2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения банков по изучаемому признаку.
Мода Мо – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 2047-3807 млн. руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=14). Расчет моды:
млн. руб.
Вывод. Максимальное количество банков имеют вложения в ценные бумаги на 2687 млн. руб.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
∑f – сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты из табл. 5 (графа 5).
В демонстрационном примере медианным интервалом является интервал 2047-3807 млн. руб., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj=24 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ().
Расчет значения медианы по формуле:
Вывод. Половина из исследуемых банков имеют величину вложений в ценные бумаги до 3053 млн. руб., другая половина имеет вложения в ценные бумаги больше чем 3053 млн. руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 (х – середина интервала).
Таблица 6 Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы банков по объему вложений в ценные бумаги, млн. руб. | Середина интервала, х | Число банков, f | xf | - | ( | (f |
287-2047 | 1167 | 10 | 11670 | -2200 | 4840000 | 48400000 |
2047-3807 | 2927 | 14 | 40978 | -440 | 193600 | 2710400 |
3807-5567 | 4687 | 7 | 32809 | 1320 | 1742400 | 12196800 |
5567-7327 | 6447 | 3 | 19341 | 3080 | 9486400 | 28459200 |
7327-9087 | 8207 | 2 | 16414 | 4840 | 23425600 | 46851200 |
∑ | 36 | 121212 | 138617600 |
Расчет средней арифметической в интервальном ряду:
млн. руб.
Расчет среднего квадратического отклонения:
млн. руб.
Расчет дисперсии:
σ2 = 1962,266=3850487,855
Расчет коэффициента вариации:
Выводы: 1) в среднем величина вложений каждого исследуемого банка составляет 3367 млн. руб.;
2) квадрат отклонения величины вложений в ценные бумаги каждого банка от средней величины составляет 3850487,855;
3) величина вложений каждого банка отклоняется от средней величины 3367 млн. руб. на 1962,266 млн. руб., что составляет 58,3%. Следовательно, совокупность банков не однородна, т.к. 58,3%>35% и колеблемость признака средняя (умеренная), т.к. V>40%, но меньше 60%
4.Вычисление средней арифметической по исходным данным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
млн. руб.
Вывод. Средняя арифметическая по исходным данным является более точным значением, чем средняя арифметическая, вычисленная по интервальному ряду, т.к. в интервальном ряду мы находим середины интервалов.
Задание 2
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками вложения в ценные бумаги и прибыль, образовав по каждому признаку, пять группы с равными интервалами, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
... его доходность и наоборот. Актив баланса банка - это стоимость банковских ресурсов по целям их использования, источник будущих доходов по результатам банковской деятельности, Структура актива баланса - взвешенные по удельному весу и стоимостному исчислению виды активных операций коммерческого банка с целью получения прибыли, обеспечения платежеспособности и ликвидности. Это основополагающее ...
... работы: изучена банковская система РФ; выявлены факторы, влияющие на банковскую деятельность; определены основные показатели и характеристики финансовых результатов деятельности коммерческого банка. Во второй части работы был проведен анализ финансовых результатов банковской деятельности КБ (на примере ОАО « СКБ-банк банк»). Изучена динамика экономического развития ОАО «СКБ-банк банк». Определен ...
... политики являются теми аспектами деятельности банка, на которые особое внимание обращают контролеры при проверке банка. 1.3 Статистические методы изучения кредитных операций Кредитные операции коммерческих банков изучаются с использованием ряда статистических методов. Среди них большое значение имеет метод группировок: классификация межбанковского, банковского кредита, получение кредита в ...
... направления части прибыли на укрепление материально-технической базы банка. Различают балансовую прибыль и чистую. 1.3 Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков Методом анализа финансового состояния банка является комплексное, органически взаимосвязанное исследование деятельности коммерческого банка с использованием математических, статистических ...
0 комментариев