Построение интервального ряда распределения банков по объему прибыли
Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Вычисление средней арифметической по исходным данным
Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Определение ошибки выборки для доли банков с прибылью 230 млн руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Прогноз задолженности организаций по кредитам банков при условии, что среднегодовой темп сохранится на прежнем уровне еще в течение двух лет
Навигация
Построение интервального ряда распределения банков по объему прибыли
Основные статистические расчеты
28469
знаков
19
таблиц
5
изображений
1.1 Построение интервального ряда распределения банков по объему прибыли
Для построения статистического ряда, характеризующего распределение банков по прибыли, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
, (1)
где 
– наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности,
k- число групп интервального ряда.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax= 350 млн руб., xmin= 50 млн руб.:
h=(350-50)/5=60 млн руб.
При h = 60 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2)
Таблица 2
| Номер группы | Нижняя граница, млн руб. | Верхняя граница, млн руб. |
| 1 | 50 | 110 |
| 2 | 110 | 170 |
| 3 | 170 | 230 |
| 4 | 230 | 290 |
| 5 | 290 | 350 |
Процесс группировки единиц совокупности по признаку прибыль представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3
Таблица 3Разработочная таблица для построения статистического ряда распределения и аналитической группировки
| Группы банков по прибыли, млн руб. | Номер банка | Прибыль, млн руб. | Собственный капитал, млн руб. |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 50-110 | 4 | 90 | 2300 |
| 11 | 100 | 2200 | |
| 18 | 50 | 1800 | |
| Всего | 3 | 240 | 6300 |
| 110-170 | 3 | 150 | 3000 |
| 5 | 130 | 3700 | |
| 7 | 155 | 3780 | |
| 17 | 140 | 2500 | |
| 23 | 120 | 400 | |
| 27 | 163 | 5100 | |
| Всего | 6 | 858 | 18480 |
| 170-230 | 1 | 170 | 3900 |
| 2 | 200 | 4500 | |
| 6 | 170 | 3200 | |
| 8 | 190 | 4000 | |
| 9 | 180 | 3100 | |
| 10 | 210 | 4600 | |
| 12 | 220 | 5280 | |
| 14 | 180 | 4400 | |
| 16 | 220 | 5000 | |
| 19 | 190 | 4200 | |
| 20 | 210 | 5600 | |
| 28 | 200 | 4300 | |
| Всего | 12 | 2340 | 52080 |
| 230-290 | 13 | 250 | 4700 |
| 15 | 276 | 6500 | |
| 22 | 240 | 5850 | |
| 24 | 230 | 4900 | |
| 26 | 280 | 7088 | |
| 29 | 260 | 6020 | |
| 30 | 270 | 4800 | |
| Всего | 7 | 1806 | 39858 |
| 290-350 | 21 | 346 | 7962 |
| 25 | 350 | 8400 | |
| Всего | 2 | 696 | 16362 |
| ИТОГО | 30 | 5940 | 133080 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4.
Таблица 4
Распределение банков по прибыли
| Номер группы | Группы банков по прибыли, млн руб., | Число банков, f |
| 1 | 50-110 | 3 |
| 2 | 110-170 | 6 |
| 3 | 170-230 | 12 |
| 4 | 230-290 | 7 |
| 5 | 290-350 | 2 |
| Итого | 30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле 
.
Таблица 5
Структура банков по прибыли
| № группы | Группы банков по прибыли, млн руб. | Число банков, fj | Накопленная частота, Sj | Накопленная частоcть, % | |
| в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | 50-110 | 3 | 10 | 3 | 10,0 |
| 2 | 110-170 | 6 | 20 | 9 | 30,0 |
| 3 | 170-230 | 12 | 40 | 21 | 70,0 |
| 4 | 230-290 | 7 | 23,3 | 28 | 93,3 |
| 5 | 290-350 | 2 | 6,7 | 30 | 100,0 |
| Итого | 30 | 100,0 | |||
Вывод. Анализ статистического ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему прибыли не является равномерным: преобладают банки с прибылью от 170 млн руб. до 230 млн руб. (это 12 банков, доля которых составляет 40%); 30% банков имеют прибыль менее 170 млн руб., а 70% – менее 230 млн руб.
Похожие работы
... MINITAB; - ознакомиться с информацией о Вашей версии MINITAB. После того как Вы завершить работу в статистическом пакете MINITAB необходимо для закрытия программы выполнить следующие команды: File > Exit. 2.4. Расчет основных статистик в пакете Minitab. В ходе выполнения лабораторной работы студент должен получить практические навыки и умения по следующим пунктам: - открывать и ...
... поля, нахождение коэффициента линейной корреляции и оценка его статистической достоверности. (См. п. 5 выполнения контрольной работы) 4. Образец расчета основных статистических характеристик. Расчет основных статистических характеристик ряда результатов измерений Из первой выборки варианта № 40, в которой представлено 10 результатов силы броска гандболистов Х (H), составим расчетную таблицу. ...
... ‑ 31,5 млрд. руб., в негосударственной – 181,8 млрд. руб., что составило соответственно 14,8 и 85,2% общего объема розничного товарооборота. Представьте эти данные в виде статистической таблицы, сформулируйте заголовок, укажите ее подлежащее, сказуемое и вид таблицы. Решение: Розничный товарооборот по формам собственности предприятий в 2003г. Канал реализации Товарооборот, млрд. руб ...
... , и лишь высокогорные участки Кыргызского хребта имеют холодный тундровый тип климата.3. Сток и его распределение 3.1 Определение нормы годового стока и его статистических характеристик Нормой годового стока Q0 называется среднее его значение за многолетний период такой продолжительности, при увеличении которой полученное среднее существенно не меняется, включающий несколько полных четных ...
0 комментариев