2. В качестве факторного признака выберем заработная плата, тыс. руб.

Таблица 6.3 Зависимость себестоимости от заработной платы

Себестоимость, руб. Заработная плата за единицу, тыс. руб.
13 943
33 1 825
29 2 417
45 3 132
41 3 647
13 3 710
15 4 528
25 5 722
52 6 010
43 6 079
97 6 314
20 6 833
65 6 915
32 7 128
31 8 928
485 8 985
16 10 740
483 11 714
756 11 918
59 12 048
329 12 161
686 13 227
140 14 720
699 16 313

Примем количество интервалов для данной совокупности равным пяти и проведем аналитическую группировку. Результаты группировки представим в таблице 6.4.

Таблица 6.4 Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции по заработной плате

Группы по факторному признаку

Среднее значение себестоимости продукции в группе,

Численность группы,

0-3506 25,11 4
3507-6312 31,47 6
6313-9119 121,59 6
9120-11925 418,42 3
1926-… 382,69 5

Построим график групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией:


Рис.6.3 – Аналитическая группировка по заработной плате

Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:

.(6.1)

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:

,(6.2)

где n – численность совокупности.

Групповые дисперсии и средняя из групповых характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:


;(6.3)

,(6.4)

гдеj – порядковый номер значения признака в i-й группе.

Межгрупповая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:

.(6.5)

Отсюда можно получить относительный показатель – дисперсионное отношение – показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:

.(6.6)

Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

; (6.7)

,

 – связь слабая.

 – связь тесная.

Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F – критерий):

,(6.8)

, (6.9)

,(6.10)

где  – расчетное значение критерия Фишера;

n – число единиц совокупности;

m – количество групп.

Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам сведем в таблицу 6.6:

Таблица 6.6 Расчет показателей по аналитическим группировкам

Рассчитанные показатели Номер интервала Первая аналитическая группировка Вторая аналитическая группировка
Среднее значение ряда распределения 175,3089619 175,3089619
Внутригрупповая дисперсия 1 20,84 25,11
2 33,88 31,47
3 67,87 121,59
4 24,70 418,42
5 118,13 382,69
6 641,62
7 325,07
Дисперсия средняя из групповых 17473,32 2067093908,66
Межгрупповая дисперсия 21516,71 38296,30
Общая дисперсия 71722,36 71722,36
Дисперсионное отношение 0,31 0,53
Эмпирическое корреляционное отношение 0,56 0,73
К1 6 4
К2 17 19

Fр

8,79 5,44

Fкр

α=0,05 2,7 2,9
α=0,01 4,1 4,5

При использовании объёма продукции в качестве факторного признака эмпирическое корреляционное отношение получаем равным 0,56, следовательно, в этом случае связь близка к тесной, для заработной платы - 0,76, связь тесная. Себестоимость единицы продукции на 31% зависит от объёма выпущенной продукции и на 58% от заработной платы. Обе связи не случайны, так как в обоих случаях Fр> Fкр. Таким образом, на себестоимость наибольшее влияние оказывает заработная плата.

 


Информация о работе «Экономико-статистический анализ себестоимости продукции на ООО "Кирилловлес"»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 44275
Количество таблиц: 17
Количество изображений: 10

0 комментариев


Наверх