Показатели численности и движения трудовых ресурсов
Правила построения рядов динамики
Показатели анализа ряда динамики
Методы анализа основной тенденции развития
Методы изучения сезонных колебаний
Ошибку выборки средней численности работников и границы, в которых будет находиться средняя численность работников в генеральной совокупности
Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты
Аналитическая часть
Навигация
Аналитическая часть
Статистические методы анализа динамики численности работников
63388
знаков
34
таблицы
12
изображений
3. аналитическая часть
Согласно данных статистической отчетности ЗАО « Восход », имеются следующие данные по среднесписочной численности работников за период.
| Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| Численность работников, чел | 5021,0 | 5013,0 | 5024,0 | 5029,0 | 5065,0 | 5087,0 |
Анализ рядов динамики начинается с использованием показателей ряда динамики, таких как абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
|
| ||||||||
| Среднегодовая численность | ||||||||
| Абсолютный прирост | ||||||||
| Темп роста | ||||||||
| Темп прироста | ||||||||
| Абсолютное значение 1% прироста | ||||||||
| Среднегодовые значения: |
| |||||||
| Абсолютного прироста | ||||||||
| Темпа роста |
| |||||||
|
| ||||||||
| Темпа прироста | ||||||||
Решение представим в следующей таблице.
Решение в Excel:
Среднегодовой прирост численности
Среднегодовой темп роста численности
Среднегодовой темп прироста численности
За указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. – 5113,6 чел.
Графически изобразим динамику среднесписочной численности работников:
Графическое изображение фактического ряда и темпов роста демонстрирует, что отрицательная тенденция наблюдалась лишь в 1999г.- 2000г., но с 2001г. наблюдается резкая положительная динамика среднесписочной численности работников: (бурное оживление), поэтому прогнозирование по среднему темпу прироста может быть неадекватным, скорее требуется подбор кривой роста для более точного прогнозирования численности.
Проведем аналитическое выравнивание уровней ряда
| Годы | Численность, чел. | Годы |
| У | Х | |
| 1999 | 5021 | 1 |
| 2000 | 5013 | 2 |
| 2001 | 5024 | 3 |
| 2002 | 5029 | 4 |
| 2003 | 5065 | 5 |
| 2004 | 5087 | 6 |
Рассчитаем коэффициент линейной корреляции между переменными:
Значение r = 0,991 показывает, что связь между Y и X весьма тесная.
Значение r > 0 показывает, что связь между Y и X прямая: ежегодно численность работников увеличивается, что говорит о динамичном развитии предприятия.
Примечание: значение "r" можно взять из РЕГРЕССИОННОЙ СТАТИСТИКИ строка "Множественный R"
Построим линейную модель регрессии: Y* = b0 + b1 *X
Параметры линейной регрессии найдем по методу наименьших квадратов.
Примечание: значения "b0" "b1" можно взять из таблицы № 3.
Получим линейный ряд вида:
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * X |
Значение "b1" = 14,029 показывает, что ежегодно наблюдается рост численности на 14,03 чел.
Осуществим прогноз по данной модели:
Прогноз на 2005г.: Х = 6 + 1 = 7,
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * 7 = | 5088,9 |
Прогноз на 2006г.: Х = 6 + 2 = 8,
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * 8 = | 5103,0 |
Рассчитаем параметры регрессии с помощью инструментария Excel (функции "Сервис" и "Анализ данных").
| Регрессионная статистика | Таблица № 1 | ||||
| Множественный R | 0,8949 | ||||
| R-квадрат | 0,8008 | ||||
| Нормированный R-квадрат | 0,7510 | ||||
| Стандартная ошибка | 14,6357 | ||||
| Наблюдения | 6 | ||||
| Таблица № 2 | |||||
| Дисперсионный анализ | df | SS |
| MS | F |
| Регрессия | 1 | 3444,01 | 3444,01 | 16,08 | 0,00 |
| Остаток | 4 | 856,82 | 214,20 | ||
| Итого | 5 | 4300,83 | |||
| Таблица № 3 | |||||
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка |
|
|
|
| Y-пересечение | 4990,73 | 13,63 | 366,29 | ||
| Х1 | 14,03 | 3,50 | 4,01 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | Таблица № 4 | ||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| ||
| 1 | 5004,76 | 16,24 | |||
| 2 | 5018,79 | -5,79 | |||
| 3 | 5032,82 | -8,82 | |||
| 4 | 5046,85 | -17,85 | |||
| 5 | 5060,88 | 4,12 | |||
| 6 | 5074,90 | 12,10 | |||
| 7 | 5088,93 | ||||
| 8 | 5102,96 |
В среде Excel это выглядит следующим образом:
Построим график фактических и расчетных данных:
Из графика видно, что модель достаточно точно отражает ряд фактических данных, что говорит о высокой степени надежности модели.
Прогноз двумя методами дал достаточно точные значения:
В 2005г. прогноз численности по 1-му методу – 5100,3 чел., по 2-му методу – 5088,9 чел.
В 2006г. прогноз численности по 1-му методу – 5113,6 чел., по 2-му методу – 5103,0 чел.
В продолжение анализа проведем анализ динамики и структуры численности:
| 1999 | 2004 | |
| чел. | чел. | |
| Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 |
| в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 |
| в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 |
| 1999 | 2004 | Отклонения | 1999 | 2004 | Отклонения | |
| т.чел. | т.чел. | т.чел. | % | % | % | |
| Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 | 66,0 | 100,0% | 100,0% | 0,0% |
| в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 | 297,9 | 66,0% | 71,0% | 5,0% |
| в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 | -231,9 | 34,0% | 29,0% | -5,0% |
Анализируя динамику поэлементно, отметим, что
занятых в основном производстве увеличилось на 297,9 т.р.
занятых во вспомогательном производстве сократилось на -231,9 т.р.
общая численность работников увеличилось на 68,0 т.р.
Анализируя динамику структуры, отметим, что
доля занятых во вспомогательном производстве сократилась на 0,05
доля занятых в основном производстве увеличилась на -0,05
Изобразим это графически:
Заключение
Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ в практической части, а также, анализ рядов динамики в аналитической части, можно сделать следующее заключение:
1) Коэффициент вариации равный 33% показал ,что уровень среднесписочной численности работников однородный.
2) Таблица 2.9 показала прямую тесную корреляционную связь между изучаемыми признаками. Увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников».
3) Метод аналитической группировки в таблице 2.10 показал, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
4) Коэффициент детерминации , равный 97,6%, показал что, фактор X обусловлен фактором Y, это также показывает сильную тесноту связи двух изученных признаков.
5) Аналитическая часть показала, что за указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. – 5113,6 чел.
6) Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что предприятие развивается равномерно, с увеличением производственных мощностей увеличивается среднесписочная численность работников.
Рассмотрев основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий
список использованной литературы
1) . Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2) Статистика: Учеб. пособие для вузов /под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.
3) Статистика: Учебник/под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: Витрэм, 2002.
4) Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов/под. ред. проф. С.Д. Ильенковой. – М.: ЮНИТИ – ДАНА , 2002.
5) Теория статистики: Учебник/под ред. Шмойловой. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Похожие работы
... по чистой продукции, которая определяется путем вычитания из товарной продукции материальных затрат и суммы амортизации основных фондов, что в условиях рынка соответствует понятию «валовой доход». 1.3 Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме) В статистическом изучении динамики объема производства продукции и услуг на предприятии ...
... на определенный момент времени. В интервальном ряду динамики уровни ряда представлены за период времени. 1.2 Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг В статистическом изучении динамики объема производства продукции и услуг на предприятии можно использовать различные методы. Статистическое исследование динамического ряда объема производства продукции и ...
... из одной единицы, обладающей всем объёмом признака. Минимальное значение приближается к нулю, но его никогда ни достигает. [2; 135] 2. Расчётная часть 2.1. Условие задач Для анализа финансовых результатов деятельности предприятий одной из отраслей экономики произведена 10% -ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные млн. руб.: № предприятия п/п ...
... при анализе различных явлений, относящихся к одному и тому же объекту. Раздел 2. Методы анализа рядов динамики 2.1 Понятие о статистических рядах динамики Методы анализа рядов динамики занимают немаловажное место в связи с тем, что уровни общественных явлений изменяются во времени и, следовательно, необходимо выделить однородные этапы развития, найти и охарактеризовать свойственные им ...
0 комментариев