3. Периодизация – типологическая группировка во времени данных о количестве профессиональных участников в Сибирском Федеральном округе.
Для этого необходимо разработать матрицу расстояний; используем формулу расстояние Евклида:
.
Проведя все необходимые расчеты, получаем матрицу расстояний, которая представлена в нижеследующей таблице 3.9.
Таблица 3.9. Матрица расстояний числа профучастников РЦБ в Сибирском Федеральном округе за периоды 2001–2005 гг.
0 | 0,465 | 2,745 | 5,0525 | 4,949 |
0,465 | 0 | 1,458 | 3,1618 | 3,199 |
2,745 | 1,458 | 0 | 1,9686 | 1,782 |
5,052 | 3,162 | 1,969 | 0 | 0,220 |
4,949 | 3,199 | 1,782 | 0,220 | 0 |
Для группировки данных на интервалы однокачественного развития используем метод шаров.
Выбираем минимальные значения из каждого столбца:
1 – 0,465;
2 – 0,465;
3 – 1,458;
4 – 0,220;
5 – 0,220.
Из этих минимальных выбираем максимальное значение, которое и будет являться радиусом шара – 1,458.
Далее строим таблицу, необходимую для нахождения количества точек, входящих в соответствующий шар.
Таблица 3.10. Таблица, определяющая количество точек, входящих в соответствующий шар
Центр | Количество | Номера |
1 | 2 | 1,2 |
2 | 2 | 1,2 |
3 | 1 | 3 |
4 | 2 | 4,5 |
5 | 2 | 4,5 |
В качестве 1-го подмножества выбираем шар №4 (объекты 4,5), т. к. ему присуще большее количество, входящих в него точек и он находится ближе к началу координат.
Соответственно, далее удаляем из исходной матрицы расстояний строки и столбцы под номерами – 4,5.
И получаем следующую матрицу расстояний (см. таблица 3.11).
Таблица 3.11. Получившаяся матрица расстояний после удаления соответствующих столбцов и строк
0 | 0,465 | 2,745 |
0,465 | 0 | 1,458 |
2,745 | 1,458 | 0 |
Проводим такую же процедуру, как и в 1-ом случае и получаем в качестве 2-го подмножества объекты – 1,2,3.
В результате периодизации образовались следующие периоды однокачественного развития:
1 период – 2004 г., 2005 г.;
2 период – 2001 г., 2002 г., 2003 г.
1-ый период развития характеризуется слабым постепенным снижением числа профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе; 2-ой периоду развития присущ резкий скачок вниз по количеству участников в 2004 г. и продолжение данной тенденции в следующем 2005 г.
... и иных событий. Финансовые риски, связанные с ценными бумагами, складываются из системного и несистемного рисков. Системный риск — это риск, который зависит прежде всего от системы фондового рынка. Его нельзя изменить, используя диверсификацию, т.е. инвестирование в различные виды ценных бумаг. Он не зависит от конкретной ценной бумаги, а поэтому недиверсифицируемый и непонижаемый; он ...
... рынка выполнение всех необходимых процедур в конечном счете не может гарантировать получение реальной картины динамики доходности. Глава III. АРТ-моделирование: теория и практика § 1. Эконометрический подход к моделированию фондового рынка: от общего к частному Для выявления экономических взаимосвязей (в частности, зависимостей на фондовом рынке) широко применяется аппарат экономико- ...
... схема анализа фондового рынка Анализ фондового рынка Украины ставит своей целью исследование текущего состояния фондового рынка Украины и определение направления его развития. Для достижения данной цели поставлены следующие задачи: 1. анализ макроэкономических показателей развития экономики Украины в целом; 2. анализ показателей развития ...
... и прогнозируемых (фактических) показателей работы компании или отрасли, более эффективны. Одним из оптимальных элементов механизма фундаментального анализа фондового рынка является предлагаемая авторами ранговая система. 1. Фонды и фондовый рынок. 1.1 Краткая характеристика исследуемого объекта Организация биржевой торговли в ходе биржевой сессии оказывает значительное влияние на ...
0 комментариев