, нельзя сказать заранее о случайном событии А произойдет это событие или нет. Только ...

Скачать
53712
10
2

... монету второй раз не бросают), в четвертом — второму. Шансы игроков на выигрыш относятся как 3 к 1. В этом отношении и надо разделить ставку. Глава II. Элементы теории вероятностей и статистики на уроках математики в начальной школе (методика работы) Первый шаг на пути ознакомления младших школьников с миром вероятности состоит в длительном экспериментировании. Эксперимент повторяют много раз при ...

0 комментариев


Наверх