Выбор модели и прогнозирование объема спроса на грузовые перевозки данного авто-предприятия

1.5. Выбор модели и прогнозирование объема спроса на грузовые перевозки данного авто-предприятия.

Для прогнозирования объема перевозок и определения спроса на грузовых перевозки используется данные по объему перевозок грузов за предыдущие 5 лет (табл №1). На основе данных табл 1 по объему перевозок грузов составляется вспомогательная таблица, где проводится расчеты показателей необходимые для определения параметров (коэффициентов уравнений), линейной и параболической функции с целью построения модели прогнозирование объема перевозок груза. В вспомогательной таблице также производится расчет необходимых данных для определения критериев, по которым будут оцениваться лучшая модель описывающая реальную тенденцию роста,. Снижения рассматриваемого процесса.

Рассмотрим формирование линейной прогнозирование объема перевозок по выше изложенной методике

Дано уравнение прямой линии

Yt-а₀+а₁t

Необходимо определить параметры а₀ и а₁ того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а₀ и а₁ определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), Σt2=10, Σyt=10191,1 Σyt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом,

Решая систему уравнений получим а₀=1019,1:5=2038,22

а₁=60,5:10=6,05

Подставляя в уравнение прямой линии числовые значения параметров а₀=2038,22 и а₁=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t

Результаты сглаживания временных рядов по в перевоза грузов, которые будут использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис.

Определяем ошибку прогноза объема перевозок груза по данным вспомогательной таблице.

Ошибка прогнозирование для линейной модели.

Определяем критериям по которым оценивается наилучшая функция более реально описывающая данный процесс:

1)   

средне квадратическое отклонение

2)    коэффициент корреляции

3)    коэффициент вариации

Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 – 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для:

t₂₀₀₁=n`+1=2+1=3

t₂₀₀₂=2+2=4

t₂₀₀₃=2+3=5

t₂₀₀₄=2+4=6

t₂₀₀₅=2+5=7

таким образом в место t поставляем данное значение t

Y₂₀₀₁=2040,67+18,15-3,675=2055,145

Y₂₀₀₂=2040,67+24,2-4,9=2059,97

Y₂₀₀₃=2040,67+30,25-6,125=2064,795

Y₂₀₀₄=2040,67+36,3-7,35=2069,62

Y₂₀₀₅=2040,67+42,35-8,575=2074,445

Вспомогательная таблица для определения параметров уравнений

№п/п	Год
I	1996	2024,7	-2	4	-4049,4	8098,8	16	182,7904	2026,12	2023,67	1,42	2,0164	-1,03	1,0609
II	1997	2035,5	-1	1	-2035,5	2035,5	1	7,3984	2032,17	2033,39	-3,33	11,0889	2,105	4,4310
III	1998	2029,4	0	0	0	0	0	77,7924	2038,22	2040,67	8,82	77,7924	11,27	127,0129
IV	1999	2057,6	1	1	2057,6	2057,6	1	375,5844	2044,27	2045,495	13,33	177,689	-12,105	146,531
V	2000	2043,9	2	4	4087,8	8175,6	16	32,2624	2050,32	2047,87	6,42	41,21,64	3,97	15,761
		10191,1	0	10	60,5	20367,5	32	675,828	10191,1	10191,1	0	309,803	4,215	294,7968

Динамика объёма перевозок грузов по отсчёту и результатам сглаживания по методу МИК по авто предприятию за 1996-2000 годы.

№	Показатель	Усл. обоз	Ед. измер	1996	1997	1998	1999	2000
1.	Объем	Qф	Тыс*т	2027.4	2035.5	2029.4	2057.6	2043.9
2.	Перевозок	Q­­1пр	Тыс*т	2026.12	2032.17	2038.22	2044.27	2050.32
3.	Грузов	Q2пр	Тыс*т	2023.67	2033.395	2040.67	2045.495	2047.87

Динамика объёма перевозок грузов по отчёту (Q^ф) и после сглаживания уравнений временных рядов по методу МНК линейной (Q₁^пр) моделью по авто предприятию за 1996-2000 годы.