Навигация
Графы и их представление на ЭВМ
28460
знаков
7
таблиц
5
изображений
Федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное общеобразовательное учреждение
высшего профессионального образования
Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова
Алатырский филиал
Факультет управления и экономики
Кафедра высшей математики и информационных технологий
Курсовая работа
по дисциплине: Дискретная математика для программистов
на тему: Графы и их представление на ЭВМ
Содержание
Введение
1. Определение графов
1.1 Основное определение
1.2 Смежность
1.3 Другие определения
2. Способы задания графов
2.1 Изображение графа
2.2 Способы численного представления графов
2.3 Представление ориентированных граф
3. Виды графов и операции над ними
3.1 Элементы графов
3.2 Изоморфизм графов
3.3 Тривиальные и полные графы
3.4 Двудольные графы
3.5 Направленные орграфы и сети
3.6 Операции над графами
4. Представление графов в ЭВМ
4.1 Требования к представлению графов
4.2 реализация алгоритмов поиска в глубину и ширину в программной среде Turbo Pascal
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Среди дисциплин и методов дискретной математики теория графов и особенно алгоритмы на графах находят наиболее широкое применение в программировании. Между понятием графа и понятием отношения, имеется глубокая связь — в сущности это равнообъемные понятия. Возникает естественный вопрос, почему же тогда графам оказывается столь явное предпочтение? Дело в том, что теория графов предоставляет очень удобный язык для описания программных (да и многих других) моделей. Этот тезис можно пояснить следующей аналогией. Понятие отношения также можно полностью выразить через понятие множества. Однако независимое определение понятия отношения удобнее — введение специальных терминов и обозначений упрощает изложение теории и делает ее более понятной. То же относится и к теории графов. Стройная система специальных терминов и обозначений теории графов позволяют просто и доступно описывать сложные и тонкие вещи. Особенно важно наличие наглядной графической интерпретации понятия графа. Самоназвание «граф» подразумевает наличие графической интерпретации. Картинки позволяют сразу «усмотреть» суть дела на интуитивном уровне, дополняя и украшая утомительные рациональные текстовые доказательства и сложные формулы.
Графы представляют собой наиболее абстрактную структуру, с которой приходится сталкиваться в теории ЭВМ (computerscience). Графы используются для описания алгоритмов автоматического проектирования, в диаграммах машины конечных состояний, при решении задач маршрутизации потоков и т.д. Любая система, предполагающая наличие дискретных состояний или наличие узлов и переходов между ними может быть описана графом.
Как это ни удивительно, но для понятия «граф» нет общепризнанного едино го определения. Разные авторы, особенно применительно к разным приложениям, называют «графом» очень похожие, но все-таки различные объекты. Здесь используется терминология, которая была выбрана из соображений максимального упрощения определений и доказательств.
Теория графов многократно переоткрывалась разными авторами при решении различных прикладных задач.
Например, Задача о Кенигсбергских мостах. Обойти все четыре части суши, пройдя по каждому мосту один раз, и вернуться в исходную точку Эта задача была решена Эйлером в 1736 году. Задача о трех домах и трех колодцах. Имеется три дома и три колодца. Про вести от каждого дома к каждому колодцу тропинку так, чтобы тропинки не пересекались. Эта задача была решена Куратовским в 1930 году. Задача о четырех красках. Любую карту на плоскости раскрасить четырьмя красками так, чтобы никакие две соседние области не были закрашены одним цветом.
1. Определения графов
1.1 Основное определение
Графом G(V, Е) называется совокупность двух множеств — непустого множества V (множества вершин) и множества Е неупорядоченных пар различных элемен тов множества V (Е — множество ребер).
G ( V , E ) = { V, E}, V ¹ Æ, E Ì V´V, E = E-
Соединения между узлами графа называются ребрами. Если узлы графа не нумерованы, то ребра являются неориентированными. У графа с нумерованными узлами ребра ориентированы. Ребрам могут быть присвоены определенные веса или метки. На рис. 1.1А и 1.1Б приведены примеры обычного и ориентированного графа.
Число вершин графа A обозначим р, а число ребер – q:
p : = p ( A ) : = | V |, q : = = q ( A ) : = | E |;
Более простое определение графа - совокупность точек и линий, в которой каждая линия соединяет две точки. Для ориентированного графа E Vx - конечный набор ориентированных ребер. Ребром может быть прямая или кривая линия. Ребра не могут иметь общих точек кроме вершин (узлов) графа. Замкнутая кривая в E может иметь только одну точку из множества V, а каждая незамкнутая кривая в E имеет ровно две точки множества V. Если V и E конечные множества, то и граф им соответствующий называется конечным. Граф называется вырожденным, если он не имеет ребер. Параллельными ребрами графа называются такие, которые имеют общие узлы начала и конца.
Похожие работы
... , "базовые" алгоритмы: поиск путей, определение компонент связности графа и т.д. 8. Ввод/вывод графов Одной из проблем при создании средств работы с помеченными графами является выбор внешнего файлового формата для хранения графов. До недавнего времени каждая программная система использовала свой собственный, уникальный формат, что приводило к сложностям при организации обмена данными. ...
... write(fileKlics,klika); end; end; end; {конец пеpебоpа возможных мест в стpоке} end; {конец пpохода по стpокам} close(fileklics); end; Выше представлена процедура нахождения клик в графе. Описание переменных: StolbecSravn: номер сравниваемого столбца. StringSravn: номер текущей строки. Num ,i1,i: счетчики. lenStolb: размер множества вершин клики. Stolbec: номер столбца первой ...
... . Вся процедура поиска представлена ниже (данная процедура используется также и для просмотра графа, и в псевдокоде, описанном ниже, отсутствуют операторы, которые не используются для поиска). 1 procedure WS (v); (*поиск в ширину в графе с началом в вершине v; переменные НОВЫЙ, ЗАПИСЬ — глобальные *) 2 begin 3 ОЧЕРЕДЬ := Æ; ОЧЕРЕДЬ <= v; НОВЫЙ [v] := ложь 4 while ОЧЕРЕДЬ &# ...
... файла из которого будет происходить ввод X – грав в последовательном представлении O(N,N1)=N2 N2 – количество вершин в графе X Текст программы. # include # include # include # include # include # include /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// struct Spisok //Связанное представление графа { int index; //Содержвтельная " ...
0 комментариев