Множественный коэффициент корреляции: показывает тесноту связи между результативными и обоими факторными признаками:

3.  Множественный коэффициент корреляции: показывает тесноту связи между результативными и обоими факторными признаками:

R=0,842

Таким образом, выявлена тесная связь между объёмом продаж и следующими факторными признаки: собственными ценами на товар и ценами конкурентов.

Множественный коэффициент детерминации определим как квадрат множественного коэффициента корреляции:

R_yx1x2 = (0,842)^2 = 0,709

На основе коэффициента детерминации делаю вывод, что на 70,9% вариации величины объёма продаж находится в зависимости от изменения цен, и на 29,1% от влияния прочих неучтенных в модели факторов.

На завершительном этапе анализа я проверила значимости параметров уравнения регрессии и модели в целом.

Для проверки значимости модели в целом использовались F-статистика Фишера. Для этого я определила остаточную дисперсию результативного признака:

Тогда

F_расч =

F_табл

 

Следовательно,

F_расч > F_табл .

Таким образом, модель в целом признается значимой.

C помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X1 (цена принтера, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,752, позволяет судить о тесной связи между результативным и факторным признаком (0,752 > 0,700).

Коэффициент детерминации (; 56,6%) показывает, что на 56,6 % вариации объёма продаж зависит от вариации собственной цены на принтер, и на 43,4 % - от остальных неучтённых в модели факторов.

Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

F_табл

Следовательно, F_расч >F_табл , модель признаётся значимой.

Затем, с помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X2 (цена конкурентов, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,487, позволяет судить об умеренной связи между результативным и факторным признаком (0,487 > 0,300).

Коэффициент детерминации (; 23,7%) показывает, что на 23,7 % вариации объёма продаж зависит от вариации цены конкурентов на принтер, и на 76,3 % - от остальных неучтённых в модели факторов.

Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

F_табл

 

Следовательно, F_расч >F_табл , модель признаётся значимой.

Выводы

Подводя итоги, можно выделить следующее:

На 90% и на 94979 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж. На 17% и на 722745 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в результате изменения цен.

На 16% и на 817724 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. На 89% и на 46730 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж.

На 102% и на 8093 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения себестоимости продукции. На 38637 тыс.руб и на 91% уменьшились издержки продажи продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

Продажи принтеров и МФУ, в целом, имели тенденцию к снижению за анализируемый период, но в марте, апреле, сентябре, октябре и декабре 2009 года объём продаж увеличивался. Скорость изменения объёма продаж увеличилась в июне по сравнению с апрелем и маем, затем она сохраняла тенденцию увеличения, но в октябре и ноябре вновь снизилась, но зато в декабре вернула тенденцию увеличения. Анализируя, темп роста можно увидеть, что достаточно высокий темп роста наблюдался в апреле, сентябре и декабре. Можно говорить, о том, что именно в эти месяцы спрос на принтеры и МФУ был высоким.

В среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил 114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.

На 8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж составила 166,7 рублей.

Модель факторов, в которой результативным признаком является объём продаж, а собственные цены и цены конкурентов – факторными признаками: является значимой.

Список литературы

1.  Гусаров В.М. Статистика. – М.: Юнити, 2007.

2.  Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Уч. Для студентов вузов –М: Финансы и статистика,2004.

3.  Микроэкономическая статистика. Учебник / Под редакцией Ильенкова С.Д., М.: Финансы и статистика, 2004.

4.  Общая теория статистики. Часть II: учебно-метод. пособие по выполнению практических и лабораторных работ / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова, О.Д. Притула,Д.П. Воронова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2008.

5.  Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – С-Пб.: Питер, 2007.

6.  Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник – М.:Юристъ, 2001.

7.  Статистика. Метод. указания по выполнению практических и лабораторных работ. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

8.  Статистика. Руководство по выполнению курсовых работ для специальностей 060500 –Бухгалтерский учет, анализ и аудит / Сост.: Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

9.  Эконометрика. Учебно-метод. указания по выполнению практических работ для студ. экономических спец. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2006.

10.  Экономическая статистика. Учебник / Под редпкцией Иванова Ю.Н. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008.

Приложение А

1.Индекс стоимости продукции:

2. Индекс цен:

3. Индекс физического объёма продукции:

4. Индекс себестоимости продукции:

5.Индекс издержек продаж:

квартал	(Y)	(X1)	(X2)	X1*Y	X2*Y	X1*X2	Y^	Y-Y^	9555,102 3899,691 3561,973 1205,098 5229,944 7306,452 9625,985 5930,125 2173,566 6118,174 9338,460 1067,875 6980,656	X12	X22	Y2
1	146,64	4,42	5,13	648,149	752,263	22,67	-882,707	1029,347		19,5364	26,317	21503,290
2	41,36	4,42	5,13	182,811	212,177	22,67	-882,707	924,067		19,5364	26,317	1710,650
3	109,04	4,42	5,13	481,957	559,375	22,67	-882,707	991,747		19,5364	26,317	11889,722
4	127,84	4,42	5,13	565,053	655,819	22,67	-882,707	1010,547		19,5364	26,317	16343,066
5	37,6	4,42	5,12	166,192	192,512	22,63	-881,764	919,364		19,5364	26,214	1413,760
6	27,8	4,42	5,12	122,876	142,336	22,63	-881,764	909,564		19,5364	26,214	772,840
7	18,8	4,42	4,44	83,096	83,472	19,62	-817,636	836,436		19,5364	19,714	353,440
8	22,56	4,42	4,44	99,715	100,166	19,62	-817,636	840,196		19,5364	19,714	508,954
9	75,2	4,42	5,1	332,384	383,520	22,54	-879,878	955,078		19,5364	26,01	5655,040
10	105,28	4,42	5,13	465,338	540,086	22,67	-882,707	987,987		19,5364	26,317	11083,878
11	86,48	4,42	5,13	382,242	443,642	22,67	-882,707	969,187		19,5364	26,317	7478,790
12	244,4	4,44	5,14	1085,136	1256,216	22,82	-725,053	969,453		19,7136	26,42	59731,360
Итого	1043	53,06	60,14	4614,948	5321,586	265,92	-10299,973	11342,973		234,614	302,19	138444,789
Среднее	86,91667	4,421667	5,011667	384,579	443,465	22,16	-858,331	945,248		19,55117	25,182	11537,066

X22	Y2	(Y-Y^)2	X12	X22	Y2	(Y-Y^)2	X12
26,317	21503,290	1059555,102	19,5364	19,714	508,954	705930,125	19,5364
26,317	1710,650	853899,691	19,5364	26,01	5655,040	912173,566	19,5364
26,317	11889,722	983561,973	19,5364	26,317	11083,878	976118,174	19,5364
26,317	16343,066	1021205,098	19,5364	26,317	7478,790	939323,305	19,5364
26,214	1413,760	845229,944	19,5364	26,42	59731,360	939838,460	19,7136
26,214	772,840	827306,452	19,5364	302,19	138444,789	10763767,875	234,614
19,714	353,440	699625,985	19,5364	25,182	11537,066	896980,656	19,55117

Приложение С