2.1. Расчет уравнения для C, Si и σ текучести

Для того, чтобы оценить влияние факторов, часто имеющих разную размерность, производится кодирование – факторы делаем безразмерными, кроме этого кодирование обеспечивает легкость обработки данных.

, где хi - кодированная переменная.

2.1.1.Составление матрицы планирования

 Таблица 3

 Матрица планирования

N X1 Х2 y1

x1x2
1 1 1 667(40) 667 1
2 1 -1 589(20) 608,5 -1
628(357)
3 -1 1 647(45) 603,5 -1
589(12)
589(191)
589(310)
4 -1 -1 598(19) 586,4 1
598(134)
540(165)
598(253)
598(372)

2.1.2. Определение коэффициентов регрессии

,

где N - число опытов по матрице планирования.

b0 =(667+603,5+586,4+608,5)/4=616,35

b1 =(667+608,5-603,5-586,4)/4=21,4

b2 =(667-608,5+603,5-586,4)/4=18,9

b3 =(667-608,5-603,5+586,4)/4=10,35

 

2.1.3. Проверка значимости коэффициентов при факторах

Дисперсия воспроизводимости служит для оценки ошибки опыта, для этого необходимо найти опыты в центре плана, для чего составим табл.4.

Таблица 4

Опыты в центре плана.

N X1 x2 y1

3 0,77 0,32 589
96 598
118 589
138 598
215 598 594.4
237 589
257 598
334 598
356 589
376 598

,

где m – число опытов

Проверка значимости коэффициентов регрессии.

;

;

;

;

tтабл. = 2,26; т.е. все коэффициенты значимы.

Получили уравнение

 

2.1.4. Проверка адекватности математической модели

Проверяем адекватность математической модели по критерию Фишера. Для получения адекватности необходимо, чтобы разброс в точке и разброс в регрессии был сопоставим. ,

где f =N-(k+1)=4-(3+1)=0

Y1=616,35+21,4+18,9+10,35=667

Y2=616,35+21,4-18,9-10,35=608,5

Y3=616,35-21,4+18,9-10,35=603,5

Y4=616,35-21,4-18,9+10,35=586,5

Критерий Фишера

Математическая модель адекватна.

2.1.5. Переход от кодированных переменных к натуральным

 

2.2. Расчет уравнения для С, Si, относительного удлинения

2.2.1. Составление матрицы планирования

Таблица 5

Матрица планирования

N x1 x2 x1x2 y2

1 1 1 1 6,7(40) 6,7
2 1 -1 -1 5(20) 5,5
6(357)
3 -1 1 -1 7,3(45) 9,85
10,7(12)
10,7(191)
10,7(310)
4 -1 -1 1 6(19) 6,2
6(134)
7(165)
6(253)
6(372)

 


Информация о работе «Оптимизация химического состава сплава»
Раздел: Химия
Количество знаков с пробелами: 22967
Количество таблиц: 11
Количество изображений: 3

Похожие работы

Скачать
46896
4
14

... турбин, из которого следует, что для никелевых сплавов повышение рабочих температур и напряжений связывается с применением литейных сплавов с равноосной и направленной структурой. Повышение жаропрочности достигается усложнением химического состава сплава, увеличением содержания упрочняющей γ-фазы (рис.8). Для работах лопаток энергетических газотурбинных установок разработаны деформируемые ...

Скачать
39148
0
4

... публикаций [1, 2], снижается от - (35-37)-10 -6 ( для чистого никеля) до -(28-33)-10-6 Относительно небольшая магнитострикция "компенси­руется" увеличением коэффициента k от 0,25 до 0,44 соответственно. Двойной сплав Ni - 4 % Со имеет невысокие прочность (на уровне чистого никеля) и электросопротивление, что вызвало необходимость разработки более сложных сплавов на основе этой системы [1, 3, 4]. ...

Скачать
148177
7
16

... различных приборов и механизмов возникли новые требования в отношении свойств покрытий, в частности магнитных свойств. Эти требования в какой-то степени могут быть удовлетворены с помощью нанесения покрытий химическим способом из растворов, содержащих кобальт. Особое значение для звукозаписи и запоминающих устройств ЭВМ имеют тонкие магнитные пленки, которые получаются путем осаждения Со—Me на ...

Скачать
104714
5
20

... является то, что рабочий стол 6 с обрабатываемыми образцами 5 размещается внутри данного устройства. Разрабатываемое оборудование позволит осуществлять имплантацию ионов азота с энергией 1 – 10 кэВ ( Дж) в металлы и сплавы, модифицируя их свойства в нужном направлении.   Заключение Несмотря на большое количество исследований в области ионной имплантации, остаётся ещё множество вопросов, ...

0 комментариев


Наверх