6.2 Оценка влияния факторов методом аналитической группировки
На этапе обоснования модели при построении аналитической группировки решается задача определения числа групп и границ интервалов. При равных интервалах целесообразно увеличивать число групп до тех пор, пока линия групповых средних сохраняет плавный характер и существенно не искажается случайными скачками. Построим аналитическую группировку.
В качестве факторного признака воспользуемся количеством продукции. Возьмем 5 разных по длине интервалов с равным количеством наблюдений. Представим результаты вычислений в таблице 6.2.
Таблица 6.2 Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции по производительности
Группы по факторному признаку | Среднее значение себестоимости единицы продукции в группе | Численность, | |
54-119 | 648,71 | 7 | |
120-185 | 648,17 | 6 | |
186-251 | 667,33 | 6 | |
252-317 | 666,50 | 2 | |
318-… | 667,33 | 3 |
Построим график групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией:
Рис. 6.3 - Аналитическая группировка по производительности
Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:
.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:
или ,
где n – численность совокупности.
Групповые дисперсии и средняя из групповых характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:
;,
гдеj – порядковый номер значения признака в i-й группе.
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:
.
Отсюда можно получить относительный показатель – дисперсионное отношение – показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:
.
Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:
; , – связь слабая.
– связь тесная.
Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F – критерий):
или ,
, ,
где – расчетное значение критерия Фишера;
n – число единиц совокупности;
m – количество групп.
Если , то существенность связи подтверждается, где – критическое значение критерия Фишера, которое находится по таблицам.
Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам ведем таблицу 6.4.:
Таблица 6.4 Расчет показателей по аналитическим группировкам
Расчитанные показатели | Номер интервала | Аналитическая группировка |
Среднее значение ряда распределения | 175,3089619 | |
Внутригрупповая дисперсия | 1 | 47,03 |
2 | 190,01 | |
3 | 81,40 | |
4 | 0,94 | |
5 | 6,22 | |
Дисперсия средняя из групповых | 82,43 | |
Межгрупповая дисперсия | 87,09 | |
Общая дисперсия | 169,52 | |
Дисперсионное отношение | 0,51 | |
Эмпирическое корреляционное отношение | 0,72 | |
К1 | 4 | |
К2 | 19 | |
к2/ к1 | 5,02 | |
при α 0,05 | 2,9 | |
при α 0,01 | 4,5 |
Из полученных данных видно, что при производительности труда рабочих в качестве факторного признака η = 0,72 а это близко к 0,76, значит связь тесная. Таким образом, на результативный признак оказывает влияние производительность труда работников. Этот признак будем использовать в дальнейших исследованиях.
... на создание современных производств комплектующих изделий, но затем идут и на организацию выпуска готовой мебели. Такую стратегию проводит шведский концерн «Икея», планирующий вложить в мебельную промышленность Северо-Запада России более 100 млн. евро. Концерн учредил компанию «Икея-Россия», которая уже построила в городе Тихвине Ленинградской области завод по производству комплектующих для ...
0 комментариев