Навигация
3. Ряди розподілу
Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу. Коефіцієнт асиметрії показує скошеність кривої нормального закону розподілу вправо чи вліво відносно осі ОХ.
де 
‑ середнє значення ознаки;
МО – модальне значення ознаки;
s ‑ середньоквадратичне відхилення.
Якщо А<0, то скошеність буде лівостороння.
Якщо А>0, то скошеність буде правосторонньою.
Якщо А=0 – розподіл симетричний.
Коефіцієнт ексцесу характеризує гостровершність вершини розподілу, скупченість варіантів навколо середньої арифметичної.
де s ‑ середньоквадратичне відхилення;
m ‑ центральний момент розподілу.
де
‑ середнє значення ознаки;
Xi – індивідуальне значення ознаки;
- загальна сума частот усіх інтервалів.
Якщо Е>3, то вершина кривої розподілу – гостроверха.
Якщо Е»3 – нормальна крива.
Якщо Е<3 ‑ вершина кривої розподілу – туповершинна.
Для нормального розподілу характерним є те, що середня арифметична, мода і медіана рівні між собою. Для асиметричного розподілу характерні деякі розбіжності:
· при правосторонній асиметрії 
>ME>Mo;
· при лівосторонній асиметрії < ME<Mo.
Побудуємо криву розподілу для показника часу у русі:
А = (52,29-66,7) / 78,5 = - 0,18
Оскільки А = - 0,18 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вліво відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку m4 та s4:
= 11389,0075
s4 = 78,54 = 37973325,0625
Е = 11389,0075 / 37973325,0625 = 2,9992126002279024153338191754774e-4
Оскільки Е = 2,9992126002279024153338191754774e-4, тобто Е<3, то крива розподілу – туповершинна.
Побудуємо криву розподілу для показника часу у русі.
Рис. 6.
Побудуємо криву розподілу для показника коефіцієнт використання вантажопідйомності
А = (0,98 – 0,89) / 0,51 =0,18
Оскільки А = - 0,18 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку m4 та s4:
=0,0004
s4 = 0,514 = 0,06765201
Е = 0,0004 / 0,06765201 = 0,0059
Оскільки Е = 0,0059, тобто Е<3, то крива розподілу – туповершинна.
Побудуємо криву розподілу для показника коефіцієнт використання вантажопідйомності.
Рис. 7.
Побудуємо криву розподілу для показника обсяг перевезень
А = (640,06 – 657,03) / 81,24 = - 0,21
Оскільки А = - 0,21 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку m4 та s4:
= 58263521,8
s4 = 81,244 = 43559176
Е = 58263521 / 43559179 = 1,34
Оскільки Е = 0,0059, тобто Е<3, то крива розподілу – туповершинна.
Побудуємо криву розподілу для показника обсяг перевезень.
Рис. 8.
4. Перенос результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність
До цієї частини курсової роботи ми мали справу лише з вибірковим спостереженням. Чому ми використовували вибіркове спостереження:
· економія часу;
· зведення до мінімуму порчі одиниць сукупності;
· необхідність детального вивчення кожної одиниці сукупності;
· правильний розрахунок помилок реєстрації.
До задач вибіркового спостереження належать:
· визначення помилки репрезентативності;
· визначення об’єму вибірки, що необхідна для даної ознаки.
Для випадкового без повторного відбору середня помилка репрезентативності становить:
mх = (s2/n *(1 - n/N))1/2
де s2 – дисперсія, квадрат середньоквадратичного відхилення;
n – кількість одиниці вибіркової сукупності;
N ‑ кількість одиниці генеральної сукупності.
Гранична помилка репрезентативності, яка залежить від коефіцієнту довіри t:
Dх = t*mх,
де t = 1, t = 2, t = 3, що відповідає вірогідності р = 0,683, р = 0,954, р =0,997 відповідно.
Розповсюдження результатів безповторного вибіркового спостереження на генеральну сукупність здійснюється методом прямого перерахування, коли узагальнюючий показник вибіркової сукупності множиться на кількість одиниць генеральної сукупності.
Для кількісної ознаки – час у русі за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
mх1 = (6165,9 / 20 * (1 – 20 / 173))1/2 = 16,5
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
Dх = 2 * 16,5 = 33
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:
52,29-33 год< 
< 52,29+33 год
19,29< 
<85,29
Загальний час у русі за звітний період (8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
Час у русі = * N;
Час у русі = 52,29*173 = 9046,17 (год)
Для кількісної ознаки – коефіцієнт використання вантажопідйомності за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
mх2 = (0,2622 / 20 * (1 – 20 / 173))1/2 = 0,1
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
Dх = 2 * 0,1=0,2
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автобусів в 165 індивідуальні значення отриманого коефіцієнта використання вантажопідйомності буде змінюватися в межах:
0,98 – 0,2 < k < 0,98 +0,2
0,78< k <1,18
Загальний коефіцієнт використання вантажопідйомності за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
K = 0,89
Для кількісної ознаки – обсяг перевезень за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
mх3 = (6599,56 / 20 * (1 – 20 / 173))1/2 = 17,04
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
Dх = 2 * 17,04 = 34,08
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:
640,06-34,08 < 
< 640,06+34,08
605,98< <674,14
Загальний дохід за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
Qт = Qт * N;
Qт = 640,06*173 = 110730,38
Похожие работы
... і становив 2.30, відповідно збільшився дохід, прибуток і рентабельність перевезень що призвело до зменшення витрат підприємства. 3. Технологія і організація перевезень фанери з міста Рівне (Україна) в місто Мілан (Італія) рухомим складом ТзОВ „Камаз-Транс-Сервіс” 3.1 Дослідження вантажопотоку Згідно договору, укладеного ТзОВ „Камаз-Транс-Сервіс”, на 2006 рік прогнозується обсяг перевезень ...
... екстенсивного й інтенсивного використання основних виробничих фондів підприємства: (2.7) Результати розрахунків зведемо в таблицю 2.3. Найважливішим показником, що характеризує ефективність використання основних виробничих фондів підприємства, служить показник фондовіддачі, тобто обсяг виробленої продукції у вартісному чи натуральному вираженні, який приходиться на 1 грн. середньорічної ...
... задовольняє замовників. Перш за все, автомобілі підприємства застарілі, по-друге, продуктивність їх настільки мала, що їх просто недоцільно використовувати, та вони і не відповідають типу і виду вантажу. 3. Перевезення цементу автомобільним транспортом ЗАТ «УБ РАЕС» 3.1 Організація перевезень цементу на підприємстві Перевезення вантажів автомобільним транспортом на підприємстві ЗАТ « ...
... зріс на 3,16%; у 2005 р. в ТОВ «СПП ЛАНА» були надзвичайні доходи – 47 тис. грн.; чистий прибуток в ТОВ «СПП ЛАНА» зріс на 6,32%. 3. ШЛЯХИ ЕФЕКТИВНОГО ВИКОРИСТАННЯ ПРИБУТКУ НА ПІДПРИЄМСТВІ 3.1 Прогнозування прибутку підприємства на основі методів екстраполяції При аналізі ефективного використання прибутку підприємства важливе значення мають методи його прогнозування. Більшість методів ...
0 комментариев