Показники здоров'я (захворюваності) та тривалість життя

1. Показники здоров'я (захворюваності) та тривалість життя.

2. Показники стану медичного обслуговування та використання медичних закладів. До цієї групи включають показники, які характеризують відвідування населенням медичних закладів та використання різних видів послуг системи охорони здоров'я: кількість відвідувань у розрахунку на одного лікаря; чисельність осіб, що пройшли вакцинацію в розрахунку на 1000 осіб населення; кількість відвідувань амбулаторій і т. ін.

3. Показники засобів медичного обслуговування: кількість лікарів різних спеціальностей та молодшого медичного персоналу в розрахунку на 10 тис. осіб населення; місткість медичних установ (кількість лікарняних ліжок на 1000 осіб населення).

4. Доходи та витрати, пов'язані з медичним обслуговуванням: частка ВВП, що направлена на охорону здоров'я; рівень та індекс урядових та приватних витрат на медичне обслуговування в поточних та незмінних цінах;загальні та середньодушові споживацькі витрати на охорону здоров'я.

Нижче наведені показники охорони здоров’я (Таб.1, 2.1)

 

Таблиця 1. Основні показники охорони здоров`я

Таблиця 2.1 Мережа та кадри закладів охорони здоров`я

Статистика громадського порядку і безпеки є розділом соціальної статистики, який вивчає стан громадського порядку і рівень правового захисту законних прав та інтересів населення, і використовує для цього такі показники:

·  частота окремих правопорушень і кількість жертв;

·  характеристика правопорушників і поводження з ними, що характеризує стан і діяльність правоохоронних органів.

Доходи населення — як їх загальний обсяг, так і рівень — являють собою вихідний пункт для оцінювання й прогнозування процесу відтворення національного продукту, а, отже, національного доходу та національного багатства країни. Безперервність процесу «виробництво — споживання — виробництво» зумовлюється, з одного боку, виробництвом продукції, що за структурою та якістю відповідає потребам населення, а з іншого — наявністю у відповідних категорій населення достатніх доходів для придбання цієї продукції за цінами, що дозволяють виробникам працювати з рівнем прибутковості не нижчим за середній. Як відомо, зниження цього рівня зменшує конкурентоспроможність виробника і здебільшого призводить до його банкрутства. Додатковий прибуток за перевищення середнього рівня прибутковості окремим виробником підлягає перерозподілу. Такий перерозподіл згідно з податковим законодавством мас на меті забезпечити значну частку загальнодержавних потреб. Але зрозуміло, що в цьому разі не йдеться про вирівнювання доходів того чи іншого підприємства і доходів його працівників, а про забезпечення загальносоціальних потреб суспільства, насамперед за рахунок тих його осіб, які в змозі працювати ефективніше, ніж інші. У такому напрямку діють податкові системи переважної більшості розвинених країн світу, де застосовується прогресивна система оподаткування.

 Отже доходи окремих фізичних осіб (населення) необхідно розглядати з урахуванням розміру сплачуваних податків. Доходи окремих категорій населення істотно різні за структурою, що впливає як на рівень цих доходів, так і на стабільність їх одержання. Різниця доходів зумовлюється такими чинниками:

·  вік та стать, які визначають фізичні можливості особи щодо працевлаштування, а відповідно — й одержання доходу;

·  робота за наймом чи у власному бізнесі;

·  схильність до ризику.

·  Зрозуміло, що ці три чинники взаємозв'язані, але можна відзначити і їх вплив окремо на складові доходу, які можуть бути об'єднані в такі збільшені групи:

·  зарплата;

·  дохід від підприємницької діяльності, який лишається в розпорядженні того, хто одночасно є власником капіталу та працівником фірми (включаючи фермерів);

·  дохід особи як власника капіталу, що вкладений у цінні папери, нерухомість, землю чи відповідні фонди (пенсійний, страховий
і т. ін.);

·  доходи окремих осіб за рахунок виплат з державного бюджету (студенти, пенсіонери, інваліди та інші);

·  інші доходи.

Заробітна плата — це винагорода, обчислена, як правило, у грошовому вираженні, яку за трудовим договором власник або уповноважений ним орган (наймач) виплачує працівникові за виконану роботу.

Номінальна заробітна плата — сума грошей, що нарахована протягом відповідного періоду за виконану працівником роботу. Заробітна плата нараховується згідно з установленими нормами оплати праці — ставками, окладами, іншими чинними формами та системами,

Залежно від складових частин виокремлюють:

·  валову заробітну плату (брутто);

·  чисту заробітну плату (нетто), тобто за відкиданням обов'язкових податків.

Не цитуючи Інструкції про склад коштів, спрямованих на споживання, яка затверджена наказом Мінстату України за № 150 від 27.06.94, достатньо зауважити, що перші 4 наведені групи доходів утворюють фонд споживання, який являє собою головну складову сукупного оподаткованого доходу для нарахування прибуткового податку.

Окремо слід спинитися на останньому пункті цієї структури «Інші доходи». До нього будуть віднесені доходи, які одержуються здебільшого поза контролем з боку держави та податкових служб. Тому, якщо перші 4 складові можуть бути доволі точно розраховані на підставі бухгалтерських та статистичних звітів, то «Інші доходи» обчислюються з допомогою статистичних оцінок та з використанням спеціальних методик для виконання відповідних розрахунків. Це оцінка доходів від незаконної підприємницької діяльності та доходів, одержаних злочинним шляхом. В умовах перехідної економіки, за недосконалості законів та слабкості виконавчих державних структур, ця частина доходів в Україні, за різними оцінками, коливається в межах 30—50% від загальної суми доходів населення, що значно перевищує 10—12%, притаманних розвиненим країнам. Така структура доходів, значна частина яких виведена за межі офіційного обліку та управління, негативно впливає як на прийняття державою управлінських рішень у всіх сферах діяльності, так і на провадження контролю за їх виконанням, а також провокує розвиток криміногенних структур.

У статистиці рівня життя використовують різні показники доходів: номінальні, реальні, кінцеві, сукупні, мобільні й т. ін.

Під споживанням розуміють використання товарів та послуг для задоволення індивідуальних та колективних потреб. Розрізняють виробниче, або споживання засобів виробництва для виготовлення певного продукту та невиробниче споживання, більшу частину якого становить особисте споживання — використання людиною виробленого продукту для забезпечення своєї життєдіяльності.

Таблиця 3. Доходи та витрати населення

Діаграма 1. Структура витрат та заощаджень населення (2006 р.)

Статистичний аналіз узагальнює факти, що спостерігаються, виявляє фактори, від яких залежать рівень та структура споживання, будує моделі споживання і на цій основі описує відповідні закономірності й тенденції. Результати статистичного аналізу використовують як для формального описування минулих тенденцій, так і для прогнозування розвитку виробництва з метою задоволення потреб населення.

Система статистичних показників споживання будується згідно із завданням спостереження і регулювання споживання на макро- та мікрорівнях розвитку економіки.

Основними категоріями статистики населення є демографічна подія та демографічний процес. Демографічна подія — це подія, що відбувається з окремою людиною, проте впливає на зміну чисельності й складу всього населення, відтворення його поколінь.

Демографічними подіями є факти народження, смерті, укладання шлюбу або його припинення. Сукупність таких подій формує відповідний демографічний процес.

Отже, демографічний процес — це множина однорідних демографічних подій, що відбуваються з населенням у цілому (народжуваність, смертність, шлюбність, розлученість). Демографічний процес, як процес руху населення, може набувати однієї з трьох форм:

·  природного руху — процес, що змінює чисельність та склад населення шляхом його оновлення (смертність та народжуваність) або сприяє цій зміні (шлюбність та розлученість);

·  механічного руху — процес зміни чисельності та складу населення за рахунок його територіального переміщення (урбанізація, еміграція, іміграція);

·  соціального руху — процес зміни складу населення внаслідок його соціально-економічного та культурного розвитку (зникнення одних верств населення та поява інших).

Мета статистичного дослідження цих процесів полягає в оцінюванні їх обсягів, ступеня поширення та прояву, визначенні закономірностей розподілу, розвитку та взаємозв'язку. Для цього застосовується система статистичних методів, які умовно поділяють на три групи:

·  методи екстенсивного аналізу — визначають абсолютний розмір явищ та процесів, їх середній рівень, досліджують закономірності розподілу (структури та співвідношення, диференціації та концентрації), а також закономірності взаємозв'язку та розвитку;

·  методи інтенсивного аналізу — визначають ступінь по
ширення та силу прояву демографічного процесу в певній сукупності населення. В основу їх покладено систему взаємозв'язаних
відносних величин інтенсивності;

·  методи моделювання — дозволяють прогнозувати розвиток демографічних процесів, а також робити перспективні розрахунки чисельності населення (метод демографічних таблиць, метод умовного та реального поколінь тощо). Оскільки метод демографічних таблиць, а також методи умовного та реального покоління суто специфічні, то вони потребують хоча б стислого пояснення.

Метод демографічних таблиць — побудова теоретичної моделі процесу відтворення населення на підставі таблиць, що містять імовірнісні показники.

Прикладом таких таблиць можуть бути: таблиці смертності і середньої очікуваної тривалості життя, таблиці шлюбності, а також таблиці плідності. В основу цих таблиць покладено ймовірнісні показники зміни демографічного стану, які враховують реально існуючий режим вимирання населення, укладення шлюбів, порядок народження чергової дитини тощо.

2.Кореляційне дослідження

Завдання: Обрати самостійно два показники за сім періодів чи за такою ж кількістю об’єктів (один з показників має характеризувати досліджуване теоретичне питання), визначити який показник буде результуючий, а який факторний та дослідити показники зв’язку при парній кореляції.

Згідно теми моєї курсової роботи я обрала такі показники як кількість лікарів усіх спеціальностей та кількість осіб, яким надано допомогу, щоб дослідити зв'язки між цими показниками.

Таблиця 4. Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції

Роки	Кількість лікарів усіх спеціальностей (на 10 тис. населення)	Кількість осіб, яким надано допомогу (амбулаторно і під час виїздів)(тис.)	Розрахункові дані
1	2	3	4	5	6	7
2000	38,7	335,9	12999,33	1497,69	112828,81	351,34
2003	39,4	371	14617,4	1552,36	137641	360,49
2004	39,5	367,8	14528,1	1560,25	135276,84	361,8
2005	40,6	382,9	15545,74	1648,36	146612,41	376,18
2006	41,9	385,4	16148,26	1755,61	148533,16	393,19
Разом	200,1	1843	73838,83	8014,27	680892,22	1843
Середні	40,02	368,6	14767,77	1602,85	136178,44	168,6

Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи двох рівнянь з двома невідомими:

Розв’язавши систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:

;

Визначимо параметри:

Тоді вирівняне значення рівня товарообороту матиме вигляд:

Отже зі збільшенням кількості лікарів на одиницю кількість осіб, яким надано допомогу зростає на 130,8.

Послідовно підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yx. На основі отриманих результатів побудуємо графік, де покажемо вирівнювання графічно.

Графік №1. Графік залежності кількості осіб, яким надано допомогу, від кількості лікарів

Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:

Всі дані для обчислення лінійного коефіцієнта кореляції є в таблиці 1:

Перевіримо за допомогою іншої формули:

Це означає, що між кількістю лікарів і кількістю осіб, яким надано допомогу, існує тісний  прямий зв’язок.

Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:

Отже, зміни розміру кількості осіб, яким надано допомогу на 68,61% залежать від кількості лікарів усіх спеціальностей.

3.Практична частина

Завдання № 1

В-27. [27-47], [57-62].

Таблиця 5. Дані про автотранспортні підприємства

№ авто підприємств	Кількість вантажних автомобілів	Коефіцієнт використання вантажівок	Виробіток на 100 машинотон. т/км
27	452	601	1261
28	472	621	1311
29	211	611	1714
30	392	784	1593
31	492	713	1482
32	764	703	1321
33	412	641	1442
34	794	703	1824
35	674	621	1392
36	251	611	1452
37	291	693	1402
38	221	723	1593
39	291	611	1482
40	362	662	1321
41	422	774	1442
42	452	693	1824
43	804	641	1392
44	724	682	1321
45	764	621	1633
46	653	611	1522
47	382	784	1492
57	633	662	1674
58	704	774	1241
59	291	682	1452
60	331	662	1402

На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:

1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з різними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.

 2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані дані і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.

1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів:

Крок зміни за (кількістю вантажних автомобілів):

А [ 21-35,75 ) 21,25,29,22,29,29,33.

В [ 35,75-50,5 ) 45,47,39,49,41,36,42,45,38.

С [ 50,5-65,25 ) 65,63.

Д [ 65,25-80] 76,79,67,80,72,76,70.

Число АТП для кожної групи:

І – 7

ІІ – 9

ІІІ – 2

ІV – 7

Питома вага групи в загальній чисельності АТП:

І. 100% - 25 ІІ. 100% - 25

 Х% - 7 х% - 9

ІІІ. 100% -25 IV. 100% - 29

Х% - 2 х% - 7

Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:

Середня продуктивність для кожної групи:

Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:

Таблиця 6.

Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів	Кількість АТП	Питома вага, %		Середня к-ть на 1 АТП		Середній продукт		Середній процент використання
[ 21-35,75 )	7	28		26,86		149,71		65,43
[ 35,75-50,5 )	9	36		42,4		146,11		69,44
[ 50,5-65,25 )	2	8		64		159,50		63,5
[ 65,25-80 ]	7	28		74,3		144,43		67,57
Всього	25		100%	207,59	-		-

Висновки: Провівши групування АТП за вантажними автомобілями, я виявила, що питома вага у першій групі вантажівок становить 28%, тобто 7 АТП у цій групі, у другій – 36% - в цій групі знаходилось 9 АТП, у третій – 8%, тобто 2 АТП, а в четвертій – 28% - в цій групі знаходиться 7 АТП. В середньому на кожне АТП першої групи припадає 26,86 вантажних автомобілів, другої – 42,4, третьої – 64, четвертої – 74,3. Середній процент використання вантажівок становить: у першій групі – 65,43%, у другій – 69,44%, у третій – 63,5%, у четвертій – 67,57.

2. Групування за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів:

Крок зміни (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів)

І – [60-64,5) (10) 60,62,61,64,62,61,61,64,62,61;

ІІ – [ 64,5-69) (5) 66,68,66,68,66;

ІІІ – [69-73,5) (6) 71,70,70,69,72,69

ІV – [73,5-78] (4) 78,77,78,77.

Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів.

Таблиця 7. Показники варіації кількості вантажних автомобілів

Кількість вантажних автомобілів	Коефіцієнт використання автомобілів				Разом
	[ 60-64,5 )	[ 64,5-69 )	[ 69-73,5 )	[ 73,5-78]
[ 21-35,75 )	///	//	//		7
[35,75-50,5)	///	/	//	///	9
[50,5-65,25)	/	/			2
[65,25-80]	///	/	//	/	7
Разом	10	5	6	4	25

Висновок:

Згідно комбінаційного розподілу ми можемо сказати, що більшим попитом користуються машини підприємств з кількістю машин 35,75-50,5, а найбільш розповсюджений коефіцієнт використання – 60-64,5.

Завдання №2

За результатами типологічного групування розрахувати:

1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;

 2) моду і медіану за допомогою формул та графічно;

 3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.

 Зробити висновки.

1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо.

Таблиця 8.

Кількість вантажних автомобілів.	Кіль- кість АТП (¦)	Розрахункові величини
21-35,75	7	28,38	198,63	-20,06	140,42	2816,83	805,14	5635,98
35,75-50,5	9	43,13	388,13	-5,31	47,79	253,76	1859,77	16737,89
50,5-65,25	2	57,88	115,75	9,44	18,88	178,23	3349,52	6699,03
65,25-80	7	72,63	508,38	24,19	169,33	4096,09	5274,39	36920,73
Разом	25	¾	1210,88	¾	376,42	7344,91	¾	65993,64

Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:

Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:

2).Мода:

fmax=9, модальний інтервал: 35,75-50,5

[ 35,75-50,5 ]  

Графік №2.Графічне зображення моди.

Медіана:

f /2= 2?5/2=12,5

медіальний інтервал: 35,75 – 50,5

Графік №3.Графічне зображення медіани

Таблиця 9.

Кількість вантажних автомобілів	Кількість АТП	Накопичена частота(f кум)	Середина інтервалу
[ 21-35,75 )	7	7	28,38
[ 35,75-50,5)	9	16	43,13
[50,5-65,25)	2	18	57,88
[ 65,25-80 )	7	25	72,63
Разом	25	¾

3). Показники варіації кількості вантажних автомобілів:

Розмах варіації

Обчислимо середню кількість вантажних автомобілів за формулою середньої арифметичної зваженої:

Середнє лінійне відхилення:

Середнє квадратичне відхилення:

Визначаємо дисперсію:

А) як квадрат квадратичного відхилення:

 Б) як різницю квадратів:

 В) за методом моментів:

, де  і

– середина інтервалу, який відповідає найбільшій частоті -величина інтервалу.

За  вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду:

 - ширина інтервалу, ;

.

Коефіцієнт осциляції:

,

Квадратичний коефіцієнт варіації:

,

Оскільки , то статистична сукупність не є однорідною.

Лінійний коефіцієнт варіації:

Групування за виробітком на 100 машинотон:

Крок зміни ( за виробітком на 100 машин ):

[124 – 138,5) (6) 126,131,132,132,132,124;

 [138,5 – 153) (12) 148,144,139,145,140,148,144,139,152,149,145,140;

 [153 – 167,5) (3) 159,159,163;

 [167,5 – 182] (4) 171,182,182,167.

Таблиця 10.

Кількість вантажних автомобілів	Виробіток на 100 машинотон				Разом
	[124-138,5 )	[138,5-153 )	[153-167,5 )	[167,5-182]
[21-35,75 )		/////	/	/	7
[35,75-50,5)	///	////	/	/	9
[50,5-65,25)		/		/	2
[65,25-80]	///	//	/	/	7
Разом	6	12	3	4	25

Таблиця 11. Розрахунок в таблиці для обчислення групових дисперсій

Кількість вантажних автомобілів	Виробіток на 100 машин	Кількість АТП	Розрахункові дані
1	2	3	4	5	6	7
21-35,75	124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182	0 5 1 1	131,25 145,75 160,25 174,75	0 728,75 160,25 174,75	-20,71 -6,21 8,29 22,79	0 193,09 68,65 519,19
Разом		7		1063,75		780,93
35,75-50,5	124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182	3 4 1 1	131,25 145,75 160,25 174,75	393,75 583 160,25 174,75	-14,5 0 14,5 19	630 0 210,25 841
Разом		9		1311,75		1682
50,5-65,25	124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182	0 1 0 1	131,25 145,75 160,25 174,75	0 145,75 0 174,75	-29 14,5 0 14,5	0 210,25 0 210,25
Разом		2		320,5		420,5
65,25-80	124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182	3 2 1 1	131,25 145,75 160,25 174,75	393,75 291,5 160,25 174,75	14,5 0 14,5 29	630,75 0 210,25 841
Разом		7		1020,25		1682
Всього по сукупності		25	-	3716,25	-	4565,43

Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:

.

Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:

Обчислимо внутрішньогрупові дисперсії:

Середня з внутрішньогрупових дисперсій:

Міжгрупову дисперсія:

- групові середні

- загальна середня для всієї сукупності

- чисельність окремих груп

Перевіримо отриманий результат, обчисливши загальну дисперсію як 19середньозважену:

Результати збіглися.

182,62/19,2=9,51, як бачимо з розрахунку, вплив кількості вантажних автомобілів в 9,51 разів менший ніж вплив інших факторів на виробіток на 100 авто.

Обчислимо коефіцієнт детермінації:

.

 Це означає що 9,5% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта 90,5% зумовлено іншим фактором.

Емпіричне кореляційне відношення:

,

тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів.

Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.

Частка підприємств третьої групи складе:

Тоді дисперсія:

Висновок:

Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є не однорідною, обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Зв’язок між виробітком на 100 машинотон і кількістю автомобілів дуже незначний, якщо при лінійній функціональній залежності (коли одна величина повністю залежить від іншої) коефіцієнт кореляції дорівнює 1, то в нашому випадку він дорівнює 0,308.

Завдання №3

А.) Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг.

Таблиця 12.

№	Вид продукції
57	М’ясні напівфабрикати	20,3	23,8	20,1	119,8	19,0

Розрахуйте для ряду динаміки:

1) - середнє значення рівня ряду;

2) - за ланцюговою і базисною схемами аналітичні показники ряду динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи приросту, темпи зростання, абсолютні значення одного проценту приросту;

3) - середні узагальнюючі показники ряду динаміки : середній абсолютний приріст, середній коефіцієнт і темп зростання, середній темп приросту, середнє абсолютне значення одного проценту приросту.

Середнє значення рівня ряду:

Показники аналізу ряду динаміки, обчислені ланцюговим методом:

Таблиця 13.

№	Показники
1	М’ясні ніпівфабрикати	20,3	23,8	20,1	119,8	19,0
2	Абсолютний приріст	¾	3,5	-3,7	99,7	-100,8
3	Коефіцієнт зростання	¾	1,17	0,84	5,96	0,16
4	Темп зростання	¾	117%	84%	596%	16%
5	Темп приросту	¾	17%	-16%	496%	-84%
6	Абсолютне значення першого відсотку приросту	¾	0,2	0,24	0,2	1,2

Показники аналізу ряду динаміки, обчислені за базовою схемою рахунку:

Таблиця 14.

№	Показники
1	М’ясні напівфабрикати	20,3	23,8	20,1	119,8	19,0
2	Абсолютний приріст	¾	3,5	-0,2	99,5	-1,3
3	Коефіцієнт зростання	¾	1,17	0,99	5,9	0,94
4	Темп зростання	¾	117%	99%	590%	94%
5	Темп приросту	¾	17%	-1%	490%	-6%

Середній абсолютний приріст:

 - абсолютне зменшення

Середній коефіцієнт зростання:

 

Середній темп зростання:

Середній темп приросту:

Середнє абсолютне значення першого приросту:

 

Висновки: В результаті дослідження характеристик ряду динаміки за останні роки ми оцінили різні показники: середній рівень ряду дорівнює 40,6; абсолютний приріст має від’ємні значення у зв’язку з спаданням показників ряду динаміки; середній абсолютний приріст -0,33.Дослідили, що темп зростання дорівнює 98%, а коефіцієнт зростання 0,98. Середній темп приросту має від’ємне значення –2%, а середнє абсолютне значення одного процента приросту рівне 0,46, найбільший темп зростання за передостанній рік (496%).

Графік №4. Лінійний графік динамічного ряду.

Б.) На основі даних підприємств про витрати на рекламу за три роки (базовий, минулий, звітний) поквартально провести аналіз сезонних коливань витрат на рекламу, використовуючи метод середньої арифметичної, метод плинної середньої і метод аналітичного вирівнювання. Розрахувати показники сезонної хвилі та зобразити її графічно. Обчислити показники варіації сезонної хвилі.

Таблиця 15. Дані про витрати на рекламу підприємства “Вік”

Період		Розрахункові показники
		Витрати на рекламу	Ступін- часта середня	Плинна середня
Базовий	І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал	505 506 506 507	505,67	¾ 505,67 506,33 507,33	-11 -9 -7 -5	121 81 49 25	-5555 -4554 -3542 -2535	503,73 505,1 506,47 507,83
Минулий	І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал	509 510 511 513	508,67 512,67	508,67 510 511,33 512,67	-3 -1 1 3	9 1 1 9	-1527 -510 511 1539	509,20 510,57 511,93 513,3
Звітний	І квартал ІІ квартал ІІІ квартал IV квартал	514 516 518 520	518	514 516 518	5 7 9 11	25 49 81 121	2570 3612 4662 5720	514,67 516,03 517,4 518,77
Разом		6135	¾	¾	0	572	391	6135

Графік №5 Фактичні та розраховані рівні ряду.

Графік6. Витрати на рекламу (фактичні та вирівняні ряди)

Показники сезонних хвиль Показники варіації

Таблиця 16.

Періоди		Витрати (y)	Y	Індекси сезонності		Періо-ди	І
				Для	Для Y
Базовий	І ІІ ІІІ IV	505 506 506 507	503,73 505,1 506,47 507,83	99,8 100 100 100,2	99,55 99,82 100,09 100,36	І ІІ ІІІ IV	99,8 100 100 100,2	0,45 0,18 0,09 0,36	0,2 0,03 0,01 0,13
Минулий	І ІІ ІІІ IV	509 510 511 513	509,20 510,57 511,93 513,3	99,66 99,85 100,05 100,44	99,7 99,96 100,23 100,5	І ІІ ІІІ IV	99,66 99,85 100,05 100,44	0,3 0,04 0,23 0,5	0,09 0 0,05 0,25
Звітний	І ІІ ІІІ IV	514 516 518 520	514,67 516,03 517,4 518,77	99,42 99,81 100,19 100,58	99,55 99,81 100,08 100,34	І ІІ ІІІ IV	99,42 99,81 100,19 100,58	0,45 0,19 0,08 0,34	0,2 0,03 0,01 0,12
Разом		6135	6135	¾	¾	Разом	1200	3,21	1,13

Узагальнюючі характеристики сезонних коливань:

Амплітуда коливань:

Середнє лінійне відхилення:

Середнє квадратичне відхилення:

Дисперсія сезонних коливань:

Коефіцієнт варіації:

Графік №7 Графічне зображення індексів сезонності.

Висновок:

На графіку динамічного ряду видно що за звітний період обсяги м’ясних напівфабрикатів знизились. На графіку витрат на рекламу видно, що вирівняні значення Y дуже нагадують пряму тренду, також видно що витрати на рекламу значно зросли за звітний період. Найбільш варіюючою вийшла крива емпіричних значень, всі інші ближчі до прямої. Графіки індексів сезонності показують розбіжність яку дають різні способи обчислення (відношення емпіричного значення до середнього та відношення емпіричного значення до вирівняного).

Завдання №4

Необхідно визначити:

1). Індивідуальні індекси цін, кількості проданого товару та товарооборот;

2)загальний індекс фізичного обсягу реалізації;

3)загальний індекс товарооборот;

4)загальний індекс цін та суму економії чи перевитрат від зміни ціни;

5)приріст товарооборот за рахунок зміни цін і кількості проданого товару.

Потрібно зробити висновок і показати взаємоєв’язок між обчисленими індексами.

А. Дані про реалізацію товарів:

Таблиця 17.

№	Назва товару	Кількість реалізації товару (тон)		Середньорічна ціна за 1 тону, тис. грн.
		Базовий	Звітний	Базовий	Звітний
1	2	3	4	5	6
57	М’ясні напівфабрикати	54613	60074	54,81	60,29
58	М’ясо говяже	9800	10780	10	11

1.Індивідуальні індекси

Індивідуальні індекси цін:

Ціни на м’ясні напівфабрикати і м’ясо говяже зросли на 10%.

Індивідуальні індекси кількості проданого товару:

Обсяги продажу круглого рису і рису не шліфованого зросли на 9,9%

Індивідуальні індекси товарообороту:

Товарооборот круглого рису і рису не шліфованого збільшився на 21%.

2. Загальний індекс фізичного обсягу реалізації:

Фізичний обсяг реалізації зріс на 10%.

Загальний індекс товарообороту:

Товарооборот збільшився на 21%.

Загальний індекс цін:

Ціни зросли на 10%.

Сума економії чи перевитрат від зміни цін:

- сума перевитрат від зміни цін.

Зміна товарообороту за рахунок зміни кількості проданого товару:

- приріст кількості проданого товару.

5. Зміна товарообороту:

Б). За даними про зміну в заробітній платі й чисельності працівників малих підприємств області по деяким галузям народного господарства потрібно визначити:

1) на скільки процентів змінилась середньомісячна заробітна плата працівників по двох галузях народного господарства;

2) що більшою мірою вплинуло на зміну середньої заробітної плати : зміна її рівня окремо на кожній галузі чи зміни в структурі чисельності працівників галузей.

Таблиця 18.

Галузі	Середньорічна кількість працівників (чол.)		Середньорічна заробітна плата одного працівника, тис. грн.
	Базовий	Звітний	Базовий	Звітний
1	2	3	4	5	6	7	8
57	214	235	54	59	11556	13865	12326
58	456	502	114	125	51984	62750	57000
Разом	670	737	168	184	63540	76615	69626

1.

Середньорічна заробітна плата працівників по 2-х галузях народного господарства зросла на 3%.

2.

За рахунок зміни рівня заробітної плати окремо на кожну галузь середня заробітна плата зросла на 3%.

3.

За рахунок зміни середньої чисельності працівників середня заробітна плата не зміниться.

1,1=1,1

Ця рівність показує взаємозв¢язок між індексами. Отже, вплив зміни рівня заробітної плати окремо по кожній галузі на 10% більший ніж вплив зміни в структурі чисельності працівників.

Висновок:

Обрахунки показали що індивідуальні індекси продуктів збігаються з загальними. В завданні Б математично доведено залежність між індексами: індекс середньої величини дорівнює добутку співмножників (індекс за рахунок зміни рівня заробітної плати та індекс за рахунок зміни рівня чисельності працівників).

Висновки

Провівши ряд досліджень, я можу сказати, що дана курсова робота є прикладом практичного застосування дисципліни "Статистика". Завданнями моєї курсової роботи є охоплення різноманітних напрямків статистичних досліджень та розрахунків. Дана курсова охоплює такі розділи загальної теорії статистики як "Зведення й групування статистичних матеріалів", "Ряди розподілу", "Середні величини", "Показники варіації", "Ряди динаміки" та індекси й основні теми соціально-економічної статистики. Шляхом виконання даної роботи були вирішені наступні завдання:

·  закріплено теоретичні знання з раніше вивченої дисципліни "Вища математика";

·  засвоєно основні поняття та терміни дисципліни "Статистика";

·  оцінено можливості практичного застосування набутих теоретичних знань для розв’язання конкретних економічних задач;

·  засвоєні методи систематизації даних та обчислення узагальнюючих статистичних показників;

·  набуто вміння оцінювати ряди динаміки;

·  вивчено індексний метод;

·  вивчено кореляційний зв'язок між показниками;

·  закріплені знання з основних розділів соціально-економічної статистики.

Отже, дана робота охоплює великий обсяг роботи, та сприяє закріпленню теоретичних знань на практиці.

Список використаної літератури

1. Уманець Т.В. Пігарєва Ю.Б. Статистика: Навч. посіб. – 2-ге вид., випр.. – К: Вікар, 2003. – 623с. – (Вища освіта XX стол.)

2. «Статистичний щорічник Рівненської області за 2006 рік. Державний комітет статистики Укр.» / За ред. Ю.В. Мороза. К: - в-цтво «консультант» - 2007р.

3. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу "Статистика" для студентів спеціальності 7.050.106 "Облік і аудит" заочної форми навчання /Кушнір Н. Б., Горбачук Ю. А., ― Рівне: РДТУ.2001.― 36с.

4. Статистика. / С.С. Герасименко та ін.; ― К.:КНЕУ, 2000.

5. Статистика: Підручник / С.С. Герасименко, А.М. Єріна та ін..; За наук.ред. д-ра екон. Наук С.С. Герасименка – 2-ге вид., переробл. і доп. – К.: КНЕУ, 2002. – 467с.