ДИНАМИКА И СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ МОЛОКА

2. ДИНАМИКА И СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ МОЛОКА.

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики себестоимости молока состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики изучается два основных элемента: показатель времени (t), уровень ряда динамики (у).

Важное значение в статистике имеет графическое изображение информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.

 Изучим динамику себестоимости молока по Орловскому району за 1996-2003 годы.

Таблица 1 – Динамика себестоимости и производства молока в хозяйствах Орловского района

Годы	Валовой надой молока, ц	Себестоимость произведенного молока, тыс. руб.	Себестоимость 1ц молока, руб.
1996	261165	30073	115
1997	228341	32382	142
1998	220125	29789	135
1999	234322	39324	168
2000	245603	53273	217
2001	281282	76730	273
2002	287075	82069	286
2003	268194	87307	326

Диаграмма наглядно изображает изменение валового надоя молока в хозяйствах Орловской области: с 1996 по 1998г. валовой надой снижался, а с 1999г. стал заметно увеличиваться. Таким образом, к 2003 году валовой надой молока увеличился по сравнению с 1996 годом на 7029 ц.

Абсолютный показатель – это абсолютный прирост или снижение. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает на сколько единиц увеличиваются или уменьшаются уровни показателей по сравнению с базисным уровнем в среднем на единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

, (1)

где Yn - конечный уровень ряда;

Yo - начальный уровень ряда;

n-число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовое абсолютное увеличение валового надоя молока составило 1004,14 ц.

Относительный показатель – это темп роста или коэффициент снижения. Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для его определения применяется формула:

(2)

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,0038.

Это означает, что каждый год показатель валового надоя молока в среднем имел динамику незначительного увеличения.

Себестоимость произведенного молока имеет тенденцию увеличения (кроме 1998 года, когда себестоимость снизтлась), так к 2003 году по сравнению с 1996 годом она возросла на 57234 тыс.руб.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение себестоимости молока составило 8176,29 тыс.руб.

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,164.

Это означает, что каждый год себестоимость произведенного молока в среднем имела динамику увеличения.

Себестоимость 1ц молока увеличивалась по годам и к 2003 году она возросла на 211 руб./ц по сравнению с 1996 годом.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение себестоимости 1ц молока составило 30,14 руб.

 

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,161.

Это означает, что каждый год себестоимость 1ц молока в среднем имела динамику увеличения.

Построим динамический ряд по себестоимости 1 ц молока за последние пять лет.

Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Расчет показателей динамики основан на сравнении уровня ряда, используются 2 способа расчета показателей динамики:

-цепной

-базисный

Среди статистических показателей анализа ряда динамики выделяют следующие:

1.  Абсолютный прирост:

а) цепной

Aц = Yi – Yi-1 (3)

где Yi -сравниваемый уровень ряда

Yi-1 -предшествующий уровень ряда

б) базисный

Aб = Yi – Y0  (4)

где Y0 -уровень ряда, принятый за базу сравнения

Абсолютный прирост характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения.

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

2. Темп роста:

а) базисный

, (5)

где - базисный темп роста;

- сравниваемый уровень;

- уровень ряда, принятый за базу сравнения;

б) цепной

, (6)

где - цепной темп роста;

- сравниваемый уровень;

- предыдущий уровень ряда;

Темп роста или снижения показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным. Цепной темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

3. Темп прироста:

а) базисный

, (7)

где - базисный темп прироста;

- базисный темп роста;

б) цепной

,  (8)

где - цепной темп прироста;

- цепной темп роста;

Цепной темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от предыдущего. Базисный темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц признака в абсолютном исчислении приходится на 1% прироста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, только цепным способом и только в случае прироста.

Для анализа динамики себестоимости 1 ц молока в хозяйствах Орловского района за последние 5 лет проведем расчет цепных и базисных показателей абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста, а так же абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчетов оформим таблицей.

Таблица 2 – Показатели анализа ряда динамики себестоимости 1 ц молока в хозяйствах Орловского района

Годы	Себесттьцмолокаруб	Абсолютный прирост, руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолзначениеприростаруб
		цепной	базисн.	цепной	базисн.	цепной	базисн.
1998	135	-	-	-	-	-	-	-
1999	168	33	33	124,44	124,44	24,44	24,44	1,35
2000	217	49	82	129,17	160,74	29,17	60,74	1,68
2001	273	56	105	125,81	202,22	25,81	102,22	2,17
2002	286	13	118	104,76	211,85	4,76	111,85	2,73
2003	326	40	158	113,99	241,48	13,99	141,48	2,86

Изучив динамику себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района можно сказать, что абсолютный цепной прирост себестоимости 1ц наблюдается с 1999 по 2003г на 33 руб., 49 руб., 56 руб., 13 руб. и 40 руб. соответственно. Базисный абсолютный прирост показывает, что в 1999-2003 годах по сравнению с 1998 годом себестоимость 1ц возросла на 33, 82, 105, 118, 158 руб. соответственно по годам.

Цепной темп роста себестоимости 1ц показывает, что в 1999 году она составила 124,44% от уровня 1998 года, в 2000 году 129,17% от уровня 1999 года и т.д. Базисный темп роста себестоимости 1ц свидетельствует о том, что она в 2003 году составила 241,48% от уровня 1998 года, в 2002 году-211,85% от уровня 1998 года и т.д.

Цепной темп прироста показывает, что себестоимость 1ц в каждом году по сравнению с предыдущим, возрастала на 24, 29, 26, 5 и 14% соответственно с 1999 по 2003г. Базисный темп прироста также показал увеличение себестоимости 1ц молока по каждому году по сравнению с 1998г. Т.о. к 2003 году себестоимость 1ц возросла на141,48 %, т.е по сравнению с 1998 годом, она увеличилась почти в 2,5 раза.

Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.

 

В связи с тем, что основная тенденция в развитии некоторых явлений затушевывается периодическими колебаниями отдельных факторов, важное значение в анализе динамических рядов имеют приемы выявления общей тенденции. Тенденция в рядах динамики - это закономерность, которая проявляется в изменении уровней ряда динамики. Выявление основной тенденции в статистике называется выравниванием временного ряда или изучением тренда. Выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней расчетными, которые должны показать направление изменения уровней ряда динамики. Существует несколько приемов.

 Первый прием – укрупнение периодов. Уровни исходного динамического ряда объединяются за определенные отрезки (кварталы, трехлетия, пятилетки). При этом периоды укрупнения в каждом отдельном случае должны быть экономически обоснованы. В этом случае будем иметь расчетные уровни . Если наблюдается следующая зависимость <<…<, то в этом случае наблюдается тенденция роста. Если же у нас >>…> - говорят о динамике спада. Если … - тенденция стабильная.

Второй прием – сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней. Суть приема состоит в том, что при расчете средней интервал систематически сдвигается на одну дату. Чем длиннее интервал скольжения, тем в большей степени выравнивается ряд в результате осреднения исходных уровней.

Третий прием – выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту. Применяется для выравнивания рядов, характеризующихся сравнительно равными абсолютными изменениями. При расчетах используются только 2 крайних значения.

Четвертый прием – выравнивание ряда динамики способом наименьших квадратов. Метод состоит в отыскании аналитической формулы кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в течение периода.

Метод скользящей средней по укрупненным периодам, которые включают одинаковое число уровней ряда, исчисляется средняя для первого периода. Для исчисления средней второго периода первый уровень ряда отбрасывается и присоединяется последующий уровень.

Первая скользящая средняя равна:

(9)

где m-период сглаживания.

Последующие скользящие средние рассчитываются аналогично.

Таблица 3 – Динамика себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района за 1995-2003г.г.

Годы	Себестоимостьцмолокаруб	Средняязагода	Вырав-е по трехлетней скользящей средней
			Сумма за 3 года	Трехлетняя средняя
1995	103		-	-
1996	115	120,0	360	120,0
1997	142		392	130,7
1998	135		445	148,3
1999	168	173,3	520	173,3
2000	217		658	219,3
2001	273		776	258,7
2002	286	295,0	885	295,0
2003	326		-	-

Проведя анализ по методу укрупнения периодов ряда динамики, установили среднюю урожайность зерновых культур по каждому трехлетию:

Y1=120,0 руб. Y2=173,3 руб.; Y3=295,0 руб.

Наблюдаем закономерность Y1 Y2 Y3 , т.е. наблюдается тенденция роста себестоимости 1ц молока.

Недостатки данного метода:

1) не дает возможности следить за ходом изменения уровней за счет каждого периода;

2) уничтожение динамического ряда;

3) для конкретных выводов необходимо построить длинный динамический ряд, что невсегда возможно.

Проводя анализ по методу скользящей средней, рассчитали скользящие средние повыше указанной формуле m = 3. Сравнивая скользящие средние установили, что за период 1995 – 2003 г.г. урожайность зерновых имеет тенденцию роста, как было определено по методу укрупнения периодов.

Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счёт случайных причин, хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных уровней.

Недостатки метода скользящей средней является то, что сглаженный ряд «укорачивается» по сравнению с фактическим с двух концов при нечетном m на (m-1)/2 с каждого конца, а при чётном- на m/2 с каждого конца. Применяя этот метод надо помнить, что он сглаживает лишь случайные колебания. Кроме того, этот метод сглаживания, как и укрупнение интервалов, является механическим, эмпирическим и не позволяет выразить общую тенденцию изменения уровней в виде математической модели.

Аналитическое выравнивание динамических рядов состоит в определении математического уравнения, отражающего тенденцию динамического ряда. Аналитическое выравнивание ряда позволяет получить аналитическую модель тренда.

Тренд – это математическое уравнение, выражающее основную тенденцию динамики ряда. Аналитическое выравнивание ряда проводится по следующим этапам:

1) На основе теоретического анализа сущности изучаемого явления устанавливают однородные этапы развития и характер динамики в них.

2) На основе содержательного анализа и специальных расчетов устанавливается наличие тенденции динамики.

3) Исходя из характера динамики выбирается форма выражения аналитического тренда.

Аналитическое выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту (снижению). Этот метод основан на предположении, что каждый последующий уровень ряда динамики отличается от предыдущего на величину среднего абсолютного прироста. Тренд имеет вид:

, (10)

где - расчетное выравнивание уровней ряда

- начальный уровень ряда динамики

- среднегодовой абсолютный прирост

- порядковый номер цепного относительного прироста.

А= (326-103)/(9-1) = 27,88 руб.

Таким образом, 103, 27,88, тогда уравнение тренда имеет вид:

=103 + 27,88t

Подставив в данное уравнение значение t для каждого года, рассчитаем теоретическую себестоимость 1ц молока. Исходные расчетные данные представим в таблице.

Таблица 4 – Динамика себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района за 1995-2003 годы.

Годы	Себестоимость 1ц молока, руб.	t	t
1995	103	0	0,00	103,0
1996	115	1	27,88	130,9
1997	142	2	55,76	158,8
1998	135	3	83,64	186,6
1999	168	4	111,52	214,5
2000	217	5	139,40	242,4
2001	273	6	167,28	270,3
2002	286	7	195,16	298,2
2003	326	8	223,04	326,0

Таким образом, проведя аналитическое выравнивание по среднегодовому приросту (снижению), установили, что в изучаемом периоде себестоимость 1ц имеет тенденцию роста ежегодно в среднем на 27,88 руб.

Недостатком метода выравнивания по среднегодовому абсолютному приросту является то, что результат зависит от двух крайних значений, на формирование которых могут оказывать влияние случайные факторы, поэтому данный способ применяется редко.

Чаще всего используется аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии, т.к. при нём сохраняется сумма исходного ряда.

Аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии.

При использовании этого способа необходимо подобрать математическое уравнение, уровни которого рассматриваются как функция времени t. Выдвигается требование:

min (11)

Уравнение прямой линии имеет вид:

(12)

где - выровненное теоретическое уравнение

- параметр уравнения, характеризующий средний уровень за изучаемый период

- параметр уравнения, характеризующий среднегодовой абсолютный прирост

- обозначение времени

По таблице необходимо провести выравнивание ряда динамики себестоимости 1ц молока по уравнению прямой линии. Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух нормальных уравнений:

(13)

Так как ∑t =0 система упрощается

(14)

(15)

Таблица 5– Динамика себестоимости 1ц молока и расчет величин

Годы	Себестоимостьцмолокаруб	Расчетные величины
		t	t2
1995	103	-4	16	-412	78,11	8669	24,89	619,5
1996	115	-3	9	-345	107,61	6579	7,39	54,6
1997	142	-2	4	-284	137,11	2928	4,89	23,9
1998	135	-1	1	-135	166,61	3734	-31,61	999,2
1999	168	0	0	0	196,11	790	-28,11	790,2
2000	217	1	1	217	225,61	436	-8,61	74,1
2001	273	2	4	546	255,11	5912	17,89	320,1
2002	286	3	9	858	284,61	8080	1,39	1,9
2003	326	4	16	1304	314,11	16871	11,89	141,4
Итого	1765	0	60	1749	1764,99	54001	0,01	3024,9

Решим систему двух нормальных уравнений:

(16)

Уравнение тренда будет иметь вид: = 196,11 + 29,5 t

Коэффициент b=29,5, показывает на сколько в среднем ежегодно изменяется уровень ряда динамики.

По этому уравнению рассчитывают теоретический уровень урожайности в таблице, после чего можно сказать, что за период с 1995 года по 2003 год в результате колебаний наблюдается тенденция увеличения себестоимости 1ц молока ежегодно в среднем за год на 29,5 по Орловскомувскому району Орловской области. Средний многолетний уровень себестоимости за этот период составил 196,11 руб.

На основаниях данных таблицы 5 покажем на графике фактическую и выровненную себестоимость 1ц молока за изучаемый период.

Найдем основные показатели колеблемости уровня себестоимости 1ц молока:

Общая дисперсия. Она характеризует общую колеблемость себестоимости, под влиянием всех факторов, обусловивших вариацию:

, (17)

при (18)

у2 = 54001 : 9 = 6000,11 (руб.2)

Остаточная (случайная) дисперсия характеризует отклонение фактической себестоимости 1ц молока от теоретической за счет неисследуемых в данной модели факторов:

(19)

у2 = 3024,9 / 9 = 336,1(руб.2)

Коэффициент случайной дисперсии

(20)

а = 336,1 / 6000,11  100% = 5,6%

Следовательно 5,6 % колеблемости себестоимости 1ц молока обусловлены неисследуемых в данной модели случайными факторами.

Фактическая дисперсия

(21)

2факт. = 6000,11 – 336,1 = 5664,07 (руб.2)

 показывает отклонение фактической себестоимости 1ц молока от расчетной за счет основных факторов затрат.

Коэффициент корреляции

(22)

R =  1-0,056 = 0,97

Коэффициент детерминации

D = R2  100% (23)

D = 0,972  100% = 94,3 %

показывает, что 94,3 % колеблемости себестоимости 1ц молока обусловлены основными факторами затрат.

Сумма коэффициентов детерминации и случайной дисперсии должна быть равна 100 %, так как рассматривались только случайные и основные факторы, влияющие на себестоимость 1ц молока.

Под колеблемостью уровня ряда понимают отклонения фактических уровней от теоретически рассчитываемых по уравнению тренда.

Коэффициент колеблемости

, (24)

где

(25)

у = 77,46 (руб.)

V = 77,46 : 196,11  100% = 39,5 %

В данном случае колеблемость высокая, так как ее значение находится в пределах от 20% до 40%.

Колеблемость – это обратное свойство устойчивости. Для измерения устойчивости определяют коэффициенты устойчивости.

Коэффициент устойчивости снижения (роста) себестоимости 1ц молока

(26)

S = 100% - 39,5% = 60,5 %

Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости показывают, что себестоимость 1ц молока в период 1995-2003г.г. в среднем по району имеет тенденцию роста.

Оценка устойчивости динамики.

Устойчивость динамики - это устойчивость развития изучаемого явления с допустимо минимальной колеблемостью и непрерывностью изменения среднегодовых уровней в определенном направлении. Полной устойчивостью направленного изменения уровней динамического ряда следует считать такое изменение, в процессе которого каждый следующий уровень либо выше всех предыдущих (устойчивый рост), либо ниже всех предыдущих (устойчивое снижение).

В качестве показателя устойчивости используют коэффициент корреляции рангов Спирмена:

, (27)

где d - разность рангов уровней изучаемого ряда и рангов номеров лет

n - число параметров наблюдений (лет).

Таблица 6 - Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена

Годы	Себестоимость 1ц молока, руб.	Ранги уровней себестоимости 1ц молока	Ранги номеров лет	d	dd
1995	103	1	1	0	0
1996	115	2	2	0	0
1997	142	4	3	1	1
1998	135	3	4	-1	1
1999	168	5	5	0	0
2000	217	6	6	0	0
2001	273	7	7	0	0
2002	286	8	8	0	0
2003	326	9	9	0	0
Итого:	-	-	-	-	2

Кс = 1 - 62 : (93 - 9) = 0,983

Рост уровней себестоимости 1ц молока по годам устойчив.

Составление прогноза себестоимости 1ц молока на перспективу.

Основой прогнозирования уровней ряда динамики является предположение, что тенденция анализируемого ряда динамики сохранится в будущем. При прогнозировании проводят экстраполяцию уровней ряда на период, который не должен превышать одной третьей периода ряда динамики. Экстраполяцией называется распространение зависимостей данного ряда на будущее.

Точечный прогноз определяется по формуле:

, (28)

где - это расчетное значение последнего уровня ряда,

b – параметр уравнения тренда,

l – срок прогноза

Примем l = 3 года, что не превышает 1/3 периода ряда динамики, тогда

Yпрогн.2006= 314,11+29,53 = 402,61 руб.

Получаем прогноз себестоимости 1ц молока на 2006 год 402,61 руб.

Интервальный прогноз учитывает уровень колеблемости себестоимости 1ц молока. Интервальный прогноз рассчитывается по формуле:

, (29)

где V – коэффициент колеблемости.

Yинт.= 402,61  402,610,39 = 402,61157,02 (руб.)

Таким образом, прогноз себестоимости 1ц молока на 2006 год составил 402,61157,02 руб., т.е. прогнозируется заметное увеличение себестоимости 1ц молока.

Проанализируем состав и структуру затрат на производство молока в ЗАО «Троицкое» Орловского района за 2002 и2003 годы.

Таблица 7 –Структура затрат на производство молока в ЗАО «Троицкое»

Статьи затрат	2002 год		2003 год
	Затраты, тыс.руб.	Удельный вес, %	Затраты, тыс.руб.	Удельный вес, %
Оплата труда с начислениями на соц. нужды	276	13,36	301	16,54
Корма	1028	49,76	915	50,27
Затраты на содержание основн.средств	762	36,88	604	33,19
Всего затрат на пр-во молока	2066	100,00	1820	100,00

Затраты на производство молока в 2003 году снизились по сравнению с 2002 годом на 246 тыс.руб, главным образом на это повлияло уменьшени затрат на корма и на содержание основных средств. Наибольший удельный вес в структуре затрат в эти годы занимают затраты на корма, причем в 2003 году они увеличились на 0,52%. Удельный вес затрат на содержание основных средств в 2003 году по сравнению с 2002 годом уменьшился на 3,7 %, а удельный вес затрат на оплату труда с начислениями на социальные нужды увеличился на 3,18% в общей структуре затрат на производство молока.

Отразим структуру затрат на производство молока графически с помощью столбиковой диаграммы.

3. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ.

Важное значение в статистических исследованиях имеет индексный анализ. С помощью него определяется не только изменение явления, но и решается задача оценки влияния факторов на изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.

Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индекс- это обобщающий показатель, характеризующий среднее изменение массовых общественных явлений, состоящих из непосредственно-несоизмеримых элементов. Индекс состоит из двух элементов: