4.  Рассчитаем линейный коэффициент корреляции

r = (3х246592773126 – 859760 х 485623) / √ (3х438771407022–8597602) (3 х 139860087107 – 4856232) = (739778319378 – 417519230480) /

√ (1316314221066 – 739187257600) (419580261321 – 235829698129) = 0,9896

Критическое значение для первого уровня значимости при ά=0,05 равно 0,9969. Значит по критерию Фишера коэффициент корреляции не может считаться существенным.

5. Для малого объема выборочной совокупности используется тот факт, что.

tрасч = r√n-2 / √ (1-r2) = 0.9896 / √ (1–0.98962) = 6,880

В таблице значений ά – процентных пределов t ά,к в зависимости от к степеней свободы и заданного уровня значимости ά для распределения Стьюдента при уровне значимости 1 величина ά при t = 6,314 составляет 10%. Это значит, что с вероятностью 90% можно считать, что существует прямая зависимость между изучаемыми признаками.

6. С вероятностью не более 90% можно сказать, что между стоимостью ОПФ и валовым региональным продуктом существует прямая зависимость.


Задание №6

1. Результативный признак – объем валового регионального продукта (ВРП).

Факторные признаки:

– численность занятого населения;

– стоимость основных фондов (ОФ)

Важность факторов с экономической точки зрения и последовательность их включения в уравнение регрессии определим:

1) Стоимость основных фондов

2)  Численность занятого населения

2. Характер связей определим по коэффициентам Фехнера. Средняя по ОФ Х= 103324,2 млн. руб. Средняя по ВР Y = 47154,8 млн. руб.

Таблица 14. Зависимость ВРП от ОФ:

№ п/п

Ст-ть ОФ, млн. руб.

X

ВРП, млн. руб.,

Y

Зависимость отклонений индивидуальных значений признака от средней

Совпадение (а)

или несовпадение (b)

Для Х Для Y
1 2 3 4 5 6
1 1842 129456,9 - + B
2 3742 22160.9 - - A
3 5139 2030.7 - - A
4 5400 129456.9 - + B
5 5497 15462.2 - - A
6 6335 85889.1 - + B
7 6370 94893.9 - + B
8 14652 2616.3 - - A
9 15278 2568.1 - - A
10 17633 38994.1 - - A
11 18712 3212.1 - - A
12 20746 2443.5 - - A
13 21677 2127.1 - - A
14 32493 4317.5 - - A
15 43296 7572.3 - - A
16 47056 5110.2 - - A
17 48059 10529.8 - - A
Продолжение табл. 14
1 2 3 4 5 6
18 61889 14317.1 - - A
19 70373 14075.5 - - A
20 90800 20382.3 - - A
21 91700 18085 - - A
22 95617 10467.7 - `- A
23 113170 18372.1 + - B
24 134133 13043.6 + - B
25 180173 37501.6 + - B
26 201201 50914.3 + + A
27 220865 64688 + + A
28 407013 114145.1 + + A
29 477390 123671.8 + + A
30 641474 356139 + + A
Итого 3099725 1414644,7

В нашем случае коэффициент Фехнера не имеет практической ценности, т. к. совпадение в 23 случаях, несовпадение в 7 случаях,

Кф = (23–7) / (23+7) = 0,533

Рассчитаем зависимость ВРП от численности занятого населения.

Примем за Х численность занятого населения.

Средняя численность составляет X = 10545,9 / 30 = 351,53 тыс. чел.

Y= 47154,8


Таблица 15. Зависимость ВРП от средней численности занятого населения

№ п/п

Численность занятого населения, тыс. чел.,

Х

ВРП, млн. руб.,

Y

Зависимость отклонений индивидуальных значений признака от средней

Совпадение (а)

или несовпадение (b)

Для Х Для Y
1 9,9 14075.5 - - b
2 16,6 15462,2 - - a
3 21.4 50914.3 - + b
4 22.2 64688 - + b
5 26.3 18372.1 - + b
6 32.7 356139 - + b
7 58.7 13043.6 - - a
8 59.4 14317.1 - + b
9 62.5 114145.1 - + b
10 71.2 10467.7 - - a
11 84.3 2568.1 - - a
12 99.2 7572.3 - - a
13 117.4 94893.9 - - a
14 139.4 2616.3 - - a
15 156.8 5110.2 - - a
16 227.2 2127.1 - - a
17 241 10529.8 - - a
18 303.7 10529.8 - - a
19 333.4 3212.1 - - a
20 343.1 2568.1 - - a
21 395.5 18085 + - b
22 404.9 2443.5 + - b
23 471.7 18085 + - b
24 499.2 38994.1 + - b
25 610.4 20382.3 + + a
26 737.8 13043.6 + - b
27 767.8 5110.2 + - b
28 792 123671.8 + + a
29 1694 4317.5 + - b
30 1746.2 114145.1 + + a
Итого 1414644,7

Итог показывает, что совпадений 17, несовпадений – 13.

Кф = (17–13) / (17+13) = 0,133. Прямой зависимости между исследуемыми признаками не наблюдается.

356

*
300

250
200
150 *
*
100 * *
70 * *
60 *
50 *
40 *
30 *
20 * *
15 * * * * *
10
9
8 *
7 *
6
5 *
5 *
3 *
2 * **
1 *
5 15 30 45 60 80 100 130 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 640

График 5 Зависимость между ОФ и ВРП


Вывод. На графике видно, что наблюдается прямая корреляционная связь, при увеличении стоимости основных фондов, увеличивается валовой региональный продукт.

Построим график зависимости ВРП от средней численности занятого населения.

356 *
300
250
200
150
* *
100 * *
70
60 *
50 *
40 *
30
20 * *
15 * * *
* ** *
10 * * *
9
8
7 *
6
5 * *
5 *
3 * *
2 *
1 * * *
10 15 20 30 60 70 80 100 120 140 160 240 300 350 400 500 600 700 1700

График 6. Взаимосвязь ВРП от средней численности занятого населения


Вывод. По графику нельзя установить взаимосвязь между фактором и результативным признаком.


Информация о работе «Статистические наблюдения по валовому региональному продукту автономных образований России»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 26042
Количество таблиц: 24
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
676014
42
11

... М., 1995. 116.    Клюкач В.А. Состояние и развитие аграрной экономической науки в России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2000. – №6. 117.    Князева И.В. Антимонопольная политика в России:учебное пособие для студентов вузов обучающихся по специальности «Нац.экономика»/М.:Омега-Л, 2006. 526 с. 118.    Ковалевская Л. Права надо защищать // Вечерний Ставрополь. ...

Скачать
132556
3
19

... пространстве России и ее северных территорий Расположенный в центральной части Западно-Сибирской низменности Ханты-Мансийский автономный округ в настоящее время представляет крупное административно-территориальное образование, являющееся субъектом Федерации и важнейшим по многим демографическим и экономическим параметрам регионом Российского Севера. Это самый крупный по численности ...

Скачать
92735
2
14

... пребывание в обследовании постоянного их круга и тем самым обеспечить большую адекватность социально-демографических характеристик домохозяйства аналогичным показателям по населению в целом. 5. Системы показателей   Комплексное исследование качества жизни населения возможно только с помощью системы статистических показателей. В последние годы было предложено несколько систем, различающихся ...

Скачать
66150
24
9

... и косвенного воздействия на экономику являются: субсидирование предприятий, государственные инвестиции, бюджетное финансирование, субвенции и др. Расчетная часть Тема: Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млн. ...

0 комментариев


Наверх