Задание: Разработать программу, позволяющую с помощью метода имитационного моделирования рассчитать площадь сложной фигуры, ограниченной сверху кривой U=Y1(x) , снизу V=Y2(x).
1. Для решения данной задачи применим следующий метод.Ограничим заданную фигуру прямоугольником, стороны которого проходят:
через точки максимального и минимального значения функций и параллельны осям абсцисс;
через левую и правую граничные точки области определения аргумента и параллельны осям ординат.
Используя датчик случайных чисел разыгрываются координаты случайной точки из этого прямоугольника . Проверяем попадаете точки в заданную фигуру. Зная площадь прямоугольника и отношение попавших точек к их общему числу разыгранных, можно оценить площадь интересующей нас фигуры.
2. Технические характеристики объекта исследования: 2.1. Диапазон значений параметров задачи.Множество кривых ограничим полиномами третьего порядка, в виду того что полиномы более высокого порядка сильно увеличивают время вычисления. Причем для наглядности решения вполне достаточно порядка "3".
Коэффициенты полинома ограничим диапазоном [-100,100] .
Область определения ограничим диапазоном [-100,100].
Эти ограничения введены для более наглядного решения задачи, и изменить их не с технической точки зрения не сложно.
3. Решение задачи.Данная задача решена в среде Turbo C. Для решения потребовалось общую задачу разбить на несколько небольших задач (процедур).
А именно отдельно( в виде процедур) были решены задачи
Файл WINDOW.C-ввод параметров;
процедура get_poly
-сообщение об ошибке при вводе;
процедура talkerror
-рисование рамки окна;
процедура border
Файл MATIM.C-вычисление минимального и максимального значении функций ;
процедура f_max
-вычисление значения полинома в заданной точке;
процедура fun
-вычисление корней кубичного уравнения;
процедура f_root
Файл F_INTEGER.C-вычисление интеграла численным методом;
процедура i_num
-вычисление интеграла с помощью имитационного моделирования;
процедура i_rand
Файл DRAFT.C-инициализация графического режима
процедура init
-обводка непрерывного контура
процедура f_draft
- вырисовка осей координат
процедура osi
Файл DRAFT_F.C-вырисовки графиков функций и штриховка заданной площади
процедура draft_f
Файл DRAFT_N.C-вырисовка графиков вычисления площади разными методами и вывод таблицы результатов вычисления
процедура draft_n
Схема алгоритма имеет вид: 4. Описание процедур используемый в программе. 4.1 Файл WINDOW.C.4.1.1 Процедура ввода параметров.
void get_poly( float *b3,float *b2,float *b1,float *b0, //-коэффициенты полинома Y1
fliat *c3,float *c2,float *c1,float *c0, //-коэффициенты полинома Y2
float *x1,float *x2, // область определения [x1,x2]
int *N )// количество обращений к генератору //случайных чисел
4.1.2 Процедура рисования рамки окна.
void border(int sx, int sy, int en, int ey) // рисует рамку с координатами левого верхнего // угла (sx,sy) и координатами правого нижнего // угла (ex,ey)
4.1.3 Процедура сообщения об ошибке при вводе.
void talkerror(void) -
Процедура подает звуковой сигнал и выводит на экран сообщение об ошибке при вводе.
4.2. Файл MATIM.C4.2.1 Процедура вычисления максимального и минимального значений функций на заданном интервале.
void f_max(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэффициенты полинома Y1
fliat c3,float c2,float c1,float c0, //-коэффициенты полинома Y2
float x1,float x2, // область определения [x1,x2]
float *amin, float *amax) // минимальное и максимальное значения //функций
4.2.2 Процедура вычисления значения полинома в данной точке.
float fun(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэффициенты полинома
float x)
Возвращает значение полинома в точке х.
4.2.3 Процедура вычисления корней кубичного уравнения.
int f_root(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэффициенты полинома Y1
fliat c3,float c2,float c1,float c0, //-коэффициенты полинома Y2
float x1,float x2, // область определения [x1,x2]
float e, // точность вычисления корней
float *k1,float *k2,float *k3) // значения корней // функций
Возвращает количество действительных корней на данном интервале.
4.3. Файл F_INTEGER.C4.3.1 Процедура вычисления площади сложной фигуры численным методом.
float f_num(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэфициенты полинома Y1
fliat c3,float c2,float c1,float c0, //-коэфициенты полинома Y2
float x1,float x2) // область определения [x1,x2]
Вычисляет площадь сложной фигуры.
4.3.2 Процедура вычисления площади сложной фигуры c помощью метода имитационного моделрования
float f_(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэфициенты полинома Y1
fliat c3,float c2,float c1,float c0, //-коэфициенты полинома Y2
float x1,float x2, // область определения [x1,x2]
float fmin,float fmax, // минимальное и максимальное значения //функций на данном интервале
int n)// количество обращений к генератору // случайный чисел
Вычисляет площадь сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования.
4.4 Файл DRAFT.C4.4.1 Процедура инициализации графического режима.
void init (void)
4.4.2 Процедура обводки непрерывного контура.
void f_draft (float b0,float b1,float b2,float b3, //-коэфициенты полинома
float x1,float x2) // область определения [x1,x2]
4.4.3 Процедура вырисовки осей координат.
void osi ( float x1, float x2, // область определения функций
float b) // маштабный коэфициент расчитывается по формуле
// b= j - Fmin*(i-j) / (Fmax - Fmin)
// где i,j - задают положение графика на экране
// Fmin,Fmax - минимальное и максимальное значения //функций на данном интервале
4.5 Файл DRAFT_F.... значения //функций на данном интервале int n) // количество обращений к генератору // случайный чисел Вычисляет площадь сложной фигуры с помощью метода имитационного моделирования. 4.4 Файл DRAFT.C 4.4.1 Процедура инициализации графического режима. void init (void) 4.4.2 Процедура обводки ...
... полинома Y1 fliat c3,float c2,float c1,float c0, //-коэфициенты полинома Y2 float x1,float x2) // область определения [x1,x2] Вычисляет площадь сложной фигуры. 4.3.2 Процедура вычисления площади сложной фигуры c помощью метода имитационного моделрования float f_(float b3,float b2,float b1,float b0, //-коэфициенты полинома Y1 fliat c3,float c2,float ...
... опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучиваться принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные. Попробуем проиллюстрировать процесс имитационного моделирования через сравнение с классической математической моделью. Этапы процесса построения математической модели сложной системы: 1. Формулируются основные вопросы о поведении ...
... 2-3 Поиск литературы 7 1 7 2-4 Разработка модели разветвленной СМО 6 1 6 3 Поиск литературы завершен 3-6 Изучение литературы по теории массового обслуживания 10 1 10 4 Модель разработана 4-5 Разработка алгоритма программы 10 1 10 5 Алгоритм программы разработан 5-7 Выбор среды программиро-вания и создание программы 30 1 ...
0 комментариев