Создание и исследование новых лекарственных средств. Основное направление поиска
Роль компьютера при создании новых лекарственных средств
Определение спектра биологической активности с помощью программы PASS C&T (Prediction of Activity Spectra for Substances: Complex & Training)
Местноанестезирующие средства
Результаты эксперимента и их обсуждение
Спазмолитик
Проведение работы связано с определенными видами затрат
Навигация
Проведение работы связано с определенными видами затрат
Создание новых лекарственных веществ
73704
знака
10
таблиц
4
изображения
4.2 Проведение работы связано с определенными видами затрат
Затраты на проведение работы включают в себя:
1) Расчет заработной платы работнику, выполняющему данную работу с окладом 3500 р/мес.
2) Затраты на электроэнергию с ценой 1 кВт-1,6 р.
3) Затраты на покупку компьютера и приобретение программы HyperChem.
4.3 Заработная плата рассчитывается на 1 человека
Оклад составляет 3500 р/мес. Работа проводилась 4 месяца. Заработная плата за 4 месяца составляет 3500. 4=14000 р.
Отчисления на социальные нужды:
1) Пенсионный фонд 
.
2) Фонд социального страхования 
.
3) Фонд медицинского страхования 
.
4) Фонд страхования от несчастных случаев 
р.
Итого: 5222 р.
Основные производственные фонды
Стоимость компьютера 20000 р.
Стоимость компьютера Hyper Chem 30000 р.
Итого: 50000 р.
Амортизация
4.4 Затраты на электроэнергию
Цена за 1 кВт – 1,6 р.
Затраты на энергоресурсы составили 0,1 кВт/ ч.
Работа на компьютере составили 528 ч.
Смета затрат
| Статьи затрат | Стоимость, руб |
| Информационная программа HyperChem | 30000 |
| Заработная плата | 19222 |
| Амортизация | 1920 |
| Затраты на электроэнергию | 844,8 |
| ИТОГО | 51986 |
Список литературы
1. Поройков В.В. Компьютерное предсказание биологической активности веществ: пределы возможного. Химия в России, 1999, № 2, 8-12.
2. Кнунянц И. Л. Химическая энциклопедия. Издательство “Советская энциклопедия” Москва, 1988.
3. Кукес В. Г., Стародубцева А. К. Фармакология и фармакотерапия. - М.: ГЭОТАР – МЕД, 2004.
4. Беликов В. Г. Фармацевтическая химия. – М.: Высшая школа, 1985
5. Харкевич Д. А. Фармакология, четвертое издание, Москва, 1993.
6. Солдотенков А. Т., Колядина Н. М., Шендрик И. В. Основы органической химии лекарственных веществ. – М.: МИН, 2003.
7. Аляутдин Р. Н. Фармакология. – учебник для вузов, Москва, 2004.
8. Ланса Л., Лейси Ч., Голдман. М. Фармакологический справочник, Москва, 2000 г.
9. Поройков В.В., Филимонов Д.А. Компьютерный прогноз биологической активности химических соединений как основа для поиска и оптимизации базовых структур новых лекарств. В сб.: Азотистые гетероциклы и алкалоиды. Москва: Иридиум-пресс, 2001, т.1, с.123-129.
10. Poroikov V.V., Filimonov D.A., Borodina Yu.V., Lagunin A.A., Kos A. Robustness of biological activity spectra predicting by computer program PASS for non-congeneric sets of chemical compounds. J. Chem. Inform. Comput. Sci., 2000, 40 (6), 1349-1355.
11. Anzali S., Barnickel G., Cezanne B., Krug M., Filimonov D., Poroikov V. Discriminating between drugs and nondrugs by Prediction of Activity Spectra for Substances (PASS). J. Med. Chem., 2001, 4 (15), 2432-2437.
12. Лагунин А.А., Филимонов Д.А., Поройков В.В. Компьютерный поиск потенциальных антигипертензивных соединений комбинированного действия. Хим.-фарм. журн., 2001, 35 (7), 28-34.
13. Filimonov D., Poroikov V., Borodina Yu., Gloriozova T. Chemical similarity assessment through multilevel neighborhoods of atoms: definition and comparison with the other descriptors. J. Chem. Inf. Comput. Sci., 1999, 39 (4), 666-670.
14. Lagunin A., Stepanchikova A., Filimonov D., Poroikov V. PASS: prediction of activity spectra for biologically active substances. Bioinformatics, 2000, 16 (8), 747-748.
15. Poroikov V., Akimov D., Shabelnikova E., Filimonov D. Top 200 medicines: can new actions be discovered through computer-aided prediction? SAR and QSAR in Environmental Research, 2001, 12 (4), 327-344.
16. Poroikov V., Filimonov D. Computer-aided prediction of biological activity spectra. Application for finding and optimization of new leads. Rational Approaches to Drug Design, Eds. H.-D. Holtje, W.Sippl, Prous Science, Barcelona, 2001, p.403-407.
17. Кудрин А. Н. Фармакология, Москва “Медицина”, 1991.
18. Лоуренс Д. Р., Беннетт П. Н. Браун М. Дж. Фармакология. Издание второе. Москва, 2002.
19. Кудрин А. Н. Фармакология. – М.: Медицина, 2001.
20. Лоуренс Д. Р., Беннетт П. Н. Фармакология Том 1. Москва, 1993.
Похожие работы
... на фармакологический эффект, усложняет процесс изыскания новых Л В. Тем не менее современные методы исследования позволили определить предпосылки решения этой важной проблемы. 7 Предпосылки создания новых лекарственных веществ Изыскание новых ЛВ осуществляют различными путями. Ведущим направлением являются исследования в области модификации структуры известных природных БАВ. Одним из ...
... процесс разделения нестабильных веществ можно проводить в холодильной камере. Выделенное соединение подвергают структурному химическому исследованию, а затем изучают его фармакологическое действие. Получение лекарственных веществ методом культуры тканей высших растений В нашей стране заготавливаются десятки тысяч тонн ЛРС. Однако потребность в БАВ, содержащихся в растениях, с каждым годом ...
... 6. При взаимодействии продуктов замещения с иодистоводородной кислотой происходит гидродехлорирование атомов хлора, сохранившихся в молекуле после реакции с нуклеофилом, что приводит к образованию двух важных производных пурина - 6-оксипурина (гипоксантина) и 6-аминопурина (аденина). После замещения атома хлора в положении 6 можно провести замещение атома хлора в положении 2. Различие в ...
... с высокой пропускной способностью (HTS-метод). Сегодня HTS-метод (High Throughput Screening) повсеместно используется в фармацевтической индустрии для открытия новых лекарственных средств. С помощью высокоскоростной компьютеризованной технологии сотни тысяч веществ проверяются на активность относительно исследуемой молекулы, предназначенной для взаимодействия[8]. 2. Применение компьютерного ...
0 комментариев