6.2 Оценка влияния факторов методом аналитической группировки

На этапе обоснования модели при построении аналитической группировки решается задача определения числа групп и границ интервалов. При равных интервалах целесообразно увеличивать число групп до тех пор, пока линия групповых средних сохраняет плавный характер и существенно не искажается случайными скачками. Построим аналитическую группировку.

В качестве факторного признака воспользуемся количеством продукции. Возьмем 5 разных по длине интервалов с равным количеством наблюдений. Представим результаты вычислений в таблице 6.2.

Таблица 6.2 Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции по производительности

Группы по факторному признаку

Среднее значение  себестоимости единицы продукции в группе

Численность,

54-119 648,71 7
120-185 648,17 6
186-251 667,33 6
252-317 666,50 2
318-… 667,33 3

Построим график групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией:

Рис. 6.3 - Аналитическая группировка по производительности

Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:

.


Общая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:

 или ,

где n – численность совокупности.

Групповые дисперсии  и средняя из групповых  характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:

;,

гдеj – порядковый номер значения признака в i-й группе.

Межгрупповая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:

.

Отсюда можно получить относительный показатель – дисперсионное отношение – показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:


.

Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

; ,  – связь слабая.

 – связь тесная.

Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F – критерий):

 или ,

, ,

где  – расчетное значение критерия Фишера;

n – число единиц совокупности;

m – количество групп.

Если , то существенность связи подтверждается, где  – критическое значение критерия Фишера, которое находится по таблицам.

Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам ведем таблицу 6.4.:


Таблица 6.4 Расчет показателей по аналитическим группировкам

Расчитанные показатели Номер интервала Аналитическая группировка
Среднее значение ряда распределения 175,3089619
Внутригрупповая дисперсия 1 47,03
2 190,01
3 81,40
4 0,94
5 6,22
Дисперсия средняя из групповых 82,43
Межгрупповая дисперсия 87,09
Общая дисперсия 169,52
Дисперсионное отношение 0,51
Эмпирическое корреляционное отношение 0,72
К1 4
К2 19
 к2/ к1 5,02
  при α 0,05 2,9
при α 0,01 4,5

Из полученных данных видно, что при производительности труда рабочих в качестве факторного признака η = 0,72 а это близко к 0,76, значит связь тесная. Таким образом, на результативный признак оказывает влияние производительность труда работников. Этот признак будем использовать в дальнейших исследованиях.


Информация о работе «Экономико-статистический анализ себестоимости промышленной продукции на АООТ "Лесдок"»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 52482
Количество таблиц: 16
Количество изображений: 9

Похожие работы

Скачать
94345
4
0

... на создание современных производств комплектующих изделий, но затем идут и на организацию выпуска готовой мебели. Такую стратегию проводит шведский концерн «Икея», планирующий вложить в мебельную промышленность Северо-Запада России более 100 млн. евро. Концерн учредил компанию «Икея-Россия», которая уже построила в городе Тихвине Ленинградской области завод по производству комплектующих для ...

0 комментариев


Наверх