Навигация
Корреляционно-регресионный анализ
40796
знаков
14
таблиц
5
изображений
3.3 Корреляционно-регресионный анализ
Таблица 9
Исходные данные
| Месяц | Цена принтера, тыс.руб. | Объём продаж, тыс.руб. | Цена конкурентов, тыс. руб. |
| январь | 4,42 | 146,64 | 5,13 |
| февраль | 4,42 | 41,36 | 5,13 |
| март | 4,42 | 109,04 | 5,13 |
| апрель | 4,42 | 127,84 | 5,13 |
| май | 4,42 | 37,6 | 5,12 |
| июнь | 4,42 | 27,8 | 5,12 |
| июль | 4,42 | 18,8 | 4,44 |
| август | 4,42 | 22,56 | 4,44 |
| сентябрь | 4,42 | 75,2 | 5,10 |
| октябрь | 4,42 | 105,28 | 5,13 |
| ноябрь | 4,42 | 86,48 | 5,13 |
| декабрь | 4,44 | 244,40 | 5,14 |
Факторным признаком будет являться цена, так как она влияет на объём продаж; другим факторным признаком будет цена конкурентов, так как она также влияет на объём продаж, результативным признаком будет являться объём продаж.
Для определения уравнения регрессии необходимо сделать вспомогательные расчёты. В результате проведения дополнительных расчётов и решения системы нормальных уравнений получились следующие коэффициенты регрессии:
ао= 35448,930;
а1= 7929,866;
а2= 94,305
Окончательное уравнение регрессии приняло следующий вид:
Y=35448,930+7929,866*x1-94,305*x2
При отсутствии влияния со стороны факторных признаков, учтённых в данной модели, значение результативного признака будет составлять – 35448,930 тыс.руб. При изменении собственных цен на 1 тыс.руб. произойдёт изменение объёма продаж в ту же сторону на 7929,866 тыс.руб., а при изменении цен конкурентов на 1 тыс.руб. следует ожидать изменение объёма продаж на 94,305 тыс.руб.
Далее, я определила следующие коэффициенты:
1. Парные коэффициенты корреляции:
ryx1= 0,752;
ryx2= 0,487;
rx1x2= 0,151
Коэффициент корреляции между факторными признаками, равный 0,151, позволяет судить о слабой связи (0,1-0,3).
2. Частные коэффициенты корреляции: характеризуют степень влияния одного из факторов на функцию при условии, что остальные независимые переменные закреплены на постоянном уровне.
ryx1(x2) = 0,786;
ryx2(x1) = 0,574;
rx1x2(y) = -0,375
Тесная связь наблюдается между результативным признаком и собственными ценами на товар, существует умеренная обратная связь между результативным признаком и ценами конкурентов.
Похожие работы
... к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных фондов. Различают два вида рентабельности: рассчитанную на основе балансовой (общей) прибыли и на основе чистой прибыли. 2. Организационно-экономическая характеристика КСП имени Дзержинского Новоайдарского района Луганской области Результаты работы сельскохозяйственных предприятий существенно зависят от условий производства. Поэтому ...
... в 2005году и высокая рентабельность продукции – 42,44% и продаж – 29,79%. В 2006 году отмечается спад прибыли от продаж продукции, а также снижение рентабельности продукции и продаж. 3.Экономико-статистический анализ производства продукции В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и ...
... Превышение денежных доходов над расходами: млрд. руб. в % к предыдущему году 967,7 в 11,9 р. 7409,5 в 7,7 р. 16394,5 в 2,2 р. 33144,5 в 2,0 р. В экономико-статистическом анализе данной таблицы можно отметить следующее. Как доходы населения, так и его расходы с каждым годом продолжают расти. Но если в 1992 году разница между доходами и ...
... , что затраты труда на 1 ц. в 2008 г. на 3,1 чел.-час выше чем в 2007 г. 4. Пути повышения доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина» Исходя из проделанного экономико-статистического анализа доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина», можно предложить следующие пути его повышения. Анализируя раздел курсовой работы «Анализ себестоимости производства молока и факторов ...
0 комментариев