3.3 Прогнозирование прибыли от реализации на основе экстраполяции
Необходимым условием регулирования экономической деятельности является сопоставление надежных прогнозов.
Базу для прогнозирования, т.е. для определение размеров прибыли в будущем, создает характиристика основной тенденции ее развития во времени, представленная на рисунке 3.
Рисунок 4 – Тенденция развития прибыли во времени.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Простейшей моделью, выражающей тенденцию развития явления, является уравнение прямой линии:
, (1)
где а - свободный член;
b - коэффициент приращения;
t - период времени.
Выравнивание по уравнению прямой линии используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).
Параметры а и b согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:
(2)
, (3)
где Yi – фактические (эмпирические) уровни ряда;
n – число членов ряда;
t – время (порядковый номер периода или момента времени).
Расчет параметров уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого
, (5)
где k – порядковый номер года;
n – число лет в периоде.
При условии, что , система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:
(6)
. (7)
По рассчитанным параметрам записывают уравнение прямой линии для ряда динамики, представляющей собой трендовую модель искомой функции.
Подставляя в данное уравнение последовательно рассчитанные значения t, находят выровненные уровни .
Затем выровненные значения уровней ряда динамики наносят на поле графика в виде линейной диаграммы.
Таблица 16 – Выравнивание ряда динамики прибыли от реализации по прямой
квартал | Прибыль от реализации | k | t | Yit | t2 | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
1к.2006г | 970 | 1 | -11 | -10670 | 121 | 962,09 | 7,91 | 62,5681 |
2к.2006г | 1020 | 2 | -9 | -9180 | 81 | 1083,15 | -63,15 | 3987,92 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
3к.2006 | 1250 | 3 | -7 | -8750 | 49 | 1204,21 | 45,79 | 2096,72 |
4к.2006г | 1441 | 4 | -5 | -7205 | 25 | 1325,27 | 115,73 | 13393,4 |
1к.2007г | 1539 | 5 | -3 | -4617 | 9 | 1446,33 | 92,67 | 8587,7 |
2к.2007г | 1418 | 6 | -1 | -1418 | 1 | 1567,39 | -149,39 | 22317,37 |
3 к2007г | 1711 | 7 | 1 | 1711 | 1 | 1688,45 | 22,55 | 508,502 |
4к.2007г | 1779 | 8 | 3 | 5337 | 9 | 1809,51 | -30,51 | 930,86 |
1к.2008г | 1903 | 9 | 5 | 9515 | 25 | 1930,57 | -27,57 | 760,1 |
2к.2008г | 2314 | 10 | 7 | 16198 | 49 | 2051,63 | 262,37 | 68838 |
3к.2008г | 1800 | 11 | 9 | 16200 | 81 | 2172,69 | -372,69 | 138897,84 |
4к.2008г | 2390 | 12 | 11 | 26290 | 121 | 2293,75 | 96,25 | 9264 |
итого | 19535 | 0 | 33411 | 552 | 19535,04 | 269644,98 |
Рисунок 5 – Кривая по выровненным уровням ряда динамики.
Для определения прогнозных значений уровней ряда динамики на будущее используют метод экстраполяции.
Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция).
Поскольку в действительности тенденция развития остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.
Для определения границ интервалов используют формулу:
, (8)
где - точечная (дискретная) оценка прогнозного значения уровня ряда динамики в момент времени t, стоящего за пределами исследованного ряда динамики;
- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m):
, (9)
n - число уровней ряда динамики;
m – число параметров модели тренда (для уравнения прямой m=2);
- коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости a.
Зная точечную оценку прогнозируемого явления, определяют вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:
. (10)
Определим точечную оценку прогнозного значения уровня прибыли от реализации:
Рассчитаем границы интервалов прогнозного значения прибыли от реализации используя формулу 10:
=
(по таблице Стьюдента так как число степеней свободы 10, а доверительная вероятность 5%).
С вероятностью 95% можно сказать, что в 1 квартале 2009 года прибыль ООО «Грузопассажирское автопредприятие» составит не менее 2048,97 тыс.руб. и не более 2780,65тыс.руб., а полученное точечное прогнозное значение составляет: 2414,81тыс.руб.
... холодным климатом; - во всех автомобилях установлена адаптированная подвеска с увеличенным до 17 см клиренсом, специально спроектированная для плохих дорог. Таганрогский автомобильный завод в 2006 г. реализовал 55 926 автомобилей трех моделей, выпускаемых на предприятии. Традиционным бестселлером марки Hyundai выступил Accent – за год на дороги страны выехало 38 808 автомобилей этой модели, что ...
... : субъект анализа (пользователи результатов анализа); объем исследования; объект финансового анализа; период проведения; горизонт проведения анализа. Особое значение анализ финансовой деятельности предприятия приобретает в рамках антикризисного управления, которое может быть направлено как на предотвращение наступление кризисного состояния, так и на вывод предприятия из кризиса. В первом случае ...
... 232 21,907 Доля влияния фактора, % - - 100 0,327 101,208 0,927 -6,207 -7,916 103,532 10,871 1,535 0,365 5,432 -7,331 Вывод: Прибыль является результативным показателем деятельности предприятия. Снижение прибыли в отчетном периоде составило 298,842. При этом максимальное влияние оказало снижение цены единицы продукции типа А, что составило -16,232 %, прироста прибыли и 5,432% в ...
... формула расчета чистой прибыли на акцию (Рч/а) в будущем периоде? Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Билет № 10 49. Сущность прибыли (убытка) от финансово-хозяйственной деятельности предприятия. 50. Показатели фондоотдачи (капиталоотдачи) и фондоемкости (капиталоемкости). ...
0 комментариев