Навигация
11. Заключение
Мы рассмотрели пять "точек роста" прикладной статистики как методической дисциплины. Разумеется, они не исчерпывают все многообразие фронта научных исследований в этой области. В частности, решены отнюдь не все проблемы, поставленные в конце 70-х годов в т.н. "цахкадзорской тетради" [81]. Кроме того, мы почти не затрагивали разнообразные применения статистических методов в конкретных прикладных областях. Много интересных проблем есть в планировании экспериментов, особенно кинетических (см., например, статьи [2,82]), при анализе проблем надежности (см., в частности, статью [83]), в новых статистических методах управления качеством продукции, в том числе в связи с идеями Г.Тагути (см. об этом статью [84]), в вопросах экологии и безопасности [75], и др.
В течение последних более чем 60 лет в России наблюдается огромный разрыв между государственной статистикой и научным сообществом специалистов по статистическим методам (подробнее об этом см.[19]). В учебнике по истории статистики [14] даже не упоминаются имена членов-корреспондентов АН СССР Н.В.Смирнова и Л.Н.Большева! Поэтому нет ничего удивительного в том, что тенденции развития современной прикладной математической статистики столь же мало обсуждаются отечественными авторами, как и ее история. Буду рад, если настоящая статья положит начало дискуссии о будущем нашей науки.
ЛИТЕРАТУРА
1. Орлов А.И. / Вестник статистики. 1986, № 8. С.52 - 56
2. Горский В.Г. - В сб.: Международная школа повышения квалификации "Инженерно-химическая наука для передовых технологий". Труды третьей сессии, 26-30 мая 1997. Казань, Россия / Под ред. В.А.Махлина. - М.: Научно-Исследовательский Физико-Химический Институт им.Карпова, 1997. С.261-293.
3. Гуда А.Н. Модели, методы и средства анализа данных в затрудненных условиях. Автореф. дисс. докт. технич. наук. - Таганрог: Таганрогский государственный радиотехнический университет, 1997. 38 с.
4. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.
5. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. - М.: Физматгиз, 1965. - 340 с.
6. Налимов В.В. Канатоходец. Воспоминания. - М.: Издательская группа "Прогресс", 1994. - 456 с.
7. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1988. Т.54. № 1. С.1-4.
8. Горский В.Г. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.63-64.
9. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.67-74.
10. Комаров Д.М., Орлов А.И. - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.
11. Ленин В.И. Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности. - М.: Политиздат, 1986. - XII, 610 с.
12. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 6-е,
перераб. и доп. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с.
13. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в 19 столетии. Часть I. - М.
-Л.: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937. - 432 с.
14. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. - М.:
Финансы и статистика. 1990. - 295 с.
15. Гнеденко Б.В. Математическая статистика и контроль качества. - М.: Знание, 1976. - 64 с.
16. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1997. Т.63. № 3. С.55-62.
17. Бернштейн С.Н. В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля - 4 мая 1927 г. - М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50-63.
18. Орлов А.И. / Надежность и контроль качества. 1987. № 6. С. 54-59.
19. Орлов А.И. / Вестник статистики. 1990, № 1. С.65 - 71.
20. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 566 с.
20. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. 899 с.
20. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. 736 с.
23. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. - М.:Наука, 1969. 192 с.
24. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с.
25. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).
26. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
27. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с.
28. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
29. Орлов А.И. / Надежность и контроль качества. 1991. № 8. С.3-8.
30. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1995. Т.61. № 7. С.59-61.
31. Холландер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1985.
32. Орлов А.И. /Заводская лаборатория. 1991. Т.57. № 7. С.64-66.
33. Хьюбер П. Робастность в статистике. - М.: Мир, 1984. - 304 с.
34. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. - М.: Мир, 1989. - 512 с.
35. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
36. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. - М;: Статистика, 1980. - 208 с.
37. Благовещенский Ю.Н. - В сб.: Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике. Вильнюс, 25-30 июня 1973 г. Т.1. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.77-78.
39. Efron B. / Ann. Statist. 1979. V.7. № 1. P.1-26.
40. Диаконис П., Эфрон Б. / В мире науки. 1983. № 7. С.60-73.
41. Подборка статей по бутстрепу / Заводская лаборатория. 1987. Т.53. № 10. С.76-99.
42. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с.
43. Орлов А.И. /Заводская лаборатория. 1987. Т.53. № 10. С.82-85.
44. Дискуссия по анализу интервальных данных / Заводская лаборатория. 1990. Т.56. № 7. С.75-95.
45. Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике. Тт. 1,2. - М.: МЭИ, 1992.
46. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. - Новосибирск: Наука, 1981. 284 с.
47. Вощинин А.П. Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции. - М.: МЭИ, 1987. 109 с.
48. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. - М.: МЭИ - София: Техника, 1989. 224 с.
49. Вощинин А.П., Акматбеков Р.А. Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента. - Бишкек: Илим, 1991. 164 с.
50. Дывак Н.П. Разработка методов оптимального планирования эксперимента и анализа интервальных данных. Автореф. дисс. канд.. технич. наук. - М.: МЭИ, 1992. 20 с.
51. Симов С.Ж. Разработка и исследование интервальных моделей при анализе данных и проектировании экспертных систем. Автореф. дисс. канд.. технич. наук. - М.: МЭИ, 1992. 20 с.
52. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1990, Т.56. № 7. С.86-89.
53. Orlov A.I. / Interval Computations. 1992. № 1(3). Р.44-52.
54. Орлов А.И. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. С. 114-124.
55. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 64 с.
56. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1990. Т.56. № 3. С.76-83.
57. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1995. Т.61. № 3. С.43-52.
58. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 1. С.54-60.
59. Суппес П., Зинес Дж. - В сб.: Психологические измерения. -М: Мир,1967. С. 9-110.
60. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976. 166 с.
61. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. 168 с.
62. Дэвид Г. Метод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978. 144 с.
63. Матерон Ж. Случайные множества и интегральная геометрия. - М.: Мир, 1978. 318 с.
64. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986. 168 с.
65. Перекрест В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. - Л.: Наука, 1983. 176 с.
66. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. 192 с.
67. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1995. Т.61. № 5. С.43-51.
68. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.
69. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
70. Орлов А.И. - В сб.: Экспертные оценки. Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.17-33.
71. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.
72. Рыданова Г.В. Некоторые вопросы статистического анализа случайных бинарных векторов. Автореф. дисс. канд. физ.-мат. наук. - М.: МГУ, 1988. 16 с.
73. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. - М.: Наука, 1996. 208 с.
74. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 1996. 271 с.
75. Управление большими системами. Материалы международной научно-практической конференции (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). Общая редакция - Бурков В.Н., Новиков Д.А. - М.: СИНТЕГ, 1997. 432 с.
76. Орлов А.И. / Доклады АН СССР. 1974. Т.219. № 4. С.808-811.
77. Орлов А.И. - В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.
78. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
79. Орлов А.И. / Социология: методология, методы, математические модели. 1992. № 2. С.28-50.
80. Титма М.Х., Тоодинг Л.М. / Социологические исследования. 1986. № 4. С.123-128.
81. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. - В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.
82. Горский В.Г., Денисов В.И., Иткина Н.Б. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. № 1. С.64-67.
83. Тескин О.И. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. С. 227 - 236.
84. Адлер Ю.П., Талалай А.М. / Курс на качество. 1992. № 3-4. С.85-93.
Похожие работы
... ПО “Уралмаш”, “АвтоВАЗ”, МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного университета и многих других. Затем Институт в качестве Лаборатории эконометрических исследований разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, а также процедуры расчета и прогнозирования индекса инфляции и валового внутреннего продукта. Институт высоких статистических технологий и ...
... математическая лучше всего представлена в [2,4]. По историческим причинам основные российские работы публикуются в [3]. Обзор современного состояния статистики математической дан в [6]. Статистика объектов нечисловой природы - раздел математической статистики, в котором статистическими данными являются объекты нечисловой природы, т.е. элементы множеств, не являющихся линейными пространствами. ...
... знаниях. Целью прогнозирования является минимизация погрешности прогностических оценок. Очевидно, что научно обоснованные и планомерно разрабатываемые прогнозы являются более точными и эффективными (как основа принятия решений), чем случайные и интуитивные прогнозы. Известны различные методы прогнозирования: экспертные методы; метод анализа "индекса деловой активности"; статистические методы ...
... гипотезу. Вроде бы это надо делать так: Теперь результаты наблюдений над выручкой G можно представить в виде четырех наблюдений над U: –11,+1,+3,+7. Теория математической статистики предлагает следующий, т.н. биномиальный критерий проверки гипотез в подобных ситуациях. Предполагается, что распределение вероятностей наблюдаемой величины U симметрично относительно значения математического ...
0 комментариев