Навигация
Задачи и виды группировок
18677
знаков
10
таблиц
0
изображений
2. Задачи и виды группировок.
Приступая к группировке статистического материала, нужно четко определить ее цели и задачи. Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно экономических типов явлений.
Группировка, в результате которой выделяются социально-экономические типы, называется типологической. Придерживаясь этого требования, статистика дает возможность видеть общественные явления такими, какие они есть, во всей их сложности, чтобы за грудами цифр не исчезли экономические типы явлений. При сводке данных переписей (или учетов) скота, выделяют скот, принадлежащий различным категориям (типам) хозяйств.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйств по формам собственности; населения – по общественным группам; работников – на занятых физическим или умственным трудом.
Кроме типологической группировки существуют также аналитическая и структурная группировка. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировка структурная – группировка, выявляющая состав, строение однородной в качественном отношении совокупности статистической по определенным признакам. Например, состав населения по полу, возрасту, уровню образования, роду занятий и т.д.
Сопоставление данных структурных группировок во времени дает представление о структурных сдвигах.
Многообразию общественных явлений, изучаемых статистикой, соответствует и многообразие применяемых статистикой группировок. В зависимости от сущности изучаемых явлений с задач исследования необходимы различные приемы группировок:
- по разным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп.
- Различными могут быть показатели, применяемые для характеристики каждой группы.
Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции, выделяются отрасли, производящие средства производства, и отрасли, производящие предметы потребления. В большинстве случаев качественные отличия не выступают столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных, средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении задачей. В подобных случаях после предварительной наметки возможных типов на основе четкой формулировки задач необходимо определить те признаки, которые положены в основу выделения типов – так называемые группировочные признаки.
Группировка может производится как по одному так и по нескольким признакам одновременно. Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам – комбинационной или многомерной. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе количественной природы исследуемого явления.
Использование одного признака может привести к искажению действительности, поскольку в ней, как правило, переплетаются противоположные тенденции и направления. Множественность признаков, характеризующих объекты, является следствием многообразия реальных связей между объектами.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный – отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста.
Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление на сельское и городское. Но нередки случаи, когда качественный признак может иметь большое число разновидностей и перечислить их все не возможно. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по основным особенностям разновидности объединяются в группы (классы).
Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке.
Кроме группировок по качественным признакам часто приходится производить группировку по качественным признакам. Например, группировка населения по возрасту, рабочих по разрядам, по степени выполнения норм и т.д. В ряде случаев группировки, на первый взгляд, качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Например, при группировке детей по возрасту выделяют: 1) ясельный возраст; 2) дошкольный; 3) школьный. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что в яслях дети находятся до 3 лет, а в дошкольную группу относят детей в возрасте до 6-7 лет и, наконец, в третью группу дутей возрастом до 17 лет.
При группировке по количественному признаку нужно установить количество групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствие с числом групп определить интервалы группировки.
Похожие работы
... , а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. 1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных Группировка является научной основой сводки. В процессе сводки первичный материал разделяется на группы по каким-то варьирующим признакам. Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого ...
... недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими. В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа ...
... особого этапа статистического исследования – сводки. Сводка – это характеристика выделенных групп и совокупности в целом с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. ...
... исследованиях с помощью различных методов, наиболее важными из которых являются метод группировок и индексный метод. 1.2 Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы Важное значение в статистических исследованиях оплаты труда на предприятиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых ...
0 комментариев