Вклад данной отрасли в национальный доход

1. Вклад данной отрасли в национальный доход.

2. Степень подверженности данной отрасли хозяйства влиянию погоды.

В исследованиях выполненных в США установлен следующий порядок распределения отраслей:

Порядковый номер	Отрасли
1/13	Рыболовный флот
2/4	Сельское хозяйство
3/10	Воздушный флот
4/12	Лесная промышленность
6/7	ЖД и автотранспорт
7/11	Водный транспорт
8/5	Производство энергии
9/2	Торговля
10/6	Коммуникации
11/8	Отдых, туризм, развлечения
12/1	Легкая промышленность
5/3	Строительство

Числитель - это порядковый номер отрасли в зависимости от погоды, а знаменатель - это значимость отрасли в национальном доходе или в общественном производстве.

Как видно из таблицы отрасли наиболее подверженные влиянию погоды занимают, как правило, последние места в перечне значимости их в национальном доходе, за исключением сельского хозяйства.

Можно выделить класс по отношению разностей.

,

где  - доля отрасли в национально доходе.

 - доля реальных убытков по метеорологическим причинам.

 - коэффициент который должен учитывать перспективу развития отрасли в бедующем.

 

История оправдываемости прогнозов

В 30 - ые годы суточные методические прогнозы оправдывались только на 5 - 7 % лучше инерционных. После внедрения карт барической топографии оправдываемость прогнозов возросла только на 10 - 15% по отношению к инерционным. Использование численных методов и составление численных прогностических карт способствовало повышение оправдываемости на 18 - 20%. В последние 50 лет оправдываемость возросла на 35% и в настоящее время составляет 85 - 90%.

Прирост каждого процента сейчас очень дорого обходится и получить его очень трудно, поэтому в ближайшем будущем успешность прогнозов достигнет стабилизации. Этот стабилизационный порог приведет к тому, что главное внимание будет обращено не на качество прогнозирования, а на то, как эти прогнозы оптимально использовать. другими словами, прогнозы должны получить завершенность в виде рубля, т.е. перевести их на язык экономики.

Синоптик обязан понимать экономический смысл прогнозов и принимать участие вместе с потребителем в принятии решений, которые обеспечивали бы потребителю наибольший выигрыш или наименьшие потери в соответствии с ожидаемой погодой.

Существует целевая федеральная программа "Экономики природно - климатического природопользования".

В РГГМУ Л.А. Хандошко провел оценку критериев оправдываемости прогнозов погоды (Н, Q, v) по целому ряду явлений, по большой территории и картировал этот материал. По всем критериям выделились одни и те же районы повышенной и пониженной оправдываемости прогнозов погоды.

·  Районы повышенной оправдываемости прогнозов:

1. СЗ, Белоруссию.

2. Северный Кавказ и Кубань.

3. Заволжье.

·  Зона пониженной оправдываемости прогнозов:

1. Украина, граница Низкого и среднего Поволжья, на Урал.

2. Ложбина вытянута на СВ (район Архангельска).

Тут низкие значения для гроз, заморозков, ветра и др.

Такое распределение оправдываемости прогнозов обусловила сама природа этого региона, а именно региона повышенной сложности прогнозирования. Широтное положение зоны ПСП (повышенная сложность прогнозирования) в основном совпадает с осью Воейкова, ориентированной от Молдавии на юг Урала.

Ось Воейкова - это некоторая переходная зона климатического раздела преобладания циклонических процессов к северу от оси и антициклонических к югу.

Вдоль этой линии ориентирован также максимум индекса континентальности по Хромову. Т.о. с точки зрения климатического обобщения климатических процессов, в зоне ПСП должна отмечаться достаточно быстрая и высокая сменяемость погоды, что и осложняет ее прогнозирование.

Рисунок

С точки зрения синоптических процессов, зона ПСП - есть переменная полоса, вдоль которой отмечается пересечение траекторий ныряющих и южных циклонов. Прогноз самих траекторий. имеющих вид параболы, вызывает уже трудности.

Как при ныряющих, так и при южных циклонах наблюдается быстрый переход от циклонической погоды к антициклонической.

 

Оценка экономической полезности прогнозов

Экономическими показателями, определяющими целевое использование метеорологической информации являются: убытки или потери по метеорологическим причинам, предварительные затраты на предупредительные меры и прибыль (доход или экономия, получаемая потребителем, но все это за счет правильного использования метеоинформацией).

Убытки (потери) по метеопричинам - это любые материальные потери или финансовые затраты, связанные с неблагоприятными условиями погоды или неумелым использованием благоприятной погоды.

Убытки классифицируются на:

1. Возможные ,

2. Предотвращенные ,

3. Реальные ,

4. Потенциально предотвратимые ,

5. Не предотвратимые .

Величина реальных убытков зависит от интенсивности погодных явлений, чувствительность потребителя к неблагоприятной погоде, масштабов объекта и его стоимости, заблаговременности предупреждений и оправдываемости прогнозов.

Предотвращение убытков по метеорологическим причинам требует предварительных затрат. Такие затраты проводятся как в системе Росгидромета, так и самим потребителем информации.

Для разработки всех видов прогноза необходима обширная, постоянно обновляющаяся текущая информация.

Общая стоимость прогноза за сутки определяется по формуле:

,

 - стоимость исходной информации,

 - стоимость ее переработки,

 - стоимость разработки прогноза.

Стоимость суточного прогноза погоды на 2001 год составляла 462 руб., стоимость штормового предупреждения 550 руб., на трое суток 580 руб.

Потребитель получает прогностическую информацию ежедневно, а в случае угрозы опасных явлений - предупреждения о них. Все затраты на прогностическую информацию предусматривает предотвращение или снижение потерь по метеорологическим причинам. Это значит потребитель, получая штормового предупреждения о ОЯ, принимает необходимые производственные решения, включающие и защитные меры. В качестве защитных мер выступают определенные заградительные сооружения, прекращение отдельных видов работ, защита с/х угодий от градобития и т.д.

Эффективность защитных мер может быть оценена через отношение:

Если  - убытки не предотвращенные,  - частично предотвращенные, - полностью предотвращенные.

Предотвращенные убытки рассматриваются и оцениваются через их стоимость, которая выражается либо в рублях, либо в натуральном измерении.

Если потребитель не пользуется метеоинформацией или ей пренебрегает, то он несет наибольшие потери в следствии не учета погоды. Использование прогнозов позволяет ему избежать непредвиденных потерь, хотя в реальных условиях потребитель несет потери как по вине прогнозиста, допускающие ошибки пропуска или ошибки страховки, так и по собственной вине при недостаточной организации защитных мер.

Для оценки экономической полезности метеорологических прогнозов рекомендуется составлять матрицу потерь:

Матрица потерь при альтернативном прогнозе

	S11	S12
	S21	S22

 - фактическая погода,  - прогностическая погода,  - принятие решения потребителя, в зависимости от прогноза,  и  - хозяйственные решения потребителя, принимаемые в расчете на неблагоприятную и благоприятную погоду для производственной деятельности, S - стоимостное выражение убытков или потерь.

Ориентируясь на прогноз неблагоприятной погоды потребитель принимает защитные меры. стоимость которых S₁₁. Наступила действительно неблагоприятная погода. Стоимость защитных мер - оправданная.

При тех же начальных условиях (при прогнозе неблагоприятной погоды), а фактически она оказалась благоприятной, принятые меры оказались неоправданные, а и стоимость составила S₂₁. Но S₂₁ - это стоимость неоправданных затрат, т.е. потери.

Потребитель ориентируется на благоприятную погоду, не предпринимая ни каких мер, а действительности погода была не благоприятной, в этом случае неизбежны потери, стоимость которых S₁₂.

При той же ориентации на благоприятную погоду и ее осуществление, потери по метеорологическим причинам S₂₂ отсутствуют и равны 0.

Один и тот же потребитель может иметь несколько матриц потерь, в зависимости от количества явлений. Например, для авиации обычно строят матрицы потерь по 4 характерным состояниям погоды: высоте нижней границе облаков, видимости, скорости ветра и грозам.

В морском порту строятся матрицы, связанные со скоростью ветра, видимостью.

Основными параметрами или характеристиками экономической полезности являются экономический эффект от использования прогнозов  и экономическая эффективность .

Экономический эффект - это часть сбереженных материальных средств, за счет использования прогнозов за вычетом затрат  на их получение.

В качестве сбереженных материальных средств, которые могут быть выражены в стоимостной форме, принимается выражение:

где  - средние потери при условии, если потребитель использовал стандартные прогнозы (инерционные, случайные или климатологические),

 - средние потери, которые несет потребитель, при использовании оперативных методических прогнозов.

В конечном итоге, экономический эффект выглядит следующим образом:

где  - количество использованных прогнозов,

 - долевое участие Гидрометслужбы в получении этого экономического эффекта,

Экономическая эффективность - отношение экономического эффекта к затратам на его получение. Величина эта безразмерная.

Например,  значит, что на вложенный на 1 руб. затрат на составление прогноза, возвращается государству примерно 4 руб.

,

,

.

Пример, рассчитать экономический эффект и экономическую эффективность от прогноза метелей для строительных организаций Саратова.

Найти таблицу оправдываемости случайных прогнозов?

Матрица потерь:

.

Стоимость прогноза 462 руб., , .

 

Потребители метеорологической информации

Служба погоды в системе Росгидромета и конкретные потребители прогнозов (с/х, транспорт и т.д.) образуют научно - производственную систему потоков информации. С одной стороны это оперативная прогностическая информация, с другой стороны экономическая характеристика конкретного потребителя, выраженная в виде затрат на защитные меры и прямые потери по погодным условиям.

Потребитель обобщает результаты, использования прогнозов и выдает информацию об их экономической полезности. В зависимости от производственной специфики определяется некоторый оптимальный состав метеорологической информации для данной отрасли.

Все многообразие потребителей можно разделить на 3 класса, в зависимости от производственного эффекта, полученного при использовании прогнозов:

1. Потребитель, при пользовании прогнозом, ориентируется на предотвращение прямых потерь, связанных с разрушением, затоплением, возвратами, простоями и т.д. Примером является использование прогнозов боры в районе Новороссийска.

2. Потребитель ориентируется на сокращение эксплуатационных затрат, например сокращением времени выполнения того или иного вида работ, сокращением энергоресурсов, материалов. К таким потребителям относятся все виды транспорта и особенно коммунальное хозяйство.