Категорическую

1. Категорическую

2. Вероятностную

Категорические содержат утверждение о том какая ожидается погода. Она ожидается в виде числа или качественной характеристики. Почти все прогнозы в нашей стране в категорической форме.

Вероятностные - когда даётся вероятностное значение того или иного явления.

 

Оценка оправдываемости единичных суточных прогнозов погоды и их уточнений

 

Краткосрочные прогнозы погоды общего пользования составляются на период от 12 до 72 часов. В суточных прогнозах погоды и их уточнениях указывается облачность, осадки, явления, скорость и направление ветра, температура воздуха.

В прогнозах кроме авиационных разрешается не указывать облачность. если ожидается снег, метель, сильный ветер. При прогнозе осадков указывается их фазовое состояние, их количество и продолжительность. Если в прогнозе указана небольшая облачность или малооблачная погода термин без осадков можно не использовать.

Из явлений указываются: поземок, метель, низовая метель, пыльная буря, туман, шквал, град, гололед, изморозь, налипание мокрого снега, гроза, гололедица на дорогах. Суточные прогнозы погоды составляются и оцениваются раздельно по пункту и по территории, а на последующие двое суток только по территории.

Оправдываемость прогноза определяется путем сравнения прогностической погоды с данными наблюдений метеорологических станций. Для этого по территории выбирается единая, равномерно расположенная сеть станций. При оценке прогнозов, помимо наблюдений метеостанций и постов, привлекаются станции МРЛ, станции других ведомств, а также сообщения от органов МЧС.

Оценка оправдываемости (%) по пункту и территории проводится в соответствии со следующими положениями:

1. Для оценки прогноза по пункту, где предусмотрено ОЯ, применяется альтернативная оценка. т.е. оправдался (100%) или не оправдался (0%).

2. Если наблюдавшееся ОЯ было предусмотрено прогнозом, то прогноз считается оправдавшимся (100%) даже в тех случаях, если прогноз по температуре и осадкам не оправдался.

3. Если ОЯ не было предусмотрено прогнозом или если ОЯ прогнозировалось, но не наблюдалось, то весь прогноз считается не оправдавшимся (0%), даже если оправдались прогнозы темп, осадков и ветра.

4. Если в пункте одновременно наблюдались несколько ОЯ и хотя бы одно из них было предусмотрено прогнозом, то весь прогноз считается оправдавшимся. Если же прогнозировалось одно ОЯ (например ураганный ветер), а наблюдалось другое (сильные осадки), то весь прогноз считается не оправдавшимся.

5. Если в прогнозе на сутки по пункту не предусматривалось и не наблюдалось ОЯ и они были или не были, то прогноз считается оправдавшимся.

Оправдываемость прогноза как на ночь, так и на день определяется как среднее из оправдываемости температуры, осадков, явлений погоды и ветра.

, если м/с

.

Оправдываемость температуры воздуха:

Отклонение  от фактической	2	>2
Оправдываемость	100%	0 %

Оправдываемость факта выпадения осадков

Прогноз	Фактические данные
	б/о < 0,2	> 0,3
Без осадков	100 %	0 %
Осадки (> 0,3)	0 %	100 %

Оценка оправдываемости отдельных метеорологических величин и явлений погоды

В ряде случаев бывает необходимо дать оценку оправдываемости прогнозов отдельного явления погоды или отдельно какой-то величины. По сути дела это оценка метода прогноза. В этом случае необходимо определять оправдываемость, которая определяется по всему ряду прогнозов (месячных, сезонных или годовых. Такая оценка оправдываемости показывает качество применяемого метода прогнозирования метеорологической величины и явления.

В зависимости от числа возможной градации все прогнозы делятся на: альтернативные и многофазовые.

Альтернативные (двух фазовые) - содержит одно из двух условий погоды. Либо наличие данного явления или его отсутствие.

Оценка этих величин или явлений производится по большому количеству прогнозов. Все составленные прогнозы в целях удобства оценок распределяются в матрице сопряжённости (таблица оправдываемости прогнозов). В эту таблицу заносится число случаев прогнозов ()

 - фактическая погода,

 - прогностическая погода.

Таблица 1

 

Таблица оправдываемости прогнозов (матрица сопряжённости)

			…
	n11	n12	…	n1m	n10
	n21	n22	…	n2m	n20
…	…	…	…	…	…
	nn1	nn2	…	nnm	nn0
	n01	n02	…	n0m	N

 

Таблица 2

Таблица оправдываемости альтернативных прогнозов

	(явление прогнозировалось)	(явление не прогнозировалось)
(явление наблюдалось)	n11	n12	n10
(явление не наблюдалось)	n21	n22	n20
	n01	n02	N

 

n₁₁ - Это число случаев оправдавшихся прогнозов наличия явлений - явление прогнозировалось и наблюдалось.

n₂₂ - Число случаев оправдавшихся прогнозов отсутствия явлений - явление не прогнозировалось и не наблюдалось.

n₁₂ - Число случаев не оправдавшихся прогнозов отсутствия явления т.е. явление не прогнозировалось но наблюдалось (это ошибка риска).

n₂₁ - Число случаев не оправдавшихся прогнозов наличия явление т.е. явление прогнозировалось, но не наблюдалось (Это ошибка страховки).

n₁₀ - Общие число случаев наличия явления.

n₂₀ - Число случаев отсутствия явления.

n₀₁ - Число случаев прогноза наличия явления.

n₀₂ - Число случаев прогноза отсутствия явления.

N - Общее число случаев.

Для того чтобы оценить оправдываемость прогнозов следует рассчитать ряд показателей (критериев).

Оправдываемость метеорологического прогноза - это совпадение соответствия прогнозируемых и фактических условий погоды. Иногда термин оправдываемость заменяют успешность прогнозов.

В настоящее время применяются следующие критерии оценки оправдываемости прогнозов:

1. Общая оправдываемость прогнозов ;

2. Оправдываемость случайных климатических, инерционных прогнозов  окончательная оценка может быть сделана так ;

3. Критерий надёжности прогнозов по Богрову Н.А. .

Если Н = 1 все прогнозы оправдались, если Н = 0 прогноз имеет случайное распределение, если Н = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда

Н ≥ 0,6 то этот метод имеет право на существование.

4. Критерий точности прогнозов по А.М. Обухову . Если  = 1 все прогнозы оправдались, если  = 0 прогноз имеет случайное распределение, если  = - 1 все прогнозы ошибочны. Иногда  ≥ 0,6 то этот метод имеет право на существование.

5. Критерий оправдываемости прогнозов по Петерсону , где

,