Навигация
Оценить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации
7415
знаков
2
таблицы
35
изображений
3. Оценить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для линейной регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для степенной регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для экспоненциальной регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для полулогарифмической регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для обратной регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
Для гиперболической регрессии
Расчётная таблица
индекс корреляции
коэффициент детерминации
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
для линейной функции
для степенной функции
для экспоненциальной функции
для логарифмической
для обратной функции
для гиперболической функции
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Расчётная таблица
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
Если 
то уравнение значимо
Все уравнения значимы, но наименьший коэффициент аппроксимации у неполной логарифмической функции, т.е. будем считать это уравнение лучшим.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличатся на 5% среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
ошибка прогнозирования
Расчётная таблица
(401,098;689,9132) – доверительный интервал
Похожие работы
... на 0,33 руб. 3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Тесноту связи оценивают с помощью показателей корреляции и детерминации: . Коэффициент детерминации Это означает, что 69% вариации потребительские расходы в расчете на душу населения объясняется вариацией факторов средняя заработная плата и выплаты социального характера. 4. Дайте с помощью среднего ( ...
... и детерминации и F-критериев Фишера наибольшие. 3. Множественная регрессия Цель работы – овладеть методикой построения линейных моделей множественной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей множественной регрессии и корреляции. Постановка задачи. По данным изучаемых регионов (таблица 1) изучить зависимость общего коэффициента рождаемости () от уровня бедности ...
... 3 Y 26 27 22 19 21 26 20 15 30 13 регрессия уравнение стьюдент фишер аппроксимация Решение задачи. 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Для нахождения параметров уравнения линейной регрессии решим систему нормальных уравнений: n=10 x y x^2 xy 17 26 289 442 22 27 484 594 10 ...
... и все коэффициенты корреляции равны 1, то определитель такой матрицы равен 0: . Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и ненадежнее результаты множественной регрессии. И наоборот, чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем меньше мультиколлинеарность факторов. Проверка мультиколлинеарности факторов может быть ...
0 комментариев