4. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции
r = (3х246592773126 – 859760 х 485623) / √ (3х438771407022–8597602) (3 х 139860087107 – 4856232) = (739778319378 – 417519230480) /
√ (1316314221066 – 739187257600) (419580261321 – 235829698129) = 0,9896
Критическое значение для первого уровня значимости при ά=0,05 равно 0,9969. Значит по критерию Фишера коэффициент корреляции не может считаться существенным.
5. Для малого объема выборочной совокупности используется тот факт, что.
tрасч = r√n-2 / √ (1-r2) = 0.9896 / √ (1–0.98962) = 6,880
В таблице значений ά – процентных пределов t ά,к в зависимости от к степеней свободы и заданного уровня значимости ά для распределения Стьюдента при уровне значимости 1 величина ά при t = 6,314 составляет 10%. Это значит, что с вероятностью 90% можно считать, что существует прямая зависимость между изучаемыми признаками.
6. С вероятностью не более 90% можно сказать, что между стоимостью ОПФ и валовым региональным продуктом существует прямая зависимость.
Задание №6
1. Результативный признак – объем валового регионального продукта (ВРП).
Факторные признаки:
– численность занятого населения;
– стоимость основных фондов (ОФ)
Важность факторов с экономической точки зрения и последовательность их включения в уравнение регрессии определим:
1) Стоимость основных фондов
2) Численность занятого населения
2. Характер связей определим по коэффициентам Фехнера. Средняя по ОФ Х= 103324,2 млн. руб. Средняя по ВР Y = 47154,8 млн. руб.
Таблица 14. Зависимость ВРП от ОФ:
№ п/п | Ст-ть ОФ, млн. руб. X | ВРП, млн. руб., Y | Зависимость отклонений индивидуальных значений признака от средней | Совпадение (а) или несовпадение (b) | |
Для Х | Для Y | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 1842 | 129456,9 | - | + | B |
2 | 3742 | 22160.9 | - | - | A |
3 | 5139 | 2030.7 | - | - | A |
4 | 5400 | 129456.9 | - | + | B |
5 | 5497 | 15462.2 | - | - | A |
6 | 6335 | 85889.1 | - | + | B |
7 | 6370 | 94893.9 | - | + | B |
8 | 14652 | 2616.3 | - | - | A |
9 | 15278 | 2568.1 | - | - | A |
10 | 17633 | 38994.1 | - | - | A |
11 | 18712 | 3212.1 | - | - | A |
12 | 20746 | 2443.5 | - | - | A |
13 | 21677 | 2127.1 | - | - | A |
14 | 32493 | 4317.5 | - | - | A |
15 | 43296 | 7572.3 | - | - | A |
16 | 47056 | 5110.2 | - | - | A |
17 | 48059 | 10529.8 | - | - | A |
Продолжение табл. 14 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
18 | 61889 | 14317.1 | - | - | A |
19 | 70373 | 14075.5 | - | - | A |
20 | 90800 | 20382.3 | - | - | A |
21 | 91700 | 18085 | - | - | A |
22 | 95617 | 10467.7 | - | `- | A |
23 | 113170 | 18372.1 | + | - | B |
24 | 134133 | 13043.6 | + | - | B |
25 | 180173 | 37501.6 | + | - | B |
26 | 201201 | 50914.3 | + | + | A |
27 | 220865 | 64688 | + | + | A |
28 | 407013 | 114145.1 | + | + | A |
29 | 477390 | 123671.8 | + | + | A |
30 | 641474 | 356139 | + | + | A |
Итого | 3099725 | 1414644,7 |
В нашем случае коэффициент Фехнера не имеет практической ценности, т. к. совпадение в 23 случаях, несовпадение в 7 случаях,
Кф = (23–7) / (23+7) = 0,533
Рассчитаем зависимость ВРП от численности занятого населения.
Примем за Х численность занятого населения.
Средняя численность составляет X = 10545,9 / 30 = 351,53 тыс. чел.
Y= 47154,8
Таблица 15. Зависимость ВРП от средней численности занятого населения
№ п/п | Численность занятого населения, тыс. чел., Х | ВРП, млн. руб., Y | Зависимость отклонений индивидуальных значений признака от средней | Совпадение (а) или несовпадение (b) | |
Для Х | Для Y | ||||
1 | 9,9 | 14075.5 | - | - | b |
2 | 16,6 | 15462,2 | - | - | a |
3 | 21.4 | 50914.3 | - | + | b |
4 | 22.2 | 64688 | - | + | b |
5 | 26.3 | 18372.1 | - | + | b |
6 | 32.7 | 356139 | - | + | b |
7 | 58.7 | 13043.6 | - | - | a |
8 | 59.4 | 14317.1 | - | + | b |
9 | 62.5 | 114145.1 | - | + | b |
10 | 71.2 | 10467.7 | - | - | a |
11 | 84.3 | 2568.1 | - | - | a |
12 | 99.2 | 7572.3 | - | - | a |
13 | 117.4 | 94893.9 | - | - | a |
14 | 139.4 | 2616.3 | - | - | a |
15 | 156.8 | 5110.2 | - | - | a |
16 | 227.2 | 2127.1 | - | - | a |
17 | 241 | 10529.8 | - | - | a |
18 | 303.7 | 10529.8 | - | - | a |
19 | 333.4 | 3212.1 | - | - | a |
20 | 343.1 | 2568.1 | - | - | a |
21 | 395.5 | 18085 | + | - | b |
22 | 404.9 | 2443.5 | + | - | b |
23 | 471.7 | 18085 | + | - | b |
24 | 499.2 | 38994.1 | + | - | b |
25 | 610.4 | 20382.3 | + | + | a |
26 | 737.8 | 13043.6 | + | - | b |
27 | 767.8 | 5110.2 | + | - | b |
28 | 792 | 123671.8 | + | + | a |
29 | 1694 | 4317.5 | + | - | b |
30 | 1746.2 | 114145.1 | + | + | a |
Итого | 1414644,7 |
Итог показывает, что совпадений 17, несовпадений – 13.
Кф = (17–13) / (17+13) = 0,133. Прямой зависимости между исследуемыми признаками не наблюдается.
356 | * | ||||||||||||||||||
300 | |||||||||||||||||||
250 | |||||||||||||||||||
200 | |||||||||||||||||||
150 | * | ||||||||||||||||||
* | |||||||||||||||||||
100 | * | * | |||||||||||||||||
70 | * | * | |||||||||||||||||
60 | * | ||||||||||||||||||
50 | * | ||||||||||||||||||
40 | * | ||||||||||||||||||
30 | * | ||||||||||||||||||
20 | * | * | |||||||||||||||||
15 | * | * | * | * | * | ||||||||||||||
10 | |||||||||||||||||||
9 | |||||||||||||||||||
8 | * | ||||||||||||||||||
7 | * | ||||||||||||||||||
6 | |||||||||||||||||||
5 | * | ||||||||||||||||||
5 | * | ||||||||||||||||||
3 | * | ||||||||||||||||||
2 | * | ** | |||||||||||||||||
1 | * | ||||||||||||||||||
5 | 15 | 30 | 45 | 60 | 80 | 100 | 130 | 150 | 200 | 250 | 300 | 350 | 400 | 450 | 500 | 550 | 600 | 640 |
График 5 Зависимость между ОФ и ВРП
Вывод. На графике видно, что наблюдается прямая корреляционная связь, при увеличении стоимости основных фондов, увеличивается валовой региональный продукт.
Построим график зависимости ВРП от средней численности занятого населения.
356 | * | ||||||||||||||||||
300 | |||||||||||||||||||
250 | |||||||||||||||||||
200 | |||||||||||||||||||
150 | |||||||||||||||||||
* | * | ||||||||||||||||||
100 | * | * | |||||||||||||||||
70 | |||||||||||||||||||
60 | * | ||||||||||||||||||
50 | * | ||||||||||||||||||
40 | * | ||||||||||||||||||
30 | |||||||||||||||||||
20 | * | * | |||||||||||||||||
15 | * | * | * | ||||||||||||||||
* | ** | * | |||||||||||||||||
10 | * | * | * | ||||||||||||||||
9 | |||||||||||||||||||
8 | |||||||||||||||||||
7 | * | ||||||||||||||||||
6 | |||||||||||||||||||
5 | * | * | |||||||||||||||||
5 | * | ||||||||||||||||||
3 | * | * | |||||||||||||||||
2 | * | ||||||||||||||||||
1 | * | * | * | ||||||||||||||||
10 | 15 | 20 | 30 | 60 | 70 | 80 | 100 | 120 | 140 | 160 | 240 | 300 | 350 | 400 | 500 | 600 | 700 | 1700 |
График 6. Взаимосвязь ВРП от средней численности занятого населения
Вывод. По графику нельзя установить взаимосвязь между фактором и результативным признаком.
... М., 1995. 116. Клюкач В.А. Состояние и развитие аграрной экономической науки в России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2000. – №6. 117. Князева И.В. Антимонопольная политика в России:учебное пособие для студентов вузов обучающихся по специальности «Нац.экономика»/М.:Омега-Л, 2006. 526 с. 118. Ковалевская Л. Права надо защищать // Вечерний Ставрополь. ...
... пространстве России и ее северных территорий Расположенный в центральной части Западно-Сибирской низменности Ханты-Мансийский автономный округ в настоящее время представляет крупное административно-территориальное образование, являющееся субъектом Федерации и важнейшим по многим демографическим и экономическим параметрам регионом Российского Севера. Это самый крупный по численности ...
... пребывание в обследовании постоянного их круга и тем самым обеспечить большую адекватность социально-демографических характеристик домохозяйства аналогичным показателям по населению в целом. 5. Системы показателей Комплексное исследование качества жизни населения возможно только с помощью системы статистических показателей. В последние годы было предложено несколько систем, различающихся ...
... и косвенного воздействия на экономику являются: субсидирование предприятий, государственные инвестиции, бюджетное финансирование, субвенции и др. Расчетная часть Тема: Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млн. ...
0 комментариев