1.6.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
Для наглядного представления статистических данных воспользуемся группировкой. Числовая ось при этом разбивается на интервалы, и для каждого интервала подсчитывается число элементов выборки, которые в него попали. Группировка данных производится в следующей последовательности:
наименьшее значение округляется в меньшую сторону, а наибольшее – в большую сторону до «хороших» чисел хmin и хmax;
выбирается количество групп k, удовлетворяющее неравенству; иногда оно определяется по формуле k=[5lg n]. Если объем выборки n=100, то k=10;
находится шаг по формуле:
,
где R = хmax - хmin – длина промежутка, в котором содержатся статистические данные;
определяются границы частичных интервалов:
а0 = хmin, а1 = а0 + h, a2 = a1 + h, … , ak = ak-1 + h = хmax;
в каждом интервале вычисляются средние значения
;
для каждого интервала [ai-1,ai], i = 1,2, …,k находятся:
– частоты ni, т.е. число выборочных значений, попавших в интервал;
– относительные частоты ;
– накопленные частоты wi = n1 + n2 + … + ni;
– накопленные относительные частоты .
Для выборочной совокупности (таблица 2) результаты группировки представим в таблице 4. Сначала укажем объем выборки, максимальное и минимальное значение, размах выборки, количество групп и шаг:
А22 = 100, В22 = 120, С22 = 70, D22 = B22 – C22, E22 = 10, F22 = D22/E22.
В ячейках А24:H24 укажем заголовки будущей таблицы. В этой таблице колонки В и С можно заполнить соответствующими формулами, представленными выше, для определения границ интервалов. Колонку D заполним по формуле: D30 = (B25+C25)/2, с последующим копированием в ячейки D26:D34.
Таблица 4 – Группировка статистических данных
| A | B | C | D | E | F | G | H |
| n | Xmax | Xmin | R | k | h |
|
|
22 | 100 | 120 | 70 | 50 | 10 | 5 | ||
23 | ||||||||
24 | Группа | Левая граница | Правая граница | Середина | Частота | Относ. частота | Накоп. частота | Накоп. относ. частота |
25 | 1 | 70 | 75 | 72,5 | 0 | 0 | 0 | 0 |
26 | 2 | 75 | 80 | 77,5 | 1 | 0,01 | 1 | 0,01 |
27 | 3 | 80 | 85 | 82,5 | 4 | 0,04 | 5 | 0,05 |
28 | 4 | 85 | 90 | 87,5 | 16 | 0,16 | 21 | 0,21 |
29 | 5 | 90 | 95 | 92,5 | 18 | 0,18 | 39 | 0,39 |
30 | 6 | 95 | 100 | 97,5 | 24 | 0,24 | 63 | 0,63 |
31 | 7 | 100 | 105 | 102,5 | 16 | 0,16 | 79 | 0,79 |
32 | 8 | 105 | 110 | 107,5 | 11 | 0,11 | 90 | 0,9 |
33 | 9 | 110 | 115 | 112,5 | 7 | 0,07 | 97 | 0,97 |
34 | 10 | 115 | 120 | 117,5 | 3 | 0,03 | 100 | 1 |
Для заполнения колонки Е выделим ячейки Е25:Е34 и воспользуемся функцией ЧАСТОТА, указав массив статистических данных и массив правых границ интервалов: { = ЧАСТОТА (А1:J10; C25:C34)}
Одновременным нажатием клавиш заполним остальные выделенные ячейки.
Колонку F заполним с помощью формулы:
F25 = E25/$A$22, с последующим копированием в ячейки F26:F34
Колонку G заполним с помощью формулы:
G25 = E25, G26 = G25 + E26, с последующим копированием в ячейки G32:G39
Колонку H заполним с помощью формулы:
H25 = G25/$A$22, с последующим копированием в ячейки H26:H34
Данные, собранные в таблице 4 наглядно представим с помощью:
полигон частот – графическая зависимость частот (относительных частот) от середины интервалов (рисунок 1).
Рисунок 1 – Полигон частот
кумуляты частот – графическая зависимость накопленных частот (накопленных относительных частот) от середины интервалов (рисунок 2).
Рисунок 2 – Кумулята частот
... , и обеспеченном необходимыми средствами испытаний. К эксплуатационным относятся испытания, проводимые для определения (оценки) показателей надежности в заданных режимах и условиях эксплуатации. Организация определительных испытаний на надёжность Определительные испытания на надёжность могут проводиться по разным планам. Каждый план имеет некоторое количество параметров, для каждого из ...
... В зависимости от характера воздействия на изделия все ВВФ делятся на классы: механические, климатические и другие природные, биологические, радиационные, электромагнитных полей /6/. 1.1 Климатические испытания изделий электронной техники Под влиянием климатических факторов в материалах ИЭТ протекают сложные физико-химические процессы, изменяющие их свойства и способствующие отказам. Опыт ...
... объекта испытаний. Объектом испытаний является печенье сахарное квадратной формы. 2.1.2 Нормативный документ, согласно которому изготавливается объект испытаний. Сахарное печенье должно изготавливаться в соответствии с требованиями ГОСТ 24901-89 «Печенье. Общие технические условия» 2.1.2.1 Технические требования к изготовлению сахарного печенья Печенье должно изготовляться в соответствии ...
... различными предприятиями. Для этого сравниваемые объекты испытывают в идентичных условиях. Контрольные испытания, составляющие наиболее многочисленную группу испытаний, проводят для установления соответствия характеристик РЭСИ заданным. Испытания на этапах проектирования, изготовления и выпуска изделий Как уже отмечалось, цели и задачи испытаний меняются в течение «жизненного цикла» изделия. ...
0 комментариев