6. Количество прогностической информации
7. Информационные отношения и другие
Пример построения таблицы сопряжённости альтернативного методического прогноза.
Для этого составляется сводная таблица результатов прогнозирования. В качестве примера рассмотрим суточные прогноза гололёда по Саратову за январь-март, ноябрь-декабрь 2002 года
Даты | I | II | III | XI | XII | |||||
П | Ф | П | Ф | П | Ф | П | Ф | П | Ф | |
1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
3 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
4 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
5 | - | - | - | - | - | + | - | - | + | + |
6 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | + |
11 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
12 | - | + | + | + | - | - | - | - | - | - |
13 | - | + | + | - | - | - | - | - | - | - |
14 | - | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
15 | + | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
16 | + | + | - | - | - | - | - | - | - | - |
17 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
19 | - | - | - | - | - | - | - | - | + | - |
20 | + | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
21 | - | - | - | - | - | + | - | - | - | - |
22 | - | - | - | - | - | + | - | - | - | - |
23 | - | - | - | - | - | - | + | + | - | - |
24 | + | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
25 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
26 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
27 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
28 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
29 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
30 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
31 | - | - | - | - | - | - | - | - |
№1. Таблица оправдываемости прогноза (методического) гололеда
(явление прогнозировалось) | (явление не прогнозировалось) | ||
(явление наблюдалось) | 5 | 7 | 12 |
(явление не наблюдалось) | 4 | 136 | 140 |
9 | 143 | 152 |
№2. Таблица оправдываемости случайного прогноза гололеда
(явление прогнозировалось) | (явление не прогнозировалось) | ||
(явление наблюдалось) | 1 | 11 | 12 |
(явление не наблюдалось) | 8 | 132 | 140 |
9 | 143 | 152 |
Используя таблицу оправдываемости для методического прогноза №1, исходя из случайного распределения частот строится таблица оправдываемости для случайного прогноза.
Рассчитать критерии оправдываемости:
.
Существующая система оценки оправдываемости краткосрочных прогнозов по их общей оправдываемости не очень эффективна т.к. она касается лишь оправдавшихся прогнозов наличия или отсутствия явления. А значимость ошибочных прогнозов эта оценка не учитывает.
Например, дается прогноз одного и того же явления двумя синоптиками.
- первый синоптик,
- второй синоптик.
Вывод: при одной и той же общей оправдываемости первого и второго синоптика, равного 94%, прогнозы второго синоптика более точны, поскольку число пропущенных явлений у него намного меньше, чем у первого. Это же подтверждается и оценкой критериев точности прогнозов.
Второй случай:
- первый синоптик,
- второй синоптик.
Вывод: Общая оправдываемость не является точным показателем. Следовательно надо создавать таблицы оправдываемости.
Существующая система оценки должна быть заменена на более эффективную, какой и может быть матричная система. Использование в оперативных прогнозах категорической формы менее эффективна, чем вероятностная.
Разговаривая о прогнозах следует отметить, что качество и ценность прогноза определяется их информативностью, полезностью и экономическим эффектом. Причем информативность и полезность предопределяет их экономический эффект.
Информативность оценивается количеством прогностической информации, причем речь идет не только о большем количестве прогнозируемых элементов и величин, а речь идет о большем дроблении прогнозируемой погоды на отдельные фазы.
Более информативные прогнозы позволяют глубже осмыслить возможность их практического использования.
Любая метеорологическая информация полезна, т.к. не только расширяет область познания, но и позволяет более направлено решать практические задачи. Причем полезность прогнозов возрастает по мере повышения их информативности. следует рассматривать познавательную или научную полезность прогнозов и экономическую. Для оценки научной полезности можно использовать некоторые критерии. Например, рассчитать среднюю квадратическую ошибку прогноза: чем она меньше, тем лучше прогноз. В производственной сфере во всех отраслях полезность прогноза определяется его экономической значимостью: это включает в себя экономический эффект и экономическую эффективность.
Проблема экономической полезности использования метеорологических прогнозов в настоящее время является достаточно актуальной, интерес к ней проявляется не только на уровне отдельных отраслей экономики, но и государства в целом, поскольку динамическое устойчивое развитие общества возможно при полном учете погодно - климатических ресурсов.
Однако, до сих пор, точность прогнозов, их содержательность еще не достаточно полно отвечает запросам производства. Причины разные: есть объективные, а есть субъективные.
Причины:
1. В природе атмосферных процессов еще многое остается не известным. Кроме того региональные и локальные факторы формирования погоды создают дополнительную сложность разработки прогнозов.
2. Количество и качество метеорологической информации постоянно растёт, но в прогностических целях используется только небольшая часть этой информации.
3. Уровень оценки прогнозов пока не отвечает требованиям сегодняшнего дня. Старые методы и способы прогнозирования часто заменяются новыми, поэтому число разработок растёт, но глубокого анализа не существует.
4. Содержательная часть прогнозов, отвечающая требованиям потребителя меняется очень медленно.
Полезность метеорологических прогнозов кроме всего прочего (выше пере) численных во много м зависит от полноты их использования. Полнота использования прогнозов определяется многими факторами:
1. Степенью зависимости потребителя от метеорологических условий.
2. Зависит от оправдываемости прогнозов, а значит и различного доверия к ним.
3. Заблаговременности прогнозов.
4. Экономическая полезность.
В целях повышения эффективности использования метеорологической информации необходимо:
а) Изучить чувствительность отрасли к погоде.
б) Значимость данной отрасли в общественном производстве.
Другими словами определить класс каждой отрасли.
В основу классификации могут быть положены два условия:
... , по сравнению с предыдущими годами. Для того чтобы улучшение плодородия почв происходило более быстрыми темпами необходимо, прежде всего, повышать эффективность использования земельных ресурсов - это основа повышения продуктивности сельскохозяйственного производства. В хозяйстве необходимо по мере возможности осуществлять следующие мероприятия: - предусматривать наиболее полное ...
... урожайности яровой пшеницы от влагообеспеченности. Фактическая урожайность берется по данным хозяйства. Объектами исследований являются три районированных сорта яровой пшеницы (Кантегирская 89, Лютесценс 25, Омская 28) и их урожайность в зависимости от погодных условий. Все три сорта высевались по пару и находились в равных условиях (влага, почва). 4.2. Общие методические положения по ...
... Конвенцию о биологическом разнообразии. Основные положения конвенции направлены на рациональное использование природных биологических ресурсов и осуществление действенных мер по их сохранению. 4. Развитие экономики и экологические проблемы Республики Беларусь: пути и способы их решения Одна из основных причин экологического кризиса в нашей стране, как уже отмечалось, состоит в ...
... деятельности. Право представляет собой, с одной стороны, самостоятельное средство реализации экономической функции государства, а с другой — самостоятельное средство государственного регулирования экономики наряду с иными средствами и инструментами экономического и административного характера. На сегодняшний день можно констатировать отсутствие надлежащей правовой основы государственного ...
0 комментариев