Fm 3Fm f
X(t)
Ba(t)=Bб(t) ( т.к. скорости изменения одинаковы )
Восстановление и демонстрация цифровых изображений
Свойства системы зрения человека
Некоторые замечания о сокращении избыточности изображений
Схемы сокращения избыточности изображений с обработкой в пространственной области
Схемы сокращения избыточности изображений с обработкой в области преобразований
Отсчета
Повышение резкости изображений
Основные методы повышения резкости изображений
Повышение резкости изображения «вслепую» и методом уравнивания энергетических спектров
Замечания о восстановлении изображений в яркостной и плотностной областях
Повышение резкости изображений с характеристиками
Воспроизведение изображений по проекциям
Методы воспроизведения изображений
Повышение качества изображений
Навигация
Ba(t)=Bб(t) ( т.к. скорости изменения одинаковы )
Дискретизация и квантование изображений
133817
знаков
3
таблицы
9
изображений
8. Ba(t)=Bб(t) ( т.к. скорости изменения одинаковы )
9. Bx(t)=Ba(t)cosw0t
ДИСКРЕТНАЯ СВЕРТКА.
Ґ
f(t)=тC(t)y(t-t)dt - Свертка -интеграл Дюамеля (прохождение
-Ґ сигнала через нелинейную инерционную
цепь)
N-1
fm=1/N* е CkUm-k - Свертка дискретных сигналов.
k=0 m=0,1,2,3,...,N-1.Т.к.число отсчетов описывающее
сигнал Х(t) ,будет описывать и функцию fn.
N-1
Ck=еСxn exp(j2pk/N) ;Cxn-амплитуда “n”-ой гармоники спектра.
n=0
N-1
Ym-k=е Cyl exp(j2pk/N)
l=0
N-1 N-1 N-1
fm=1/N е [ е Cxn exp(j2pk/N)][ е Cyl exp(j2pl(m-k)/N)]=
k=0 n=0 l=0
N-1 N-1 N-1
=1/N е е CxnCyl exp(j2plm/N) е exp(j2p(n-l)k/N)
n=0 l=0 k=0
N-1
При n=l , е exp(j2p(n-l)k/N)=N (Если n№l ,то сумма равна “0”).
k=0
Тогда получаем:
N-1
fm= е Cfn exp(j2pmn/N) ,где Cfn=CxnCyn
n=0
Если в одном из пространств пары преобразования Фурье мы
производим умножение ,то во втором пространстве будет про-
изводиться свертка .Это требуется для анализа длинной после-
довательности ,где легче перемножить спектры ,а потом взять
обратное преобразование Фурье .
Ck 2 2 2 Yk 3
2
1
 | | ||||||||
| |||||||||
 | |||||||||
 | |||||||||
| |||||||||
-1 0 1 2 -1 0 1 2
CmY(0-m) еXmY(1-m)
еXmY(2-m) еXmY(3-m)
еXmY(4-m)
fm
12
6
0 1 2 3 4 m
4.2.2. Дискретизация и квантование изображений
Сформированное и записанное изображение необходимо преобразовать в форму, пригодную для цифровой обработки. Если изображения записываются фотоэлектронным способом, то это обычно не составляет трудности, так как из сканирующего фотоэлемента поступает электрический ток, пригодный для дискретизации и квантования. Таким образом, данный случай можно рассматривать как распространение соответствующих методов цифровой обработки одномерных сигналов на двумерные сигналы. При этом ошибки квантования можно учесть введением в блок-схему дополнительного .источника шума [11]. Расстояние между отсчетами должно удовлетворять теореме Найквиста для двумерных колебаний [1].
Устройства для дискретизации и квантования изображений основаны на технике микроденситометрии. В подобных системах на пленку проектируется луч света с интенсивностью I1. Интенсивность I2 света, прошедшего сквозь пленку (или отраженного от нее), измеряется фотоумножителем. По коэффициенту пропускания
Т=
(4.16)
с помощью соотношения (4.5) можно вычислить оптическую плотность. После этого световое пятно на пленке можно сместить скачком и таким образом получить отсчеты изображения. Математически этот процесс описывается соотношением
g1(x, y) =
(4.17)
где g - изображение на пленке; ha распределение яркости в сечении луча, освещающего пленку; g1 эквивалентное изображение, из которого берутся отсчеты (т.е. в дискретных точках x = j
x, y = ky сканирующий фотоприемник измеряет именно g1 ). Матрица отсчетов g1 ( jx, ky ) представляет собой дискретизованное, или цифровое, изображение.
Из равенства (4.17) (справедливого также для случая дискретизации изображений, полученных фотоэлектронными средствами) видно, что в процессе дискретизации записанное изображение подвергается искажениям. За счет правильного выбора распределения ha и расстояния между отсчетами изображение можно фильтровать в процессе дискретизации. Фильтрацию, связанную с процессом дискретизации [согласно формуле (4.17)], можно использовать для подавления эффектов наложения, возникающих из-за того, что ширина спектра изображения обычно не ограничена (из-за шума зернистости пленки и других высокочастотных составляющих) [12]. Дискретизация коэффициента пропускания эквивалентна дискретизации яркостного изображения, а дискретизация плотности эквивалентна дискретизации плотностного изображения. Часто можно услышать, что предпочтительнее квантовать плотность, так как логарифмическая зависимость приводит к уменьшению динамического диапазона. Однако подобные упрощенные рассуждения могут приводить к ошибкам [13].
Похожие работы
... сигнала уровень квантования называют также глубиной дискретизации или битностью. Глубина дискретизации измеряется в битах и обозначает количество бит, выражающих амплитуду сигнала. Чем больше глубина дискретизации, тем точнее цифровой сигнал соответствует аналоговому. В случае однородного квантования глубину дискретизации называют также динамическим диапазоном и измеряют в децибелах (1 бит ≈ ...
... иметь дело с данными, имеющими конечный размер, – например, с массивами чисел конечного размера и ограниченной разрядности. Рассмотренная выше теорема дискретизации дает такую возможность. Количество информации, энтропия источника сообщений Для сравнения между собой различных источников сообщений необходимо ввести некоторую количественную меру, которая дала бы возможность объективно ...
... функций в виде зависимости их значений от определенных аргументов Δвремени, линейной или пространственной координаты и т.п.) при анализе и обработке данных широко используется математическое описание сигналов по аргументам, обратным аргументам динамического представления. Так, например, для времени обратным аргументом является частота. Возможность такого описания определяется тем, что любой ...
... рисунков в формате А0-А1 со скоростью 10-30 мм/с. Фотонаборный аппарат Фотонаборный аппарат можно увидеть только в солидной полиграфической фирме. Он отличается своим высоким разрешением. Для обработки информации фотонаборный аппарат оборудуется процессором растрового изображения RIP, который функционирует как интерпретатор PostScript в растровое изображение. В отличие от лазерного принтера в ...
0 комментариев