Рассмотрим действительный стационарный в широком смысле случайный процесс,, с математическим ожиданием , , взаимной ковариационной функцией , и взаимной спектральной плотностью .
Предположим, имеются Т последовательных, полученных через равные промежутки времени наблюдений за составляющей , рассматриваемого процесса . Как оценку взаимной спектральной плотности в точке рассмотрим статистику
(2.1)
где , - произвольная, не зависящая от наблюдений четная целочисленная функция, для , а
(2.2)
s – целое число, - целая часть числа .
Статистика , называемая выборочной взаимной спектральной плотностью или периодограммой, задается соотношением
(2.3)
определено равенством (2.2).
Предположим, если оценка взаимной спектральной плотности , построенная по T наблюдениям, является асимптотически несмещенной, то математическое ожидание ее можно представить в виде
(2.4)
где некоторые действительные функции, не зависящие от T,
В качестве оценки взаимной спектральной плотности возьмем статистику
,
и исследуем первый момент построенной оценки.
Математическое ожидание построенной оценки будет следующее
Использовав соотношение (2.4), получим
где
Поскольку
следовательно, оценка является асимптотически несмещенной со смещением, убывающим как .
Так как равенство (2.4) справедливо и при , то, рассматривая оценку
где
, то оценка является асимптотически несмещенной со смещением, убывающим на . Далее рассмотрим оценку
(2.5)
Найдем математическое ожидание построенной оценки :
где
Следовательно, оценка является асимптотически несмещенной со смещением, убывающим как .
Найдем явный вид коэффициентов в представлении (2.4),
Видим, что
Таким образом, справедливо следующее утверждение.
Теорема 2.1. Оценка взаимной спектральной плотности стационарного в широком смысле случайного процесса , задаваемая равенством (2.5), удовлетворяет соотношению
,
,
при условии, что справедливо соотношение (2.4) для
При нахождении моментов оценок спектральных плотностей вторых и высших порядков появляются функции вида
(2.6)
где задаются соотношением
... =, , при условии, что . Из определения видно, что спектральная плотность непрерывная, периодическая функция с периодом, равным по каждому из аргументов. 2. ОЦЕНИВАНИЕ СМЕЩЕНИЯ СТАТИСТИКИ ВЗАИМНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ Рассмотрим действительный стационарный в широком смысле случайный процесс,, с математическим ожиданием , , взаимной ковариационной функцией , и взаимной спектральной ...
... связано с приложением теории в технике связи - рассмотрением проблемы разработки конкретных методов и средств кодирования сообщений, то совокупность излагаемых вопросов называют теорией информации и кодирования или прикладной теорией информации. Другая точка зрения состоит в том, что глобальной проблемой теории информации следует считать разработку принципов оптимизации системы связи в целом. В ...
... Таким образом, имеется следующая задача : На основе существующих алгоритмов проанализировать возможность их применения как к последовательной обработке сигналов в реальном времени, так и к блочной обработке и оценить качество получаемых результатов . Критериями «качества» оценки спектральной плотности мощности в общем случае являются смещение этой оценки и ее дисперсия. Однако аналитическое ...
... учесть введением в блок-схему дополнительного .источника шума [11]. Расстояние между отсчетами должно удовлетворять теореме Найквиста для двумерных колебаний [1]. Устройства для дискретизации и квантования изображений основаны на технике микроденситометрии. В подобных системах на пленку проектируется луч света с интенсивностью I1. Интенсивность I2 света, прошедшего сквозь пленку (или отраженного ...
0 комментариев