3.  Множественный коэффициент корреляции: показывает тесноту связи между результативными и обоими факторными признаками:

R=0,842

Таким образом, выявлена тесная связь между объёмом продаж и следующими факторными признаки: собственными ценами на товар и ценами конкурентов.

Множественный коэффициент детерминации определим как квадрат множественного коэффициента корреляции:

Ryx1x2 = (0,842)^2 = 0,709

На основе коэффициента детерминации делаю вывод, что на 70,9% вариации величины объёма продаж находится в зависимости от изменения цен, и на 29,1% от влияния прочих неучтенных в модели факторов.

На завершительном этапе анализа я проверила значимости параметров уравнения регрессии и модели в целом.

Для проверки значимости модели в целом использовались F-статистика Фишера. Для этого я определила остаточную дисперсию результативного признака:

Тогда

Fрасч =

Fтабл

 

Следовательно,

Fрасч > Fтабл .

Таким образом, модель в целом признается значимой.

C помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X1 (цена принтера, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,752, позволяет судить о тесной связи между результативным и факторным признаком (0,752 > 0,700).

Коэффициент детерминации (; 56,6%) показывает, что на 56,6 % вариации объёма продаж зависит от вариации собственной цены на принтер, и на 43,4 % - от остальных неучтённых в модели факторов.


Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

Fтабл

Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.

Затем, с помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X2 (цена конкурентов, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,487, позволяет судить об умеренной связи между результативным и факторным признаком (0,487 > 0,300).

Коэффициент детерминации (; 23,7%) показывает, что на 23,7 % вариации объёма продаж зависит от вариации цены конкурентов на принтер, и на 76,3 % - от остальных неучтённых в модели факторов.

Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

Fтабл

 

Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.


Выводы

Подводя итоги, можно выделить следующее:

На 90% и на 94979 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж. На 17% и на 722745 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в результате изменения цен.

На 16% и на 817724 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. На 89% и на 46730 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж.

На 102% и на 8093 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения себестоимости продукции. На 38637 тыс.руб и на 91% уменьшились издержки продажи продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

Продажи принтеров и МФУ, в целом, имели тенденцию к снижению за анализируемый период, но в марте, апреле, сентябре, октябре и декабре 2009 года объём продаж увеличивался. Скорость изменения объёма продаж увеличилась в июне по сравнению с апрелем и маем, затем она сохраняла тенденцию увеличения, но в октябре и ноябре вновь снизилась, но зато в декабре вернула тенденцию увеличения. Анализируя, темп роста можно увидеть, что достаточно высокий темп роста наблюдался в апреле, сентябре и декабре. Можно говорить, о том, что именно в эти месяцы спрос на принтеры и МФУ был высоким.

В среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил 114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.

На 8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж составила 166,7 рублей.

Модель факторов, в которой результативным признаком является объём продаж, а собственные цены и цены конкурентов – факторными признаками: является значимой.


Список литературы

1.  Гусаров В.М. Статистика. – М.: Юнити, 2007.

2.  Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Уч. Для студентов вузов –М: Финансы и статистика,2004.

3.  Микроэкономическая статистика. Учебник / Под редакцией Ильенкова С.Д., М.: Финансы и статистика, 2004.

4.  Общая теория статистики. Часть II: учебно-метод. пособие по выполнению практических и лабораторных работ / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова, О.Д. Притула,Д.П. Воронова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2008.

5.  Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – С-Пб.: Питер, 2007.

6.  Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник – М.:Юристъ, 2001.

7.  Статистика. Метод. указания по выполнению практических и лабораторных работ. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

8.  Статистика. Руководство по выполнению курсовых работ для специальностей 060500 –Бухгалтерский учет, анализ и аудит / Сост.: Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

9.  Эконометрика. Учебно-метод. указания по выполнению практических работ для студ. экономических спец. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2006.

10.  Экономическая статистика. Учебник / Под редпкцией Иванова Ю.Н. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008.


Приложение А

1.Индекс стоимости продукции:

2. Индекс цен:

3. Индекс физического объёма продукции:

4. Индекс себестоимости продукции:

5.Индекс издержек продаж:


квартал  (Y)  (X1)  (X2) X1*Y X2*Y X1*X2 Y^ Y-Y^

9555,102

3899,691

3561,973

1205,098

5229,944

7306,452

9625,985

5930,125

2173,566

6118,174

9338,460

1067,875

6980,656

X12

X22

Y2

1 146,64 4,42 5,13 648,149 752,263 22,67 -882,707 1029,347 19,5364 26,317 21503,290
2 41,36 4,42 5,13 182,811 212,177 22,67 -882,707 924,067 19,5364 26,317 1710,650
3 109,04 4,42 5,13 481,957 559,375 22,67 -882,707 991,747 19,5364 26,317 11889,722
4 127,84 4,42 5,13 565,053 655,819 22,67 -882,707 1010,547 19,5364 26,317 16343,066
5 37,6 4,42 5,12 166,192 192,512 22,63 -881,764 919,364 19,5364 26,214 1413,760
6 27,8 4,42 5,12 122,876 142,336 22,63 -881,764 909,564 19,5364 26,214 772,840
7 18,8 4,42 4,44 83,096 83,472 19,62 -817,636 836,436 19,5364 19,714 353,440
8 22,56 4,42 4,44 99,715 100,166 19,62 -817,636 840,196 19,5364 19,714 508,954
9 75,2 4,42 5,1 332,384 383,520 22,54 -879,878 955,078 19,5364 26,01 5655,040
10 105,28 4,42 5,13 465,338 540,086 22,67 -882,707 987,987 19,5364 26,317 11083,878
11 86,48 4,42 5,13 382,242 443,642 22,67 -882,707 969,187 19,5364 26,317 7478,790
12 244,4 4,44 5,14 1085,136 1256,216 22,82 -725,053 969,453 19,7136 26,42 59731,360
Итого 1043 53,06 60,14 4614,948 5321,586 265,92 -10299,973 11342,973 234,614 302,19 138444,789
Среднее 86,91667 4,421667 5,011667 384,579 443,465 22,16 -858,331 945,248 19,55117 25,182 11537,066

X22

Y2

(Y-Y^)2

X12

X22

Y2

(Y-Y^)2

X12

26,317 21503,290 1059555,102 19,5364 19,714 508,954 705930,125 19,5364
26,317 1710,650 853899,691 19,5364 26,01 5655,040 912173,566 19,5364
26,317 11889,722 983561,973 19,5364 26,317 11083,878 976118,174 19,5364
26,317 16343,066 1021205,098 19,5364 26,317 7478,790 939323,305 19,5364
26,214 1413,760 845229,944 19,5364 26,42 59731,360 939838,460 19,7136
26,214 772,840 827306,452 19,5364 302,19 138444,789 10763767,875 234,614
19,714 353,440 699625,985 19,5364 25,182 11537,066 896980,656 19,55117

Приложение С


Информация о работе «Экономико-статистический анализ цен»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 40796
Количество таблиц: 14
Количество изображений: 5

Похожие работы

Скачать
122533
10
2

... к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных фондов. Различают два вида рентабельности: рассчитанную на основе балансовой (общей) прибыли и на основе чистой прибыли. 2. Организационно-экономическая характеристика КСП имени Дзержинского Новоайдарского района Луганской области Результаты работы сельскохозяйственных предприятий существенно зависят от условий производства. Поэтому ...

Скачать
58819
16
4

... в 2005году и высокая рентабельность продукции – 42,44% и продаж – 29,79%. В 2006 году отмечается спад прибыли от продаж продукции, а также снижение рентабельности продукции и продаж. 3.Экономико-статистический анализ производства продукции В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и ...

Скачать
36194
22
0

... Превышение денежных доходов над расходами: млрд. руб. в % к предыдущему году 967,7 в 11,9 р. 7409,5 в 7,7 р. 16394,5 в 2,2 р. 33144,5 в 2,0 р. В экономико-статистическом анализе данной таблицы можно отметить следующее. Как доходы населения, так и его расходы с каждым годом продолжают расти. Но если в 1992 году разница между доходами и ...

Скачать
54560
19
0

... , что затраты труда на 1 ц. в 2008 г. на 3,1 чел.-час выше чем в 2007 г.   4. Пути повышения доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина» Исходя из проделанного экономико-статистического анализа доходности производства молока в ЗАСТ «Батькивщина», можно предложить следующие пути его повышения. Анализируя раздел курсовой работы «Анализ себестоимости производства молока и факторов ...

0 комментариев


Наверх