Навигация
Прогнозирование естественного прироста населения
29871
знак
12
таблиц
2
изображения
2.7 Прогнозирование естественного прироста населения
Рассмотрим прогнозные значения естественного прироста населения в РФ по вышеописанным моделям, сравним полученные значения с фактическими, и выберем наиболее адекватную и точную модель для целей прогнозирования (Таблица 10).
Для оценки точности каждого прогноза рассчитаем среднюю относительную ошибку прогноза по формуле:
Таблица 10 - Прогнозные значения
|
| Адд. модель | Мультипл. модель | Ряд Фурье | Модель с фикт. переменными | Адапт. модель Тейла-Вейджа | Фактические значения |
| Январь 2009 | -41595 | -29184 | -38887 | -47557 | -46805 | -47976 |
| Февраль 2009 | -19866 | -18134 | -31056 | -22377 | -22944 | -24401 |
| Март 2009 | -29093 | -21475 | -21699 | -28075 | -29994 | -32121 |
| Апрель 2009 | -24284 | -18459 | -23375 | -22729 | -26006 | -27017 |
| Май 2009 | -27749 | -19177 | -24958 | -27951 | -32588 | -28463 |
| Июнь 2009 | -15685 | -13678 | -13849 | -14992 | -20989 | -19821 |
| Июль 2009 | -304 | -8598 | -86 | -30 | -7384 | -4237 |
| Август 2009 | 3999 | -6886 | 2590 | 4177 | -4539 | 1050 |
| Сентябрь 2009 | 2212 | -6624 | -348 | 106 | -9968 | -3263 |
| Октябрь 2009 | -5701 | -7484 | -426 | -4519 | -15951 | -12170 |
| Ноябрь 2009 | -9688 | -7452 | -4684 | -9573 | -22368 | -25891 |
| Декабрь 2009 | -9265 | -6350 | -17547 | -10667 | -24818 | -25116 |
| Средняя относит. ошибка прогноза (%) | 66,260 | 111,627 | 56,422 | 62,296 | 74,758 | - |
Исходя из показателя средней относительной ошибки прогноза, можно сделать вывод о том, что показатель естественного прироста населения наиболее точно прогнозируется рядом Фурье.
Заключение
В ходе работы было проведено моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ. Исследование было проведено с помощью следующих моделей:
· Аддитивная модель;
· Мультипликативная модель;
· Одномерный анализ Фурье;
· Регрессионная модель с переменной структурой (фиктивные переменные);
· Адаптивная сезонная модель.
Выдвинутая гипотеза о возрастающей тенденции динамики изменения естественного прироста населения в РФ в 2009 году подтверждается.
По каждой модели сделан прогноз на 2009 год, при этом следует отметить, что наиболее точный прогноз дает модель с использованием ряда Фурье, в тоже время вариацию исходного показателя наиболее точно описывает адаптивная модель Тейла – Вейджа. Также можно сделать вывод о том, что для получения наиболее достоверного прогноза показателя необходимо комбинировать прогнозные значения нескольких наиболее точных моделей.
Список литературы
1. StatSoft // http://www.statsoft.ru/
2. Агентство АКДИ // http://www.akdi.ru/
3. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2015 года // http://www.akdi.ru/econom/program/demogr.htm
4. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года // http://www.youngscience.ru/753/820/978/index.shtml
5. Меньшова И.В. Моделирование экономических процессов методами регрессионного анализа.- Воскресенск: Издательский дом «Лира», 2009. - 113 с.
6. Президент России молодым ученым и специалистам // http://www.youngscience.ru/
7. Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru/
8. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышев, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
| Год | Месяц | t | Yt | Скользящее среднее | Центрир. скользящее среднее | К-т сезонности | Скорр.сезонная компонента S | Десезон-й естественный прирост | Тренд T | Ошибка E |
| 2006 | Январь | 1 | - 99 636 | -20480,000 | -79156,000 | -62766,038 | -16389,962 | |||
| Февраль | 2 | - 67 539 | 92,000 | -67631,000 | -61609,063 | -6021,937 | ||||
| Март | 3 | - 65 908 | -10291,958 | -55616,042 | -60452,088 | 4836,046 | ||||
| Апрель | 4 | - 59 589 | -6639,813 | -52949,188 | -59295,113 | 6345,925 | ||||
| Май | 5 | - 68 708 | -11262,333 | -57445,667 | -58138,137 | 692,471 | ||||
| Июнь | 6 | - 53 946 | -57460,083 | -355,333 | -53590,667 | -56981,162 | 3390,495 | |||
| Июль | 7 | - 41 476 | -54601,333 | -56030,708 | 14554,708 | 13869,083 | -55345,083 | -55824,187 | 479,104 | |
| Август | 8 | - 36 599 | -52786,417 | -53693,875 | 17094,875 | 17015,208 | -53614,208 | -54667,212 | 1053,003 | |
| Сентябрь | 9 | - 40 643 | -51877,583 | -52332,000 | 11689,000 | 14070,708 | -54713,708 | -53510,237 | -1203,472 | |
| Октябрь | 10 | - 51 480 | -51196,333 | -51536,958 | 56,958 | 5001,646 | -56481,646 | -52353,261 | -4128,384 | |
| Ноябрь | 11 | - 51 660 | -49769,000 | -50482,667 | -1177,333 | -142,500 | -51517,500 | -51196,286 | -321,214 | |
| Декабрь | 12 | - 52 337 | -48446,500 | -49107,750 | -3229,250 | -876,708 | -51460,292 | -50039,311 | -1420,981 | |
| 2007 | Январь | 13 | - 65 331 | -47241,083 | -47843,792 | -17487,208 | -20480,000 | -44851,000 | -48882,336 | 4031,336 |
| Февраль | 14 | - 45 760 | -46072,000 | -46656,542 | 896,542 | 92,000 | -45852,000 | -47725,361 | 1873,361 | |
| Март | 15 | - 55 002 | -44534,667 | -45303,333 | -9698,667 | -10291,958 | -44710,042 | -46568,385 | 1858,344 | |
| Апрель | 16 | - 51 414 | -42556,917 | -43545,792 | -7868,208 | -6639,813 | -44774,188 | -45411,410 | 637,223 | |
| Май | 17 | - 51 580 | -41251,917 | -41904,417 | -9675,583 | -11262,333 | -40317,667 | -44254,435 | 3936,768 | |
| Июнь | 18 | - 38 076 | -39806,750 | -40529,333 | 2453,333 | -355,333 | -37720,667 | -43097,460 | 5376,793 | |
| Июль | 19 | - 27 011 | -39297,000 | -39551,875 | 12540,875 | 13869,083 | -40880,083 | -41940,485 | 1060,401 | |
| Август | 20 | - 22 570 | -38428,917 | -38862,958 | 16292,958 | 17015,208 | -39585,208 | -40783,509 | 1198,301 | |
| Сентябрь | 21 | - 22 195 | -37580,750 | -38004,833 | 15809,833 | 14070,708 | -36265,708 | -39626,534 | 3360,826 | |
| Октябрь | 22 | - 27 747 | -36520,750 | -37050,750 | 9303,750 | 5001,646 | -32748,646 | -38469,559 | 5720,913 | |
| Ноябрь | 23 | - 36 000 | -35978,750 | -36249,750 | 249,750 | -142,500 | -35857,500 | -37312,584 | 1455,084 | |
| Декабрь | 24 | - 34 995 | -35677,750 | -35828,250 | 833,250 | -876,708 | -34118,292 | -36155,609 | 2037,317 | |
| 2008 | Январь | 25 | - 59 214 | -34519,500 | -35098,625 | -24115,375 | -20480,000 | -38734,000 | -34998,633 | -3735,367 |
| Февраль | 26 | - 35 343 | -33456,250 | -33987,875 | -1355,125 | 92,000 | -35435,000 | -33841,658 | -1593,342 | |
| Март | 27 | - 44 824 | -33136,083 | -33296,167 | -11527,833 | -10291,958 | -34532,042 | -32684,683 | -1847,359 | |
| Апрель | 28 | - 38 694 | -32143,917 | -32640,000 | -6054,000 | -6639,813 | -32054,188 | -31527,708 | -526,480 | |
| Май | 29 | - 45 076 | -31024,750 | -31584,333 | -13491,667 | -11262,333 | -33813,667 | -30370,733 | -3442,934 | |
| Июнь | 30 | - 34 464 | -30290,083 | -30657,417 | -3806,583 | -355,333 | -34108,667 | -29213,758 | -4894,909 | |
| Июль | 31 | - 13 112 | 13869,083 | -26981,083 | -28056,782 | 1075,699 | ||||
| Август | 32 | - 9 811 | 17015,208 | -26826,208 | -26899,807 | 73,599 | ||||
| Сентябрь | 33 | - 18 353 | 14070,708 | -32423,708 | -25742,832 | -6680,876 | ||||
| Октябрь | 34 | - 15 841 | 5001,646 | -20842,646 | -24585,857 | 3743,211 | ||||
| Ноябрь | 35 | - 22 570 | -142,500 | -22427,500 | -23428,882 | 1001,382 | ||||
| Декабрь | 36 | - 26 179 | -876,708 | -25302,292 | -22271,906 | -3030,385 |
Приложение 4
| Год | Месяц | t | Yt | Скользящее среднее | Центрир. скользящее среднее | К-т сезонности | Скорр.сезонная компонента S | Десезон-й естественный прирост | Тренд T | Ошибка E |
| 2006 | Январь | 1 | - 99 636 | 1,491 | -66841,949 | -62817,008 | 1,064 | |||
| Февраль | 2 | - 67 539 | 0,987 | -68448,267 | -61615,944 | 1,111 | ||||
| Март | 3 | - 65 908 | 1,250 | -52716,508 | -60414,880 | 0,873 | ||||
| Апрель | 4 | - 59 589 | 1,155 | -51572,821 | -59213,816 | 0,871 | ||||
| Май | 5 | - 68 708 | 1,298 | -52934,959 | -58012,753 | 0,912 | ||||
| Июнь | 6 | - 53 946 | -57460,083 | 1,008 | -53533,646 | -56811,689 | 0,942 | |||
| Июль | 7 | - 41 476 | -54601,333 | -56030,708 | 0,740 | 0,695 | -59681,851 | -55610,625 | 1,073 | |
| Август | 8 | - 36 599 | -52786,417 | -53693,875 | 0,682 | 0,616 | -59371,555 | -54409,561 | 1,091 | |
| Сентябрь | 9 | - 40 643 | -51877,583 | -52332,000 | 0,777 | 0,664 | -61170,468 | -53208,498 | 1,150 | |
| Октябрь | 10 | - 51 480 | -51196,333 | -51536,958 | 0,999 | 0,853 | -60318,449 | -52007,434 | 1,160 | |
| Ноябрь | 11 | - 51 660 | -49769,000 | -50482,667 | 1,023 | 0,985 | -52465,144 | -50806,370 | 1,033 | |
| Декабрь | 12 | - 52 337 | -48446,500 | -49107,750 | 1,066 | 0,997 | -52474,271 | -49605,306 | 1,058 | |
| 2007 | Январь | 13 | - 65 331 | -47241,083 | -47843,792 | 1,366 | 1,491 | -43828,048 | -48404,242 | 0,905 |
| Февраль | 14 | - 45 760 | -46072,000 | -46656,542 | 0,981 | 0,987 | -46376,060 | -47203,179 | 0,982 | |
| Март | 15 | - 55 002 | -44534,667 | -45303,333 | 1,214 | 1,250 | -43993,344 | -46002,115 | 0,956 | |
| Апрель | 16 | - 51 414 | -42556,917 | -43545,792 | 1,181 | 1,155 | -44497,558 | -44801,051 | 0,993 | |
| Май | 17 | - 51 580 | -41251,917 | -41904,417 | 1,231 | 1,298 | -39738,970 | -43599,987 | 0,911 | |
| Июнь | 18 | - 38 076 | -39806,750 | -40529,333 | 0,939 | 1,008 | -37784,954 | -42398,924 | 0,891 | |
| Июль | 19 | - 27 011 | -39297,000 | -39551,875 | 0,683 | 0,695 | -38867,453 | -41197,860 | 0,943 | |
| Август | 20 | - 22 570 | -38428,917 | -38862,958 | 0,581 | 0,616 | -36613,459 | -39996,796 | 0,915 | |
| Сентябрь | 21 | - 22 195 | -37580,750 | -38004,833 | 0,584 | 0,664 | -33404,979 | -38795,732 | 0,861 | |
| Октябрь | 22 | - 27 747 | -36520,750 | -37050,750 | 0,749 | 0,853 | -32510,800 | -37594,669 | 0,865 | |
| Ноябрь | 23 | - 36 000 | -35978,750 | -36249,750 | 0,993 | 0,985 | -36561,076 | -36393,605 | 1,005 | |
| Декабрь | 24 | - 34 995 | -35677,750 | -35828,250 | 0,977 | 0,997 | -35086,786 | -35192,541 | 0,997 | |
| 2008 | Январь | 25 | - 59 214 | -34519,500 | -35098,625 | 1,687 | 1,491 | -39724,389 | -33991,477 | 1,169 |
| Февраль | 26 | - 35 343 | -33456,250 | -33987,875 | 1,040 | 0,987 | -35818,817 | -32790,414 | 1,092 | |
| Март | 27 | - 44 824 | -33136,083 | -33296,167 | 1,346 | 1,250 | -35852,472 | -31589,350 | 1,135 | |
| Апрель | 28 | - 38 694 | -32143,917 | -32640,000 | 1,185 | 1,155 | -33488,710 | -30388,286 | 1,102 | |
| Май | 29 | - 45 076 | -31024,750 | -31584,333 | 1,427 | 1,298 | -34728,070 | -29187,222 | 1,190 | |
| Июнь | 30 | - 34 464 | -30290,083 | -30657,417 | 1,124 | 1,008 | -34200,563 | -27986,159 | 1,222 | |
| Июль | 31 | - 13 112 | 0,695 | -18867,500 | -26785,095 | 0,704 | ||||
| Август | 32 | - 9 811 | 0,616 | -15915,580 | -25584,031 | 0,622 | ||||
| Сентябрь | 33 | - 18 353 | 0,664 | -27622,508 | -24382,967 | 1,133 | ||||
| Октябрь | 34 | - 15 841 | 0,853 | -18560,694 | -23181,903 | 0,801 | ||||
| Ноябрь | 35 | - 22 570 | 0,985 | -22921,763 | -21980,840 | 1,043 | ||||
| Декабрь | 36 | - 26 179 | 0,997 | -26247,663 | -20779,776 | 1,263 |
Похожие работы
... отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин, для отдельных национальностей, для занятого населения, для отдельных отраслей экономики и занятий. 1.3 Понятие механического и естественного движения населения Под естественным движением населения понимают демографические события, влияющие на численность населения естественным путем. К числу таких событий относятся ...
... и применяет математические методы для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, моделирования и прогнозирования. В числе демографических моделей - вероятностные таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т. п. - историческая демография; которая изучает состояние и динамику ...
... анализ и прогнозирование социально-экономического развития очень важно для дальнейшего развития страны. 1.2 Основные способы прогнозирования социально-экономического развития в России и за рубежом Прогнозирование в зарубежных странах В экономически развитых странах прогнозирование обычно бывает двух форм: централизованное (Канада, Швейцария и др.) и децентрализованное (США, Германия и ...
... и будущей демографической ситуации называется демографическим прогнозом. Рассмотрим основные методы, применяемые для составления прогнозов. 1.2 Сущность и содержание технологии социального прогнозирования в сфере демографических процессов Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования. Практически очень трудно найти какую ...
0 комментариев